嵌入式 AI

AI 簡報 20231110期

1. 短短 45 分鐘發(fā)布會，OpenAI 如何再次讓 AI 圈一夜未眠

原文：https://www.geekpark.net/news/327126

對于 AI 行業(yè)從業(yè)者來說，剛剛可能是一夜未眠。

北京時間 11 月 7 日凌晨，美國人工智能公司 OpenAI 的開發(fā)者大會正式開啟，創(chuàng)始人 Sam Altman 在臺上和同事，只用 45 分鐘時間，就「轟」出了團隊最新的成果 GPT-4 Turbo，后者不僅更快、有更長的上下文、而且更好的控制。

同時，OpenAI 下調(diào) API 的價格近 3 倍，降到了 1000 輸入/美分，讓在場開發(fā)者歡呼不已。

當(dāng)然，更重要的是，OpenAI 推出了「GPTs」——讓人們能用自然語言構(gòu)建定制化 GPT，然后，你猜到了——可以把 GPT 上傳到即將發(fā)布的「GPT Store」！

如果說 GPT-4 Turbo 是更好用的「iPhone」，GPT Store 則可能是讓 OpenAI 成為「蘋果」一樣的巨頭的重要一步。

當(dāng)競爭對手們依然在「AI 煉丹」時，OpenAI 已經(jīng)開始構(gòu)建起一個看起來相當(dāng)宏偉的生態(tài)了。

GPT-4 Turbo，更快，更省錢

發(fā)布會一開始，Sam Altman 就宣布了 GPT-4 的一次大升級，推出了 GPT-4 Turbo，同步在 ChatGPT 和 API 版本推出。

Sam Altman 表示團隊一直在征求開發(fā)者的建議，對開發(fā)者關(guān)注的問題做了六大升級，分別是更長的上下文長度、更強的控制、模型的知識升級、多模態(tài)、模型微調(diào)定制和更高的速率限制。

其中前四條主要關(guān)于新模型的性能的提升，而后兩點則主要針對企業(yè)開發(fā)者的痛點。在提升性能的同時，OpenAI 還宣布了 API 價格的下調(diào)，可謂「加量不加價」了。

六大升級中，第一，就是上下文長度。

OpenAI 原本提供的最長的上下文長度為 32k，而此次，GPT-4 Turbo 直接將上下文長度提升至 128k，一舉超過了競爭對手 Anthropic 的 100k 上下文長度。

128k 的上下文大概是什么概念？大概約等于 300 頁標(biāo)準(zhǔn)大小的書所涵蓋的文字量。除了能夠容納更長上下文外，Sam 還表示，新模型還能夠在更長的上下文中，保持更連貫和準(zhǔn)確。

第二，是為開發(fā)者提供了幾項更強的控制手段，以更好地進(jìn)行 API 和函數(shù)調(diào)用。

首先，新模型提供了一個 JSON Mode，可以保證模型以特定 JSON 方式提供回答，調(diào)用 API 時也更加方便。

另外，新模型還允許同時調(diào)用多個函數(shù)，同時引入了 seed parameter，在需要的時候，可以確保模型能夠返回固定輸出。接下來幾周，模型還將增加新功能，讓開發(fā)者能看到 log probs。

第三，則是模型內(nèi)部和外部知識庫的升級。

ChatGPT 橫空出世大概一年后，GPT 的知識庫終于更新到了 2023 年 4 月。Sam Altman 承諾未來還將繼續(xù)更新其知識庫，不使其落伍?！笇τ?GPT 的知識停留在 2021 年，我們和你們一樣，甚至比你們更惱火。」Sam Altman 表示。

除了內(nèi)部知識庫的升級，GPT-4 Turbo 也升級了外部知識庫的更新方式，現(xiàn)在可以上傳外部數(shù)據(jù)庫或文件，來為 GPT-4 Turbo 提供外部知識庫的支持。

第四，或許是最不讓人意外的，多模態(tài)。

新模型支持了 OpenAI 的視覺模型 DALL·E 3，還支持了新的文本到語音模型——開發(fā)者可以從六種預(yù)設(shè)聲音中選擇所需的聲音。

GPT-4 Turbo 現(xiàn)在可以以圖生圖了。同時，在圖像問題上，目前 OpenAI 推出了防止濫用的安全系統(tǒng)。OpenAI 還表示，它將為所有客戶提供牽涉到的版權(quán)問題的法律費用。

在語音系統(tǒng)中，OpenAI 表示，目前的語音模型遠(yuǎn)超市場上的同類，并宣布了開源語音識別模型 Whisper V3。

第五，模型微調(diào)與定制。

8 月，OpenAI 曾經(jīng)發(fā)布過 GPT-3.5 Turbo 的微調(diào)服務(wù)。當(dāng)時，有早期測試表明，經(jīng)過微調(diào)的 GPT-3.5 Turbo 版本在某些任務(wù)中甚至可以超越 GPT-4，不過定價相對較高。

而此次，Sam 宣布 GPT-3.5 Turbo 16k 的版本目前也可以進(jìn)行微調(diào)的定制了，且價格將比前一代更低。GPT-4 的微調(diào)定制也在申請中了。

同時，OpenAI 也開始接受單個企業(yè)的模型定制了。「包括修改模型訓(xùn)練過程的每一步，進(jìn)行額外的特定領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練，針對特定領(lǐng)域的后訓(xùn)練等等。」Sam 表示。同時他表示，OpenAI 沒有辦法做很多這樣的模型定制，而且價格不會便宜。

第六，也是最后一點，是更高的速率限制。

GPT-4 用戶，發(fā)布會后馬上可以享受到每分鐘的速率限制翻倍的體驗。同時，如果不夠滿意，還可以進(jìn)一步通過 API 賬戶，申請進(jìn)一步提升速率限制。

六大升級以外，是 API 體系的全線降價。

此次新發(fā)布的 GPT-4 Turbo，輸入方面比 GPT-4 降價 3 倍，而輸出方面降價 2 倍，OpenAI 表示，總體使用上降價大概 2.75 倍。

新模型的價格是每千輸入 token 1 美分，而每千輸出 token 3 美分。降價的 API 迎來了現(xiàn)場開發(fā)者的歡呼。

Sam 還表示，在優(yōu)先解決價格之后，下一個重點解決的問題將是速度問題，很快，開發(fā)者們就會發(fā)現(xiàn) GPT-4 Turbo 將變快很多。

