0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

與大模型共成長(zhǎng):APUS的AI實(shí)踐與進(jìn)化之路

話說科技 ? 來源:話說科技 ? 作者:話說科技 ? 2023-11-03 13:14 ? 次閱讀

要說今年最火的賽道,AIGC當(dāng)屬無疑。無論是日常生活中、還是工作中,我們都能感受到更具“獨(dú)立思考能力”的AI魅力:相機(jī)APP在AI加持下,支持“一鍵換臉”、“一鍵創(chuàng)作”等有趣功能;短視頻平臺(tái)上,AI數(shù)字人主播24小時(shí)不間斷直播帶貨;甚至打工人也解鎖了AI辦公新姿勢(shì):文案工作者只要輸入內(nèi)容框架,AI就可以秒級(jí)成稿;設(shè)計(jì)師只要提供創(chuàng)意指令,AI就能夠迅速生成創(chuàng)意圖片和視頻;程序員更是通過AI尋求編程靈感、查找程序BUG…而這些看似更聰明、更人性化的AI應(yīng)用,都離不開一個(gè)重要的“生產(chǎn)底座”——AI大模型。

當(dāng)大模型行業(yè)還在百模混戰(zhàn)之時(shí),有這樣一家企業(yè)——APUS,已經(jīng)開始聚焦應(yīng)用、用自家研發(fā)的大模型全面升級(jí)業(yè)務(wù)、開辟創(chuàng)新業(yè)務(wù)線。在短短半年內(nèi),就實(shí)現(xiàn)AI業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、內(nèi)部整體提效。迅速入局、突破重圍、構(gòu)建起AI“護(hù)城河”,究竟APUS是如何做到的?

APUS大模型:從技術(shù)中來,到應(yīng)用中去

其實(shí)早在2022年11月ChatGPT 剛問世時(shí),APUS董事長(zhǎng)兼CEO李濤便已經(jīng)意識(shí)到,新一輪人工智能技術(shù)大革命已經(jīng)開始,互聯(lián)網(wǎng)正在經(jīng)歷以AIGC技術(shù)的新一輪洗牌,是挑戰(zhàn),也是機(jī)遇。APUS必須把握住這次AI機(jī)會(huì),構(gòu)建自己的產(chǎn)品“護(hù)城河”。在他的帶領(lǐng)下,APUS錨定大模型賽道,迅速開始了AI業(yè)務(wù)建設(shè)。

此后,APUS全面轉(zhuǎn)型投入到大模型的訓(xùn)練開發(fā)和使用中,通過建設(shè)自己的“APUS大模型”來積極擁抱這場(chǎng)技術(shù)革命。2023年4月,便面向中國(guó)市場(chǎng)推出了千億級(jí)多模態(tài)的APUS大模型和文本、圖像、音頻、視頻四款精萃模型。

在模型測(cè)試過程中,除了對(duì)于算力、數(shù)據(jù)、推理等技術(shù)能力指標(biāo)進(jìn)行常態(tài)化監(jiān)控,APUS也將內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)全部接入APUS大模型平臺(tái),通過嘗試用AI設(shè)計(jì)編程方案、用AI設(shè)計(jì)視覺界面、在產(chǎn)品加入AI交互等,提升迭代和提升產(chǎn)品功能,也反向印證APUS大模型的邊界能力。

APUS全面AI化:實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品進(jìn)化與內(nèi)部提效

李濤曾提到:“大模型的價(jià)值不在于自身,而在于以其為底座的上層應(yīng)用價(jià)值?!盇PUS大模型的“價(jià)值”,從來不是“說”出來的,而是以自身業(yè)務(wù)為“試金石”率先驗(yàn)證。

