英特爾在這兩年對(duì)于半導(dǎo)體技術(shù)的宣傳仍然不遺余力:無(wú)論是半導(dǎo)體制造展望1-2年后的Intel18A工藝,還是先進(jìn)封裝hybridbonding互聯(lián)間距縮減至3μm的未來(lái)技術(shù),亦或更前沿的2D材料、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算、量子計(jì)算......這些都算是其作為人們傳統(tǒng)印象中芯片企業(yè)的常規(guī)。
今年2月舉辦的英特爾中國(guó)戰(zhàn)略媒體溝通會(huì)上,英特爾將大量篇幅放在了軟件上,并在各種活動(dòng)中講述英特爾在軟件方面的努力。
9至10月,英特爾開(kāi)設(shè)了6場(chǎng)“大局觀”系列媒體訪談:當(dāng)然其中話題不僅限于軟件。但這應(yīng)該也是其為數(shù)不多地、如此積極地、系統(tǒng)性地對(duì)外傳遞,半導(dǎo)體技術(shù)之外的投入,從AI、軟件、生態(tài)、標(biāo)準(zhǔn)、戰(zhàn)略等多角度,表達(dá)了現(xiàn)如今的所想所思。
這可能與時(shí)代浪潮有相當(dāng)大的關(guān)系。首先,當(dāng)加速計(jì)算變得越來(lái)越重要時(shí),我們看到英特爾開(kāi)始提倡XPU戰(zhàn)略,而不再單純強(qiáng)調(diào)CPU——GPU、NPU、FPGA等也變得很重要。這一點(diǎn)客觀上帶來(lái)的轉(zhuǎn)變,即是軟件和生態(tài)的投入:在加速計(jì)算世界里,英特爾也要積極搭建中間件與開(kāi)發(fā)工具,讓更多的開(kāi)發(fā)者真正將XPU算力用起來(lái),構(gòu)建起自己的XPU生態(tài)。
第二點(diǎn)也很重要,即去年底今年初生成式AI引爆科技行業(yè)——很多人將其稱(chēng)作第四次科技革命。實(shí)際上AI的崛起,非常契合英特爾的XPU策略規(guī)劃。但要在強(qiáng)敵環(huán)飼的時(shí)代背景下建立起AI生態(tài),這又是個(gè)僅依賴(lài)芯片和半導(dǎo)體技術(shù)無(wú)法成行的故事。所以英特爾必須加快腳步,在維系固有優(yōu)勢(shì)的前提下,將注意力更多地放到軟件、生態(tài)上來(lái)。
第三點(diǎn)或許與英特爾期望主動(dòng)傳達(dá)ESG文化相關(guān):比如綠色PC、人才培養(yǎng)。我們知道,ESG涵蓋了財(cái)務(wù)分析一般不會(huì)考慮的系列商業(yè)維度;它們只與公司長(zhǎng)期業(yè)績(jī)相關(guān),卻很難在中短期內(nèi)獲得顯而易見(jiàn)的收益。所以這些也稱(chēng)得上是未來(lái)向的思路宣導(dǎo)了。
基于這三點(diǎn)來(lái)看英特爾發(fā)起的6場(chǎng)媒體訪談,起碼從邏輯上更易于我們理解。所以,我們也大致總結(jié)了其CCG業(yè)務(wù)、乃至以PC為核心打造的周邊生態(tài),在這個(gè)時(shí)代里扮演的角色,及英特爾努力的方向。這也有助于我們更好地理解,未來(lái)的PC會(huì)是什么樣。
嘗試樹(shù)立PC新標(biāo)準(zhǔn)
自PC興起以來(lái),英特爾一直是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)諸多標(biāo)準(zhǔn)或概念的制定、參與者。比如USB、Wi-Fi、迅馳移動(dòng)技術(shù)、超極本概念、Thunderbolt連接技術(shù)、Evo認(rèn)證等等——當(dāng)然本文只圍繞PC,實(shí)際英特爾參與的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定會(huì)比這些要更加寬泛,典型如UCIe。此前英特爾CEOPatGelsinger就是USB技術(shù)的奠基人之一,他曾非常自豪地對(duì)自己的孫女說(shuō):“這東西叫U盤(pán),是你爺爺發(fā)明的?!?/p>
而在最近這6場(chǎng)媒體訪談中,我們聽(tīng)得英特爾重點(diǎn)談到有關(guān)新標(biāo)準(zhǔn)的其一是綠色PC,其二是Thunderbolt5。
