華為offer啥樣的?華為天才少年深度解讀 大廠offer的收割機(jī) 最終選擇華為

作者：李博杰，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士|來(lái)源：Datawhale

大家好，今天在某乎看到一篇非常不錯(cuò)的博士畢業(yè)經(jīng)驗(yàn)分享，推薦給大家，希望對(duì)于有著同樣困惑的小伙伴，有所幫助。

我是中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的博士，畢業(yè)的時(shí)候基本拿到了各大廠的 top offer，包括華為天才少年、阿里星等，最后我選擇了華為，以下是我求職經(jīng)歷的分享。

博士畢業(yè)，學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界，創(chuàng)業(yè)還是大廠？

博士畢業(yè)的時(shí)候，就涉及到工作的選擇，我大致劃分為 5 種：學(xué)術(shù)界、自由職業(yè)、創(chuàng)業(yè)、國(guó)外大公司、國(guó)內(nèi)大公司。

首先是學(xué)術(shù)界，雖然我很喜歡科研，但是如同我一開(kāi)始讀博時(shí)的顧慮一樣，我不喜歡理論，喜歡能夠?qū)嵱玫难芯?。我覺(jué)得學(xué)術(shù)界的研究，即使是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)領(lǐng)域，也經(jīng)常脫離實(shí)際需求。

例如我博士期間整個(gè)團(tuán)隊(duì)花了幾年時(shí)間研究的心血，雖然發(fā)表了很好的論文，但也只是探索了一些可能性，并沒(méi)有在任何一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)中商用。今天，我仍然希望把工業(yè)界的成功實(shí)踐總結(jié)成論文發(fā)表出來(lái)，就像我喜歡寫博客分享自己的生活一樣，但不希望 “為賦新詞強(qiáng)說(shuō)愁”，為了寫論文而專門做一些短期內(nèi)不可能商用的東西。

其次是自由職業(yè)，雖然黑客精神本質(zhì)上是鼓勵(lì)自由職業(yè)的，但目前基于知識(shí)的利益分享機(jī)制還不健全，除了個(gè)別大 V，只靠咨詢服務(wù)、知識(shí)付費(fèi)、個(gè)人網(wǎng)站的廣告收入來(lái)養(yǎng)活自己是很難的。

對(duì)于大多數(shù)自由職業(yè)者來(lái)說(shuō)，自由職業(yè)能賺到的錢遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于給大廠打工。因此，我自由職業(yè)的想法逐漸被消磨。

羨慕 LUG 選擇自由職業(yè)的小伙伴們，用自己的人生踐行著理想主義的精神。就目前而言，還是需要先保證自己不餓死，再談自由、分享、開(kāi)放的黑客精神。

然后是創(chuàng)業(yè)。創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)點(diǎn)在于效率高，可以像鲇魚一樣鉆進(jìn)細(xì)分市場(chǎng)。分析目標(biāo)市場(chǎng)的規(guī)模和當(dāng)前玩家情況，就會(huì)發(fā)現(xiàn)公司掙錢都很不容易。

像微軟這樣體量的公司，10 億美金以下的市場(chǎng)根本入不了法眼。因?yàn)榇蠊疽㈨?xiàng)做一件事情需要復(fù)雜的流程，需要一個(gè)多功能的團(tuán)隊(duì)支持，一個(gè)小團(tuán)隊(duì)三五個(gè)人搞定的事情，大公司可能需要幾十個(gè)人的團(tuán)隊(duì)。

大公司開(kāi)發(fā)流程復(fù)雜，代碼生產(chǎn)率 300~500 行/人月，產(chǎn)出的代碼也是經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的檢視和測(cè)試的；

小公司可能代碼生產(chǎn)率高達(dá) 3000~5000 行/人月，但代碼質(zhì)量未必這么高。因此，大公司比較適合 to B 的、對(duì)質(zhì)量有嚴(yán)格要求的市場(chǎng)，而創(chuàng)業(yè)公司比較適合小步快跑、快速迭代的市場(chǎng)。

我所在的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域就比較難創(chuàng)業(yè)，因?yàn)閿?shù)據(jù)中心都是大公司才有的，大型公司要么自研智能網(wǎng)卡，要么采購(gòu)其他大公司的智能網(wǎng)卡，誰(shuí)會(huì)去買一家名不見(jiàn)經(jīng)傳的小公司的網(wǎng)卡呢？

