生態(tài)建設(shè)的管中一窺：Intel的AI時代生態(tài)布局

通常芯片市場競爭總在遵循同一個運作規(guī)律：一個新的市場誕生，一批參與者開始競爭。但百花齊放的時代終會過去——這與生態(tài)發(fā)展是強相關(guān)的。

當初期硬件技術(shù)競爭對市場做過一輪篩選后，即開啟軟件生態(tài)競爭時代：企業(yè)需要花費成倍的人力物力，到開發(fā)工具、中間件，及生態(tài)培養(yǎng)工作中；則伴隨市場競爭加劇及成本大幅增加，市場必然面臨大量參與者的離席。

早年的CPU、圖形GPU市場競爭如此，現(xiàn)在的AI芯片競爭也如此。只不過后者還處在市場競爭的前期。所以今年的媒體及市場活動上，我們更多地聽到了Intel把話題放到軟件及生態(tài)建設(shè)上。在AI技術(shù)競爭加劇起始環(huán)節(jié)，在對Intel而言是個積極信號。

今年9-10月，Intel連續(xù)開設(shè)了6場“大局觀”系列媒體訪談，至少一半以上的話題都與軟件、AI相關(guān)。而最近這一場更是將注意力聚焦到了“軟件生態(tài)建設(shè)&人才培養(yǎng)耕耘”上。在社會數(shù)字化、生活智能化大時代下，Intel對于下半場市場競爭的思考，大約能從中看出端倪。

生態(tài)建設(shè)重點之一：AI軟件棧

現(xiàn)階段Intel軟件生態(tài)建設(shè)的重點之一，無疑是AI軟件棧，尤其在CPU、GPU、FPGA、AI芯片這些底層算力準備就緒以后?！伴_放”、擁抱開源社區(qū)是Intel現(xiàn)如今發(fā)展AI的基本思路。

而在AI生態(tài)搭建思路中，Intel顯然期望借助在PC市場的領(lǐng)導(dǎo)者地位來擴大自己在AI技術(shù)上的影響力，尤其這幾個月始終在強調(diào)即便輕薄本也能跑生成式AI這一點。畢竟在去年底到今年初，生成式AI引爆市場以來，行業(yè)普遍認為這是接下來信息技術(shù)領(lǐng)域毫無疑問的發(fā)展方向。

ChatGPT這類LLM大語言模型、以Stable Diffusion為代表的CV類應(yīng)用，以及面向普通消費用戶逐漸開放的微軟Microsoft 365 Copilot，Intel領(lǐng)銜的開源AI工具OpenVINO，都在訴說這一點。我們知道近幾個月，Intel為了讓PC跑生成式AI，在各層級做了相當大的投入：無論是引導(dǎo)AI開發(fā)者去使用OpenVINO、對于模型的研究，還是與開發(fā)者的合作，和在其他工具、API支持上的努力。

這些基本都述說了在這個應(yīng)用導(dǎo)向的時代下，芯片企業(yè)需要關(guān)心的問題，早就超過芯片本身及低層級的軟件工具了；造芯片除了解決芯片設(shè)計與制造的技術(shù)難題，還有一大堆比以前復(fù)雜很多的工作需要完成。

上面這張圖展示了Windows原生AI應(yīng)用下，從底層硬件，到上層應(yīng)用與開發(fā)工具，Intel在不同層級提供的解決方案和產(chǎn)品。實現(xiàn)同時借助Intel的CPU、GPU、NPU來跑AI應(yīng)用時，OpenVINO作為IR中間層表達，及模型優(yōu)化工具，在Intel的工具鏈中是扮演重要角色的。且OpenVINO本身作為一個跨平臺的方案，也能讓開發(fā)者的AI模型在Windows、Linux、macOS等不同平臺下做移植。

在軟件棧的不同層級間，其實也并不僅限于OpenVINO推理引擎——AI開發(fā)者也可以選擇WinML、DirectML之類的軟件棧路徑，其中的某些組成部分也有Intel的身影。

英特爾軟件和先進技術(shù)事業(yè)部副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理謝曉清在分享會上提到，ONNX（Open Neural Network Exchange）作為微軟著力在推的runtime，在Intel與微軟的合作過程中，得到了Intel“非常大的優(yōu)化”，“不僅能利用Intel最新的指令集，同時也充分利用PC端最新大小核架構(gòu)，實現(xiàn)Intel硬件對native AI軟件棧的充分加速”。

另外Intel也面向開發(fā)者直接提供Intel Neural Compressor壓縮工具，“可以對神經(jīng)元做壓縮和優(yōu)化，使得大模型在終端更高效地運行”。關(guān)注Intel AI生態(tài)建設(shè)的讀者對上面這些應(yīng)該都不會陌生。而這次尤為值得一提的，實際上是Web平臺的AI加速支持：