綠色PC是英特爾期望推行的下一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),英特爾公司中國(guó)區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇甚至將其與歷史上的USB、迅馳技術(shù)并列。今年2月,英特爾在北京召開(kāi)發(fā)布會(huì),與清華同方、Acer一起展示了綠色PC。除了英特爾自家的處理器部分踐行低功耗,及工廠對(duì)應(yīng)低碳節(jié)能策略以外,“綠色PC”要做到的是PC全生命周期的“綠色”。
我們?cè)谧罱倪M(jìn)博會(huì)上,也看到了英特爾展示題為“從‘搖籃’回到‘搖籃’,全生命周期的可持續(xù)PC理念”,包括散熱器、主板、機(jī)箱、電源、擴(kuò)展、面板等組成部分的綠色踐行方式——今年8月,英特爾組織的英特爾科技創(chuàng)新中心展示中,綠色PC內(nèi)部主板的可回收PCB板材,主要成分包括金屬銅、玻璃纖維、樹(shù)脂及填充物,目標(biāo)是將金屬和玻璃纖維回收率提高到95%,有機(jī)物回收率提升到90%。
高宇說(shuō):“我們從整個(gè)生命周期的四個(gè)階段(定義和設(shè)計(jì)、制造和交付、使用和維護(hù)、回收和循環(huán))進(jìn)行解構(gòu),去搞清楚每一個(gè)階段有什么方法可以實(shí)現(xiàn)碳排放的降低?!薄坝⑻貭柾度肓讼喈?dāng)?shù)馁Y源、人力物力,將每個(gè)階段的技術(shù)研究透以后,形成端到端產(chǎn)品解決方案?!薄氨热鐝?qiáng)力推進(jìn)高轉(zhuǎn)換效率ATX12VO小型化無(wú)風(fēng)扇電源”,還有“我們做的綠色控制中心,實(shí)現(xiàn)碳的可視化”,以及“我們和生益科技合作,他們研發(fā)應(yīng)用可回收的PCB”——是真正“第一個(gè)將可回收PCB做到了產(chǎn)業(yè)化的”。
與此同時(shí),英特爾將成果和創(chuàng)意貢獻(xiàn)給綠色計(jì)算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)工作組,期望通過(guò)開(kāi)放性的討論,“形成產(chǎn)業(yè)認(rèn)可的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)”,甚至未來(lái)“演化為強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)”,“PC必須要跟進(jìn)的”。綠色計(jì)算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)工作組是今年4月由中國(guó)電子學(xué)會(huì)成立的。9月中,中國(guó)電子學(xué)會(huì)綠色計(jì)算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)工作組第一次標(biāo)準(zhǔn)討論會(huì)在深圳舉行,包括中國(guó)電子學(xué)會(huì)、英特爾在內(nèi)的幾十家機(jī)構(gòu)與企業(yè)做了分組探討,包括標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的宏觀視野,以及前文提到的貫穿全生命周期的綠色計(jì)算機(jī)總體評(píng)價(jià)、PCB與電源三個(gè)方向,也包括綠色PC標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)則逐條探討。
高宇說(shuō),預(yù)期明年4月,系統(tǒng)評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)、可回收PCB標(biāo)準(zhǔn)和電源標(biāo)準(zhǔn)就會(huì)推出1.0版;而且從當(dāng)時(shí)的媒體報(bào)道來(lái)看,4月還有望看到綠色一體機(jī);雖然“符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品落地,時(shí)間上無(wú)法給出準(zhǔn)確預(yù)估”。高宇也談到,綠色PC本身不易成為產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn),因?yàn)橛脩?hù)并不能直接感受到差異?!拔覀円龅氖菃酒鹦袠I(yè)的重視,把口號(hào)變成行動(dòng)”,因?yàn)椤癙C總量巨大,中國(guó)商用PC保有量1.6-1.9億臺(tái),70%是臺(tái)式機(jī)”,這個(gè)量級(jí)的減碳與節(jié)能“是個(gè)天文數(shù)字”。