GPT Store 來了！

早在 5 月，OpenAI 就開放了插件系統(tǒng)，首批上線了 70 個大模型相關(guān)的應(yīng)用，領(lǐng)域包括猜詞、翻譯、查找股票數(shù)據(jù)等等。

當(dāng)時，該功能被寄予厚望，不少媒體將其類比于蘋果的 App Store 時刻，認(rèn)為它將改變大模型應(yīng)用的生態(tài)。不過雖然后期插件不斷增加，但插件系統(tǒng)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到蘋果應(yīng)用商店的影響力。

而此次發(fā)布會上，OpenAI 則重新梳理了其應(yīng)用商店的體系，并將其擴大到了一個全新的范疇——人人都能通過自然語言創(chuàng)建基于自己的知識庫的 AI Agent，加入 OpenAI 的應(yīng)用商店，并獲得分成。

OpenAI 此次發(fā)布的應(yīng)用，不再稱為插件，而選擇了一個相對比較奇怪的名字，GPT。而整體的應(yīng)用商店，名字叫做 GPT Store，將在本月后期正式推出。

按照 Sam Altman 的說法，每一個 GPT 像是 ChatGPT 的一個為了特殊目的而做出的定制版本。

為了突出新的 GPT 應(yīng)用，ChatGPT 整個頁面將有小幅度的調(diào)整。左上角除了 ChatGPT，下面的應(yīng)用，就是此次推出的 GPT 應(yīng)用。

在演示中，可以看到，較為復(fù)雜的插件——比如曾經(jīng)在 OpenAI 上線插件系統(tǒng)時第一批進(jìn)入插件系統(tǒng)的 Zapier，仍然存在于目前的應(yīng)用商店中，而且仍然可能是未來應(yīng)用商店里很重要的一批應(yīng)用。

演示中，OpenAI 的 Jessica Shay，就利用了 Zapier 鏈接了自己的日歷和手機短信，通過與 Zapier 這個應(yīng)用聊天的方式，直接安排了自己的日程，并通知了同事。

不過，Zapier 的功能雖然強大，這樣的應(yīng)用并不是此次發(fā)布的重點。據(jù) Glassdoor 數(shù)據(jù)顯示，Zapier 公司擁有 500-1000 名員工，而財富網(wǎng)站報道，Zapier 估值已達(dá) 50 億美金。指望這樣的應(yīng)用來填充 OpenAI 的羽翼未豐的應(yīng)用商店，使其成為一個豐富的生態(tài)顯然不太現(xiàn)實。

因此，此次發(fā)布中，OpenAI 推出一個重磅發(fā)布：讓不懂代碼的人也能輕松定義一個 GPT。

Sam Altman 為此進(jìn)行了現(xiàn)場展示。

「在 YC 工作過很多年，我總是遇到開發(fā)者向我咨詢商業(yè)意見。」Sam Altman 講到，「我一直想，如果有一天有個機器人能幫我回答這些問題就好了。」

接著，Sam Altman 打開了 GPT Builder，先打上一段對這個 GPT 的定義，類似于幫助初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人思考他們的業(yè)務(wù)創(chuàng)意并獲得建議，接著，在對話中，GPT Builder 自己生成了這個 GPT 的名字、圖標(biāo)，并通過與 Sam 對話的形式，詢問 Sam 是否要對對生成的名字和圖標(biāo)等進(jìn)行調(diào)整。

接下來，GPT Builder 主動向他詢問這個應(yīng)用該如何與用戶交互，Sam 表示可以從我的過往演講中選擇合適且有建設(shè)性的回答，然后上傳了一段自己過往的演講。

即使加上講解，整個應(yīng)用也在三分鐘內(nèi)就完成了。訪問這個 GPT 的人，會收到 GPT 自動生成的對話開頭，可以與這個 GPT 對話咨詢創(chuàng)業(yè)相關(guān)的內(nèi)容，而得到的，將是一個類似于 Sam Altman 本人的回答。

Sam 表示，創(chuàng)建者還可以進(jìn)一步為 GPT 增加 action（動作）。

創(chuàng)建一個這樣的 GPT，本質(zhì)上，用戶能夠定制的功能其實并不多：指令（預(yù)設(shè)的 prompt），外設(shè)的知識庫和動作。但是，能把三者絲滑地結(jié)合起來，讓一個不懂代碼的人也能更簡單地創(chuàng)建應(yīng)用，確實是此次 Open AI 的創(chuàng)舉。

GPT 發(fā)布后，應(yīng)用可以選擇私有，專屬企業(yè)擁有和公開所有三種方式。而 Open AI 表示，將為受歡迎的應(yīng)用提供利潤分享。

很明顯，OpenAI 在這里的發(fā)布，并沒有希望普通用戶能夠通過自然語言創(chuàng)建出多么復(fù)雜的應(yīng)用，其中的想象空間，更重要的在于個人和企業(yè)能夠?qū)⒆约旱闹R庫上傳到 OpenAI，一鍵構(gòu)建專屬應(yīng)用。

比如作為一個擁有貨運價格表的代理，可以將文件上傳到 OpenAI 后，一鍵部署出自己的詢價助理，這樣簡潔絲滑的應(yīng)用部署，在之前還并不存在。而如果發(fā)布最終能夠得到用戶認(rèn)可的話，類似的應(yīng)用也將能夠填充 OpenAI 的應(yīng)用商店，使其成為各種信息的寶庫。

零代碼創(chuàng)建 AI Agent

如果你覺得上述的 0 代碼的 GPT 很酷，此次 OpenAI 也推出了讓開發(fā)者更容易使用 OpenAI API 的開發(fā)方式——Assistants API。

Sam Altman 表示，市面上基于 API 構(gòu)建 agent 的體驗很棒。比如，Shopify 的 Sidekick 可以讓用戶在平臺上采取行動，Discord 的 Clyde 可以讓管理員幫忙創(chuàng)建自定義人物，Snap 的 My AI 是一個自定義聊天機器人，可以添加到群聊中并提出建議。

