0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

什么是gRPC

科技綠洲 ? 來(lái)源:Java技術(shù)指北 ? 作者:Java技術(shù)指北 ? 2023-10-07 16:24 ? 次閱讀
  • 相信大家對(duì)RPC協(xié)議都有一定的了解,并且或多或少都會(huì)在項(xiàng)目中涉及,但可能都和小編類似,都是直接使用平臺(tái)封裝的插件,對(duì)于其中的原理不是很了解,今天借此機(jī)會(huì)和大家分享下最近接觸的RPC框架-grpc,一同聊聊那些知其然卻不知其所以然的內(nèi)容。

概述

  • RPC(Remote Procedure Call)遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用協(xié)議,是一種本地可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī),完成計(jì)算機(jī)間的數(shù)據(jù)內(nèi)容的交互的協(xié)議,不需要了解網(wǎng)絡(luò)底層技術(shù)就可以快速上手,使得開(kāi)發(fā)更加容易,同時(shí)提升了交互體驗(yàn)效率。
  • 為了方便開(kāi)發(fā),有很多基于RPC協(xié)議實(shí)現(xiàn)的RPC框架,比如Thrift、Dubbo,和本文即將要介紹的gRPC。

什么是gRPC

  • gRPC是由google開(kāi)發(fā)的一種支跨平臺(tái)(語(yǔ)言)、高性能、開(kāi)源通用的RPC框架。
  • 它是基于HTTP2.0協(xié)議的,可以保持客戶端與服務(wù)端長(zhǎng)連接,基于二進(jìn)制流(字節(jié)流)傳輸數(shù)據(jù)。
  • 客戶端與服務(wù)端交互過(guò)程
    • 客戶端(gRPC Sub)調(diào)用A方法,發(fā)起RPC請(qǐng)求
    • 請(qǐng)求內(nèi)容使用Protobf進(jìn)行對(duì)象序列化壓縮
    • 服務(wù)端(gRPC Server)接收請(qǐng)求,解析請(qǐng)求內(nèi)容,業(yè)務(wù)處理后返回
    • 響應(yīng)結(jié)果通過(guò)Protobuf進(jìn)行對(duì)象序列化壓縮
    • 客戶端接收響應(yīng),解析響應(yīng)內(nèi)容,最終完成交互

實(shí)踐案例

小編以java版進(jìn)行案例展示,其它語(yǔ)言類似,可自行測(cè)試

  • POM依賴
    • gRPC官方提供完成的依賴配置,按照說(shuō)明直接引用即可(依賴包含插件),版本僅供參考,也可選擇其它版本。
< !-- gRPC配置 -- >
        < dependency >
            < groupId >io.grpc< /groupId >
            < artifactId >grpc-netty-shaded< /artifactId >
            < version >1.29.0< /version >
        < /dependency >
        < dependency >
            < groupId >io.grpc< /groupId >
            < artifactId >grpc-protobuf< /artifactId >
            < version >1.29.0< /version >
        < /dependency >
        < dependency >
            < groupId >io.grpc< /groupId >
            < artifactId >grpc-services< /artifactId >
            < version >1.29.0< /version >
        < /dependency >
        < dependency >
            < groupId >io.grpc< /groupId >
            < artifactId >grpc-stub< /artifactId >
            < version >1.29.0< /version >
        < /dependency >

