全志的芯片為什么能覆蓋到各行各業(yè)？專訪全志集團(tuán)副總裁胡東明
本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)：電子工程專輯
作者：張玄
前不久的Tech-G上海國際消費(fèi)電子展上，我們注意到全志科技展示了自家芯片在各行各業(yè)的應(yīng)用，包括智慧生活、智慧汽車、智慧工業(yè)、智慧視覺等等。其實(shí)全志這家公司早期聲名鵲起是因?yàn)橐粢曨l交互類的產(chǎn)品，比如在平板上的應(yīng)用;現(xiàn)如今則已經(jīng)將視野擴(kuò)展到了各行各業(yè)。 從全志2022年報(bào)來看，這家公司目前在做的芯片類型包括智能終端AP SoC、PMIC、無線通信，以及語音信號(hào)芯片。我們?cè)谌菊古_(tái)也看到了不少明星產(chǎn)品，比如天貓精靈、小米Sound Pro、Insta360 GO 3，還有投影儀、醫(yī)療顯控一體機(jī)、工業(yè)網(wǎng)關(guān)、車載中控等等琳瑯滿目的客戶產(chǎn)品展示。 “我們看到各個(gè)行業(yè)都存在智能化需求，這樣的需求不斷變廣、變多。我們一直嘗試往不同的行業(yè)做擴(kuò)展?！比究萍技瘓F(tuán)副總裁胡東明在Tech-G開幕論壇上作為芯片企業(yè)代表提到全志是“圍繞智慧生活、智慧城市和智慧工業(yè)，提供高品質(zhì)的芯片和服務(wù)”的一家芯片設(shè)計(jì)廠商。在接受電子工程專輯采訪時(shí)，他說，“隨著全志的技術(shù)積累，以及我們對(duì)每個(gè)細(xì)分市場(chǎng)理解變得更加深入——尤其是那些和我們契合度比較高的市場(chǎng)?！?/span>
全志科技集團(tuán)副總裁 胡東明
胡東明先生對(duì)于全志的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)認(rèn)知是這樣的：“在智能這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈里面，我們更偏向做終端產(chǎn)品的賦能，是各行各業(yè)的智能終端產(chǎn)品。”“覆蓋范圍更廣，就能將智能化實(shí)現(xiàn)所需的要素做結(jié)合，這是很多芯片廠家不具備的?！薄芭e個(gè)例子，有些智能應(yīng)用要求實(shí)時(shí)響應(yīng)?！蔽覀冎?，工業(yè)應(yīng)用對(duì)實(shí)時(shí)性要求高?！澳敲次覀兙湍馨压I(yè)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)借鑒過來。” “另外，我們?cè)诿總€(gè)市場(chǎng)投入的精力都很多?！焙鷸|明先生認(rèn)為，全志在不同領(lǐng)域積累的經(jīng)驗(yàn)，令其更理解終端的核心要素，更有能力“平衡產(chǎn)業(yè)鏈成本結(jié)構(gòu)”，將“各個(gè)行業(yè)積累的專業(yè)技術(shù)融匯貫通”，“那么我們就能做高性價(jià)比的落地?！边@是覆蓋不同領(lǐng)域可達(dá)成的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)。 實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的產(chǎn)品布局 全志的AP SoC芯片產(chǎn)品有不同的字母系列，最早就是基于場(chǎng)景和應(yīng)用來劃分的，比如知名的T系列更偏工業(yè)與汽車，F(xiàn)系列是人機(jī)交互，V系列涵蓋了泛視覺AI產(chǎn)品。跨領(lǐng)域、廣覆蓋自然有前文提到的幾大好處：不同領(lǐng)域的技術(shù)借鑒，以及成本結(jié)構(gòu)的平衡等。但這其中有個(gè)問題：對(duì)于芯片廠商而言，究竟是如何同時(shí)實(shí)現(xiàn)多個(gè)市場(chǎng)的布局，這其中的業(yè)務(wù)邏輯是什么，技術(shù)層面怎么實(shí)現(xiàn)? 以全志的汽車芯片為例，目前全志涉足的汽車組件包括虛擬顯示、HUD、智能大燈、360環(huán)視，“還有包括一些智能輔助”實(shí)現(xiàn)等。 當(dāng)然汽車本身走向電子化與智能化，是全志有機(jī)會(huì)在這一市場(chǎng)一展拳腳的基礎(chǔ)。但更多的，“我們講的這些品類有個(gè)特點(diǎn)，它都偏視覺 ，以及偏向汽車與人、汽車與外界的交互。全志就是做音視頻交互產(chǎn)品起來的，所以這是我們的優(yōu)勢(shì)。”胡東明先生談到，“圍繞我們的優(yōu)勢(shì)項(xiàng)，做汽車產(chǎn)品規(guī)劃，所以做的都是偏向智能輔助的視覺類產(chǎn)品?！?/span> 這個(gè)解釋就基本回歸到了MANS戰(zhàn)略思路，也明確了領(lǐng)域布局的業(yè)務(wù)邏輯。