APUS首先以AI為工具實(shí)現(xiàn)內(nèi)部提效,將業(yè)務(wù)和產(chǎn)品全面接入自身大模型,對(duì)現(xiàn)有的200多款產(chǎn)品進(jìn)行改造升級(jí)。以產(chǎn)品UI設(shè)計(jì)為例,過往頁面設(shè)計(jì)需要占據(jù)設(shè)計(jì)師大量的精力在素材選取、摳圖排版、統(tǒng)一視覺等繁瑣工作上。但在AI加持下,設(shè)計(jì)師不僅可以保證全部設(shè)計(jì)素材風(fēng)格統(tǒng)一、畫面精美,且能夠快速的完成插畫、圖標(biāo)、甚至3D等復(fù)雜設(shè)計(jì)內(nèi)容的產(chǎn)出,實(shí)測(cè)工作效率提高近1倍。

在應(yīng)用體驗(yàn)層面,很多產(chǎn)品通過APUS大模型的多模態(tài)能力,增加了智能對(duì)話、智能檢索、智能預(yù)告、文生圖、圖生文、文生視頻等智能互動(dòng)模塊,提升應(yīng)用的實(shí)用性和有趣體驗(yàn)。此外,很多應(yīng)用也豐富了“自定義”功能,用戶可以“定制”AI服務(wù),滿足自身個(gè)性化需求。

在運(yùn)維側(cè),程序員借助APUS大模型拓展產(chǎn)品的能力邊界,同時(shí)也在借助AI“自查自糾”代碼錯(cuò)誤。技術(shù)人員只需要告訴AI“開發(fā)中版本是什么、我遇到的問題是什么”,AI便能幫忙排查問題并利用機(jī)器自動(dòng)修改錯(cuò)誤,這不僅有效減少人工介入成本,也降低了出錯(cuò)率。

在研發(fā)側(cè),工程師將簡(jiǎn)單的邏輯代碼交給AI編寫,再基于AI給出的基礎(chǔ)編程進(jìn)行微調(diào);復(fù)雜程序場(chǎng)景則借助AI強(qiáng)大知識(shí)庫(kù),解決知識(shí)盲點(diǎn)、突破技術(shù)限制。

“過去我們很多天馬行空的產(chǎn)品創(chuàng)意,在今天大模型支持下都變成了可能?!盇PUS的某位產(chǎn)品經(jīng)理如是說,“當(dāng)我們把產(chǎn)品設(shè)計(jì)、代碼結(jié)構(gòu)思路告訴AI,它就會(huì)幫我們生成一套新方案,幫我們極大提升工作效率、給我們新的靈感啟發(fā)。”以APUS大模型為底座,產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)快速切入市場(chǎng)需求,面向C端人群推出如智能問答大師、簡(jiǎn)筆成畫、靈犀相機(jī)、實(shí)時(shí)翻譯等AI新應(yīng)用。

從技術(shù)中來,到應(yīng)用中去。APUS堅(jiān)持以模型驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化,經(jīng)過半年多試煉與實(shí)踐,公司在版權(quán)、素材、人力成本等經(jīng)營(yíng)投入有了明顯“節(jié)流”,而產(chǎn)品發(fā)版、新產(chǎn)品研發(fā)、商業(yè)化變現(xiàn)等效率明顯提高?,F(xiàn)在,APUS內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)已沉淀總結(jié)適合自身體系的“AI辦公SOP”,借助AI實(shí)現(xiàn)整體的工作提效。

由內(nèi)向外的AI革新:打造“新增長(zhǎng)曲線”

很多企業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)隨著發(fā)展加速,業(yè)務(wù)拓展邊際成本也在無限增高、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也越演愈烈,對(duì)于APUS來說,也曾面臨同樣問題。

李濤曾經(jīng)在采訪中提到,過去APUS以工具類產(chǎn)品奠定市場(chǎng)基礎(chǔ),在獲得龐大用戶量、跑通商業(yè)模式后,引來了不少跟風(fēng)者,使得自身原有市場(chǎng)被切割,核心原因是原有業(yè)務(wù)的技術(shù)壁壘不夠高;而本輪入局AI大模型賽道,即是提升業(yè)務(wù)壁壘的有利時(shí)機(jī)?;贏PUS大模型驅(qū)動(dòng)C端、B端、G端場(chǎng)景的應(yīng)用創(chuàng)新和價(jià)值落地,也將成為公司業(yè)務(wù)的“新增長(zhǎng)曲線”。

