智能制造沙龍（深圳站）格創(chuàng)東智聚焦芯片智造，加速布局半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)升級

作為制造業(yè)皇冠上的明珠,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)一直是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的核心,也是智能制造的信息標(biāo)。為推進(jìn)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展必須先行。

8月24日,深圳市半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)攜手格創(chuàng)東智共同舉辦的“聚焦芯智造·賦能高質(zhì)量發(fā)展”主題沙龍成功舉辦。來自SEMI、IBM、華為、飛迅特、TCL華星等業(yè)內(nèi)多位智能制造專家共聚一堂,圍繞半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、智能制造解決方案、前沿技術(shù)研發(fā)等進(jìn)行了分享和研討。

格創(chuàng)東智CEO何軍在致辭中表示,從中國整個(gè)先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展軌跡來看,在智能制造上能夠有機(jī)會(huì)去構(gòu)建核心競爭力。尤其是在當(dāng)前半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)處于下行周期的背景下,半導(dǎo)體廠商要實(shí)現(xiàn)逆周期發(fā)展,并且還能保持競爭優(yōu)勢,數(shù)字化和智能制造可以說是一個(gè)關(guān)鍵手段。

格創(chuàng)東智脫胎于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè),在TCL的制造業(yè)土壤中積累了大量的半導(dǎo)體Know-how及人才,這是我們的獨(dú)特基因和優(yōu)勢。一方面,我們能夠從甲方、工廠的角度去看問題,不斷擴(kuò)大和增強(qiáng)我們對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)智能制造解決方案的能力;另一方面,我們也不斷的培養(yǎng)、引進(jìn)半導(dǎo)體專業(yè)人才,利用我們的經(jīng)驗(yàn)和平臺(tái),攜手客戶朋友,一起推動(dòng)整個(gè)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的智能制造發(fā)展。

當(dāng)前國際環(huán)境復(fù)雜,全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)布局加速分化,堅(jiān)定發(fā)展半導(dǎo)體已成為國家重要戰(zhàn)略。中興、華為等企業(yè)被制裁的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)證明,中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)被限制甚至割裂是必然趨勢,中國必須做好長期準(zhǔn)備,加大研發(fā)支持力度,構(gòu)建中國自己的技術(shù)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)“突圍”過程中,數(shù)字化工具將為我國半導(dǎo)體企業(yè)獲得更多競爭優(yōu)勢。在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),人工智能將改變整個(gè)設(shè)計(jì)流程,新的分析技術(shù)可以進(jìn)一步通過優(yōu)化某些參數(shù),制定決策或糾正錯(cuò)誤。在制造環(huán)節(jié),各個(gè)流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以共享、直接分析、報(bào)告錯(cuò)誤,以減少可能犯錯(cuò)誤的人工檢查,實(shí)現(xiàn)效率提升。在封測環(huán)節(jié),充分利用數(shù)據(jù)可以縮短測試時(shí)間,加快將產(chǎn)品推向市場的步伐。

在全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)面臨諸多不確定性的背景下,穩(wěn)定、自主可控的國產(chǎn)化CIM軟件是制造企業(yè)保證高效、敏捷制造的好幫手。格創(chuàng)東智半導(dǎo)體智能工廠CIM整體解決方案,聚焦設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、改善、檢測等全環(huán)節(jié),借助AI、數(shù)據(jù)智能等新興技術(shù),深挖產(chǎn)線數(shù)據(jù)價(jià)值,通過基于數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)行生產(chǎn)全鏈條數(shù)據(jù)分析,通過分析模型找到?jīng)Q策和改善條件,持續(xù)減少產(chǎn)線質(zhì)量問題,提高產(chǎn)線良率,降本增效。

格創(chuàng)東智開創(chuàng)性地基于“生產(chǎn)-分析-預(yù)測”全新的視角為半導(dǎo)體制造企業(yè)打造智能制造整體解決方案,不僅包含生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)MES、設(shè)備管理系統(tǒng)EAP、統(tǒng)計(jì)過程控制SPC、先進(jìn)過程控制APC、故障偵測及分類FDC等一系列關(guān)鍵制造系統(tǒng),更具備技術(shù)創(chuàng)新的品質(zhì)改善產(chǎn)品組合——QMS質(zhì)量管理系統(tǒng)、良率管理系統(tǒng)YMS、多因子分析系統(tǒng)MFA、視覺檢測系統(tǒng)ADC和大數(shù)據(jù)分析中臺(tái)等,貫穿芯片生產(chǎn)的生產(chǎn)執(zhí)行、生產(chǎn)運(yùn)營和生產(chǎn)控制、品質(zhì)控制等關(guān)鍵環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)設(shè)備管理、精準(zhǔn)物流管理、高效計(jì)劃協(xié)同、透明的生產(chǎn)執(zhí)行和精準(zhǔn)的質(zhì)量追溯。

