AM-AM和AM-PM的重要性體現在什么地方？

AM-AM，AM-PM，在概念上很好理解，就是幅度和幅度，幅度和相位的對應關系。這組參數一般用來表征功放的線性特征。

在理想的線性PA中，輸入輸出之間的相位差應該是常數，即輸出信號只是輸入信號經過幅度放大和加入一定的延時。在實際PA中，由于其非線性的影響，會發(fā)生AM-AM失真和AM-PM失真。AM-AM失真是指輸出信號和輸入信號幅度上的失真，比如當輸入信號擺幅進入閾值電壓之下或者飽和電壓之上時，輸出電壓信號就會發(fā)生截斷或削頂，即為AM-AM失真。AM-PM失真是指，非線性PA輸入信號幅度上的變化，導致了輸出和輸入信號之間的相位差的變化。

下圖為帶有記憶效應的功放AM-PM數據，可以看到功放的AM-PM在一定的程度上呈現發(fā)散特性。

功放記憶效應產生的原因有很多

輸入輸出的匹配電路

功放的發(fā)熱

功放的輸入輸出電容對不同頻率的表現等

現在我們很少用AM-AM,AM-PM來表征功放的非線性。做雷達的用IM3，做通信的用ACLR/EVM。

AM-PM的重要性體現在什么地方？

在前文講過DPD的仿真過程，通過對仿真過程的研究發(fā)現，DPD的難點并不是射頻工程師認為的算法。

其實DPD實現的好壞取決于——功放數據的準確獲取。

功放算法模型描述的就是射頻板輸入——輸出的關系。

準確功放輸入—輸出的關系就關系到DPD實現的程度。

預失真針對的就是不同頻率的幅度和相位的變化關系

而在數字域表征功放輸入輸出變化的量就是幅度和相位。

測試功放的AM-AM，AM-PM可以建立相對準確的輸入輸出數據。

DPD的算法模型就是建立一個相對準確描述射頻板輸入-輸出特性的數據，然后通過迭代算法產生一組數據去對消射頻板的AM-AM,AM-PM失真。

現在我們再回頭看一些有預失真功能的芯片。

SC1887可以提升鄰道指標10dB左右。

ADRV9002提升在20dB左右

這些預失真都沒有實現到仿真的結果，究其原因就是他們的DPD模型不是針對相應的功放設計的，而是用了一個通用數據構建的預失真模型，具有普遍性，而不具備針對性，所以只能設計到10~20左右的提升。

而華為中興這些大廠能夠實現40左右的提升，是因為DPD的功放算法模型數據針對的是每一個功放而建立，所以結果往往要好很多。

總結

寫到這里，又發(fā)現了射頻工程師的重要性，射頻工程師的處境并沒有我們想象的那么糟，雖然也沒有很好。

往前走，走到一定深度才能真正的認清楚到這個行業(yè)。