但問題是，這些 agent 很難建立。有時需要幾個月的時間，由數(shù)十名工程師組成的團隊，處理很多事情才能使這種定制助手體驗。這些事情包括狀態(tài)管理（state management）、提示和上下文管理（prompt and context management）、擴展功能（extend capabilities）和檢索（retrievel）。

在 OpenAI 開發(fā)者大會上，這些事情被 API 化——OpenAI 推出 Assistants API，讓開發(fā)人員在他們的應(yīng)用程序中構(gòu)建「助手」。

使用 Assistants API，OpenAI 客戶可以構(gòu)建一個具有特定指令、利用外部知識并可以調(diào)用 OpenAI 生成式 AI 模型和工具來執(zhí)行任務(wù)的「助手」。像這樣的案例范圍包含，從基于自然語言的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序到編碼助手，甚至是人工智能驅(qū)動的假期規(guī)劃器。

Assistants API 封裝的能力包括：

持久的線程（persistent threads），人們不必弄清楚如何處理長的對話歷史；

內(nèi)置的檢索（Retrieval），利用來自 OpenAI 模型外部的知識（例如公司員工提供的產(chǎn)品信息或文檔）來增強開發(fā)人員創(chuàng)建的助手；提供新的 Stateful API 管理上下文；

內(nèi)置的代碼解釋器（Code Interpreter），可在沙盒執(zhí)行環(huán)境中編寫和運行 Python 代碼。這一功能于 3 月份針對 ChatGPT 推出，可以生成圖形和圖表并處理文件，讓使用 Assistants API 創(chuàng)建的助手迭代運行代碼來解決代碼和數(shù)學(xué)問題；

改進(jìn)的函數(shù)調(diào)用，使助手能夠調(diào)用開發(fā)人員定義的編程函數(shù)并將響應(yīng)合并到他們的消息中。

Assistants API 處于測試階段，從今天開始可供所有開發(fā)人員使用。開發(fā)者可以前往 Assistants Playground 來嘗試 Assistants API 測試版，而無需編寫任何代碼。

Assistants API 被 OpenAI 視為幫助開發(fā)者在其應(yīng)用程序中構(gòu)建「類 agent 體驗」的第一步。有了 Assistants API，構(gòu)建 agent 應(yīng)用將變得更容易。OpenAI 表示，隨著時間的推移，將會持續(xù)提高它們的能力。并且，未來計劃允許客戶提供自己的 copilot 工具，以補充其平臺上的 Code Interpreter、檢索組件和函數(shù)調(diào)用。

OpenAI 開發(fā)者大會上的產(chǎn)品升級，再次告訴人們，距離每個人都能有一個甚至多個專屬私人助理、使用自然語言就能開發(fā)軟件、還能像瀏覽應(yīng)用一樣，付費/免費購買流行的私人助理，這樣的一個未來，正在加速向人們走來。

從 GPT-4 到 GPT-4 Turbo 和 GPT Store，OpenAI 只用了半年多一點的時間。而在 6 個月之內(nèi)，全球的科技和 AI 行業(yè)，已經(jīng)是天上人間。

當(dāng)多模態(tài)、長文本輸入、更便宜、個性化……這些旨在和 OpenAI 大模型錯位競爭的特點，都被 OpenAI 搶先拿來自我革命；當(dāng) OpenAI 的產(chǎn)品在 B 端和 C 端都體現(xiàn)出強大的吸引力、并且還將利用 GPT Store 率先籠絡(luò)住全球AI 開發(fā)者時，不知道全球的 AI 對手們的心情如何。

但 OpenAI 的技術(shù)進(jìn)步是令人興奮的，而團隊所采用的商業(yè)策略，又有著超出一般創(chuàng)業(yè)公司的成熟——我們目睹著一個行業(yè)的潮起，也可能正在見證一個巨頭的誕生。

2. 聯(lián)發(fā)科翻身，同藍(lán)廠聯(lián)合研發(fā)「全大核」體系，vivo X100穩(wěn)了

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/RI1FYzmh7hcFnB5Dor5Eng

智能手機芯片的性能，從來沒有過如此大幅度的提升。

11月6號，聯(lián)發(fā)科的旗艦芯片天璣 9300 正式亮相，一舉完成了連續(xù)超車：性能超過高通和蘋果，站上了本世代移動芯片的頂端。

據(jù)介紹，天璣 9300 的 CPU、GPU 性能均超過了競品，另外能耗還有所降低，又率先實現(xiàn)了 70 億大語言模型在手機端側(cè)的落地。

與此同時，搭載頂級芯片的新手機也將開賣。在發(fā)布會上，vivo 第一時間宣布即將發(fā)布的年度旗艦機 vivo X100 系列將首發(fā)搭載天璣 9300，新機型與芯片進(jìn)行了深度的定制化，發(fā)布會下周就開。

「我們認(rèn)為在移動端，CPU 的使用方式將從低速持續(xù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖偌械姆绞?，」?lián)發(fā)科活動中，vivo 高級副總裁施玉堅表示：「在 vivo 與聯(lián)發(fā)科共同探索下，新的全大核架構(gòu)可以快速完成任務(wù)，快速休眠，大幅降低功耗，做到冷靜低耗?！?/p>

看起來，連續(xù)兩年國內(nèi)份額排名第一的藍(lán)廠，也對這塊芯片信心滿滿。

只用大核，性能超出預(yù)期

在手機 SoC 領(lǐng)域，今年安卓陣營正在全面超越蘋果，作為重要一極的天璣也是玩出了狠活。

昨天正式發(fā)布的天璣 9300 在性能和功耗比上均實現(xiàn)了領(lǐng)先。這顆芯片的 CPU 部分使用了 4 顆 Cortex-X4 超大核與 4 顆 Cortex-A720 大核的設(shè)計，其中超大核頻率是 3.25GHz，大核 A720 的頻率是 2.0GHz。據(jù)聯(lián)發(fā)科介紹，「全大核」的設(shè)計從理念上領(lǐng)先于競品。相比上代，天璣 9300 峰值性能提升 40%，同性能的功耗則減少了 33%。

