9 月 14 日至 16 日,由湖南省人民政府、工業(yè)和信息化部主辦的 2023 世界計算大會在長沙舉行。IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參加開幕式暨開幕論壇,并做主旨演講。他分享了人工智能領(lǐng)域在近七十年的演進和未來十年的趨勢,以及 IBM 對企業(yè)級人工智能的持續(xù)探索,包括最新發(fā)布的企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx。
他認為,人工智能的發(fā)展歷史基本和計算機的發(fā)展同步,且不斷得益于算力的增強、算法的優(yōu)化以及數(shù)據(jù)的爆炸式增長。今天的 IBM 擁有全面的基于機器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)模型的企業(yè)級 AI 產(chǎn)品組合,并借助 IBM 車庫創(chuàng)新等共創(chuàng)方法、廣泛的合作伙伴生態(tài),成為企業(yè)落地 AI 應(yīng)用的最佳合作伙伴。
IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理 陳旭東(圖片來源:2023 世界計算大會)
以下是他的發(fā)言內(nèi)容節(jié)選:
人工智能技術(shù)的演進和趨勢
人工智能的發(fā)展歷史基本和計算機的發(fā)展同步,不斷得益于計算機算力的增強、算法的優(yōu)化以及數(shù)據(jù)的爆炸式增長。我們一般都把 1956 年的達特茅斯會議 (Dartmouth Workshop) 作為人工智能這門學(xué)科的開始,主要歸功于計算機科學(xué)家阿蘭·圖靈、數(shù)學(xué)家約翰·麥卡錫等人的推動。IBM 也是這次會議的重要參與者。這個時期的研究主要在探討如何使計算機模擬人類智能,包括推理、問題解決和學(xué)習(xí)等方面的能力。
回顧一下 67 年的發(fā)展歷史,我們大致可以把人工智能的發(fā)展分為四個階段:
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第一階段,專家系統(tǒng)階段,專家系統(tǒng)是早期人工智能的代表,它們使用特定領(lǐng)域專家的知識來解決特定問題。比較典型的應(yīng)用領(lǐng)域有醫(yī)學(xué)診斷、化學(xué)分析和工程問題等領(lǐng)域。這個階段的算力可以支持機器下跳棋。
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第二階段,機器學(xué)習(xí)階段,大致從上世紀 80 年代開始,機器學(xué)習(xí)的興起標志著人工智能的新時代。這一階段涌現(xiàn)了許多技術(shù),包括決策樹、支持向量機、隨機森林等,使計算機能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和進行預(yù)測。機器學(xué)習(xí)應(yīng)用廣泛,包括語音識別、圖像處理、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等。這個階段的算力可以支持機器下國際象棋,打敗人類世界冠軍。
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第三階段,深度學(xué)習(xí)階段,大致從 2000 年后開始,深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子領(lǐng)域,它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類大腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)在圖像識別、自然語言處理和語音識別等領(lǐng)域取得了顯著進展。著名的深度學(xué)習(xí)模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN)。這個階段的算力可以支持機器下圍棋,并戰(zhàn)勝人類。
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第四階段,基礎(chǔ)模型階段,從 2017 年至今,基礎(chǔ)模型是指在廣泛數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練(通常采用大規(guī)模自監(jiān)督方法)、并可以適應(yīng)各種下游任務(wù)(例如微調(diào))的任何模型。基礎(chǔ)模型采用從大量未標注數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練,使用有限的標簽數(shù)據(jù),可快速適應(yīng)企業(yè)特定任務(wù),通過智能體與環(huán)境互動學(xué)習(xí),探索復(fù)雜場景如自動駕駛、機器人控制等。
這個階段的算力出現(xiàn)爆發(fā)式增長,同時由于互聯(lián)網(wǎng),特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)也迎來指數(shù)級增長。這為大規(guī)模自監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法提供了數(shù)據(jù)和算力的保障,從而使得大語言模型獲得巨大成功,突破了人機之間的語言障礙。
同時,讓機器具備了理解、推理、學(xué)習(xí)、交互的能力。這些能力的應(yīng)用將迅速改善和優(yōu)化人機交互場景,比如,企業(yè)的自動客服系統(tǒng)可以升級,提高客戶滿意度。另外,在大模型的輔助下,語言類、編程類任務(wù)的工作效率將大幅度提高。
從企業(yè)端看,從 2017 年到 2022 年的短短五年間,AI 采用率增長了近 2.5 倍。展望未來,人工智能在未來幾年的突飛猛進已成定局。我們預(yù)計,到 2030 年,全能型、多模態(tài)的人工智能進一步普及,人類的生產(chǎn)生活將進入全新的人機協(xié)同時代。
IBM 對企業(yè)級人工智能的探索與貢獻
