隨著人工智能的“iPhone 時(shí)刻”到來,每家企業(yè)都將采用生成式人工智能,每個(gè)行業(yè)也都將被人工智能改變,加速計(jì)算成為這一趨勢的基礎(chǔ)和驅(qū)動(dòng)力。為了更好地支撐人工智能的發(fā)展,數(shù)據(jù)中心成為了新的計(jì)算單元,而網(wǎng)絡(luò)定義了數(shù)據(jù)中心。NVIDIA 定位了不同類型的人工智能數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò),以滿足 AI 工廠和生成式人工智能云的需求,從而為大規(guī)模人工智能模型所需的大量 GPU 計(jì)算提供高性能、低延遲網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心級(jí)別的絕佳性能。在 AI 工廠和生成式人工智能云兩種數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)范例中,均使用 DPU(數(shù)據(jù)處理器)來加速數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施,可以輕松構(gòu)建一個(gè)軟件定義、硬件加速的數(shù)據(jù)中心,并確保其安全。正如 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在發(fā)布 DPU 時(shí)所表示的那樣:“DPU 將與 CPU、GPU 成為未來計(jì)算的三大支柱,數(shù)據(jù)中心將成為新的計(jì)算單元”。通過把數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施操作從 CPU 卸載到 DPU 上,可以將 CPU 和 GPU 的計(jì)算資源集中到應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)負(fù)載上。這是數(shù)據(jù)中心演變的大勢所趨,也是推出 NVIDIA BlueField 系列 DPU 的核心價(jià)值。 NVIDIA DOCA 是一個(gè)為 NVIDIA BlueField 系列 DPU 量身定做的軟件開發(fā)環(huán)境,通過打造一個(gè)全面、開放的開發(fā)環(huán)境,可以讓開發(fā)者快速創(chuàng)建基于 DPU 加速的高性能應(yīng)用程序和服務(wù)。NVIDIA DOCA 在基于 NVIDIA BlueField 系列 DPU 的應(yīng)用程序與服務(wù)方面發(fā)揮著關(guān)鍵的靈魂作用,是釋放 DPU 潛力的關(guān)鍵。 目前,全球 DOCA 開發(fā)者中將近一半來自中國。針對(duì)全新的 NVIDIA BlueField 系列 DPU 計(jì)算平臺(tái)和 NVIDIA DOCA 軟件開發(fā)環(huán)境,開發(fā)者迫切需要一本由淺入深、化繁為簡的入門書籍,從而幫助沒有 DPU 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人快速掌握 DOCA 軟件開發(fā)技能,同時(shí)幫助具有 DPU 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)人員更系統(tǒng)地學(xué)習(xí) DOCA 軟件開發(fā)環(huán)境,并輔助數(shù)據(jù)中心管理人員和開發(fā)運(yùn)維人員更好地在數(shù)據(jù)中心部署和使用 NVIDIA BlueField 系列 DPU 和 NVIDIA DOCA 應(yīng)用程序或服務(wù)。為此,NVIDIA 集合了十余位資深系統(tǒng)架構(gòu)師,歷經(jīng)數(shù)月編寫了本書,為全球最大 DOCA 開發(fā)者社區(qū)的中國開發(fā)者提供了官方的參考書籍,以便他們?nèi)腴T學(xué)習(xí) DPU 和 DOCA。
本書的亮點(diǎn)與價(jià)值
本書定位為 NVIDIA BlueField 系列 DPU 和 NVIDIA DOCA 開發(fā)環(huán)境的入門學(xué)習(xí)參考,內(nèi)容涵蓋 DPU 的簡介、技術(shù)優(yōu)勢及未來技術(shù)發(fā)展路徑,包括 NVIDIA BlueField 系列 DPU 在結(jié)構(gòu)通用化、功能多樣化、應(yīng)用廣泛化和場景豐富化方面的前景展望,NVIDIA DOCA 軟件開發(fā)環(huán)境配置,以及基于 NVIDIA BlueField 系列 DPU 利用 NVIDIA DOCA 軟件開發(fā)環(huán)境的程序開發(fā)實(shí)踐案例。
讀者可以通過本書對(duì) DPU 硬件架構(gòu)與軟件開發(fā)有一個(gè)整體了解,學(xué)習(xí)如何啟用 NVIDIA BlueField 系列 DPU 以及搭建 NVIDIA DOCA 軟件開發(fā)環(huán)境,并通過深入了解 NVIDIA DOCA 應(yīng)用程序開發(fā)實(shí)例來掌握如何實(shí)現(xiàn)軟件定義、硬件加速數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用程序或服務(wù),并據(jù)此開啟自己的開發(fā)之旅。