聯(lián)發(fā)科表示，全大核設(shè)計加上亂序執(zhí)行（out-of-order）機制，在工作過程中可以快速處理任務(wù)，讓芯片在更長的時間內(nèi)處于待機狀態(tài)，既提升了速度也降低了功耗。這種做法將會成為未來旗艦手機芯片的趨勢。

而在游戲等重負(fù)載任務(wù)關(guān)注的圖形處理能力上，與上代相比，天璣 9300 的峰值性能提升了 46%，相同性能下功耗可節(jié)省 40%。該芯片搭載的 GPU Immortalis-G720 引入了延遲頂點著色（DVS）技術(shù)，這是一種可以減少內(nèi)存訪問和帶寬使用的方法，可以大幅節(jié)省功耗和提高幀率。

在 AI 性能方面，天璣 9300 的新一代 APU 內(nèi)置了硬件級的生成式 AI 引擎，首次實現(xiàn)行業(yè)最高的 70 億 AI 大語言模型以及 10 億 AI 視覺大模型在手機上的落地，可帶來端側(cè)的 AI 畫圖、大模型推理等能力。

如果看跑分的話，天璣 9300 處于目前安卓處理器性能第一的位置。在 Geekbench 上，X100 的分?jǐn)?shù)與驍龍競品非常接近，多核分?jǐn)?shù)更高一些。

除此以外，不論是 CPU 多核性能還是 GPU 性能，天璣 9300 都超過了蘋果 A17 Pro 芯片。很多媒體第一時間發(fā)布的評測中，都給出了「超出預(yù)期」的評價。

總而言之，天璣 9300 可以在日常使用、游戲和拍攝眾多場景上以更快的速度、實現(xiàn)更好的效果，同時功耗還不會更高。這讓人不得不感嘆：安卓的性能真的變天了？

有趣的是，不論是在此前的技術(shù)展示，還是昨天的發(fā)布會上，聯(lián)發(fā)科均表示基于天璣 9300 芯片，vivo 與其進(jìn)行了深度合作與聯(lián)調(diào)。至此，有關(guān)即將發(fā)售的 vivo X100 系列，我們已知的消息有：它將引入天璣 9300、vivo 6nm 自研影像芯片 V3、LPDDR5T 運存、UFS 4.0 閃存、全系使用潛望長焦鏡頭、1.5K 曲面屏，還有藍(lán)海電池等配置。

強大的芯片，再加上全方位的升級。下星期才發(fā)布的 X100 系列，可以說已經(jīng)劇透了大部分配置。

聯(lián)動 V3 芯片，首次實現(xiàn) 4K 視頻拍攝 + 編輯

當(dāng)然，不論還有哪些未透露的黑科技，vivo 新旗艦機的目標(biāo)都非常明確：要確立高端影像旗艦的標(biāo)桿。

最近幾年，X 系列已經(jīng)通過獨立芯片把拍照能力卷成了藍(lán)廠的招牌。在 vivo X100 系列上，vivo 還要更進(jìn)一步，即將搭載的是新一代自研影像芯片 V3。

這款芯片在今年 7 月首次被公布，它采用 6nm 制程工藝打造，能效比相比上代提升了 30%，通過與手機 SoC 高速聯(lián)通，V3 的影像處理耗時相較上代縮短了 20%。

V3 芯片的出現(xiàn)，讓移動影像領(lǐng)域此前一些「不可能」成為可能。比如配合蔡司鏡頭和 T* 鍍膜防眩光技術(shù)，讓手機可以直接拍攝太陽，同時解決色差和眩光問題，獲得漂亮的成片。

從技術(shù)層面上看，V3 能夠?qū)崿F(xiàn)此前傳統(tǒng)算法難以達(dá)到的「4K 電影級視頻拍攝」和「拍后編輯」能力。其中 4K 電影人像視頻可以實現(xiàn)類似電影效果的實時背景虛化、HDR、降噪等功能，對于畫面主體也可以實現(xiàn)自動焦點檢測和切換，同時可以對皮膚和色彩進(jìn)行「電影級」優(yōu)化處理。

4K 級拍后編輯則可以讓用戶先拍攝，然后在相冊中無損調(diào)整畫面中的虛化和焦點位置，實現(xiàn)更好的切焦運鏡效果。

以上這些都是安卓平臺上，首次有手機能夠?qū)崿F(xiàn)的功能。

X100 的影像能力，與芯片的聯(lián)合調(diào)教是分不開的。在 vivo 與聯(lián)發(fā)科針對天璣 9300 和 V3 芯片的聯(lián)動，設(shè)計了全新的多并發(fā) AI 感知 ISP 架構(gòu)和第二代 FIT 互聯(lián)系統(tǒng)，可以降低功耗，并顯著提升算法效果。此外，兩塊芯片能夠靈活切換算法部署方式，做到獨立芯片和 SoC 的無縫銜接。

可以說，V3 加上天璣 9300，兩顆芯片能夠跑出更多馬力，在各種場景下都可以滿足復(fù)雜人機交互的需求。

從 vivo 此前一些活動中公布的信息可知，即將發(fā)布的 vivo X100 系列將會在影像方面迎來重大升級，該系列新機將會在新一代處理器的加持下，配備 vivo 自研 V3 影像芯片，搭載全新的大底主攝以及「Vario-Apo-Sonnar」長焦鏡頭，以及全新的蔡司 T * 鍍膜技術(shù)。兩塊芯片與新一代光學(xué)元器件的配合，將為用戶帶來出眾的全焦段影像體驗。

我們知道，國內(nèi)外的手機大廠多年以來都在不斷發(fā)力移動攝影，但 vivo 這樣從鏡片開始，深入芯片再到 AI 算法全面加碼的，可謂獨樹一幟。

「藍(lán)晶芯片技術(shù)?！股暇€，以后更得看藍(lán)廠

近四年來，vivo X 系列旗艦手機的穩(wěn)定表現(xiàn)讓人們已經(jīng)逐漸形成了「天璣調(diào)教看藍(lán)廠」的印象。自從 vivo X80 系列開啟與天璣平臺首次合作以來，X 系列的名頭變得越來越響，天璣芯片也在朝著最強處理器的目標(biāo)一步步邁進(jìn)。