相較于綠色PC這個(gè)可能更為長(zhǎng)遠(yuǎn)和未來(lái)向的標(biāo)準(zhǔn),訪談會(huì)上提到即將在明年全面問(wèn)世的Thunderbolt5技術(shù)就無(wú)需贅言了,針對(duì)Thunderbolt5的報(bào)道和剖析已經(jīng)不少;而且Thunderbolt也已經(jīng)是PC上的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。其外在核心升級(jí)點(diǎn)包括視頻傳輸最高120Gbps帶寬,80Gbps數(shù)據(jù)傳輸帶寬,相比前代提升2-3倍;故此支持多臺(tái)8K顯示器連接,或三臺(tái)4K144Hz顯示器;支持PD3.1供電,最高240W等......對(duì)創(chuàng)作者和游戲玩家有相當(dāng)價(jià)值。
令人印象深刻的是,這次英特爾列出的Thunderbolt配件列表中出現(xiàn)了“外接AI加速器”。當(dāng)然這本身并不稀奇,畢竟外置獨(dú)顯基于PCIeGen4在過(guò)去的Thunderbolt時(shí)代就完全行得通。而對(duì)于這里的外接AI加速器,英特爾是想特別強(qiáng)調(diào)借助Thunderbolt來(lái)提升AI算力,加速器可以是NPU、FPGA等芯片。“通過(guò)PCIe外接裝置,在一些超薄筆記本上,提升AI算力”。
PC正為擁抱AI做足準(zhǔn)備
外接AI加速器的引入,自然能夠增強(qiáng)音視頻協(xié)作、提升AI創(chuàng)作與游戲性能,當(dāng)然還有更強(qiáng)有力的本地AI推理。仿佛在生成式AI引爆新一輪熱點(diǎn)以后,所有端側(cè)市場(chǎng)參與者,從芯片到設(shè)備,從軟件到解決方案,都在強(qiáng)調(diào)端側(cè)必然要普及本地化的生成式AI。所以就連Thunderbolt5配件都得提一提AI加速。
不過(guò)實(shí)際上,近幾個(gè)月英特爾對(duì)市場(chǎng)發(fā)出的信息始終是即便不帶獨(dú)顯的輕薄本,也能跑生成式AI。不單是未來(lái)的處理器新品會(huì)搭載NPU這類(lèi)專(zhuān)用的加速器,還在于英特爾憑借當(dāng)代酷睿CPU在多線程性能上的強(qiáng)勢(shì),以及在AI軟件方面的努力,讓輕薄本也能跑LLM和StableDiffusion,且支持Llama2-3b,StarCoder-15.5b這種參數(shù)規(guī)模的大語(yǔ)言模型。
所以藉由12代、13代酷睿CPU,無(wú)需連接網(wǎng)絡(luò),在本地推理LLM——直接與大語(yǔ)言模型對(duì)話,或者讓StableDiffusion畫(huà)圖,都已經(jīng)是手到擒來(lái)。而拋開(kāi)Xe核顯加速不談,英特爾能夠單純借助輕薄本上的酷睿CPU跑生成式AI,各種中間件、庫(kù)、軟件及生態(tài)方面的努力才是最為關(guān)鍵的。
即便英特爾借助于制造工藝改進(jìn),及P-core+E-core的異構(gòu)核心設(shè)計(jì)方案,讓CPU的并行計(jì)算能力近兩年獲得大幅提升,作為一種通用處理器,CPU還是需要把大量晶體管堆砌在控制管線上。所以CPU相比加速器,在并行算力上有著先天的弱勢(shì)。AI計(jì)算,包括推理在內(nèi),就需求大規(guī)模并行計(jì)算能力。
這就會(huì)更加考驗(yàn)英特爾為實(shí)現(xiàn)PCCPU跑生成式AI所下的工夫。通常在PCCPU上推理生成式AI模型,需要經(jīng)過(guò)模型轉(zhuǎn)換、優(yōu)化、量化等過(guò)程——這個(gè)過(guò)程應(yīng)當(dāng)是英特爾投入了大量時(shí)間和精力的,尤其是這大半年。其成果比如在今年的英特爾中國(guó)學(xué)術(shù)峰會(huì)上,英特爾院士、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球CTO戴金權(quán)展示BigDL-LLM庫(kù)——簡(jiǎn)化PC上的LLM推理,尤其做量化,用Int4、Int3這類(lèi)低精度數(shù)據(jù)做推理,降低本地硬件資源需求。
