解決六大痛點(diǎn)促進(jìn)企業(yè)更好使用生成式AI，亞馬遜云科技顧凡采訪分享可用方案

亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者專訪時(shí)表示，生成式人工智能將從四個(gè)方面為企業(yè)帶來(lái)機(jī)遇：第一是創(chuàng)造全新的客戶體驗(yàn)；第二是提高企業(yè)內(nèi)部員工的生產(chǎn)力；第三是幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率；第四是提高企業(yè)在內(nèi)容創(chuàng)造方面的效率。由此可見(jiàn)，生成式人工智能將重塑每一個(gè)行業(yè)，改變各行各業(yè)的游戲規(guī)則。

與此同時(shí)，亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡亦表示，企業(yè)要把生成式AI用起來(lái)，必須要解決幾大痛點(diǎn)：首先是找到合適的業(yè)務(wù)場(chǎng)景；其次是更容易地選擇和使用基礎(chǔ)模型；第三是如何在保護(hù)企業(yè)私有數(shù)據(jù)安全的前提下去“更容易”地對(duì)模型做調(diào)優(yōu)；第四是如何降低門檻讓更多人有能力開(kāi)發(fā)生成式AI的應(yīng)用；第五是超大規(guī)模和高性價(jià)比的算力資源，尤其是考慮未來(lái)的應(yīng)用推理成本；最后是破解人才短缺的挑戰(zhàn)。

自2013年進(jìn)入中國(guó)以來(lái)，亞馬遜云科技持續(xù)加碼在中國(guó)的投入。2013年，亞馬遜云科技推出中國(guó)區(qū)域有限預(yù)覽，后又陸續(xù)發(fā)布了由光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的亞馬遜云科技中國(guó)（北京）區(qū)域、由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的亞馬遜云科技中國(guó)（寧夏）區(qū)域、亞馬遜云科技亞太（香港）區(qū)域。亞馬遜云科技在國(guó)內(nèi)已經(jīng)擁有數(shù)千個(gè)合作伙伴，支持了過(guò)萬(wàn)家本地初創(chuàng)企業(yè)，并為超過(guò)100萬(wàn)人提供了云計(jì)算相關(guān)技能培訓(xùn)。亞馬遜在中國(guó)支持的兩個(gè)可再生能源項(xiàng)目，包括山東的太陽(yáng)能項(xiàng)目和吉林的風(fēng)能項(xiàng)目，已正式投入運(yùn)營(yíng)。

生成式AI將為企業(yè)帶來(lái)四方面機(jī)遇

21世紀(jì)：從云計(jì)算的角度，生成式人工智能將給企業(yè)帶來(lái)哪些機(jī)遇，目前存在哪些挑戰(zhàn)？亞馬遜云科技將如何保持自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？

顧凡：我們看到這項(xiàng)技術(shù)主要從四個(gè)方面為企業(yè)帶來(lái)機(jī)遇。第一是創(chuàng)造全新的客戶體驗(yàn)，像是聊天機(jī)器人、虛擬助理、個(gè)性化推薦等；第二是提高企業(yè)內(nèi)部員工的生產(chǎn)力，比如基于生成式人工智能的會(huì)議紀(jì)要、代碼創(chuàng)建等；第三是幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率，像制造企業(yè)利用基于生成式人工智能的預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量控制去提升產(chǎn)能等；第四是提高企業(yè)在內(nèi)容創(chuàng)造方面的效率，比如自動(dòng)提升圖片和視頻的質(zhì)量、創(chuàng)作音樂(lè)等，讓創(chuàng)意更容易變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)?？梢哉f(shuō)，生成式人工智能將重塑每一個(gè)行業(yè)，改變各行各業(yè)的游戲規(guī)則。