        < !-- proto插件 -- >
                < plugins >
            < plugin >
                < groupId >org.xolstice.maven.plugins< /groupId >
                < artifactId >protobuf-maven-plugin< /artifactId >
                < version >0.6.1< /version >
                < configuration >
                    < protocArtifact >com.google.protobuf:protoc:3.11.0:exe:${os.detected.classifier}< /protocArtifact >
                    < pluginId >grpc-java< /pluginId >
                    < pluginArtifact >io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.29.0:exe:${os.detected.classifier}< /pluginArtifact >
                < /configuration >
                < executions >
                    < execution >
                        < goals >
                            < goal >compile< /goal >
                            < goal >compile-custom< /goal >
                        < /goals >
                    < /execution >
                < /executions >
            < /plugin >
        < /plugins >
  • 編寫(xiě)protobuf文件
    • 小編使用的是proto3版本,需要注意固定的目錄結(jié)構(gòu)(src/proto/*.proto),否則會(huì)編譯失敗。
    • proto文件有固定的編寫(xiě)格式,可以自行上網(wǎng)搜索即可
syntax = "proto3";
//包所在路徑
option java_package = "com.greatom.dockerdemo.rule";
option java_multiple_files = true;
package rule;
//聲明服務(wù)和方法
service RuleService {
    //查詢并更新規(guī)則
    rpc getArchivesDic (RuleRequest) returns (RuleResponse);
    //獲取當(dāng)前規(guī)則字典
    rpc getRule (Request) returns (Response);
}
//定義請(qǐng)求對(duì)象
message RuleRequest {
    //    message RuleRPCDTO {
    //        int32 ruleCode = 1;
    //        string administrativeCost = 2;
    //    }
    Response ruleRPCDTO = 1;
    int32 basicId = 2;
}
//定義響應(yīng)對(duì)象
message RuleResponse {
    int32 id = 1;
}
message Request {
}
//定義響應(yīng)消息
message Response {
    int32 ruleCode = 1;
    string administrativeCost = 2;
}
  • 使用maven插件編譯,雙擊執(zhí)行(生成Bean,maven->Plugins->protobuf->protobuf:compile;生成具體接口,maven->Plugins->protobuf->protobuf:compile-custom)。
  • 小編只執(zhí)行protobuf:compile命令,然后在target目錄(targetgenerated-sourcesprotobuf)下就找到了生成的java文件,復(fù)制出來(lái)粘貼到項(xiàng)目執(zhí)行目錄下即可。
  • 編寫(xiě)接口實(shí)現(xiàn)類
  • 編譯完后會(huì)生成RuleServiceGrpc接口,接下來(lái)就是按照自己的業(yè)務(wù)需求編寫(xiě)邏輯即可。小編定義的兩個(gè)接口分別是 getArchivesDic(更新規(guī)則)、getRule(查詢規(guī)則)。具體實(shí)現(xiàn)如下
// 繼承生成的RuleServiceGrpc.RuleServiceImplBase
// 實(shí)現(xiàn)接口具體邏輯
@Component
public class RuleGRPCServer extends RuleServiceGrpc.RuleServiceImplBase {
    // 更新規(guī)則字典
    @Override
    public void getArchivesDic(RuleRequest request, StreamObserver< RuleResponse > responseObserver) {
        Response ruleRPCDTO = request.getRuleRPCDTO();
        RuleDTO ruleDTO = new RuleDTO();
        BeanUtils.copyProperties(ruleRPCDTO, ruleDTO);
        RuleResponse ruleResponse = RuleResponse.newBuilder().setId(1).build();
        responseObserver.onNext(ruleResponse);
        responseObserver.onCompleted();
    }
    // 查詢規(guī)則字典
    @Override
    public void getRule(Request request, StreamObserver< Response > responseObserver) {
        Response response = Response.newBuilder().setRuleCode(1)
                .setAdministrativeCost("2222").build();
        responseObserver.onNext(response);
        responseObserver.onCompleted();
    }
}
  • 服務(wù)端與客戶端
    • 服務(wù)端啟動(dòng)類
public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 設(shè)置service接口.
        Server server = ServerBuilder.forPort(9999).addService(new RuleGRPCServiceImpl()).build().start();
        System.out.println(String.format("GRpc服務(wù)端啟動(dòng)成功, 端口號(hào): %d.", port));
        server.awaitTermination();
    }

    日志 --- GRpc服務(wù)端啟動(dòng)成功, 端口號(hào): 9999.
  • 客戶端啟動(dòng)類
public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1. 拿到一個(gè)通信的channel
        ManagedChannel managedChannel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 9999).usePlaintext().build();
        try {
            // 2.拿到道理對(duì)象
            RuleServiceGrpc.RuleServiceBlockingStub rpcDateService = RuleServiceGrpc.newBlockingStub(managedChannel);
            Request rpcDateRequest = Request
                    .newBuilder()
                    .build();
            // 3. 請(qǐng)求
            Response rpcDateResponse = rpcDateService.getRule(rpcDateRequest);
            // 4. 輸出結(jié)果
            System.out.println(rpcDateResponse.getRuleCode());
        } finally {
            // 5.關(guān)閉channel, 釋放資源.
            managedChannel.shutdown();
        }
    }