英特爾軟件和先進(jìn)技術(shù)事業(yè)部副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理謝曉清在媒體會(huì)上展示了英特爾平臺(tái)上的Windows原生AI軟件棧。這個(gè)簡(jiǎn)化了的框圖,深藍(lán)色部分是其在不同層級(jí)提供的軟件。比較知名,且近期提名相當(dāng)頻繁的OpenVINO本身既是IR中間層表達(dá)——能夠讓不同的模型跑在不同類(lèi)型的英特爾處理器上,同時(shí)它也是個(gè)模型優(yōu)化工具。
謝曉清說(shuō),微軟著力在推ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)Runtime,這部分也得到了英特爾的優(yōu)化。它“不僅能充分利用英特爾最新的指令集,同時(shí)也充分利用PC端的大小核架構(gòu),實(shí)現(xiàn)英特爾硬件對(duì)NativeAI軟件棧的充分加速”。加上英特爾面向開(kāi)發(fā)者直接提供IntelNeuralCompressor壓縮工具,“使得大模型在終端更高效地運(yùn)行”。
與此同時(shí),英特爾還在推進(jìn)Web平臺(tái)的AI加速工作?!伴_(kāi)發(fā)者按照原來(lái)的方式,借助標(biāo)準(zhǔn)的WebAPI來(lái)做開(kāi)發(fā),軟件就可以應(yīng)用英特爾硬件在AI方面的加速能力?!毕聢D中的WebAPI這一層級(jí)內(nèi),WebAssembly讓一般應(yīng)用跑在CPU上;WebGPU則實(shí)現(xiàn)了GPU的加速——“我們剛剛完成了WebGPU標(biāo)準(zhǔn)化工作,在Chrome,Edge瀏覽器上實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化”;
而WebNN,能夠讓AI應(yīng)用跑在各種處理器上,包括CPU、GPU、NPU,雖然“新引入的WebAI標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議還在起草”,但英特爾給出的測(cè)試結(jié)果顯示,MediaPipe模型基于WebNN跑在CPU上,其性能表現(xiàn)已經(jīng)與原生應(yīng)用相近了——相比WebAssembly更是有著成倍的性能提升。如此WebNN也將“讓W(xué)eb開(kāi)發(fā)者解鎖AIGC的算力”,謝曉清表示。
這些應(yīng)該還只是英特爾布局AIPC生態(tài)的其中一部分。英特爾公司副總裁、英特爾中國(guó)軟件生態(tài)事業(yè)部總經(jīng)理李映博士在媒體訪談中說(shuō):“我們認(rèn)為AIGC這樣一個(gè)新的、完全不同的生產(chǎn)力,或者說(shuō)娛樂(lè)工具,一定會(huì)帶來(lái)包括PC和數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的新的增長(zhǎng)?!边@幾乎已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)?!皬能浖ぞ吲c資源的角度,英特爾也有超過(guò)150個(gè)適于AI工作負(fù)載的應(yīng)用軟件工具和資源?!?/p>
“幾個(gè)月前,我們辦了個(gè)針對(duì)開(kāi)發(fā)者的OpenVINO競(jìng)賽。比賽中,來(lái)自不同行業(yè)和領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者基于OpenVINO構(gòu)建了不同的場(chǎng)景。比如說(shuō)在應(yīng)用領(lǐng)域用OpenVINO做機(jī)器視覺(jué)辯識(shí),讓工作場(chǎng)景更安全;還有在制造方面通過(guò)AICV,降低制造缺陷?!崩钣痴f(shuō),“所以除了在PC推理上,OpenVINO在網(wǎng)絡(luò)邊緣會(huì)找到更多新的應(yīng)用場(chǎng)景。”
軟件的開(kāi)源與開(kāi)放