企業(yè)要把生成式AI用起來(lái)，有幾個(gè)問(wèn)題是必須要解決的：

首先是找到合適的業(yè)務(wù)場(chǎng)景；其次是更容易地選擇和使用基礎(chǔ)模型；未來(lái)不會(huì)是一個(gè)基礎(chǔ)模型通吃天下，企業(yè)需要為自己的場(chǎng)景選擇正確基礎(chǔ)模型的“靈活性”；第三，用自己的私有數(shù)據(jù)結(jié)合基礎(chǔ)模型“更容易”地構(gòu)建定制化模型，同時(shí)保證自己“私有數(shù)據(jù)的安全”。我們發(fā)布的Amazon Bedrock就是解決這些挑戰(zhàn)的。它可以讓客戶輕松使用多種基礎(chǔ)模型，把基礎(chǔ)大模型和私有數(shù)據(jù)都用起來(lái)，進(jìn)行定制化模型的開(kāi)發(fā)，同時(shí)，確保沒(méi)有任何企業(yè)的私有數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練底層模型，確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私。

第四，如何降低門檻讓更多人有能力開(kāi)發(fā)生成式AI的應(yīng)用。生成式AI基礎(chǔ)模型固然強(qiáng)大，但其本身也存在局限性，比如無(wú)法完成需要與外部系統(tǒng)交互的復(fù)雜任務(wù)，這就需要開(kāi)發(fā)人員將復(fù)雜任務(wù)拆分成多個(gè)步驟。為此，Amazon Bedrock推出了代理（Agents）功能，可以自動(dòng)分解任務(wù)并創(chuàng)建執(zhí)行計(jì)劃，無(wú)需任何手動(dòng)編碼。在應(yīng)用中，保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)就可以通過(guò)這一功能自動(dòng)處理保險(xiǎn)索賠請(qǐng)求，提高運(yùn)營(yíng)效率。企業(yè)還可以利用基于生成式AI的編程助手去提升開(kāi)發(fā)人員的開(kāi)發(fā)效率，像我們推出的Amazon CodeWhisperer可以通過(guò)編寫大部分通用的代碼，大大減少開(kāi)發(fā)人員繁重的工作。據(jù)測(cè)試，使用CodeWhisperer的參與者完成任務(wù)的速度平均快57%，成功率高了27%。

第五，隨著企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用的普適化和基礎(chǔ)模型的不斷迭代，必須有超大規(guī)模和高性價(jià)比的云平臺(tái)來(lái)支持持續(xù)的模型訓(xùn)練和應(yīng)用端大規(guī)模的推理。我們提供齊全的計(jì)算、高速聯(lián)網(wǎng)和高性能存儲(chǔ)選項(xiàng)。除了業(yè)內(nèi)通用的CPU、GPU選項(xiàng)，我們還有超過(guò)5年的自研芯片的經(jīng)驗(yàn)。其中，我們自研的Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片可以提供在云上訓(xùn)練模型和運(yùn)行推理的超高性價(jià)比。

最后，企業(yè)用好生成式人工智能會(huì)碰到人才短缺的挑戰(zhàn)，所以我們還會(huì)幫客戶構(gòu)建定制化的“殺手锏”應(yīng)用，解決最后三公里的工程化挑戰(zhàn)。我們的解決方案架構(gòu)師、產(chǎn)品技術(shù)專家、人工智能實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、快速原型團(tuán)隊(duì)等和客戶一起尋找場(chǎng)景、打磨算法、構(gòu)建產(chǎn)品原型、尋找技術(shù)解決方案。此外，我們還推出了聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的機(jī)制，與客戶聯(lián)合投入資源，共同進(jìn)行創(chuàng)新項(xiàng)目的調(diào)研、設(shè)計(jì)、研發(fā)、交流和實(shí)施支持。目前，我們已經(jīng)分別與安克創(chuàng)新、攜程、中集集團(tuán)以及中科創(chuàng)達(dá)成立了聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。“獨(dú)行快，眾行遠(yuǎn)”，我們也希望能夠與更多合作伙伴、初創(chuàng)企業(yè)在生成式人工智能這個(gè)領(lǐng)域合作共贏。

審核編輯 黃宇