因此，這個(gè)典型的 to B 領(lǐng)域雖然有很多創(chuàng)業(yè)公司，但都是功成名就的大廠大佬們出來(lái)創(chuàng)辦的，并不適合年輕人創(chuàng)業(yè)。如果要?jiǎng)?chuàng)業(yè)，可能就得去做區(qū)塊鏈、元宇宙、隱私計(jì)算、人工智能等比較 “新興” 的領(lǐng)域，而我在這些領(lǐng)域并沒(méi)有積累，也不希望放棄在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域已有的積累。

我認(rèn)為數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域還是比較適合去大廠工作。相比自由職業(yè)或者創(chuàng)業(yè)公司，大公司的條條框框更多。這些條條框框一方面體現(xiàn)在規(guī)章制度、項(xiàng)目管理和開(kāi)發(fā)流程上，另一方面體現(xiàn)在選題立項(xiàng)上。

用我導(dǎo)師的話來(lái)說(shuō)，就是要遵從公司商業(yè)上的事實(shí)與選擇，尊重公司在產(chǎn)業(yè)中的位置與產(chǎn)品的現(xiàn)狀；研究的問(wèn)題一定需要有可以落地到產(chǎn)品的途徑，而不是解決 “人類的問(wèn)題”。

在國(guó)內(nèi)或者國(guó)外工作對(duì)我來(lái)說(shuō)沒(méi)有什么不同，但是我女朋友今年才博士畢業(yè)，如果我 19 年就出國(guó)的話，就從異地變成異國(guó)了。

異地的時(shí)候我們還能每個(gè)月見(jiàn)一次面，異國(guó)的話就沒(méi)法這么頻繁了，甚至還會(huì)有時(shí)差，就更麻煩了。因此我很快就排除了出國(guó)工作這個(gè)選項(xiàng)。2018 年初，我突發(fā)奇想，報(bào)名裸考了托福，還考了 103 分，其中口語(yǔ)和寫作是最差的，分別是 22 和 24 分，如果經(jīng)過(guò)一定的準(zhǔn)備，也許可以提高。但后來(lái)我并不打算出國(guó)工作了，就沒(méi)有刻意學(xué)習(xí)英語(yǔ)。

大廠面試，主要就是做題、講研究成果和聊天

這么綜合看起來(lái)，就只剩下國(guó)內(nèi)大公司或者獨(dú)角獸了。大公司招人一般有幾種渠道，大佬邀請(qǐng)，內(nèi)推，或者海投簡(jiǎn)歷。因?yàn)槲覀冊(cè)?MSRA 的圈子里，很多從 MSRA 出去的大佬自然就成為我們的重要選擇，他們也會(huì)主動(dòng)聯(lián)系我們，這種大佬邀請(qǐng)的方式拿到頂級(jí) Offer 的概率最高；

內(nèi)推則是找朋友內(nèi)部推薦，我的聯(lián)培博士好友聰老師就幫我內(nèi)推了好幾家公司；海投簡(jiǎn)歷一般來(lái)說(shuō)不太建議，首先是簡(jiǎn)歷被 “撈” 起來(lái)的概率不大，其次是匹配到的部門也不一定合適。

大佬邀請(qǐng)或者內(nèi)推的方式相當(dāng)于利用推薦人的背書，在面試前給了面試官較好的第一印象。不過(guò)，內(nèi)推一定要找靠譜的朋友，曾經(jīng)有人給我推薦候選人并說(shuō)了壞話，我就說(shuō)要么就別推薦，由于個(gè)人恩怨說(shuō)人家壞話總不是好事。

我一共面試了 12 家公司，分為三類：

國(guó)內(nèi)大廠，包括阿里、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、美團(tuán)、華為

國(guó)內(nèi)獨(dú)角獸，包括 Pony.ai、第四范式、寒武紀(jì)、地平線

外企，包括 MSRA、Xilinx、VMWare

大部分公司的面試形式都差不多，前兩輪是技術(shù)面，大多數(shù)公司會(huì)讓講一講所做的研究，做一些算法題。后面是主管面，以及更高級(jí)的總裁面，有的還有 HR 面。

這些高層面試就以聊天為主，主要是看研究成果的影響力，未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃，公司價(jià)值觀的匹配程度，高層領(lǐng)導(dǎo)也會(huì)借此機(jī)會(huì)宣傳公司，吸引候選人。有些高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)也會(huì)在面試中要求寫代碼。