英特爾研究院副總裁、英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)在主題演講中,總覽了AIonPC應(yīng)用,包括有IntelExtensionforPyTorch,IntelExtensionforTensorFlow,oneDNN(oneAPI內(nèi)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)),oneMKL(借助CPU和GPU,加速數(shù)學(xué)處理的函數(shù)庫(kù)),OpenVINO等。這些在我們過(guò)往的輕薄本跑AI體驗(yàn)中,多少都有接觸過(guò)——借助其平臺(tái)做AI和科學(xué)計(jì)算開(kāi)發(fā)的開(kāi)發(fā)者應(yīng)該對(duì)此都不會(huì)陌生。
當(dāng)然這些并非英特爾軟件投入的全部。李映在此前的中國(guó)戰(zhàn)略溝通會(huì)上就提過(guò),英特爾有19000名軟件工程師。這也是現(xiàn)如今芯片企業(yè)的普遍現(xiàn)狀,軟件團(tuán)隊(duì)龐大且不可或缺——就像前文提到的,XPU戰(zhàn)略決定了英特爾勢(shì)必在軟件上做更進(jìn)一步的投入,因?yàn)檫@是串聯(lián)起XPU的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。
李映在這次的媒體訪談中,將英特爾正在做的軟件分成了“三個(gè)層次”,包括基礎(chǔ)軟件、中間層軟件,以及借助軟件,和上層合作伙伴一起“帶來(lái)新的業(yè)務(wù)模式”。
基礎(chǔ)軟件應(yīng)當(dāng)是指相對(duì)偏底層,“保證硬件發(fā)揮價(jià)值,完全釋放硬件算力”的軟件,“通過(guò)固件、電源管理、用戶(hù)管理各個(gè)方面,讓用戶(hù)享受算力價(jià)值,也為上層應(yīng)用和軟件提供服務(wù)”。中間層軟件,“比如通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)、框架等方式,為(上層)軟件提供最直接的服務(wù)”,比如英特爾在“數(shù)據(jù)庫(kù)、Java、開(kāi)發(fā)語(yǔ)言上的投入”。
還有一類(lèi)“與合作伙伴帶來(lái)新的業(yè)務(wù)模式”,典型如與騰訊應(yīng)用寶的合作,將Android應(yīng)用生態(tài)帶到Intelx86平臺(tái)上——當(dāng)然這其中實(shí)則涵蓋了英特爾在中間層軟件方面的努力,包括Celadon這樣能讓Android應(yīng)用跑在其架構(gòu)之上的容器和虛擬機(jī)里的項(xiàng)目,及IntelBridgeTechnology作為runtimepost-compiler讓Android應(yīng)用原生跑在x86平臺(tái)上。另外相關(guān)的合作還包括諸如云、服務(wù)的不同模式。李映說(shuō)這是“軟件定義、硬件增強(qiáng)的戰(zhàn)略合作方式”。
這些都是構(gòu)建生態(tài),同時(shí)為硬件服務(wù)的重要組成部分;也是英特爾期望在不止于PC領(lǐng)域,而在整個(gè)產(chǎn)業(yè)打造事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的方式。
不過(guò)就軟件方面的努力,英特爾強(qiáng)調(diào)最多的還是“開(kāi)放生態(tài)”和“開(kāi)源戰(zhàn)略”。這里舉兩個(gè)體現(xiàn)其軟件“開(kāi)源開(kāi)放”的例子:從英特爾為開(kāi)發(fā)者提供的AI軟件來(lái)看,下面這張圖是其在AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)不同階段,布局的技術(shù)。很顯然英特爾總是嘗試將自家技術(shù)與軟件融入或整合到開(kāi)源框架中的;
還有一個(gè)具體的例子是,原本針對(duì)自家不同XPU實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一編程的oneAPI,當(dāng)前在英特爾的倡導(dǎo)下是在不同硬件環(huán)境、不同廠商架構(gòu)中,在統(tǒng)一編程模型上提供支持。比如說(shuō)oneAPIforCUDA讓開(kāi)發(fā)者用oneAPI面向英特爾與英偉達(dá)的處理器,使用統(tǒng)一工具鏈。在我們看來(lái),這是當(dāng)前加速計(jì)算時(shí)代格局下,英特爾要快速構(gòu)建生態(tài)的必然。就像李映說(shuō)的,“開(kāi)源是很有利的方式,讓開(kāi)發(fā)者集中到平臺(tái)上來(lái)”,但它的確也能體現(xiàn)開(kāi)放的思路。