可以說，這幾年藍(lán)廠的步子走的又快又穩(wěn)，而且還準(zhǔn)。

vivo 的創(chuàng)新理念是回歸本原思考。在芯片方面，其致力于面向高頻使用場景進(jìn)行創(chuàng)新，高強度不設(shè)限地自研影像芯片，在 SoC 上則選擇與芯片廠商展開深度合作。

vivo 與聯(lián)發(fā)科是戰(zhàn)略級技術(shù)合作伙伴，它們之間的合作可以從四年前成立聯(lián)合實驗室說起。如今，聯(lián)合實驗室的研究范圍已經(jīng)覆蓋了 AI、功耗、性能、游戲、現(xiàn)實、通信、存儲 8 大賽道，以及很多面向全行業(yè)的先進(jìn)技術(shù)。

這種長期的合作已經(jīng)帶來了肉眼可見的成果：在 vivo X80 系列中，vivo 與天璣平臺首次進(jìn)行了自研芯片的調(diào)通。雙方共投入 300 人，經(jīng)過 350 天研發(fā)周期大幅革新了軟件通路架構(gòu)，將 V1+ 芯片與天璣 9000 調(diào)通，使 vivo X80 系列成為了「表現(xiàn)最好的天璣 9000 旗艦」。

通過雙芯技術(shù)和對軟硬件架構(gòu)的優(yōu)化，X80 系列在影像方面帶來了微光手機「夜視儀」、實時黑光夜視 2.0 和極夜視頻，游戲方面也實現(xiàn)了超分辨率、獨顯超清、雙芯超幀以及低功耗等特性。

在去年底發(fā)布的 vivo X90 系列上，vivo 在天璣 9200 旗艦平臺的研發(fā)階段早期介入，通過與聯(lián)發(fā)科長達(dá) 20 個月的密切合作，帶來了 MCQ 多循環(huán)隊列、MAGT 自適應(yīng)畫質(zhì)、芯片護眼、APU 框架融合與 AI 機場模式等五大聯(lián)合研發(fā)技術(shù)。在游戲上提出了 vivo 專屬游戲調(diào)校、OriginOS 3 流暢智算中樞和旗艦影像體驗三大聯(lián)合調(diào)校。

vivo 與聯(lián)發(fā)科的合作，是基于用戶需求從芯片設(shè)計層面上開始的改進(jìn)，真正深入了芯片底層，充分發(fā)揮了天璣芯片的潛力。隨著近年來在芯片技術(shù)的沉淀，vivo 已初步具備了面向行業(yè)需求定義芯片的能力。

X100 上的天璣 9300，已是 vivo 與聯(lián)發(fā)科在旗艦手機 SoC 上的第三代合作。這一次，vivo 的「造芯能力」上升到了新的高度 —— 昨天，vivo 還介紹了「藍(lán)晶芯片技術(shù)棧」。

在 vivo X100 系列產(chǎn)品上，大家將看到 vivo 在 SoC 芯片上的優(yōu)化能力，從芯片核心賽道的聯(lián)合調(diào)優(yōu)，到深入底層 ARM 指令集調(diào)用架構(gòu)突破 GPU 帶寬瓶頸，vivo 正在以芯片設(shè)計者、引領(lǐng)者、實踐者的身份，拓寬技術(shù)發(fā)展的邊界。

沒錯，vivo 現(xiàn)在一定程度上已是引領(lǐng)者了，比如在天璣 9300 的全大核設(shè)計上。

據(jù)介紹，早在三年前，vivo 就與聯(lián)發(fā)科開始共同探索全大核架構(gòu)設(shè)計的構(gòu)想。隨著制程發(fā)展進(jìn)入瓶頸期，大小核的功耗差距會變得不再明顯，想讓芯片更加省電，我們要更看重調(diào)度能力。因此，確定關(guān)鍵性進(jìn)程后，快速處理完任務(wù)再休息的方式，不僅能讓芯片處理任務(wù)的速度更快，還能讓大核比小核更省能耗?；蛟S在明年，其他芯片廠商就會陸續(xù)跟進(jìn)這種思路。

而對于我們來說，算力充分釋放，可以期待的體驗自然就好了起來。在社交網(wǎng)絡(luò)上，有著天璣 9300、V3 芯片和藍(lán)晶芯片技術(shù)棧加持的 X100 系列，已經(jīng)被冠上了「機圈滅霸」的名號。

11 月 13 日，vivo 今年的旗艦機型 X100 系列將正式在北京水立方發(fā)布。這款新機，我們還有哪些期待？

3. 重磅！百度知識增強大語言模型關(guān)鍵技術(shù)榮獲“2023世界互聯(lián)網(wǎng)大會領(lǐng)先科技獎”

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/9TqP7yrxL8UbGQvvtabJ0Q

11月8日，2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會正式開幕，今年是烏鎮(zhèn)峰會舉辦的第十年，本次峰會的主題為“建設(shè)包容、普惠、有韌性的數(shù)字世界——攜手構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運共同體”。百度知識增強大語言模型關(guān)鍵技術(shù)榮獲“世界互聯(lián)網(wǎng)大會領(lǐng)先科技獎”，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰現(xiàn)場發(fā)布了文心大模型的關(guān)鍵技術(shù)成果。

世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果是由世界互聯(lián)網(wǎng)大會組織發(fā)布的，面向全球廣泛征集前沿科技申報成果，通過評審評出具有國際代表性的年度領(lǐng)先科技成果。世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果發(fā)布活動自2016年起連續(xù)舉辦，旨在引領(lǐng)科技前沿創(chuàng)新，倡導(dǎo)技術(shù)交流合作，對世界互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展發(fā)揮了積極影響。今年，這一活動全面升級為世界互聯(lián)網(wǎng)大會領(lǐng)先科技獎，并首次分為關(guān)鍵技術(shù)、基礎(chǔ)研究、工程研發(fā)三類，面向全球表彰年度領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)科技成果。

本次大會共計征集到來自中國、美國、俄羅斯、英國、德國等國家的領(lǐng)先科技成果246項，涵蓋人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，經(jīng)過40名海內(nèi)外專家評審，百度知識增強大語言模型關(guān)鍵技術(shù)成為唯一獲獎的大模型技術(shù)，這也是繼百度大腦、小度助手(DuerOS)、Apollo、飛槳之后，百度在世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會第五次獲此榮譽。