    日志:
    - 16:05:44.628 [grpc-nio-worker-ELG-1-2] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.grpc.netty.NettyClientHandler - [id: 0x8447cc92, L:/127.0.0.1:60973 - R:localhost/127.0.0.1:9999] INBOUND DATA: streamId=3 padding=0 endStream=false length=12 bytes=0000000007086f1203323232
    - 16:05:44.648 [grpc-nio-worker-ELG-1-2] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.grpc.netty.NettyClientHandler - [id: 0x8447cc92, L:/127.0.0.1:60973 - R:localhost/127.0.0.1:9999] INBOUND HEADERS: streamId=3 headers=GrpcHttp2ResponseHeaders[grpc-status: 0] padding=0 endStream=true
    - 輸出結(jié)果-----111
    - 16:05:44.664 [grpc-nio-worker-ELG-1-2] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.grpc.netty.NettyClientHandler - [id: 0x8447cc92, L:/127.0.0.1:60973 - R:localhost/127.0.0.1:9999] OUTBOUND GO_AWAY: lastStreamId=0 errorCode=0 length=0 bytes=
  • 客戶端日志輸出結(jié)果即表示客戶端通過(guò)gRPC調(diào)用服務(wù)端成功,并返回結(jié)果。

總結(jié)

  • gRPC本質(zhì)上就是傳統(tǒng)的C|S模型,這樣看角色分的清楚,也很容易理解。
  • 還有就是它很聰明的點(diǎn)是基于HTTP2.0協(xié)議的,而不是自己制定,這就對(duì)未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)很友好,降低了門檻。
  • 比較難上手的點(diǎn)在于proto文件的編寫(xiě)和使用,這部分需要插件等依賴,過(guò)程相對(duì)復(fù)雜,但也可能會(huì)出現(xiàn)工具或腳本,可以簡(jiǎn)化下這部分。但生成代碼確實(shí)是真香~ 減少了一部分工作量。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 計(jì)算機(jī)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    19

    文章

    7168

    瀏覽量

    87142
  • 網(wǎng)絡(luò)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    7387

    瀏覽量

    88207
  • 客戶端
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    287

    瀏覽量

    16604
  • 編譯
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    646

    瀏覽量

    32664
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    GRPC的基礎(chǔ)使用方法

    gRPC 是 Google 開(kāi)源的高性能、通用的 RPC 框架,它采用了基于 HTTP/2 協(xié)議的二進(jìn)制傳輸協(xié)議,支持多種語(yǔ)言,包括 Rust。Rust 語(yǔ)言 GRPC 模塊是一個(gè)用于 Rust
    的頭像 發(fā)表于 09-19 16:08 ?803次閱讀

    請(qǐng)問(wèn)ESP32-LyraTD-MSC開(kāi)發(fā)板能訪問(wèn)自建的ASR/TTS服務(wù)嗎?

    ESP32-LyraTD-MSC 支持的SDK有三種(ESP-ADF、ESP-VA-SDK、ESP-Skainet),能不能基于其中一種來(lái)實(shí)現(xiàn)喚醒、拾音,再將 wav 文件通過(guò)websocket 或者 grpc 上傳至自建的服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)云端的語(yǔ)音識(shí)別,然后將語(yǔ)音合成下發(fā)到開(kāi)發(fā)板進(jìn)行音頻播放?
    發(fā)表于 06-28 06:48

    153.RPC:11.3 gRPC說(shuō)明

    服務(wù)器代碼
    充八萬(wàn)
    發(fā)布于 :2023年07月12日 19:39:46

    REST、gRPC、GraphQL及WebHook的對(duì)比和選型

    首先REST--Resource Representational State Transfer, 中文直譯就是資源在網(wǎng)絡(luò)中以某種表現(xiàn)形式進(jìn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)移。
    發(fā)表于 06-13 10:34 ?2395次閱讀

    Dubbo 在跨語(yǔ)言和協(xié)議穿透性方向的探索:支持 HTTP/2 gRPC

    Dubbo 在跨語(yǔ)言和協(xié)議穿透性方向上的探索:支持 HTTP/2 gRPC 和 Protobuf 本文整理自劉軍在 Dubbo 成都 meetup 上分享的《Dubbo 在多語(yǔ)言和協(xié)議穿透性方向
    發(fā)表于 12-02 23:07 ?3769次閱讀
    Dubbo 在跨語(yǔ)言和協(xié)議穿透性方向的探索:支持 HTTP/2 <b class='flag-5'>gRPC</b>