對(duì)于B端、G端應(yīng)用,APUS大模型已通過APUS醫(yī)療大模型、APUS網(wǎng)信大模型、APUS電商大模型、APUS制造大模型、APUS教育大模型,在醫(yī)院服務(wù)、教育教學(xué)、客車制造與流程管理、網(wǎng)信事業(yè)長(zhǎng)效治理等多元領(lǐng)域深度應(yīng)用,為產(chǎn)業(yè)智慧升級(jí)提供可借鑒的案例。

“應(yīng)用”,是APUS大模型價(jià)值初顯,但APUS的AI壯志遠(yuǎn)不止于此。

“我們要為中國(guó)定制人工智能大模型、要攜手產(chǎn)業(yè)各方共同構(gòu)建AI生態(tài),最終讓大模型應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造接軌。”對(duì)于APUS這一AI戰(zhàn)略,李濤闡釋道,中國(guó)的場(chǎng)景服務(wù)首先要對(duì)齊價(jià)值觀,保證大模型理念正向、數(shù)據(jù)安全且“為我所用”;其次,中國(guó)本土的大模型廠商更容易理解國(guó)內(nèi)社會(huì)、企業(yè)的復(fù)雜需求場(chǎng)景,實(shí)際用模成本更低。

在AI這條路上,APUS從來不是孤軍奮戰(zhàn),而是積極開放生態(tài),攜手阿里、騰訊、百度等云計(jì)算廠商夯實(shí)大模型“底座”能力,以API、模型插件、私有化部署等多種靈活形式開放給社會(huì)。

獨(dú)行者快,眾行者遠(yuǎn)。APUS也將持續(xù)凝聚內(nèi)外之力、攜手產(chǎn)業(yè)鏈上下游夯實(shí)AI“內(nèi)功”,在借助大模型在滋養(yǎng)自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展的同時(shí),為更多企業(yè)、開發(fā)者、普通用戶帶去更優(yōu)質(zhì)的AI服務(wù)。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    29806

    瀏覽量

    268106
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1789

    文章

    46652

    瀏覽量

    237090
  • 大模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    2274

    瀏覽量

    2357
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    STM CUBE AI錯(cuò)誤導(dǎo)入onnx模型報(bào)錯(cuò)的原因?

    使用cube-AI分析模型時(shí)報(bào)錯(cuò),該模型是pytorch的cnn轉(zhuǎn)化成onnx ``` Neural Network Tools for STM32AI v1.7.0 (STM.
    發(fā)表于 05-27 07:15

    【大語言模型:原理與工程實(shí)踐】探索《大語言模型原理與工程實(shí)踐》2.0

    《大語言模型“原理與工程實(shí)踐”》是關(guān)于大語言模型內(nèi)在機(jī)理和應(yīng)用實(shí)踐的一次深入探索。作者不僅深入討論了理論,還提供了豐富的實(shí)踐案例,幫助讀者理
    發(fā)表于 05-07 10:30

    【大語言模型:原理與工程實(shí)踐】大語言模型的基礎(chǔ)技術(shù)

    矩陣,如詞-文檔矩陣和詞-上下文矩陣,然后對(duì)現(xiàn)矩陣進(jìn)行降維操作,得到詞的表示。其中,基于概率主題模型的方法最為流行,如潛在語義索引(LSI)和隱含狄利克雷分布(LDA)等。這些方法通過矩陣分解或貝葉斯
    發(fā)表于 05-05 12:17

    【大語言模型:原理與工程實(shí)踐】揭開大語言模型的面紗

    獲得良好效果。 語言模型作為自然語言處理的核心,不斷進(jìn)化以捕捉人類語言的精髓。起初,這些模型依賴于統(tǒng)計(jì)方法,如n-gram模型,以預(yù)測(cè)詞序列的概率。然而,這些方法在處理復(fù)雜任務(wù)和大數(shù)
    發(fā)表于 05-04 23:55