“到今天為止,英特爾已經(jīng)參與了超過(guò)700多家基金會(huì)和標(biāo)準(zhǔn)組織”,“像是Linux基金會(huì)”;“我們有超過(guò)7萬(wàn)個(gè)全球?qū)@Y產(chǎn)評(píng)估,為整個(gè)產(chǎn)業(yè),為合作伙伴和用戶(hù)帶來(lái)價(jià)值”。李映談到,”根據(jù)我們自己的統(tǒng)計(jì),也有超過(guò)450個(gè)以上的軟件工具和資源,幫助開(kāi)發(fā)者創(chuàng)造和開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用解決方案”,且絕大部分是“以開(kāi)源、開(kāi)放的形式共享的?!?/p>
“我們堅(jiān)信,開(kāi)放、開(kāi)源才能讓這個(gè)IT行業(yè)最好的技術(shù)得到發(fā)展,這是英特爾未來(lái)戰(zhàn)略及中國(guó)戰(zhàn)略中非常重要的組成部分。”雖然這并不是特別針對(duì)PC平臺(tái)的,但這樣的策略勢(shì)必將影響未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間PC平臺(tái)的用戶(hù)體驗(yàn):比如平臺(tái)引入Android應(yīng)用,端側(cè)的生成式AI就是個(gè)典型。
植根中國(guó):引進(jìn)來(lái),走出去
最后值得一提的,雖與未來(lái)PC關(guān)聯(lián)沒(méi)有那么大,卻也是貫穿了這幾場(chǎng)媒體訪談的核心之一:植根中國(guó),服務(wù)中國(guó)。包括李映反復(fù)強(qiáng)調(diào)英特爾在中國(guó),“尤其開(kāi)放開(kāi)源生態(tài)中,我們一定會(huì)持續(xù)投入”——從今年初英特爾中國(guó)開(kāi)源技術(shù)委員會(huì)的成立就看得出來(lái)。
今年初,英特爾公司高級(jí)副總裁、英特爾中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)王銳談到了IntelChina2.0時(shí)代的到來(lái):“具體來(lái)說(shuō),就是更好地整合全球資源支持本地運(yùn)營(yíng),更加針對(duì)本土驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新展開(kāi)更深入合作,為中國(guó)的產(chǎn)業(yè)伙伴提供更有利的支持。也就是說(shuō),我們秉持植根中國(guó)、服務(wù)中國(guó)的理念,推動(dòng)共同發(fā)展?!?/p>
包括了垂直行業(yè)整合、建設(shè)開(kāi)放生態(tài)、數(shù)字化與綠色化雙轉(zhuǎn)型,以及培養(yǎng)本土人才、社會(huì)公益事業(yè)、惠民服務(wù)等。其實(shí)從前文我們談到PC未來(lái)的一些轉(zhuǎn)變,多少都可以體現(xiàn)這幾個(gè)戰(zhàn)略。
從大方向來(lái)看,除了與本土企業(yè)、機(jī)構(gòu)合作帶來(lái)的市場(chǎng)價(jià)值,我們認(rèn)為英特爾的中國(guó)戰(zhàn)略大致上可以切分成引進(jìn)來(lái)和走出去。引進(jìn)來(lái)是指將英特爾在行業(yè)內(nèi)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)帶到中國(guó)來(lái)。比如有關(guān)英特爾中國(guó)開(kāi)源技術(shù)委員會(huì)的成立,李映就提到英特爾此前加入了諸多基金會(huì)和標(biāo)準(zhǔn)組織,其可以將運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)以及合作模式,“引入到中國(guó)來(lái),讓中國(guó)開(kāi)源組織未來(lái)的道路走得更加順暢”。
