繪制直方圖
直方圖通常適用于可視單個(gè)數(shù)據(jù)的分布情況,不過(guò)也可用用于比較兩個(gè)或者更多變量的變化
import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Sales by Year (Heatmap)')
seaborn.histplot(x=months,y=sales,kde=True) # 使用seaborn配置直方圖的X軸和Y軸
plt.show()
繪制點(diǎn)線圖
點(diǎn)線圖不同于折線圖,點(diǎn)線圖適用于顯示一組數(shù)據(jù)及其變異性的平覺(jué)知或集中趨勢(shì),通常用于探索性數(shù)據(jù)分析,以及快速可視化數(shù)據(jù)集的分布或者比較多個(gè)數(shù)據(jù)集
import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Sales by Year (Heatmap)')
seaborn.pointplot(x=months,y=sales,) # 使用seaborn配置點(diǎn)線圖的X軸和Y軸
plt.show()
生成的圖表顯示如下:
-
數(shù)據(jù)
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圖表
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python
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