從個體就業(yè)到產(chǎn)業(yè)升級的微觀機遇與宏觀挑戰(zhàn)

據(jù)2023年智能制造企業(yè)招聘計劃顯示，智能制造行業(yè)在面向應(yīng)屆畢業(yè)生的單位就業(yè)中占比逐年攀升，從去年的5%增長到今年的8.5%。技術(shù)類職位的需求比例超過70%，智能制造設(shè)備供應(yīng)鏈相關(guān)的職位需求也增長顯著。然而智能制造快速發(fā)展促進了就業(yè)的同時，也引起了人們各種的擔(dān)憂

崗位失衡與轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)

隨著智能制造的崛起，傳統(tǒng)制造業(yè)是否會急劇萎縮，從而造成大量普通工人失業(yè)？另一方面，智能制造是否能夠創(chuàng)造足夠的新工作崗位，以滿足大學(xué)生就業(yè)的需求？在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中，如何平衡現(xiàn)有技能與新技術(shù)之間的差距，確保就業(yè)機會不被淘汰？

在我們追求制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的同時，首先要明確：智能制造不是黑燈工廠或者是無人工廠，而是人、機器人以及設(shè)備合理分工、協(xié)同工作，發(fā)揮出最大的效益，其中人的作用非常關(guān)鍵且不可或缺。企業(yè)需要采用新的技術(shù)、新的工藝、新的工具和生產(chǎn)新的產(chǎn)品。（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）

技能斷層與教育調(diào)整

在智能制造領(lǐng)域人們熱切地關(guān)注其在降低人力成本、甚至取代人力方面的潛。然而，這種集關(guān)注可能掩蓋了一些更加深遠(yuǎn)的風(fēng)險。

近日，“某高校1.31億科研經(jīng)費成果轉(zhuǎn)化率為0”話題沖上熱搜，引發(fā)社會熱議。高?？蒲谐晒D(zhuǎn)化率低的問題，在多年前就曾引發(fā)社會輿論關(guān)注，這些問題凸顯了教育體系與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的挑戰(zhàn)。

不禁讓人發(fā)問？智能制造所需的技能和知識是否與大學(xué)的教育背景和學(xué)生個人能力相匹配？市場對于高度技術(shù)化的需求與大學(xué)生所學(xué)專業(yè)本身之間是否存在脫節(jié)？如何培養(yǎng)適應(yīng)智能制造時代的跨學(xué)科人才？

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢來看，智能制造涵蓋了多個領(lǐng)域，包括工程、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等，要求學(xué)生具備跨學(xué)科的知識和能力，同時具備實踐經(jīng)驗。通過實習(xí)項目和實驗等方式，將所學(xué)知識應(yīng)用于實際情境中。親身體驗智能制造的全過程，培養(yǎng)解決實際問題的能力。

教育結(jié)構(gòu)的調(diào)整不是一朝一夕能夠獨立解決的，需要政府、社會各界的共同思考和努力，這里不做贅述。

人機關(guān)系與權(quán)益保障

自2023年初ChatGPT引爆人工智能領(lǐng)域，國內(nèi)外各個大廠先后推出了各自的人工智能產(chǎn)品。時至今日AGI的話題熱度依舊不減，無數(shù)人認(rèn)為自互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)至今我們將迎來另一個技術(shù)奇點。我們有理由相信一旦人工智能領(lǐng)域完成突破，制造業(yè)將面臨翻天覆地的變化！

機器取代傳統(tǒng)制造業(yè)中的人類工人？是否會引發(fā)勞動力就業(yè)權(quán)益的爭議？另一方面，如何確保人類在智能制造中仍保持主導(dǎo)地位，避免技術(shù)帶來的失控風(fēng)險？在工業(yè)智能機器人與人類工人共同作業(yè)的情況下，如何確保工作場所的安全和人機協(xié)作的平衡？

上世紀(jì)八十年代人們就發(fā)現(xiàn)，機器使用越普遍的行業(yè)失業(yè)率越高，這可能是一個不可回避的趨勢。我們一直在探索促進智能化發(fā)展和保障勞動力就業(yè)權(quán)益之間的平衡點。在智能制造發(fā)展進程中，另一個共識：人類必須處于主導(dǎo)地位。建立安全監(jiān)管機制，確保技術(shù)在服從人類指導(dǎo)下發(fā)揮作用，以便更好地引導(dǎo)智能制造的發(fā)展方向！

產(chǎn)業(yè)升級與地區(qū)發(fā)展

地區(qū)的發(fā)展依靠社會生產(chǎn)力的升級，自疫情以來，我國經(jīng)濟發(fā)展開啟從速度到質(zhì)量的換擋模式。同時制造業(yè)正處于向中高端邁進的關(guān)鍵階段，結(jié)合復(fù)雜的內(nèi)部外部環(huán)境，我國的制造業(yè)升級之路可能并不平坦。

智能制造業(yè)的發(fā)展是否會導(dǎo)致傳統(tǒng)制造業(yè)集中地區(qū)的經(jīng)濟基礎(chǔ)受到?jīng)_擊？一些地區(qū)是否會面臨失業(yè)激增和社會動蕩的風(fēng)險？智能制造是否能夠促進產(chǎn)業(yè)升級，吸引投資，帶動地方經(jīng)濟的多元化發(fā)展？

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，需要采取一系列具體措施。從宏觀角度出發(fā)，制定產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型政策如“企業(yè)上云上平臺補貼”等，鼓勵傳統(tǒng)企業(yè)加速向智能制造領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。同時為受轉(zhuǎn)型影響的人提供技能培訓(xùn)和就業(yè)再培訓(xùn)，保障基本的生活質(zhì)量。推動地方經(jīng)濟的多元化發(fā)展，需要吸引高科技企業(yè)在傳統(tǒng)制造業(yè)集中地區(qū)設(shè)立研發(fā)中心和生產(chǎn)基地，提升地區(qū)的技術(shù)含量和產(chǎn)業(yè)層次。加強與高校和研究機構(gòu)的合作，推動技術(shù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化，培育新興產(chǎn)業(yè)，為地方經(jīng)濟注入新的發(fā)展動力。

智能制造的崛起既為就業(yè)市場帶來了新的機遇，又引發(fā)了一系列挑戰(zhàn)。新興的智能制造產(chǎn)業(yè)呼喚著高端技術(shù)人才，為高校畢業(yè)生和從業(yè)人員提供了廣闊的就業(yè)前景。隨之而來的是傳統(tǒng)制造業(yè)技能要求變化和就業(yè)不穩(wěn)定性等問題。我們只有通過適應(yīng)新的技術(shù)需求、不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，協(xié)調(diào)個人和社會來共同應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，實現(xiàn)智能制造與保障就業(yè)率的雙贏局面。

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中服云

數(shù)智化產(chǎn)品服務(wù)商

智能制造強調(diào)通過智能技術(shù)和數(shù)字化手段提升制造業(yè)的效率和質(zhì)量，而中服云物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺正是為實現(xiàn)這一目標(biāo)提供了關(guān)鍵的支持。

在智能制造中，需要大量的實時數(shù)據(jù)來監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)過程和產(chǎn)品質(zhì)量等信息。中服云物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺可以將各類設(shè)備連接到云平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效采集和傳輸，為智能制造提供了必要的信息支持。

企業(yè)可以通過平臺提供的數(shù)字化工具和開發(fā)環(huán)境，將傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程數(shù)字化，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可視化和分析，更好地監(jiān)控生產(chǎn)過程、優(yōu)化生產(chǎn)計劃，并做出更精準(zhǔn)的決策。

審核編輯 黃宇