    谷歌開(kāi)源高性能通用RPC框架gRPC

    谷歌開(kāi)源了 gRPC-Kotlin/JVM,讓開(kāi)發(fā)者可以在 Kotlin 項(xiàng)目中更方便地使用 gRPC,以更簡(jiǎn)單的方式構(gòu)建可靠的網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 04-20 14:43 ?2694次閱讀
    谷歌開(kāi)源高性能通用RPC框架<b class='flag-5'>gRPC</b>

    現(xiàn)代的服務(wù)端技術(shù)棧:Golang/Protobuf/gRPC詳解

    Golang又稱Go語(yǔ)言,是一個(gè)開(kāi)源的、多用途的編程語(yǔ)言,由Google研發(fā),并由于種種原因,正在日益流行。Golang已經(jīng)有10年的歷史,并且據(jù)Google稱已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)境中使用了接近7年的時(shí)間,這一點(diǎn)可能讓大多數(shù)人大跌眼鏡。
    的頭像 發(fā)表于 12-25 17:32 ?986次閱讀

    IP知識(shí)百科之什么是gRPC

    gRPC Google遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用(Google Remote Procedure Call,gRPC)協(xié)議是谷歌發(fā)布的高性能、通用的開(kāi)源RPC軟件框架。gRPC提供了多種編程語(yǔ)言,同時(shí)gRP
    的頭像 發(fā)表于 11-16 15:13 ?3084次閱讀

    gWhisper gRPC命令行工具

    ./oschina_soft/gWhisper.zip
    發(fā)表于 06-15 09:28 ?1次下載
    gWhisper <b class='flag-5'>gRPC</b>命令行工具

    gRPC-Nebula微服務(wù)框架

    ./oschina_soft/grpc-nebula.zip
    發(fā)表于 06-22 14:59 ?0次下載
    <b class='flag-5'>gRPC</b>-Nebula微服務(wù)框架

    gRPC-Web訪問(wèn)gRPC服務(wù)的Web客戶端

    ./oschina_soft/grpc-web.zip
    發(fā)表于 06-22 09:25 ?0次下載
    <b class='flag-5'>gRPC</b>-Web訪問(wèn)<b class='flag-5'>gRPC</b>服務(wù)的Web客戶端

    正確使用gRPC與GraphQL

    TLDR:使用 GraphQL 進(jìn)行客戶端-服務(wù)器通信,使用 gRPC 進(jìn)行服務(wù)器到服務(wù)器通信。有關(guān)此規(guī)則的例外情況,請(qǐng)參閱“判定”部分。 我已經(jīng)閱讀了很多關(guān)于這兩種協(xié)議的比較,并想寫(xiě)一個(gè)全面和公正
    的頭像 發(fā)表于 12-08 15:47 ?993次閱讀

    搞一個(gè)grpc動(dòng)態(tài)代理的想法,并初步實(shí)現(xiàn)

    本人之前很長(zhǎng)一段時(shí)間從事saas,paas的開(kāi)發(fā)。對(duì)于一些服務(wù)而言,既要提供grpc訪問(wèn)的能力,也要對(duì)外提供http訪問(wèn)的能力(做saas就是這么卑微)。并且這種需求通常不是一開(kāi)始就提出來(lái)的
    的頭像 發(fā)表于 02-08 16:13 ?1298次閱讀

    gRPC內(nèi)存馬研究與查殺

    遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用(Remote Procedure Call,縮寫(xiě)為 RPC)是一個(gè)計(jì)算機(jī)通信協(xié)議。
    的頭像 發(fā)表于 06-01 11:24 ?1232次閱讀
    <b class='flag-5'>gRPC</b>內(nèi)存馬研究與查殺

    使用go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)grpc攔截器

    在開(kāi)發(fā)grpc服務(wù)時(shí),我們經(jīng)常會(huì)遇到一些通用的需求,比如:日志、鏈路追蹤、鑒權(quán)等。這些需求可以通過(guò)grpc攔截器來(lái)實(shí)現(xiàn)。本文使用go語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè) grpc一元模式(Unary)攔截器,上報(bào)鏈路追蹤信息。
    的頭像 發(fā)表于 12-18 10:13 ?528次閱讀
    使用go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)<b class='flag-5'>grpc</b>攔截器