指令、控制、數(shù)據(jù)收集,這三個(gè)要素是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0,建設(shè)智慧工廠的基礎(chǔ)。EAP實(shí)現(xiàn)了對生產(chǎn)線上機(jī)臺(tái)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,是工廠自動(dòng)化不可缺少的控制系統(tǒng)。EAP通過SECS國際標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議與機(jī)臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,是MES與設(shè)備的橋梁。

SECS是半導(dǎo)體設(shè)必須遵循的一種國際通信協(xié)議。EAP就是通過SECS與設(shè)備通信、傳輸數(shù)據(jù)、發(fā)送指令控制設(shè)備按照預(yù)先定義的流程進(jìn)行生產(chǎn)加工,達(dá)到對設(shè)備遠(yuǎn)程控制和狀態(tài)監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行的自動(dòng)化。飛迅特專注提供工廠自動(dòng)化整合服務(wù)20余年,研發(fā)機(jī)臺(tái)設(shè)備自動(dòng)化EAP軟件,是全球半導(dǎo)體行業(yè)EAP軟件最優(yōu)秀的公司之一,服務(wù)了臺(tái)積電、聯(lián)電、力晶、華邦電子、長鑫存儲(chǔ)、華虹、士蘭微等半導(dǎo)體客戶。

作為全球龍頭,臺(tái)積電擁有兩項(xiàng)獨(dú)門絕活,一是降低生產(chǎn)周期,二是工廠一致性,這造就了臺(tái)積電所向無敵的出貨能力?；仡櫯_(tái)積電的數(shù)字化之路,實(shí)際上就做了這幾件事情:從電腦化到自動(dòng)化,從自動(dòng)化到數(shù)字化,從數(shù)字化到智慧化,最后再到AI化。目前,世界上唯一達(dá)到工業(yè)4.0的企業(yè)是臺(tái)積電,基本上完全實(shí)現(xiàn)了柔性化和數(shù)字化生產(chǎn)。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型為工廠提供新動(dòng)力,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為數(shù)字化工廠的“操作系統(tǒng)”,其關(guān)鍵任務(wù)是實(shí)現(xiàn)OT軟件的APP化,用APP來管理工業(yè)的基本要素“人機(jī)料法環(huán)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)插上所有的APP,進(jìn)行工業(yè)軟件APP化,將會(huì)是工業(yè)4.0時(shí)代最為強(qiáng)勁的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

當(dāng)前半導(dǎo)體行業(yè)面臨著兩個(gè)較大挑戰(zhàn)。一是工藝越來越先進(jìn)、研發(fā)復(fù)雜度和成本越來越高,逼近極限,在摩爾定律的支配下,芯片產(chǎn)業(yè)長期維持高強(qiáng)度的研發(fā)投入;二是工序繁多,流程復(fù)雜,自動(dòng)化、智能化要求高,投資大。晶圓制造工廠內(nèi)制造設(shè)備和主機(jī)服務(wù)器之間、工廠內(nèi)系統(tǒng)之間均存在大量消息交互,且交互頻率非常高,對ICT技術(shù)要求非常高。華為ICT技術(shù)為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)提供關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)支撐,提供從仿真、VDI、制造、到產(chǎn)線質(zhì)檢端到端解決方案。

伴隨著數(shù)字化建設(shè),集團(tuán)式的制造型企業(yè)經(jīng)營管理對各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的整合需求日益迫切,數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)迫在眉睫,而企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)存的質(zhì)量問題卻無法滿足業(yè)務(wù)需求,存在數(shù)據(jù)不可知、不可信、不可用、不可聯(lián)等痛點(diǎn)。數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)都是企業(yè)數(shù)據(jù)的長期基礎(chǔ)性工作,服務(wù)于數(shù)據(jù)的運(yùn)營,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn),從而推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長。