比如阿里星就包括兩輪技術(shù)面試、一輪主管面試、一輪交叉面試，以及一輪阿里星終面。阿里星終面是部門的 P11 總裁和其他部門的兩位大佬，加上高級(jí) HR 主管一起面試，先讓做 30 分鐘學(xué)術(shù)報(bào)告，各位大佬再提問(wèn) 30 分鐘。

當(dāng)時(shí)我不知天高地厚地大談起正在做的批流一體處理的數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目，沒(méi)成想 P11 大佬就是數(shù)據(jù)庫(kù)的資深專家，被噴了一頓。不過(guò)我的很多不成熟的項(xiàng)目就是這樣利用給大佬匯報(bào)的機(jī)會(huì)來(lái)接收反饋的。

在 MSRA 實(shí)習(xí)的時(shí)候，有一次（并非面試）圖靈獎(jiǎng)得主 Butler Lampson 來(lái) MSRA 訪問(wèn)，我就給他講了講全序消息傳輸?shù)南敕?，他給了非常有價(jià)值的反饋，這個(gè)工作在被拒了 4 次以后終于發(fā)表在 SIGCOMM ‘21 上。

阿里的交叉面試也令我印象深刻。交叉面試的面試官來(lái)自其他部門，是一位從 Intel 跳槽過(guò)來(lái)的專家，問(wèn)了我很多 CPU 體系結(jié)構(gòu)的知識(shí)，他說(shuō)我在同齡人里算懂的比較多的，但對(duì)于細(xì)節(jié)了解還比較少。

我說(shuō)，在公開(kāi)渠道很難了解到 CPU 微體系結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)呀。他頗有些深意地說(shuō)，這就是工作經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值呀。

這一席話讓我意識(shí)到，一定要加入到有核心技術(shù)的團(tuán)隊(duì)里面，并且有盡可能寬廣的技術(shù)視野，才能在短暫的青春里學(xué)到盡可能多的 know-how。

面試字節(jié)跳動(dòng)的郭傳雄老師時(shí)，郭博士給我出了一道數(shù)學(xué)題。那道題是給定一個(gè)遞推公式求上下界，是從他的 DCell 論文中得出的（隨著 DCell 級(jí)別超指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的服務(wù)器數(shù)量），而我并沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這篇論文。

其實(shí)數(shù)學(xué)上這個(gè)上下界并不難求，但是我當(dāng)時(shí)的確沒(méi)做出來(lái)，郭博士給我講了才豁然開(kāi)朗。郭博士說(shuō)，他喜歡的研究就是數(shù)學(xué)理論優(yōu)美，同時(shí)又有實(shí)用價(jià)值的類型，但這樣的研究可遇不可求。面試字節(jié) CTO 楊震原的時(shí)候，他讓我當(dāng)場(chǎng)寫代碼，還聊了很多我研究工作中的細(xì)節(jié)。

他說(shuō)，好久沒(méi)有聊這么底層的東西了，他在百度的時(shí)候就做這種底層優(yōu)化，有種當(dāng)了幾年將軍又回到當(dāng)年俠客切磋劍法的感覺(jué)。

面試 Pony.ai 的時(shí)候，如愿見(jiàn)到了傳說(shuō)中的樓教主。見(jiàn)到樓教主之前有兩輪代碼面試，每場(chǎng)面試有兩三道不算難的算法題，跟 Google 的面試很像。樓教主給我出了幾道智力題，我都沒(méi)有見(jiàn)過(guò)：

1、用一個(gè)每次拋出正面朝上概率為 p 的硬幣，允許多次拋出，實(shí)現(xiàn)一個(gè)等概率的 01 隨機(jī)變量，要求盡可能減少拋出次數(shù)的期望。這的確是很漂亮的一道題，現(xiàn)場(chǎng)我想出了最優(yōu)策略但沒(méi)算出期望來(lái)，后來(lái)我才搜到期望是 1/H(p)，其中 H 是熵函數(shù)。

2、n 維立方體的頂點(diǎn)數(shù)和面數(shù)。

3、三維正方體的六個(gè)面上任給起點(diǎn)和終點(diǎn)，求蟲子沿面爬行的最短距離。

4、把一張長(zhǎng)方形紙的一條邊三等分、五等分。樓教主現(xiàn)場(chǎng)給了一張 A4 紙讓我折，我折騰半天，給出一種方法，教主以為對(duì)了，我自己發(fā)現(xiàn)錯(cuò)了；然后我改了改，找到一種他沒(méi)見(jiàn)過(guò)的三等分方法，但比較復(fù)雜，其實(shí)教主的方法非常簡(jiǎn)單，也很容易推廣到任意等分。