這張圖給出Web AI的軟件棧構(gòu)成，同樣可依托Intel的芯片來實現(xiàn)AI加速。借助Web原本接口標準化的特性，”開發(fā)者按照原來的方式，借助標準的Web API來做開發(fā)，軟件就可以應(yīng)用Intel硬件在AI方面的加速能力?！?/p>

在Web API這一層級，“我們布局了WebAssembly，允許native程序運行在CPU上；WebGPU則可以直接利用GPU的算力——我們剛剛完成了WebGPU標準化工作，在Chrome、Edge瀏覽器上實現(xiàn)了產(chǎn)品化；新引入的Web AI標準化協(xié)議還在起草中，即其中的WebNN——也在W3C框架下。”謝曉清說，待WebNN相關(guān)工作完成以后，“Web開發(fā)者就可以用WebNN寫Web應(yīng)用了，也就能完全利用Intel平臺對Web的加速功能，包括CPU、GPU、NPU的全部能力”，甚至“給到與native代碼相近的性能”。

Intel用MediaPipe模型對WebNN的性能做了測試，得到的結(jié)果如下：

不過這個測試暫時是僅針對CPU的，紅色與綠色柱狀條分別代表基于WebNN，以及上述原生AI軟件棧的性能比較，可見其性能表現(xiàn)還是比較理想的，“只有少數(shù)幾個項目還需要再做優(yōu)化”。相比于藍色柱狀條基于WebAssembly API的性能，WebNN的性能顯然高出不少，某些子項甚至有5倍性能提升。謝曉清表示，WebNN“可以讓W(xué)eb開發(fā)者解鎖AIGC的算力”。

這應(yīng)該是Intel在短時間內(nèi)，于自家AI生態(tài)部署過程中的又一次嘗試和補充了——從中多少也能看到，軟件方面的努力，對于最終應(yīng)用運行效率提升的巨大價值；以及軟件在這個時代的確還是相當重要。

生態(tài)建設(shè)重點之二：PC上的Android生態(tài)

桌面與移動平臺的互通，顯然是芯片、操作系統(tǒng)、OEM廠商這些年都在忙活的一大主題。本次媒體采訪相關(guān)軟件生態(tài)建設(shè)的另一個話題就是Windows PC上的Android支持。

在PC上跑Android的項目及分支算比較多樣。比如多年前就有將Android操作系統(tǒng)做移植的開源項目Android-x86。Intel前兩年開啟的Project Celadon此前也復(fù)用了Android-x86項目的drm_graphics HAL模塊。

現(xiàn)在看Celadon的官方介紹，這是個能夠讓Android應(yīng)用跑在Intel架構(gòu)之上容器或虛擬機里的項目。另外Intel還有個Bridge Technology——這是個runtime post-compiler，能夠讓Android應(yīng)用原生地跑在x86平臺上。

操作系統(tǒng)層面，2020年微軟也發(fā)布了WSA（Windows Subsystem for Android），還聯(lián)合亞馬遜應(yīng)用商店在全球做推廣。從Windows Insider Blog的介紹來看，WSA本身作為某種兼容層，應(yīng)該有用到Intel Bridge Technology這一技術(shù)。

“Android平臺的應(yīng)用開發(fā)者對用戶體驗非常敏感。這是個具備非常旺盛的用戶場景創(chuàng)造力的群體?！敝x曉清在介紹Intel于這一領(lǐng)域的努力時說，“Intel一直希望x86架構(gòu)能夠繼續(xù)在Android生態(tài)中發(fā)揮作用?！奔由现袊侨蜃畲蟮腁ndroid市場，Intel也與騰訊應(yīng)用寶合作，推出了騰訊應(yīng)用寶電腦版移動應(yīng)用引擎，對Android應(yīng)用做PC大屏優(yōu)化。

“同時，合作也基于Intel Bridge Technology，以及Cedadon開源項目技術(shù)，讓用戶體驗得到極大的提升?！薄拔覀兿Ｍㄟ^和谷歌、微軟、騰訊等合作伙伴的共同努力，使得Android在Windows上的應(yīng)用也成為PC用戶的重度應(yīng)用場景之一?！?/p>

生態(tài)建設(shè)重點之三：面向中國的人才培養(yǎng)

一般我們在談到“開發(fā)生態(tài)”時，無論嵌入式系統(tǒng)，還是桌面或數(shù)據(jù)中心平臺，額外的關(guān)注項一定包含了人才培養(yǎng)——因為任何生態(tài)的發(fā)展是離不開對于開發(fā)者的培訓(xùn)與挖掘的。

