美國或依賴其他國家創(chuàng)造和銷售人工智能產(chǎn)品

專欄作家Tyler Cowen在題為《人工智能將如何重塑國際貿(mào)易規(guī)則》的文章中主張說：“美國仍然是人工智能革新的領(lǐng)先者，但要想制造和銷售人工智能產(chǎn)品，必須依賴其他國家?！?/p>

Cowen表示：“人工智能服務(wù)將消耗很多能源。并不是所有的能源都是環(huán)保的?！痹赾hatgpt上發(fā)布查詢比谷歌搜索要消耗10倍的能量。目前，大型語言模式并不是總能源消耗的主要因素，但卻受到了充分的限制。但是隨著人工智能服務(wù)的使用增加，預(yù)計(jì)能源負(fù)擔(dān)也會(huì)增加。能源費(fèi)用高的國家或因氣候問題、規(guī)制等原因不允許能源消費(fèi)增加的國家會(huì)想從能源豐富國家進(jìn)口人工智能服務(wù)。

今后，擁有太陽能的西班牙和摩洛哥、擁有核能的韓國、在核聚變領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的任何國家都可以成為能源豐富的地區(qū)。這些國家最終可能成為利用人工智能生成數(shù)據(jù)的主要出口國，他們也可能從美國獲得人工智能的投入。美國應(yīng)該明確表示，將通過openai、谷歌、meta、anthropic等出口大量人工智能服務(wù)。但美國不太擅長構(gòu)建低廉的基礎(chǔ)設(shè)施，因此在人工智能革命中處于不利地位，收益的很大一部分將分配到海外。

Cowen表示，源代碼的銷售、更多的衍生電力和基于基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能計(jì)算的銷售能否帶來更多的利潤，還有待觀察。盡管如此，這對(duì)美國來說是潛在的經(jīng)濟(jì)和國家安全風(fēng)險(xiǎn)。它最終會(huì)在源產(chǎn)品上占據(jù)強(qiáng)大的優(yōu)勢，但在最終人工智能產(chǎn)品的制造上卻嚴(yán)重落后。緩解潛在問題的方法是更容易用電，建造更便宜。

另外，Cowen指出，人工智能對(duì)國際貿(mào)易產(chǎn)生影響的第二個(gè)主要因素是各國對(duì)人工智能服務(wù)潛在商品的監(jiān)督。一些國家專門測試人工智能服務(wù)產(chǎn)品，未來將出現(xiàn)貿(mào)易機(jī)遇。