王海峰發(fā)布知識增強大語言模型領(lǐng)先科技成果時表示，“人工智能正在引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，大語言模型讓人們看到了通用人工智能的曙光。知識增強大語言模型關(guān)鍵技術(shù)，突破知識內(nèi)化和外用技術(shù)，具備知識增強、檢索增強和對話增強的獨有技術(shù)優(yōu)勢，并通過模型與框架聯(lián)合優(yōu)化，突破了訓(xùn)練規(guī)模，提高了訓(xùn)練效率，提升了模型效果?！?/p>

百度在今年3月16日發(fā)布新一代知識增強大語言模型文心一言，目前其基礎(chǔ)模型已迭代到文心大模型4.0版本。文心大模型和飛槳深度學(xué)習(xí)平臺聯(lián)合優(yōu)化，快速迭代升級，訓(xùn)練效率提升到3月發(fā)布時的 3.6 倍，推理提升 50 多倍。

公開資料顯示，百度知識增強大語言模型相關(guān)技術(shù)曾獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎、中國專利金獎、吳文俊人工智能科技進(jìn)步特等獎、中國電子學(xué)會科技進(jìn)步一等獎等。技術(shù)成果應(yīng)用于智能搜索、通用對話等，并成功實踐“集約化生產(chǎn)，平臺化應(yīng)用”的產(chǎn)業(yè)模式，與合作伙伴聯(lián)合研制10余個行業(yè)大模型，助力產(chǎn)業(yè)智能化升級。

據(jù)了解，8月31日文心一言面向全社會開放至今，用戶規(guī)模已經(jīng)達(dá)到7000萬，場景4300個。

4. 馬斯克旗下 AI 公司推出 PromptIDE 工具

原文：https://www.oschina.net/news/265374

馬斯克旗下 AI 公司 xAI 宣布推出 PromptIDE 工具，需要使用 X 賬戶登錄。

https://x.ai/prompt-ide/

PromptIDE 是一個用于提示工程和可解釋性研究的集成開發(fā)環(huán)境。它通過 SDK 加速提示工程，該 SDK 允許實現(xiàn)復(fù)雜的提示技術(shù)和豐富的分析功能，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輸出可視化。

IDE 的核心是一個 Python 代碼編輯器，它可以與新的 SDK 結(jié)合實現(xiàn)復(fù)雜的提示。在 IDE 中執(zhí)行提示時，用戶會看到一些有用的分析和建議，例如精確標(biāo)記化等等。

xAI 官方表示，他們開發(fā) PromptIDE 是為了向社區(qū)的工程師和研究人員透明地提供 Grok-1 的透明訪問權(quán)限。該 IDE 旨在賦予用戶權(quán)力，幫助他們快速探索大型語言模型（LLMs）的魅力。

5. 阿里巴巴即將開源國內(nèi)規(guī)模最大的 AI 大模型，720 億參數(shù)

原文：https://www.ithome.com/0/731/189.htm

IT之家 11 月 9 日消息，阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘今日在 2023 年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上透露，阿里巴巴即將開源 720 億參數(shù)大模型，這將是國內(nèi)參數(shù)規(guī)模最大的開源大模型。

IT之家查詢獲悉，阿里巴巴目前已經(jīng)開源通義千問 140 億參數(shù)模型 Qwen-14B 和 70 億參數(shù)模型 Qwen-7B，而 720 億確實是目前國內(nèi)開源大模型的參數(shù)新高。

吳泳銘昨日還在 2023 年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上表示，AI 時代，阿里巴巴要成為一家服務(wù)全社會 AI 創(chuàng)新的、開放的科技平臺企業(yè)。

“回望這 20 年，我們打造了覆蓋交易、物流、支付、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的數(shù)字商業(yè)基礎(chǔ)服務(wù)，為電商行業(yè)發(fā)展提供了有力支撐。而隨著 AI 成為中國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新突破的關(guān)鍵，阿里巴巴要做一家開放的科技平臺企業(yè)，為千行百業(yè)的 AI 創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)設(shè)施?！眳怯俱懻f。

6. 聯(lián)想首推大模型解決方案及服務(wù) 加速推動企業(yè)級應(yīng)用落地

原文：http://finance.people.com.cn/n1/2023/1110/c1004-40115499.html

11月9日，在烏鎮(zhèn)舉辦的2023世界互聯(lián)網(wǎng)大會算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新分論壇上，聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)方案服務(wù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理戴煒以“算力時代一切皆服務(wù)”為主題進(jìn)行演講，并首次對外推出聯(lián)想企業(yè)大模型服務(wù)。旨在以智算服務(wù)為基礎(chǔ)，通過AI平臺部署進(jìn)行推理加速、分布式訓(xùn)練＆微調(diào)，幫助實現(xiàn)私有化大模型部署，全面賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，幫助客戶實現(xiàn) AI轉(zhuǎn)型。

戴煒表示，“隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，算力網(wǎng)絡(luò)未來的發(fā)展方向?qū)Ｗ⒂趯崿F(xiàn)大模型及人工智能在行業(yè)和企業(yè)中的實際落地和體現(xiàn)其業(yè)務(wù)價值?！?/p>

此次，聯(lián)想首次對外推出了企業(yè)專屬的私有化大模型解決方案及服務(wù)。該服務(wù)是聯(lián)想基于智能算力和AI大模型技術(shù)的全新方案服務(wù)，可以有效解決企業(yè)自建大模型進(jìn)程中對算力擴展、數(shù)據(jù)安全以及部署與運維等諸多個性化需求。

戴煒表示，企業(yè)大模型服務(wù)的優(yōu)勢在于可以幫助企業(yè)構(gòu)建私有化的一體化大模型平臺，一站式交付，安全可控，基于領(lǐng)域知識的高效微調(diào)，打造專屬企業(yè)大腦。

而聯(lián)想推出的企業(yè)專屬的私有化大模型解決方案及服務(wù)，依托于一站式端到端的解決方案與陪伴式服務(wù)，讓更多的企業(yè)也能快速享有大模型的能力同時，不必考慮具體的部署細(xì)節(jié)，能夠把更多精力放在自身業(yè)務(wù)發(fā)展中。真正幫專注于探索大模型應(yīng)用的企業(yè)更加經(jīng)濟地、高效地實現(xiàn)大模型應(yīng)用的落地。