    【大語言模型:原理與工程實(shí)踐】探索《大語言模型原理與工程實(shí)踐

    的未來發(fā)展方向進(jìn)行了展望,包括跨領(lǐng)域、跨模態(tài)和自動(dòng)提示生成能力方向,為讀者提供了對(duì)未來技術(shù)發(fā)展的深刻見解。《大語言模型原理與工程實(shí)踐》是一本內(nèi)容豐富、深入淺出的技術(shù)書籍。它不僅為讀者提供了大語言模型
    發(fā)表于 04-30 15:35

    基于百度AI模型生態(tài)支持,極越汽車機(jī)器人迎來一次全新進(jìn)化

    基于百度AI模型生態(tài)支持,極越汽車機(jī)器人又迎來了一次全新進(jìn)化。3月25日,極越在北京舉辦AI DAY 2024。
    的頭像 發(fā)表于 03-28 09:52 ?633次閱讀
    基于百度<b class='flag-5'>AI</b>大<b class='flag-5'>模型</b>生態(tài)支持,極越汽車機(jī)器人迎來一次全新<b class='flag-5'>進(jìn)化</b>

    防止AI模型被黑客病毒入侵控制(原創(chuàng))聆思大模型AI開發(fā)套件評(píng)測(cè)4

    在設(shè)計(jì)防止AI模型被黑客病毒入侵時(shí),需要考慮到復(fù)雜的加密和解密算法以及模型的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),首先需要了解模型的結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。 以下是我使用Python和TensorFlow 2.x實(shí)現(xiàn)
    發(fā)表于 03-19 11:18

    使用cube-AI分析模型時(shí)報(bào)錯(cuò)的原因有哪些?

    使用cube-AI分析模型時(shí)報(bào)錯(cuò),該模型是pytorch的cnn轉(zhuǎn)化成onnx ``` Neural Network Tools for STM32AI v1.7.0 (STM.
    發(fā)表于 03-14 07:09

    名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.30】大規(guī)模語言模型:從理論到實(shí)踐

    2023年10月,國(guó)產(chǎn)大模型玩家就有近200家,國(guó)內(nèi)AI模型如雨后春筍般涌現(xiàn),一時(shí)間形成了百家爭(zhēng)鳴、百花齊放的發(fā)展態(tài)勢(shì)。 “大模型”當(dāng)之無愧地承包了2023年科技圈全年的亮點(diǎn)! 那么
    發(fā)表于 03-11 15:16

    AI模型可以取代大學(xué)教育嗎?

    AI模型
    電子發(fā)燒友網(wǎng)官方
    發(fā)布于 :2024年01月02日 16:27:52

    AI模型怎么解決芯片過剩?

    AI模型
    電子發(fā)燒友網(wǎng)官方
    發(fā)布于 :2024年01月02日 15:42:05

    AI模型會(huì)不會(huì)取代電子工程師?

    AI模型
    電子發(fā)燒友網(wǎng)官方
    發(fā)布于 :2024年01月02日 15:11:43

    AI模型可以設(shè)計(jì)電路嗎?

    AI模型
    電子發(fā)燒友網(wǎng)官方
    發(fā)布于 :2024年01月02日 15:09:29

    APUS李濤出席「清華會(huì)講」談“智能向善”

    ,提出升級(jí)更新的“AI六要素”驅(qū)動(dòng)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,為全球AI建設(shè)與治理帶來專業(yè)見地,講解如何引領(lǐng)智能向善。 此次,APUS站上世界學(xué)術(shù)高原,與業(yè)界泰斗
    的頭像 發(fā)表于 11-22 16:13 ?475次閱讀
    <b class='flag-5'>APUS</b>李濤出席「清華會(huì)講」談“智能向善”

    APUS與大數(shù)據(jù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室達(dá)成戰(zhàn)略合作 筑價(jià)值創(chuàng)造新底座

    Linly-Chinese-LLaMA-2-70B。該模型將更加適配中文服務(wù)場(chǎng)景,計(jì)劃于2024年初在APUS開源平臺(tái)、GitHub及Hugging Face開源平臺(tái)向公眾開放。 ? 此次合作將進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)創(chuàng)新與國(guó)內(nèi)場(chǎng)景應(yīng)
    的頭像 發(fā)表于 11-14 16:08 ?336次閱讀