還有像是在建設(shè)自家生態(tài)的過(guò)程中,英特爾面向中國(guó)的人才培養(yǎng),從上世紀(jì)90年代就開(kāi)展了大量教育和產(chǎn)學(xué)協(xié)同培養(yǎng)實(shí)踐,包括英特爾中國(guó)學(xué)術(shù)大會(huì)、中國(guó)學(xué)術(shù)英才計(jì)劃、獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目、全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽,乃至走進(jìn)中國(guó)偏遠(yuǎn)地區(qū),通過(guò)“雙師課堂”“送教下鄉(xiāng)”等方式做技術(shù)普惠。
而走出去,則是基于與國(guó)內(nèi)政府、企業(yè)、機(jī)構(gòu)合作的推進(jìn),以及英特爾中國(guó)團(tuán)隊(duì)的研究成果,將技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)惠及全球。如綠色PC就是立足于中國(guó)的技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn);而走出去更為典型的例子,應(yīng)該是英特爾中國(guó)研究院的技術(shù)輸出。
宋繼強(qiáng)說(shuō)英特爾中國(guó)研究院“在促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、社會(huì)創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的同時(shí),也為全球智能計(jì)算的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)智慧”。英特爾中國(guó)研究院在諸多領(lǐng)域,就當(dāng)代惠及全球的關(guān)鍵技術(shù)做出了不少重要貢獻(xiàn),比如前文提到AI軟件及生態(tài)搭建相關(guān)的部分;再比如參與5G接入網(wǎng)研究——現(xiàn)在不少成為標(biāo)準(zhǔn)的5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與設(shè)計(jì)都有英特爾中國(guó)研究院的參與;還有Thunderbolt、負(fù)責(zé)任的人工智能等技術(shù)研究輸出。
即便扎根中國(guó)的理念與未來(lái)PC形態(tài)并無(wú)直接關(guān)聯(lián),英特爾的中國(guó)戰(zhàn)略也正實(shí)實(shí)在在影響著PC、邊緣與網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、加速計(jì)算乃至更多領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展。隨著中國(guó)電子產(chǎn)業(yè)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,中國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新也會(huì)持續(xù)輻射到世界及行業(yè)的方方面面。
2023年是PC行業(yè)面臨技術(shù)升級(jí)、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的一年。這一年,PC市場(chǎng)迎來(lái)了生成式AI這一技術(shù)熱點(diǎn);加速計(jì)算、異構(gòu)集成也在PC領(lǐng)域變得愈發(fā)重要;PC作為全球市場(chǎng)價(jià)值最高的消費(fèi)電子產(chǎn)品類(lèi)別之一,在提倡全球減碳、綠色能源的時(shí)代大背景,也正面臨新標(biāo)準(zhǔn)的確立。英特爾這些問(wèn)題上都做出了積極的回應(yīng)。
我們從“大局觀”系列媒體訪談看到的英特爾,早已不再是個(gè)單純的芯片制造商,而是就硬件層面更加在意系統(tǒng)設(shè)計(jì)與上下游合作,持續(xù)樹(shù)立新標(biāo)準(zhǔn);軟件層面建立開(kāi)放開(kāi)源生態(tài),擁抱AI技術(shù);垂直市場(chǎng)關(guān)注應(yīng)用端、使用場(chǎng)景的需求變化,實(shí)時(shí)調(diào)整技術(shù)方向。這可能就是在面臨時(shí)代變局時(shí),當(dāng)代芯片企業(yè)因此需要著眼的轉(zhuǎn)變。
審核編輯 黃宇
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