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常用的10個泰勒公式

工程師鄧生 ? 來源:未知 ? 作者:劉芹 ? 2023-09-07 16:52 ? 次閱讀

常用的10個泰勒公式

泰勒公式是數(shù)學(xué)中的一個重要的工具,在數(shù)學(xué)物理學(xué)中有著廣泛的應(yīng)用。它可以用于計算任意一點(diǎn)附近的函數(shù)近似值,是求解復(fù)雜問題的必備工具。以下是常用的10個泰勒公式:

1. 常數(shù)函數(shù)的泰勒公式

常數(shù)函數(shù)的泰勒公式非常簡單,因為常數(shù)函數(shù)在任何點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)都為0,所以其泰勒展開式就是其自身。換句話說,對于任何實數(shù)c,我們有

f(x) = f(c)

這就是常數(shù)函數(shù)的泰勒公式。

2. 一階導(dǎo)數(shù)存在的函數(shù)的泰勒公式

對于一階導(dǎo)數(shù)存在的函數(shù)f(x),可以使用以下公式計算其在點(diǎn)a處的泰勒展開式:

f(x) = f(a) + f'(a)(x-a)

其中f'(a)表示在點(diǎn)a處的導(dǎo)數(shù)。

3. 二階導(dǎo)數(shù)存在的函數(shù)的泰勒公式

對于二階導(dǎo)數(shù)存在的函數(shù)f(x),可以使用以下公式計算其在點(diǎn)a處的泰勒展開式:

f(x) = f(a) + f'(a)(x-a) + \frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2

其中f''(a)表示在點(diǎn)a處的二階導(dǎo)數(shù)。

4. 三階導(dǎo)數(shù)存在的函數(shù)的泰勒公式

對于三階導(dǎo)數(shù)存在的函數(shù)f(x),可以使用以下公式計算其在點(diǎn)a處的泰勒展開式:

f(x) = f(a) + f'(a)(x-a) + \frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2 + \frac{f'''(a)}{3!}(x-a)^3

其中f'''(a)表示在點(diǎn)a處的三階導(dǎo)數(shù)。

5. n階導(dǎo)數(shù)存在的函數(shù)的泰勒公式

對于n階導(dǎo)數(shù)存在的函數(shù)f(x),可以使用以下公式計算其在點(diǎn)a處的泰勒展開式:

f(x) = \sum_{k=0}^{n}\frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k

其中,f^{(k)}(a)表示在點(diǎn)a處的k階導(dǎo)數(shù)。

6. 正弦函數(shù)的泰勒公式

對于正弦函數(shù),它在任何一點(diǎn)的值和導(dǎo)數(shù)都比較容易計算,所以它關(guān)于任意一點(diǎn)a的泰勒公式是:

\sin(x) = \sum_{k=0}^{\infty}\frac{(-1)^k}{(2k+1)!}(x-a)^{2k+1}

7. 余弦函數(shù)的泰勒公式

余弦函數(shù)也類似于正弦函數(shù),其關(guān)于任意一點(diǎn)a的泰勒公式是:

\cos(x) = \sum_{k=0}^{\infty}\frac{(-1)^k}{(2k)!}(x-a)^{2k}

8. 指數(shù)函數(shù)的泰勒公式

指數(shù)函數(shù)是一個非常特殊的函數(shù),我們可以證明它在任何點(diǎn)處的取值和導(dǎo)數(shù)都等于它在0點(diǎn)處的取值和導(dǎo)數(shù)。因此,它的泰勒公式也非常容易計算:

e^x = \sum_{k=0}^{\infty}\frac{x^k}{k!}

9. 對數(shù)函數(shù)的泰勒公式

對于對數(shù)函數(shù),其泰勒公式與指數(shù)函數(shù)非常相似,但是要注意在x=0處不存在對數(shù)函數(shù)。因此:

\ln(x) = \ln(a) + \frac{x-a}{a} - \frac{(x-a)^2}{2a^2} + \frac{(x-a)^3}{3a^3} - ...

10. 雙曲函數(shù)的泰勒公式

雙曲函數(shù)包括雙曲正弦函數(shù)和雙曲余弦函數(shù)。它們的泰勒公式分別是:

\sinh(x) = \sum_{k=0}^{\infty}\frac{x^{2k+1}}{(2k+1)!}

\cosh(x) = \sum_{k=0}^{\infty}\frac{x^{2k}}{(2k)!}

這些公式是常用的泰勒公式,它們可以幫助我們快速地計算函數(shù)的近似值,進(jìn)一步分析函數(shù)在某個點(diǎn)的性質(zhì)。當(dāng)然,我們在實際應(yīng)用時,還需要考慮泰勒展開式的收斂性和誤差范圍等問題。

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