Pyintervals 是一個用于數(shù)值區(qū)間計算的模塊,比如我們想要判斷一個數(shù)值是否處于一個、或者一系列區(qū)間范圍內(nèi),就可以使用Pyintervals模塊取締IF-ELSE語句以達(dá)到簡化代碼的目的。
如果你想一次性生成上千個區(qū)間閾值并進(jìn)行數(shù)值區(qū)間判斷,或根據(jù)數(shù)值生成成百上千個分類,那么這個模塊就是你的最佳選擇。
1.準(zhǔn)備
開始之前,你要確保Python和pip已經(jīng)成功安裝在電腦上,如果沒有,可以訪問這篇文章:超詳細(xì)Python安裝指南 進(jìn)行安裝。
**(可選1) **如果你用Python的目的是數(shù)據(jù)分析,可以直接安裝Anaconda:Python數(shù)據(jù)分析與挖掘好幫手—Anaconda,它內(nèi)置了Python和pip.
**(可選2) **此外,推薦大家用VSCode編輯器,它有許多的優(yōu)點:Python 編程的最好搭檔—VSCode 詳細(xì)指南。
請選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴 :
- Windows 環(huán)境 打開 Cmd (開始-運行-CMD)。
- MacOS 環(huán)境 打開 Terminal (command+空格輸入Terminal)。
- 如果你用的是 VSCode編輯器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的Terminal.
pip install pyinterval
2.基本使用
使用Pyinterval做區(qū)間判斷是非常簡單的:
from interval import interval
a = interval[1,5]
# interval([1.0, 5.0])
print(3 in a)
# True
此外,你還可以構(gòu)建一個多區(qū)間:
from interval import interval
a = interval([0, 1], [2, 3], [10, 15])
print(2.5 in a)
# True
interval.hall 方法還可以將多個區(qū)間合并,取其最小及最大值為邊界:
from interval import interval
a = interval.hull((interval[1, 3], interval[10, 15], interval[16, 2222]))
# interval([1.0, 2222.0])
print(1231 in a)
# True
區(qū)間并集計算:
from interval import interval
a = interval.union([interval([1, 3], [4, 6]), interval([2, 5], 9)])
# interval([1.0, 6.0], [9.0])
print(5 in a)
# True
print(8 in a)
# False
3.生成多個閾值區(qū)間
如果你在做深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練分類任務(wù),你的分類數(shù)量比較多,達(dá)到了上百個,請不要傻傻地使用IF-ELSE, 下面教你使用四行代碼生成上百個閾值區(qū)間。
假設(shè)你的值區(qū)間分布在0,1之間,每個閾值范圍為0.005,并有正負(fù)兩個方向。下面這4行代碼就能非常簡單地實現(xiàn)你想要的區(qū)間閾值:
from interval import interval
import numpy as np
threshold_list = np.arange(0.0, 1.0, 0.005)
intervals = [interval([threshold_list[i - 1], threshold_list[i]]) for i in range(1, len(threshold_list))]
intervals += [interval([-threshold_list[i], -threshold_list[i - 1]]) for i in range(len(threshold_list) - 1, 0, -1)]
print(len(intervals))
# 398
print(intervals[0], intervals[-1])
# interval([0.0, 0.005]) interval([-0.005, -0.0])
有了這個閾值,區(qū)間,你想要畫分類就非常簡單了,下面是一個簡單示例,實際工作中要因不同應(yīng)用場景改變使用方式。
target = 0.023
class_labels = {}
for index, interval_ in enumerate(intervals):
if target in interval_:
class_labels[target] = index
Pyintervals對于正在做大規(guī)模分類任務(wù)的同學(xué)而言是非常好用的模塊,建議有需要的朋友可以試一試。其他同學(xué)也可以收藏點贊記錄一下,說不定未來也會有應(yīng)用場景呢!
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