作為一場引領(lǐng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新趨勢的全球行業(yè)盛會，本次2023世界互聯(lián)網(wǎng)大會吸引了中國ICT領(lǐng)域的諸多頭部企業(yè)，包括以云網(wǎng)業(yè)務(wù)為核心的三大運營商，擁有全棧智能布局（包括AI內(nèi)嵌的智能終端、AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施、AI原生的方案服務(wù)）的聯(lián)想集團以及一家基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商。

據(jù)IDC的最新數(shù)據(jù)顯示，在IDC2022自然年對中國IT服務(wù)市場（非運營商）的排名中，聯(lián)想方案服務(wù)業(yè)務(wù)奪得市場第二，正式邁入中國IT服務(wù)市場的頭部核心梯隊。聯(lián)想正憑借AI原生的方案與服務(wù)，持續(xù)賦能中國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，以實賦實，最終與合作伙伴一起加速推動實現(xiàn)中國數(shù)實融合新圖景。

算力五年復(fù)合增長率達(dá)52.3％，企業(yè)搶灘大模型建設(shè)

從ChatGPT橫空出世，到國內(nèi)外廠商紛紛入局大模型“百舸爭流”，僅用了一年時間。

關(guān)于各類生成式人工智能大模型的討論，已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)、科技領(lǐng)域的局內(nèi)人，蔓延至全社會的各行各業(yè)。由大模型引發(fā)的創(chuàng)新浪潮，正在不斷“涌現(xiàn)”。

最新數(shù)據(jù)顯示，目前我國有至少130家公司研究大模型產(chǎn)品，其中通用大模型有78家。如今，科大訊飛的“星火”、騰訊的“混元”、百度的“文心一言”、百川智能等國產(chǎn)大模型開始陸續(xù)出實驗室，面向公眾進(jìn)行開放測試。

伴隨大模型應(yīng)用的不斷推出，國內(nèi)對于智能算力的需求也將持續(xù)擴大。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，中國智能算力規(guī)模將持續(xù)高速增長，未來五年復(fù)合增長率達(dá)52.3％。

對于大眾而言，可以對話、寫詩、作畫，甚至是寫文章、編代碼的AI大模型應(yīng)用開始變得更加親切和具體。但對于業(yè)內(nèi)人士而言，大模型已經(jīng)成為當(dāng)前人工智能、乃至新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，成為各大國爭相搶占的科技制高點。

歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展，人工智能正在逐步從感知智能向認(rèn)知智能轉(zhuǎn)化。掌握AI大模型工具，就是掌握了未來的生產(chǎn)力。

中國工程院院士、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會咨詢委員會主任鄔賀銓指出，“多數(shù)行業(yè)的大企業(yè)沒有自行開發(fā)大模型的能力，而互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)和科研機構(gòu)的大模型不了解行業(yè)，因此難以直接應(yīng)用到行業(yè)中。為解決以上困境，現(xiàn)在的一種趨勢是，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和科研企業(yè)開發(fā)大模型與行業(yè)合作，加上行業(yè)和企業(yè)自身數(shù)據(jù)，再在原有基礎(chǔ)大模型上針對應(yīng)用場景進(jìn)行調(diào)優(yōu)、量化、場景遷移等，幫助模型適應(yīng)行業(yè)需要，變成一種小模型?！?/p>

企業(yè)正在轉(zhuǎn)變思路，從大模型的消費者變成共同的創(chuàng)造者，深入探索產(chǎn)業(yè)價值。聯(lián)想大模型服務(wù)的推出可以幫助正在探索大模型應(yīng)用的企業(yè)搶占私有化大模型建設(shè)的先機，不斷深耕自身所在領(lǐng)域的專精數(shù)據(jù)與經(jīng)驗積累，構(gòu)建自身競爭力、形成智能、高效、可自行迭代的企業(yè)大腦。

聯(lián)想推出大模型服務(wù)，助力企業(yè)搶跑下一輪智能化變革

自建企業(yè)大模型已經(jīng)大勢所趨，但在實踐過程中仍存在算力擴展、數(shù)據(jù)安全以及部署與運維的諸多難題。因此，B端企業(yè)客戶需要一個懂行業(yè)know—how、能幫助解決業(yè)務(wù)問題、真正賦能產(chǎn)業(yè)升級的大模型解決方案及服務(wù)商。

為幫助正在探索大模型應(yīng)用的企業(yè)解決上述后顧之憂，聯(lián)想首次推出的企業(yè)專屬的私有化大模型解決方案及服務(wù)，通過強大的智能算力平臺、工具和服務(wù)為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了堅實保障，更好地實現(xiàn)大模型在企業(yè)的落地。

在智能算力服務(wù)方面，不論是需要從0—1自建大模型的集團企業(yè)，還是選擇一個經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的大模型作為基礎(chǔ)并進(jìn)行指令微調(diào)以滿足特定需求的中小企業(yè)，這些企業(yè)都需要能構(gòu)造一個可擴展、能持續(xù)演進(jìn)的算力發(fā)展架構(gòu)。因此，聯(lián)想為客戶建設(shè)了以 AI計算虛擬化、GPU集群調(diào)度、異構(gòu)計算等能力為核心的智算中心，可以滿足客戶對算力的個性化需求。

不僅如此，聯(lián)想還提供全方位的聯(lián)想智算中心解決方案和服務(wù)產(chǎn)品，包括了三大類解決方案：聯(lián)想大腦嵌入的解決方案、聯(lián)想混合云解決方案、聯(lián)想綠色低碳智算中心基礎(chǔ)設(shè)施；兩大類服務(wù)，端到端全周期聯(lián)想智算中心服務(wù)；按需訂閱、靈活付費的聯(lián)想臻算服務(wù)2.0。

在數(shù)據(jù)安全保障方面，為打造適合自己的專屬大模型，企業(yè)需要使用私有數(shù)據(jù)（企業(yè)的高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)）作為知識來源和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對大模型進(jìn)行再訓(xùn)練和精調(diào)，因此無論在計算、存儲中都要保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。聯(lián)想通過私有化的一體化大模型平臺保障了數(shù)據(jù)的安全可控，為客戶部署AI平臺，幫助客戶實現(xiàn)推理加速、分布式訓(xùn)練＆微調(diào)，任務(wù)編排等 AI基礎(chǔ)能力。

