華為盤古大模型與ChatGPT的技術(shù)優(yōu)勢

華為盤古大模型

華為盤古代模型的技術(shù)優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練：華為盤古大模型采用了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的方法，通過對大量的中文語料進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，使模型具有更強(qiáng)的泛化能力和適應(yīng)能力。

（2）多任務(wù)學(xué)習(xí)：華為盤古大模型采用多任務(wù)學(xué)習(xí)方法，多任務(wù)同時訓(xùn)練，在多種工作中表現(xiàn)出更好的性能。

（3）知識蒸餾：華為盤古大模型采用知識蒸餾的方法，將訓(xùn)練過的小型模型知識轉(zhuǎn)移到大型模型中，提高大型模型的性能。

ChatGPT

chatgpt的技術(shù)優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）自回歸語言模型：chatgpt是一種自回歸語言模型，可以生成文本的連續(xù)順序。

（2）非監(jiān)督學(xué)習(xí)：chatgpt采用非監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行訓(xùn)練，不需要標(biāo)記數(shù)據(jù)，可以用大量未標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行事前訓(xùn)練。

（3） fine-tuning:chatgpt采用fine-tuning方法進(jìn)行微調(diào)，可適應(yīng)多種工作。

從技術(shù)優(yōu)勢來看，華為盤古大模型和chatgpt都采用大規(guī)模的事前教育和多任務(wù)學(xué)習(xí)方法，而華為盤古大模型則采用知識蒸餾方法。另外，chatgpt作為自回歸語言模型，可以生成連續(xù)文本序列，華為盤古大模型的應(yīng)用場景更廣。