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另一方面，一般來說像電子產(chǎn)業(yè)這類產(chǎn)鏈接很長的行業(yè)，越是上游(或底層)的市場(chǎng)參與者，面向下游(應(yīng)用層)的產(chǎn)品就越能抽象出共性?；诠残詠碜霎a(chǎn)品，自然能夠覆蓋不同的應(yīng)用領(lǐng)域。比如做材料的，同一種材料往往適配下游的很多應(yīng)用;芯片設(shè)計(jì)也有類似屬性。 “共性的問題，本質(zhì)都是底層的抽象?！焙鷸|明先生向我們解釋說，“從不同的場(chǎng)景出發(fā)，抽象出共性的技術(shù)需求，抽象出它們對(duì)于底層的要求，比如芯片電路需要怎么做，結(jié)構(gòu)生態(tài)如何等。”前文提到工業(yè)應(yīng)用往往實(shí)時(shí)性要求較高，“比如機(jī)械臂正在操作，如果此時(shí)收到另一個(gè)信號(hào)，操作是不能中斷的，且需要快速響應(yīng)這個(gè)信號(hào)。” “抽象這一需求，考慮是采用輪詢的方案，還是做及時(shí)響應(yīng)。還有更多的抽象，比如通道是不是要單獨(dú)放出來，還有哪些場(chǎng)景要適配等等?；蛟S家庭機(jī)器人也有這樣的需求。那么把這些應(yīng)用的共性抽象出來以后，做到芯片里面，那么產(chǎn)品能夠應(yīng)用的跨度就比較大了?！?/span> 芯片滿足大量上層應(yīng)用的共性之后，自然還需要考慮具體落實(shí)到不同領(lǐng)域和應(yīng)用中的差異化——構(gòu)建起平臺(tái)，是芯片乃至半導(dǎo)體領(lǐng)域不同生態(tài)位的企業(yè)常見的方案?！拔覀兊钠脚_(tái)芯片，會(huì)留足夠差異化的feature。比如更高的算力、更多的接口、類別更豐富的處理器可以拓展?！?/span> 而前述全志劃分的不同系列的產(chǎn)品，也就面向了不同的應(yīng)用領(lǐng)域。值得一提的是，胡東明先生在采訪中也提到，全志的軟件團(tuán)隊(duì)人數(shù)不少，軟件“更底層的部分會(huì)是我們來做”，與此同時(shí)再借助與方案商的合作，“打通應(yīng)用層”——如此一來，全志的芯片也就賦能到了各行各業(yè);而且軟件部分，“我們自己的比重甚至?xí)咭恍薄?/span> 智能未來著眼于AI 今年Tech-G展會(huì)上，全志特別開辟了一個(gè)區(qū)域展示兩個(gè)系列的“AI芯片”(A523與T527);而全志2023半年報(bào)列出在研項(xiàng)目里，也有好幾個(gè)都與AI強(qiáng)相關(guān)——包括視頻解碼、車規(guī)級(jí)SoC，以及無線語音芯片等;胡東明先生在開幕論壇上演講的主題，也都是相關(guān)AI乃至生成式AI的。 “聚焦AI語音、AI視覺”，“AI產(chǎn)品量產(chǎn)落地”也是全志財(cái)報(bào)經(jīng)常出現(xiàn)的描述語。這些應(yīng)當(dāng)都能表明，全志對(duì)于AI技術(shù)的看重，及對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)趨勢(shì)的投入。從產(chǎn)品層面來看，就不只是我們常說TinyML、CPU指令級(jí)別的AI inference加速，全志也在更多芯片產(chǎn)品上布局了NPU、AIPU這樣的加速單元。 胡東明先生介紹說，規(guī)劃中的AIPU是“偏硬化的AI，偏向場(chǎng)景的、模塊的”，而NPU則是更為通用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速器。目前全志已上市的AI芯片產(chǎn)品，NPU算力最高能夠達(dá)到2-3TOPS，“規(guī)劃中的也有6-8TOPS的，考慮面向不同場(chǎng)景”。雖然胡東明先生也補(bǔ)充說實(shí)際上，以目前全志布局的場(chǎng)景和芯片品類，更多的場(chǎng)景并不需要大算力的加速器。全志合作伙伴索智以V536-H為核心主控的開發(fā)板展示
