其實(shí)很簡單,只要如下幾步,已經(jīng)給大家畫好了流程圖跟每步使用的處理就可以輕松實(shí)現(xiàn)OCR處理的流程化。預(yù)處理主要是基于OpenCV、場景文字檢測與識別基于OpenVINO框架 + PaddleOCR模型完成。直接按圖索驥即可得到最終結(jié)果。 OpenCV預(yù)處理主要是完成偏斜矯正、背景矯正等操作,然后使用場景文字檢測模型+OCR識別模型完成中英文識別。
以上是數(shù)字與英文就這么輕松簡單就可以完成一個文字OCR識別。下面是中文OCR的處理,通過OpenCV實(shí)驗(yàn)大師平臺也很快可以完成處理。圖示如下:
編輯:黃飛
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原文標(biāo)題:基于OpenVINO+OpenCV實(shí)現(xiàn)OCR流程化
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\\openvino_2019.3.334\\opencv\\bin
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收到錯誤: Mo
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/dev/dri:/dev/dri \\
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openvino/ubuntu20_dev:latest
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