當(dāng)時(shí)我還問(wèn)樓教主，怎么看端到端的自動(dòng)駕駛流水線，他說(shuō)生命攸關(guān)的東西完全交給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種黑盒子，他不放心；深度學(xué)習(xí)的可解釋性和可調(diào)試性不強(qiáng)，就算效果好，萬(wàn)一出了事很難向公眾解釋，也不一定能符合法規(guī)的要求。

MSRA 的面試輪數(shù)可能是最多的，有兩輪代碼面、研究員和主管集體面試、交叉面、副院長(zhǎng)面、HR 面等，其中每輪代碼面是兩道算法題加一道系統(tǒng)設(shè)計(jì)題，號(hào)稱是 “一票否決制”，因?yàn)榇a面不通過(guò)的不管主管怎么說(shuō)情都沒(méi)法錄用。

MSRA 的研究員和主管集體面試和華為的研究員和主管集體面試、阿里星終面比較類似，都是先講學(xué)術(shù)報(bào)告，然后是提問(wèn)交流。交叉面主要是考察知識(shí)面的廣度和思維的開(kāi)放程度，曾經(jīng)有位候選人在面試時(shí)大肆攻擊交叉面試官的研究領(lǐng)域，這就不太合適了。

面試華為的時(shí)候，譚博問(wèn)我，對(duì) FPGA 在數(shù)據(jù)中心里的應(yīng)用怎么看。如果僅僅站在為自己的研究成果辯護(hù)的角度，大談 FPGA 的優(yōu)勢(shì)，這個(gè)回答就狹隘了。不同的公司有不同的選擇，其中有技術(shù)路徑依賴的原因，也有商業(yè)上的考慮。

公司更希望候選人能客觀地分析各種不同智能網(wǎng)卡體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣。我自己做面試官的時(shí)候，也希望候選人能從自己的研究工作跳出來(lái)，有新的獨(dú)立的思考，最好能升華一層，而不是像復(fù)讀機(jī)一樣把幾年前做過(guò)的報(bào)告再講一遍。

事實(shí)上，這些面試我都沒(méi)有怎么準(zhǔn)備，因?yàn)槲矣X(jué)得大廠的算法題都不難（除非是考到數(shù)學(xué)或者腦筋急轉(zhuǎn)彎類的問(wèn)題）；

研究成果已經(jīng)講過(guò)很多遍，不需要 PPT 材料都可以講出來(lái)；

聊天就更不用準(zhǔn)備了，我的職業(yè)規(guī)劃就是成為系統(tǒng)架構(gòu)師，我也比較喜歡奮斗，跟國(guó)內(nèi)大廠的價(jià)值觀比較匹配，同時(shí)我對(duì)計(jì)算機(jī)也保持著濃厚的興趣，希望持續(xù)探索巴斯德象限的前沿。

有些面試官還是會(huì)問(wèn)一些跟計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)相關(guān)的問(wèn)題，我就知之為知之，不知為不知。比如 C++、Java 我沒(méi)用過(guò)，我就說(shuō)不會(huì)；雖然我做過(guò)一點(diǎn)內(nèi)核開(kāi)發(fā)，但都是最簡(jiǎn)單的內(nèi)核模塊，沒(méi)有研究過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。

我自己做面試官的時(shí)候也喜歡考察候選人的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，例如操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等，以及候選人慣用編程語(yǔ)言的語(yǔ)法語(yǔ)義和編譯鏈接運(yùn)行時(shí)的知識(shí)（例如垃圾回收），經(jīng)常發(fā)現(xiàn)很多候選人在問(wèn)到理論性的問(wèn)題時(shí)回答得頭頭是道，但追問(wèn)一層就答不上來(lái)了，因?yàn)樗麄儾](méi)有真正用過(guò)這些系統(tǒng)，只是背了一些面經(jīng)。

有的候選人甚至試圖欺騙面試官，如果面試官是這方面的專家，這是很容易被發(fā)現(xiàn)的。

直到今天我自己做了面試官，才發(fā)現(xiàn)跟我當(dāng)年做候選人的時(shí)候一樣，候選人的水平和經(jīng)歷跟面試官越接近，面試起來(lái)就越舒服。

遇上高手就像是朋友聊天，比如遇上打 ACM 的就聊聊擅長(zhǎng)哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，哪些題是天坑，比賽的時(shí)候怎么打配合；