今天的 IBM 是一家專注于混合云和 AI 的科技公司,也是全球 AI 技術(shù)和 AI 應(yīng)用的重要推動者。除了前面提到的達特茅斯會議,人工智能的另一個里程碑時刻也有 IBM 的推動:1997 年,IBM 深藍計算機擊敗當時的國際象棋冠軍,人工智能開始進入大眾視野。2011 年,IBM 人工智能參加知識競賽并獲得冠軍,這意味著12 年前 IBM 的語音識別和語義理解能力已經(jīng)達到很高的水平。2019 年,IBM 人工智能辯手已經(jīng)開始與人類一較高下,其語言表達能力令世界矚目。今年 5 月,IBM 發(fā)布了新一代的企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx。
事實上,IBM 早在 2011 年就推出了企業(yè)級 AI 產(chǎn)品 Watson,通過自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等 AI 技術(shù),優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、支持智能決策。Watson 已經(jīng)在全球超過 4 萬家客戶實現(xiàn)了廣泛應(yīng)用。
今天,我們看到“讓 AI 成為核心生產(chǎn)力”已經(jīng)成為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的迫切需求。IBM 商業(yè)價值研究院,最近發(fā)布了一份面向全球超過 30 個國家和地區(qū),超過 3000 名 CEO 的調(diào)研報告。
調(diào)研報告顯示:有四分之三的受訪 CEO 認為,部署先進的生成式人工智能將為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。
然而,61% 的 CEO 表達了對生成式 AI 中所使用的數(shù)據(jù)來源的擔(dān)憂。這一擔(dān)憂,側(cè)面反映了企業(yè)的 AI 之路面臨著重重挑戰(zhàn):首先是技術(shù)挑戰(zhàn),尤其是數(shù)據(jù)的準備、應(yīng)用和治理;第二是人才挑戰(zhàn),企業(yè)需要快速實現(xiàn)人員技能的轉(zhuǎn)型和提升,來擁抱 AI 浪潮;第三是文化挑戰(zhàn),技能的轉(zhuǎn)型往往伴隨組織文化的更新,如何讓二者互相成就、帶來生產(chǎn)力的提高。
企業(yè)級 AI 能在哪些方面幫助到企業(yè)的發(fā)展呢?最直接的價值是幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,從而實現(xiàn)降本增效、提高生產(chǎn)力、以及提升客戶體驗。為了滿足企業(yè)級 AI 的需求,IBM 基于在 AI 領(lǐng)域數(shù)十年的積累,發(fā)布了企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx。
watsonx 不僅能幫助企業(yè)運用大模型和生成式 AI,同時,也能解決企業(yè)級 AI 應(yīng)用的三大挑戰(zhàn):找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運營。而且,IBM 還將 watsonx 的部分模型和數(shù)據(jù)集開源,與社區(qū)和企業(yè)攜手共創(chuàng)。
攜手 IBM 共創(chuàng)企業(yè)級 AI 應(yīng)用
未來,企業(yè)將在多個云上使用多個模型,IBM watsonx 可以讓 AI 成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力。我們可以為客戶提供 IBM 開發(fā)的模型,包括針對特定行業(yè)的大型基礎(chǔ)模型集合;也能支持客戶使用開源或者其他公司的模型,以及自己的模型;還能根據(jù)不同任務(wù)需求,提供預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型,包括傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)和最新的生成式 AI 功能。
無論做出何種選擇,IBM 都能幫助客戶進行嘗試和實驗,包括模型的調(diào)優(yōu)、構(gòu)建和評估,幫助他們在任何云上部署并調(diào)優(yōu)模型。這也與 IBM 的混合云和 AI 戰(zhàn)略相一致。
今天的 IBM,還擁有業(yè)界最全面的基于機器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)模型的企業(yè)級 AI 產(chǎn)品組合。借助 IBM 廣泛的合作伙伴生態(tài),已部署到 20 多個行業(yè)的眾多用戶當中,例如,SAP 和 IBM 咨詢合作構(gòu)建的 25 個聯(lián)合智能行業(yè)解決方案正在服務(wù)全球客戶。
IBM 致力成為企業(yè)落地 AI 應(yīng)用的最佳合作伙伴,并已經(jīng)做好了充分準備迎接有強烈需求的客戶,來 IBM 參加為期半天的“watsonx 戰(zhàn)略工作坊”;并根據(jù)工作坊的成果,開展為期四周的 “watsonx 試點項目”,利用 IBM 車庫創(chuàng)新方法,幫助客戶開啟企業(yè)級 AI+ 之旅。
中秋節(jié)是中國傳統(tǒng)節(jié)日之一,也是一年中最重要、最盛大的節(jié)日之一。在這一天,以明亮的月亮和家人團聚為特點,承載著人們無盡的思念和美好的祝福。
關(guān)于 IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。
了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh
END 往期回顧
→IBM攜 watsonx 強勢歸來,傾力招募‘中國合伙人’,共創(chuàng)共贏企業(yè)級 AI 新時代
→媒體觀察:相信“藍色巨人”,IBM 存儲永遠在線
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原文標題:IBM 陳旭東:攜手 IBM 共創(chuàng) AI 核心競爭力,開啟企業(yè)級 AI 之旅
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原文標題:IBM 陳旭東:攜手 IBM 共創(chuàng) AI 核心競爭力,開啟企業(yè)級 AI 之旅
文章出處:【微信號:IBMGCG,微信公眾號:IBM中國】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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