在部署與運維方面，一方面AI大模型帶來的大算力、大存儲需求更加復(fù)雜，且需要進(jìn)行持續(xù)迭代；另一方面，新建大模型要與原有IT系統(tǒng)融合、互通，加快數(shù)據(jù)流通，這也進(jìn)一步增加了IT部署與運維的難度。

對此，聯(lián)想將以服務(wù)的方式為客戶提供方案交付，并且整個服務(wù)過程將在聯(lián)想智能服務(wù)平臺 AI force上進(jìn)行統(tǒng)一管理，實現(xiàn)一站式交付，并且安全可控，客戶也可以通過 AI force平臺進(jìn)行企業(yè)助手（智能體）部署服務(wù)、企業(yè)知識庫部署服務(wù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)插件化服務(wù)以及企業(yè)模型微調(diào)及部署服務(wù)，更加安全、便捷的實現(xiàn)自身智能化管理。

在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的國家戰(zhàn)略下，將人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，打造更多落地應(yīng)用，賦能千行百業(yè)的企業(yè)，跟隨產(chǎn)業(yè)一同發(fā)展，“大模型＋產(chǎn)業(yè)”則是一項更符合中國本土市場實際情況的發(fā)展戰(zhàn)略。企業(yè)應(yīng)該做好重構(gòu)產(chǎn)品和服務(wù)的準(zhǔn)備，包括基礎(chǔ)設(shè)施層面，也包括思維方式、組織方式層面。戴煒表示，“聯(lián)想全棧式解決方案與陪伴式服務(wù)將幫助正在探索大模型應(yīng)用的企業(yè)更加經(jīng)濟地、高效地實現(xiàn)大模型應(yīng)用的落地，搶跑下一輪智能化變革?！?/p>

聯(lián)想全棧智能布局，加速推動AI走深向?qū)?/strong>

據(jù)IDC報告顯示，隨著生成式AI應(yīng)用的爆發(fā)，各行業(yè)對智算的需求首次超過通用算力，智能算力已成為算力發(fā)展的主要方向。

在為技術(shù)進(jìn)步歡欣雀躍的同時，聯(lián)想也開始了更深層次的探求，即打造全景式的人工智能，“從口袋到云端”的計算能力，將公共大模型和個人大模型，以及企業(yè)級大模型相結(jié)合。

業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，未來終端將嵌入超級算力，在端上完成用戶個性化模型的訓(xùn)練和推理任務(wù)。智能終端作為人工智能觸達(dá)終端用戶的終極載體，成為了聯(lián)想打造全景式的人工智能的重要方向。

聯(lián)想早在6年前就已前瞻性地預(yù)見到了智能革命的大勢所趨，啟動了3S戰(zhàn)略。而今，依托“端邊云網(wǎng)智”新IT架構(gòu)，聯(lián)想已經(jīng)打造了包含AI內(nèi)嵌的智能終端、AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施和AI原生的方案服務(wù)的全棧智能布局。聯(lián)想也成功轉(zhuǎn)變?yōu)槿珬Ｖ悄艿漠a(chǎn)品，方案和服務(wù)的提供商。

在剛結(jié)束的聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上，聯(lián)想對外公布了首款A(yù)IPC產(chǎn)品，該設(shè)備搭載了聯(lián)想的大模型壓縮技術(shù)，從而具備運行個人大模型的能力，能夠基于本地運行不涉及云端操作，由此保證了個人隱私和數(shù)據(jù)安全。

在對智能終端不斷探索的同時，聯(lián)想也將AI導(dǎo)向的算力基礎(chǔ)設(shè)施推向了新的高度。聯(lián)想今年推出了兩款A(yù)I服務(wù)器——聯(lián)想問天WA7780 G3 AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器和聯(lián)想問天WA5480 G3 AI訓(xùn)推一體服務(wù)器。作為全新的AI導(dǎo)向的算力基礎(chǔ)設(shè)施，其不僅性能領(lǐng)先，還全面覆蓋云端、邊緣算力場景，同時滿足AI大模型和傳統(tǒng)模型的訓(xùn)練、推理需求。

值得一提的是，作為陪伴中國信息化、數(shù)字化發(fā)展歷程的高新制造企業(yè)，聯(lián)想已扎根實體長達(dá)39年。依托新IT架構(gòu)，聯(lián)想“內(nèi)生外化”打磨出了具有中臺化＆云原生、AI智能和ESG三大特征的IT引擎——擎天，并構(gòu)建出諸多數(shù)字化最佳實踐?？梢詭椭蛻舸蛟鞂俚钠髽I(yè)大模型，全面賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。以實賦實，幫助客戶實現(xiàn) AI轉(zhuǎn)型。

在生成式人工智能蓬勃發(fā)展的背后，算力尤其是AI算力已經(jīng)成為驅(qū)動大模型進(jìn)化的核心引擎。聯(lián)想積極響應(yīng)國家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略，目前已在寧夏等西部地區(qū)布局綠色數(shù)據(jù)中心資源，并與多方聯(lián)手打造多個行業(yè)標(biāo)桿項目。

如今，聯(lián)想在甘肅參與打造了西北地區(qū)最大的智算和超算平臺—紫金云。據(jù)了解，紫金云算力平臺不僅承擔(dān)著西部與東部的協(xié)同樞紐功能，還面對西北地區(qū)計算和存儲資源需求，在端邊云網(wǎng)間輸送先進(jìn)算力。

未來，AI的落地、普及與安全，不僅僅是智能設(shè)備的課題，更關(guān)乎全產(chǎn)品組合與全方位、全景式的能力布局。

戴煒表示，“在 AI大模型浪潮下，在新的智能算力需求下，聯(lián)想致力于成為“新IT”全棧解決方案提供商，為客戶提供 AI內(nèi)嵌的智能終端，AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施，以及 AI原生的方案服務(wù)，為政府、教育、制造、金融等行業(yè)客戶提供 AI大模型賦能的“端邊云網(wǎng)智”全棧解決方案，加速客戶的智能化轉(zhuǎn)型?！?/p>