要修改Excel文件,需要使用openpyxl庫(kù)中的Workbook和Worksheet對(duì)象。這些對(duì)象使您能夠讀取和修改Excel文件中的單元格、行和列。
1、修改
fromopenpyxlimportWorkbook
fromopenpyxlimportload_workbook
#讀取Excel文件
wb=load_workbook(filename='example.xlsx')
#選擇第一個(gè)工作表
#修改單元格
ws['A1']='學(xué)號(hào)'
ws['B1']='成績(jī)'
#修改行
ws.append([1,90])
ws.append([2,80])
ws.append([3,70])
#保存修改后的Excel文件
wb.save('example.xlsx')
print('Excel文件已經(jīng)成功修改。')
3、排序、過(guò)濾和聚合
使用 pandas 庫(kù),可以輕松地操作 Excel 文件中的數(shù)據(jù)。
以下代碼演示了如何使用 pandas 對(duì)數(shù)據(jù)幀進(jìn)行排序、過(guò)濾和聚合:
#排序
df.sort_values('column_name',ascending=False,inplace=True)
#過(guò)濾
df_filtered=df[df['column_name']>10]
#聚合
df_grouped=df.groupby('column_name').mean()
使用 df.sort_values() 函數(shù)按 'column_name' 列對(duì)數(shù)據(jù)幀進(jìn)行排序。參數(shù) ascending=False 表示降序排序。參數(shù) inplace=True 表示原地修改數(shù)據(jù)幀。
使用 df[df['column_name'] > 10] 進(jìn)行數(shù)據(jù)幀的過(guò)濾,篩選出 'column_name' 大于 10 的行并將其存儲(chǔ)在 df_filtered 變量中。
使用 df.groupby('column_name').mean() 函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)幀進(jìn)行分組和聚合,將數(shù)據(jù)幀按 'column_name' 列分組,并計(jì)算每個(gè)組的平均值。
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