AI數字人操作的底層邏輯

AI數字人的底層邏輯主要基于兩種操作機制。一種是智能驅動型數字人，這種類型的數字人通過智能系統自動讀取和解析外界輸入信息，然后根據解析結果決策數字人后續(xù)的輸出文本，最后驅動人物模型生成相應的語音與動作，實現與用戶的互動。這個人物模型是通過AI技術預先訓練得到的，能夠通過文本驅動生成語音和對應動畫，業(yè)內將此模型稱為 TTSA（Text To Speech & Animation）人物模型。

另一種是真人驅動型數字人，其核心原理是由真人根據視頻監(jiān)控系統傳來的用戶視頻，與用戶進行實時語音交流，同時通過動作捕捉采集系統將真人的表情、動作呈現在虛擬數字人形象上，從而實現與用戶的交互。

從技術角度來看，AI數字人的本質是人工智能的一種進化。它整合了人物形象模擬、人物聲音克隆、自然語言處理、知識圖譜解析等眾多世界領先的人工智能技術，提供了一種可以隨時隨地與真人進行準確交互性對話的方式。背后的技術原理涉及到符號主義、聯結主義和行為主義等多種研究視角。

隨著新技術浪潮的推動，虛擬數字人的制作過程得到有效簡化，性能也得到飛躍式提升，開始從外觀的數字化逐漸深入到行為的交互化、思想的智能化。現在，以虛擬主播、虛擬員工等為代表的數字人已經開始在影視、游戲、傳媒、文旅、金融等眾多領域大放異彩。
審核編輯 黃宇