不過全志在AI上的眼光似乎還放得更加長遠(yuǎn)了一些。胡東明先生在主題演講中反復(fù)強(qiáng)調(diào)的，是大模型與生成式AI的價(jià)值。其實(shí)在半年報(bào)的工作總結(jié)中，全志也提到了上半年公司“抓緊生成式AI技術(shù)發(fā)展熱潮”。 在胡東明先生看來，如今的AI向“第二階段邁出了重要的一步”?！耙郧暗腁I大概也就是個(gè)算法，穿透一個(gè)場(chǎng)景。算法就是一個(gè)應(yīng)用、一個(gè)黑盒，用戶很難去改變黑盒的模型。模型更像是人的智慧加上機(jī)器能力的組合”;“現(xiàn)在新的AI，首先必須重新去解構(gòu)和重構(gòu)所有的場(chǎng)景。這就需要我們輸入多模態(tài)的信息，在信息錄入時(shí)就進(jìn)行場(chǎng)景化編碼，還要進(jìn)行場(chǎng)景化分析，輸出需要做場(chǎng)景化重構(gòu)和解碼，最后才有了決策和執(zhí)行。” 這個(gè)過程“在認(rèn)知學(xué)里面，基本也就對(duì)應(yīng)到了人大腦的重構(gòu)和解構(gòu)的過程”。“事實(shí)上現(xiàn)在已經(jīng)有很多客戶用我們的芯片去做生成式AI的應(yīng)用。全志需要提供底層算力和工具包，還有輸入輸出接口。我們希望通過我們的努力，讓生成式AI的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)更簡單，更有競爭力?！?/span> “因?yàn)槊總€(gè)細(xì)分市場(chǎng)的生態(tài)對(duì)我們都很重要，針對(duì)不同市場(chǎng)都需要構(gòu)成符合其生態(tài)的模式。雖然全志本身不開發(fā)應(yīng)用算法，但我們需要理解算法，然后給客戶提供工具。”這是AI生態(tài)相關(guān)的構(gòu)成要素了，與此同時(shí)對(duì)于更廣范圍的“生態(tài)圈”建立，“從應(yīng)用算法、系統(tǒng)集成，到芯片算力，以及感知和執(zhí)行芯片”，“都是我們的合作伙伴，每個(gè)模型都是一起共建的”。這些應(yīng)該是全志花了大量時(shí)間和精力去做的。 胡東明先生還向我們列舉了基于全志芯片的部分生成式AI行業(yè)應(yīng)用，“比如對(duì)流程化、秩序化要求比較高的場(chǎng)景，像是銀行或者零售業(yè)，需要虛擬人與客戶對(duì)接，這個(gè)過程就需要語音的合成、視覺的合成。這類場(chǎng)景比較標(biāo)準(zhǔn)化，不會(huì)隨時(shí)變化，生成式AI的發(fā)展就會(huì)比較快?！薄斑€有像是教育行業(yè)，針對(duì)孩子的學(xué)習(xí)難點(diǎn)、問題、不足的識(shí)別等等?！?/span> 在全志看來，中國有廣博的AI應(yīng)用市場(chǎng)拉動(dòng)，包括生成式AI在內(nèi)的AI技術(shù)會(huì)受到應(yīng)用端刺激而蓬勃發(fā)展。這不僅是社會(huì)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的組成部分，對(duì)于全志而言也是潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì)?！爸袊袌?chǎng)大，又能落地”，“AI未來走向哪里，怎么發(fā)展最合適，誰都沒有定論。這就需要去試驗(yàn)?！敝袊谶@方面有著先天的優(yōu)勢(shì)。實(shí)際上，我們和胡東明先生還聊了更多智能相關(guān)的話題，包括智能工業(yè)、汽車ADAS與智能座艙等。我們之所以單獨(dú)將AI拿出來談，是因?yàn)锳I作為全志關(guān)注的一個(gè)方向，是這些話題中頗具代表性，能夠表現(xiàn)全志擁抱創(chuàng)新的技術(shù)。比如在談到軟件定義汽車、汽車EE架構(gòu)變遷這類市場(chǎng)大趨勢(shì)時(shí)，胡東明先生總是對(duì)這些技術(shù)持肯定態(tài)度，并強(qiáng)調(diào)全志正全力“擁抱新技術(shù)”“擁抱新架構(gòu)”。 在我們看來，胡東明先生對(duì)于智慧工業(yè)的總結(jié)，大約是適用于各行各業(yè)智能化演進(jìn)趨勢(shì)的，也適合用來總結(jié)全篇：“我們?cè)谡勚悄芄I(yè)之前，談更多的其實(shí)是數(shù)字化。隨著數(shù)字化的推進(jìn)，大家發(fā)現(xiàn)數(shù)字化可實(shí)現(xiàn)的重構(gòu)和高效化的流程，變得更多了。”“智能化體現(xiàn)的，就是更高質(zhì)量、更高效、更低成本。智能化設(shè)備加入，就是為了解決這些問題。”如果說第一階段是“數(shù)字化”，那么“到了第二階段，數(shù)字化追求更加精益的生產(chǎn)、管理，智能化就自然變得十分火爆了?！?/span> 將這番話推及全社會(huì)各行各業(yè)的數(shù)字化與智能化，似乎也是完全適用的。這些都將成為全志科技未來的市場(chǎng)機(jī)遇，尤其作為覆蓋市場(chǎng)如此廣泛的一家芯片企業(yè)。
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