遇上折騰網(wǎng)站的就聊聊用了什么框架，CSS 和 JS 有多少坑，運(yùn)維的過(guò)程中有哪些血淚史；

遇上稚暉君那樣折騰嵌入式系統(tǒng)的就聊聊玩過(guò)（燒壞過(guò)）哪些單片機(jī)，PID 控制的參數(shù)怎么調(diào)的；

遇上搞區(qū)塊鏈的就聊聊共識(shí)機(jī)制和智能合約，順便讓他給我科普科普已經(jīng)多年沒(méi)看過(guò)的幣價(jià)；

遇上玩過(guò)信息安全的就讓他講講黑了哪些網(wǎng)站，找到了哪些漏洞的 “光輝歷史”；就算遇上自己不懂的領(lǐng)域，也能虛心請(qǐng)教，聽(tīng)候選人講講他的故事，能學(xué)到不少東西。

大廠 Offer 的選擇

承蒙各位面試官和領(lǐng)導(dǎo)的厚愛(ài)，在這些公司我都拿到了不錯(cuò)的 offer。國(guó)內(nèi)大廠的 offer 之間是會(huì)互相 match 的，例如我拿到阿里星的 offer 之后，其他幾家大廠都會(huì)參考這個(gè) package。

因此學(xué)弟學(xué)妹如果想找大廠工作，一定不要只投一家，否則就等著被宰吧。

為了選 offer，我就像審論文一樣，給每家公司寫一段 Summary（概要總結(jié)），列出 Strengths（優(yōu)點(diǎn)）和 Weaknesses（缺點(diǎn)），將面試過(guò)程中和各方面收集來(lái)的信息放到 Comments to the Author（評(píng)論）里面。

同時(shí)，我也會(huì)記錄公司里的大佬、直接主管、新入職的優(yōu)秀員工和實(shí)習(xí)生。就像頂會(huì)的每篇論文審稿意見(jiàn)都很充實(shí)，我給每家公司也寫了上千字的點(diǎn)評(píng)。在此基礎(chǔ)之上，我做了一張電子表格，從多個(gè)方面給每家公司打分，包括：

入職薪酬

長(zhǎng)期預(yù)期薪酬

Offer 在同齡人中的相對(duì)檔次

業(yè)務(wù)匹配度

成長(zhǎng)空間

工業(yè)界影響力

學(xué)術(shù)界影響力

Work-life balance（工作輕松度）

領(lǐng)導(dǎo)熟悉度

工作穩(wěn)定程度

公司文化

公司品牌

部門前景

領(lǐng)域前景

技術(shù)積累

大牛老板

大牛同學(xué)

工作地/戶口

每一項(xiàng)都像論文審稿一樣 1~5 打分，然后計(jì)算算術(shù)平均值、幾何平均值、方差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，再對(duì)各家公司進(jìn)行排序。就像審論文一樣，論文中不中不是單看評(píng)分，但第一輪篩選中可以把評(píng)分過(guò)低的先行過(guò)濾。平均分 3 分以上的公司有 7 家，也就是第一輪過(guò)濾掉了 5 家。

因?yàn)樽詈笾荒苓x一家公司，“中稿率” 只有 8%，這確實(shí)是個(gè)很殘酷的篩選。對(duì)于第一輪被篩掉的公司，為了避免吊著招聘 HR，浪費(fèi)主管的一片真心，我就早一點(diǎn)直說(shuō)了。

就像論文第一輪被拒之后早點(diǎn)告訴作者，作者還可以早一點(diǎn)轉(zhuǎn)投其他會(huì)議。我這個(gè)人不擅長(zhǎng)拒絕，在拒絕每家公司的時(shí)候都要深思熟慮好久。

這 7 家的平均分最低為 3.78 分，最高為 4.11 分，其中前 6 家的平均分都至少為 3.94 分，因此真的是難分伯仲。

我也很難對(duì)上述這些指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)。論文投稿中，也不是根據(jù)分?jǐn)?shù)來(lái)決定最終的錄用，而是經(jīng)過(guò) PC（程序委員會(huì)）會(huì)議討論，如果有人 champion（支持）并且沒(méi)有人反對(duì)，這篇文章多半就能中。