本書由機(jī)械工業(yè)出版社出版發(fā)行,目前可在該社的京東自營官方旗艦店、當(dāng)當(dāng)自營官方旗艦店和天貓旗艦店等線上渠道購買,同時(shí)也可在各大新華書店等線下渠道購買。
評(píng)價(jià)與推薦
NVIDIA 全球副總裁,中國企業(yè)營銷負(fù)責(zé)人劉念寧表示: “在生成式 AI 時(shí)代,DPU 是企業(yè)構(gòu)建加速計(jì)算平臺(tái)、AI工廠的關(guān)鍵。NVIDIA BlueField 系列 DPU 在 NVIDIA DOCA 軟件開發(fā)環(huán)境的支持下,能幫助企業(yè)構(gòu)建一個(gè)軟件定義、硬件加速的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施,從而更好地支撐大模型訓(xùn)練的苛刻要求,值得廣大開發(fā)者投入研究和學(xué)習(xí)?!?/p>
NVIDIA 中國區(qū)工程和解決方案高級(jí)總監(jiān)賴俊杰表示: “全球企業(yè)正在從通用計(jì)算向加速計(jì)算和生成式 AI 轉(zhuǎn)變,DPU 作為全新的處理器類型,滿足了數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施在性能、效率、規(guī)模、彈性、安全和能效等方面的需求。軟件開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過本書深刻地理解 NVIDIA BlueField 系列 DPU 和 NVIDIA DOCA 軟件開發(fā)環(huán)境,并利用它們構(gòu)建云和 AI 應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施?!?/p>
百度智能云技術(shù)委員會(huì)主席王耀: “這是一本由淺入深介紹 NVIDIA BlueField 系列 DPU 及 NVIDIA DOCA 軟件框架的入門書籍,內(nèi)容覆蓋了 DPU 及其編程開發(fā)的方方面面,讓讀者從更官方的資料中輕松獲得構(gòu)建軟件定義、硬件加速的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用程序或服務(wù)的基礎(chǔ)知識(shí),并通過 DOCA 開發(fā)環(huán)境和實(shí)踐用例,逐步掌握編程開發(fā)技能?!?/p>
UCloud 聯(lián)席 CTO 王凱: “人工智能正在呈爆發(fā)式發(fā)展,成為數(shù)據(jù)中心算力需求的主要驅(qū)動(dòng)力之一。為了卸載、加速和隔離數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施工作負(fù)載,DPU 應(yīng)運(yùn)而生。本書是一本應(yīng)用 NVIDIA BlueField 系列 DPU 和 NVIDIA DOCA 的實(shí)用指南,使開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家能走近 DPU 的應(yīng)用和編程,是一本非常好的 DPU 入門書籍?!?/p>
VMware 資深總監(jiān)兼中國區(qū)云平臺(tái)部門總經(jīng)理宋向軍: “本書是全球第一本系統(tǒng)性介紹 DPU 及其軟件開發(fā)的書籍,對(duì) DPU 在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中的應(yīng)用有重要的普及作用。廣大讀者能深入了解DPU 的技術(shù)發(fā)展、軟硬件特性、軟硬件安裝、開發(fā)環(huán)境實(shí)踐、應(yīng)用用例和生態(tài)體系。對(duì)期望從事基于 NVIDIA BlueField 系列 DPU 進(jìn)行軟件開發(fā)的開發(fā)人員有非常好的學(xué)習(xí)和借鑒意義。”
EE Times China 資深產(chǎn)業(yè)分析師黃燁峰: “社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,潛在海量數(shù)據(jù)待處理,DPU 的邊界、職能、價(jià)值都尚在探討前期。而本書從硬件到軟件,定義到應(yīng)用實(shí)操,技術(shù)特性到生態(tài)體系,對(duì) DPU 做了概論式解讀;是了解 DPU 自身技術(shù)與市場的窗口,亦為開啟 DPU 開發(fā)實(shí)踐的上佳入口?!?/p>
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更多精彩內(nèi)容 使用 NVIDIA DOCA 2.2 加速數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載和 AI 應(yīng)用程序
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利用 NVIDIA DOCA 2.0 改變 IPsec 的部署
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