商業(yè)企業(yè)的人才培養(yǎng)通常包含了與教育機構(gòu)的合作、創(chuàng)辦在職教育、舉行科技競賽等常規(guī)手段。這些都被認為是培養(yǎng)開發(fā)習(xí)慣、有助于從更前期環(huán)節(jié)形成開發(fā)粘性的有效方式。

不過我們從未見過像Intel這樣，“人才培養(yǎng)”項目如此多樣化、同時具備深度和廣度的企業(yè)：多樣化到似乎很難通過幾段話來總括Intel在中國教育、產(chǎn)學(xué)協(xié)同、技能培訓(xùn)等項目的全貌。比如Intel相關(guān)負責(zé)人在本次溝通會上花了較多篇幅去談的英特爾中國學(xué)術(shù)大會、中國學(xué)術(shù)英才計劃、獎學(xué)金項目、全國大學(xué)生電子設(shè)計競賽嵌入式系統(tǒng)專題邀請賽、全國并行應(yīng)用挑戰(zhàn)賽等組成部分。

從上世紀90年代開始，Intel源源不斷的人才培養(yǎng)計劃就在中國國內(nèi)開展了。這里舉兩個在我們看來比較有趣及印象深刻的例子。其一是Intel在中國國內(nèi)的首個高級首席科學(xué)家，以及中國研究院院長，還有國內(nèi)的第一個Fellow（院士），都曾是Intel獎學(xué)金得主。Intel發(fā)言人在演講中談到2021年成為Intel首席工程師（Principal Engineer）的Li Cong早在2000年前后就是Intel在中國中福會少年宮成立的小博士工作室的學(xué)員。

另一則是Intel嘗試在中國國內(nèi)開啟“新時代的千里江山圖”，其中一站是在黔西南苗寨，去嘗試開發(fā)有關(guān)苗寨的校本課程。所以不僅是高端人才培養(yǎng)，還包括“在四川大涼山、云南紅河州、貴州苗寨等等學(xué)校，關(guān)注人才培養(yǎng)的普及”，“我們通過‘雙師課堂’‘送教下鄉(xiāng)’等方式，將先進理念帶到這些地區(qū)”。“拔尖和普及，兩端我們都在做”。

或許不管與教育部的合作做全鏈路式的人才培養(yǎng)，還是“為超過270萬中國教師發(fā)展提供支持”，以及這兩年在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的努力......大量正在進行中的人才培養(yǎng)計劃此處無法一一列舉；不過Intel開展這些項目和合作依舊是有線索可尋的。Intel發(fā)言人說，無論產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目、SFI（Skills for Innovation Initiative）項目、英才計劃，還是學(xué)生教學(xué)技能、實習(xí)實訓(xùn)基地、大學(xué)生競賽，都是“人才入口到人才出口的閉環(huán)人才培養(yǎng)”邏輯。

所謂的“入口”，即是提供各類工具、技術(shù)與平臺，作為學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施，最終做到“學(xué)以致用”——無論是學(xué)生還是教師，在Intel的人才培養(yǎng)計劃里都有對應(yīng)的“入口”可循；而“出口”則依托于包含學(xué)生競賽、作品展示，以及提供獎學(xué)金、實習(xí)機會等方式，為人才提供“出口”。

“無論哪個部門，不管在這塊大的拼圖上怎么拼，都符合這樣的邏輯。舉例說在數(shù)字化能力青少年項目（AI for Youth）中，Intel在中國的試點始于2021年，與教育部合作，主要以教師培訓(xùn)為主，賦能不同教學(xué)專業(yè)的老師，達成各學(xué)科課堂數(shù)字化水平的提高。Intel就強調(diào)“對于中小學(xué)老師要提供入口，也要有出口”：入口如Intel“今年開展首例中小學(xué)教師智能教學(xué)素養(yǎng)提升課程”，出口則表現(xiàn)為“面向各學(xué)科老師開放人工智能創(chuàng)新教學(xué)案例大賽”。

當然上述三點都只是Intel建設(shè)與培養(yǎng)生態(tài)的管中一窺，可作為當前Intel嘗試拓展生態(tài)系統(tǒng)的前沿布局來看——即便是其中AI生態(tài)的建設(shè)章節(jié)，實際也僅限定在了PC端推理側(cè)。但這些已然能夠反映Intel的行動目標。其中人才培養(yǎng)章節(jié)，還可單獨拿來作為企業(yè)ESG實踐的一部分來探討——社會責(zé)任又是另一個龐大的話題了。

如文首所述，社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型及AI時代的前期競爭會持續(xù)變得白熱化，并在最終市場走向成熟以后，留下那些生態(tài)布局完善、技術(shù)實力堅挺的市場玩家。顯然，在這樣的時代背景下，抓住機會、緊跟時代脈搏是Intel正在努力踐行的。

審核編輯 黃宇