Linux性能優(yōu)化：Cache對性能的影響

Cache對性能的影響首先我們要知道，CPU訪問內(nèi)存時，不是直接去訪問內(nèi)存的，而是先訪問緩存（cache）。

當緩存中已經(jīng)有了我們要的數(shù)據(jù)時，CPU就會直接從緩存中讀數(shù)據(jù)，而不是從內(nèi)存中讀。

CPU和緩存的關系如下：

緩存分為一級、二級、三級，最靠近CPU的是一級緩存，最遠的是內(nèi)存，離CPU越近速度越快。

訪問速度上，L1》L2》L3》內(nèi)存，緩存比內(nèi)存速度要快得非常多。

如果CPU操作的數(shù)據(jù)在緩存中，則直接從緩存中讀取，這個過程就叫緩存命中。

因此提升性能的關鍵，就是要提高緩存命中率。下面來看如何提高緩存命中率。

提高數(shù)據(jù)緩存命中率來看一個實例，有一個N*N的二維數(shù)組，例如：

int array［N］［N］;

現(xiàn)在用兩個for循環(huán)遍歷這個數(shù)組，訪問每個元素的內(nèi)容：

for（i = 0; i 《 N; i+=1） { for（j = 0; j 《 N; j+=1） { array［i］［j］ = 0;//速度快
//array［j］［i］ = 0;//速度慢 } }

有兩種訪問方式：array［i］［j］和array［j］［i］。

在性能上，array［i］［j］會比array［j］［i］執(zhí)行地更快，并且速度相差8倍。

1、速度更快的原因

首先數(shù)組在內(nèi)存上是連續(xù)的，假設N等于2，則array［2］［2］在內(nèi)存中的排布是：

array［0］［0］、array［0］［1］、array［1］［0］、array［1］［1］、

以array［i］［j］方式訪問，即按內(nèi)存中的順序訪問，當訪問array［0］［0］時，CPU就已經(jīng)把數(shù)組的剩余三個數(shù)據(jù)（array［0］［1］、array［1］［0］、array［1］［1］）加載到了緩存當中。

當繼續(xù)訪問后三個元素時，CPU會直接從緩存中讀取數(shù)據(jù)，而不需要從內(nèi)存中讀?。╟ache命中）。因此速度會很快。

如果以array［j］［i］方式訪問數(shù)組，則訪問順序為：

array［0］［0］、array［1］［0］、array［0］［1］、array［1］［1］

此時訪問順序是跳躍的，并不是按數(shù)組在內(nèi)存中的的排布順序來訪問。如果N很大的話，那么執(zhí)行array［j］［i］時，array［j+1］［i］的內(nèi)容是沒法讀進緩存里的，等到要訪問array［j+1］［i］時就只能從內(nèi)存中讀取。

所以array［j］［i］的速度會慢于array［i］［j］。

2、速度相差8倍的原因

剛剛提到，如果這個二維數(shù)組的N很大，array［j+1］［i］的內(nèi)容是沒法讀到緩存里的，那CPU一次能夠將多少數(shù)據(jù)加載進緩存里呢？

這個其實跟cache line有關，cache line代表緩存一次載入數(shù)據(jù)的大小?？梢酝ㄟ^以下命令查看cache line為多大：

cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cache/index0/coherency_line_size

cache line為64，代表CPU緩存一次數(shù)據(jù)的大小為64字節(jié)。

當訪問array［0］［0］時，該元素所占用的字節(jié)數(shù)不到64字節(jié)，CPU就會按順序補足后續(xù)元素，就會把后面的array［0］［1］、array［1］［0］等內(nèi)容一起讀到緩存里，直到湊夠64字節(jié)。

正因如此，按順序訪問的array［i］［j］才會比不按順序訪問的array［j］［i］速度快。

再看看為什么速度相差8倍。我們知道，二維數(shù)組中，第一維元素放的是地址，第二維元素才是數(shù)據(jù)。64位系統(tǒng)中，地址占用8個字節(jié)，cache
line為64的話，地址已經(jīng)占用了8字節(jié)，那每個cache line最多能載入不到8個二維數(shù)組元素，N很大的情況下，他們的性能平均下來就會相差將近8倍。

結論：按內(nèi)存布局順序訪問，可以提高數(shù)據(jù)緩存命中率。