在Python中關(guān)于retrying庫的使用

在編程的時候,我們難免會遇到一些不可靠的情況,比如網(wǎng)絡(luò)請求失敗,數(shù)據(jù)庫連接超時等等。這些不確定性會讓我們的程序容易出現(xiàn)各種錯誤和異常。那么如何來增加程序的容錯性和健壯性呢?

可能大多數(shù)人會想到使用try except來進行異常捕捉進行失敗重試(Retry)。雖然try-escept一個非常常見和有效的方式來增強程序穩(wěn)定性，但是可能一不小心就會造成棧溢出。

所以接下來我就來介紹一個另外的一個專門用于失敗重試的庫：retrying。

定義

在Python生態(tài)中,retrying庫提供了非常便捷的裝飾器和函數(shù)來幫助我們輕松添加失敗重試機制。它可以自定義重試策略、停止條件、等待間隔等,對各種異常進行捕捉處理。使用retrying可以大大減少我們重復(fù)編寫失敗重試輪詢的代碼量。

下載retrying

pip install retrying

無參數(shù)重試

我們可以直接在函數(shù)上使用裝飾器@retry來進行失敗重試

import retrying
@retry
def func():
    for item in range(0,100):
        result=item / 0
        print(result)
        return result

func()

但是這種方式并不建議使用，就像上面的代碼，我們都知道0作為除數(shù)就會報錯，在上面的func函數(shù)中，因為加了@retry裝飾器進行失敗重試，這樣就就會進入一個死循環(huán)一直失敗一直重試。

所以我們在進行失敗重試的時候最好是需要加上一些參數(shù)來限制失敗重試。