TCL華星攜手格創(chuàng)東智打造的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)已成為TCL華星數(shù)據(jù)管理門戶,業(yè)務(wù)部門可以通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄獲悉企業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn),通過便捷的數(shù)據(jù)申請入口,快速高效獲取目標(biāo)數(shù)據(jù),很大程度解決了業(yè)務(wù)部門過去“找數(shù)難用數(shù)難”的困境,有效支撐了眾多業(yè)務(wù)分析及企業(yè)經(jīng)營管理決策,真正實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化。

一顆芯片需要經(jīng)過薄膜沉積、光刻膠涂敷、光刻顯影、刻蝕、量測、清洗、離子注入等多個(gè)環(huán)節(jié)和工序,在12吋產(chǎn)線中工序甚至可以達(dá)到兩千步,龐大的數(shù)據(jù)量對系統(tǒng)有極高要求。MES作為12吋晶圓廠的核心大腦,需要把各個(gè)加工環(huán)節(jié)更徹底的串連起來,任何一個(gè)環(huán)節(jié)出差錯(cuò)都會(huì)直接影響良率和效率。

12吋廠MES如果需要貫通整體生產(chǎn)流程,不單只著重于軟件開發(fā)技術(shù),更重要的是滲透實(shí)際半導(dǎo)體加工流程,了解實(shí)際業(yè)務(wù)需求(why),針對不同加工區(qū)域場景,把功能設(shè)計(jì)出來。這個(gè)需要一個(gè)實(shí)際工廠線上把經(jīng)驗(yàn)沉淀下來的過程。這就是大家常說的OT和 IT的結(jié)合。

在2022年初,TCL便開始布局AI大模型,并聯(lián)合百度發(fā)布了面向電子制造行業(yè)的大模型——TCL-百度·文心,優(yōu)化了現(xiàn)有質(zhì)檢算法模型,提升了模型準(zhǔn)確率,降低了對數(shù)據(jù)量的需求。格創(chuàng)東智也是在四年前就發(fā)布了工業(yè)AI視覺檢測產(chǎn)品——天樞,并廣泛應(yīng)用在半導(dǎo)體、新能源、汽車/3C等行業(yè),服務(wù)數(shù)十家大型高端制造業(yè)客戶。隨著對大模型技術(shù)的深入探索,依托TCL 40多年的工業(yè)制造經(jīng)驗(yàn)及數(shù)據(jù)積累,格創(chuàng)東智近期正式推出了自主創(chuàng)新研發(fā)的工業(yè)智能大模型引擎底座——章魚智腦OctopusGPT,它能夠通過學(xué)習(xí)和模擬工業(yè)生產(chǎn)中的各種規(guī)則和流程,實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)過程的全面優(yōu)化和智能化控制。

比如,我們?yōu)槟愁^部半導(dǎo)體工廠推出的智慧工廠一體化智控中心解決方案(1+4+1),以生產(chǎn)執(zhí)行和公司運(yùn)營為基準(zhǔn),通過建立1個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、4個(gè)中心(戰(zhàn)情中心、告警中心、派工中心、分析中心)、1個(gè)知識(shí)庫,打造高效率、高可靠的智能集控中心,利用OctopusGPT實(shí)現(xiàn)了戰(zhàn)情中心報(bào)表自動(dòng)生成、告警內(nèi)容分析、智能派工管理閉環(huán)、基于行業(yè)大模型的知識(shí)庫等智能化功能,使工廠營運(yùn)管理過程更加智能高效,為企業(yè)帶來持續(xù)的價(jià)值和競爭優(yōu)勢。

在圓桌討論環(huán)節(jié),周生明、張少貢、張基杰,以及氣派科技股份有限公司董事/總工程師施保球、深圳基本半導(dǎo)體有限公司副總經(jīng)理吉臻宇、深圳市紫光同創(chuàng)電子有限公司市場推廣BD負(fù)責(zé)人蔡廣全圍繞“半導(dǎo)體行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)智能制造高質(zhì)量發(fā)展”進(jìn)行了深入交流。

專家們一致認(rèn)為,以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的分析與決策一直是半導(dǎo)體制造產(chǎn)業(yè)的核心,如何從海量數(shù)據(jù)中有效地快速挖掘和提升數(shù)據(jù)的價(jià)值,是半導(dǎo)體智能制造發(fā)展的核心,敏銳的大數(shù)據(jù)洞察是確保競爭力的捷徑,要充分利用人工智能和大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù),對整個(gè)工廠數(shù)據(jù)鏈進(jìn)行整合,提高智能制造水平。

審核編輯 黃宇