換到選擇公司的語(yǔ)境中也是如此，如果有明顯的優(yōu)點(diǎn)并且沒(méi)有明顯的缺點(diǎn)，就是更好的選擇。

最終，因?yàn)槲业牟┦繂⒚蓪?dǎo)師在華為，而且華為有軟硬件結(jié)合設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，我做出了艱難的選擇。

拒絕這 7 家公司中的另外 6 家就更難了，因?yàn)槊考夜径加袕V闊的前景、優(yōu)渥的待遇、充足的成長(zhǎng)空間、成批的大牛老板和同學(xué)等。

在那時(shí)看來(lái)，也許選擇哪家公司并沒(méi)有很大的不同。

畢業(yè)前不久，遇上了 “516” 美國(guó)制裁事件，一時(shí)間人心惶惶，很多人說(shuō)華為快不行了，勸我不要去華為了。一位老師對(duì)我說(shuō)，人最寶貴的是時(shí)間。如果你想支持華為，可以花錢，買一部手機(jī)都是支持華為。

但是如果選擇加入一家公司，投入自己的絕大部分時(shí)間，那就不一樣了。錢學(xué)森等大科學(xué)家可以放棄優(yōu)渥的待遇回國(guó)做默默無(wú)聞的工作，但他們?cè)僖膊荒芟駰钫駥幠菢幼鍪澜缜把氐难芯?、拿諾貝爾獎(jiǎng)，而且一輩子的生活條件也沒(méi)有很好。

但我經(jīng)過(guò)實(shí)地調(diào)研和訪談，確認(rèn)華為并不是像外面?zhèn)餮缘哪菢硬豢耙粨?，整個(gè)公司還在正常運(yùn)行，該做什么項(xiàng)目還做什么項(xiàng)目，在食堂吃飯的時(shí)候電視機(jī)上就在播出與制裁相關(guān)的新聞，而大家都已經(jīng)習(xí)以為常。

因此，我力排眾議，堅(jiān)持認(rèn)為加入華為跟錢學(xué)森回國(guó)完全不是一個(gè)性質(zhì)，并保持了我的選擇。這也是我一生中遭到反對(duì)最多的重大選擇。

新員工入職培訓(xùn)的時(shí)候，我們跟人力資源部的一位總裁座談，我就提出，可否效仿 “阿里星”，搞一個(gè)系統(tǒng)性的吸引優(yōu)秀人才的項(xiàng)目。

2019 年 8 月，公司恰好啟動(dòng)了 “天才少年” 計(jì)劃，我也很有幸成為其中的一員。

公司層面的 “天才少年” 計(jì)劃當(dāng)然跟我隨口提出的建議無(wú)關(guān)，但我能夠預(yù)判到公司對(duì)博士等優(yōu)秀人才招聘越來(lái)越重視，而不是像某些人想象的那樣受到了制裁就要收緊優(yōu)秀人才的招聘。

3 年過(guò)去，在領(lǐng)導(dǎo)和各位同事的關(guān)懷下，我承擔(dān)了越來(lái)越重要的項(xiàng)目責(zé)任，發(fā)揮了越來(lái)越大的價(jià)值，也說(shuō)明當(dāng)年的這個(gè)選擇沒(méi)有錯(cuò)誤。

盡管我只有很有限的工作經(jīng)驗(yàn)，想告訴學(xué)弟學(xué)妹的是，在上述 “打分項(xiàng)” 中，領(lǐng)導(dǎo)和部門的重要度高于公司和研究領(lǐng)域的整體狀況。

一個(gè)人過(guò)得舒服不舒服，在工作中能不能受到重視，很大程度上要看領(lǐng)導(dǎo)，尤其是直接主管。跟領(lǐng)導(dǎo)的 vision（愿景）一致，合作起來(lái)會(huì)更順暢。這就像是在讀博過(guò)程中，導(dǎo)師的重要程度遠(yuǎn)大于學(xué)校和學(xué)院的名氣。

部門的重要度其次，主要看部門的業(yè)務(wù)和氛圍，也就是業(yè)務(wù)的基本盤是否穩(wěn)固，是否有想象空間，團(tuán)隊(duì)氛圍是否和睦。在大公司中，公司股價(jià)的下跌可能會(huì)影響收入，但是短期內(nèi)對(duì)個(gè)人工作的影響是不大的。

研究領(lǐng)域的熱門與否更是一個(gè)緩慢的變化過(guò)程，如果哪一天自己的研究領(lǐng)域垂垂老矣，再換也不遲，很多大佬都經(jīng)歷過(guò)研究領(lǐng)域的切換。