海天瑞聲：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)需求階段性減緩 多模態(tài)大模型將催生新需求

海天瑞聲董事長賀琳在業(yè)績會上表示，隨著智能駕駛相關(guān)政策的推出以及單車成本的不斷下降，智能駕駛的商業(yè)化進(jìn)程將加速，數(shù)據(jù)處理需求將呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢。海天瑞聲判斷，未來大模型向多模態(tài)發(fā)展亦將產(chǎn)生更多新型數(shù)據(jù)需求。

“近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動能和重要引擎，數(shù)據(jù)要素作為其中的核心支柱之一，也將迎來新的發(fā)展機(jī)遇?！痹诤Ｌ烊鹇晿I(yè)績會上，公司財務(wù)負(fù)責(zé)人、董事會秘書呂思遙表示，公司多年提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集及服務(wù)作為數(shù)據(jù)要素的一部分，圍繞國家戰(zhàn)略，正在積極布局?jǐn)?shù)據(jù)要素更多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，加大對數(shù)據(jù)要素服務(wù)模式和相關(guān)技術(shù)探索，將其作為公司未來收入增長的潛在支撐。

據(jù)海天瑞聲近期發(fā)布的三季度財報，公司今年前三季度實(shí)現(xiàn)營收1.03億元，同比下降38.25%；歸母凈利潤-3211萬元，同比下降272.40%。單季度來看，第三季度營收為2875萬元，同比下降45.10%。

針對業(yè)績較大幅度波動，呂思遙表示，虧損主要系報告期內(nèi)，公司境外收入受境外部分客戶階段性裁員、業(yè)務(wù)方向調(diào)整，以及數(shù)據(jù)出境相關(guān)法規(guī)落地實(shí)施的階段性影響，公司境外收入同比下降；同時，為配合整體戰(zhàn)略發(fā)展及業(yè)務(wù)拓展目標(biāo)，公司在營銷體系建設(shè)、管理架構(gòu)及激勵體系升級方面持續(xù)加大投入，疊加新購置辦公樓帶來折舊費(fèi)用同比增加，使得管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用大幅增長。

公司本月接受機(jī)構(gòu)調(diào)研表示，境內(nèi)業(yè)務(wù)方面，雖然宏觀穩(wěn)經(jīng)濟(jì)政策已初見成效，但國內(nèi)仍面臨復(fù)雜嚴(yán)峻的內(nèi)外部環(huán)境考驗(yàn)，部分境內(nèi)客戶對集中性研發(fā)投入仍持謹(jǐn)慎態(tài)度，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域客戶預(yù)算及需求釋放出現(xiàn)階段性減緩，疊加行業(yè)內(nèi)競爭加劇，綜合導(dǎo)致境內(nèi)收入同比下滑。

海天瑞聲表示，未來公司將在繼續(xù)鞏固傳統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的同時，通過持續(xù)發(fā)展智能駕駛、大模型、數(shù)據(jù)要素等新興戰(zhàn)略型業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)收入的穩(wěn)步回升。

▌智能駕駛數(shù)據(jù)需求廣闊

海天瑞聲今年境內(nèi)智能駕駛業(yè)務(wù)收入表現(xiàn)平穩(wěn)，整體收入占比有所提升，大模型等新興數(shù)據(jù)需求逐步釋放，公司稱將為下一步駛?cè)肓夹园l(fā)展軌道奠定一定基礎(chǔ)。

在業(yè)績會上，投資者十分關(guān)注未來智能駕駛的數(shù)據(jù)需求空間，以及海天瑞聲是否具備競爭力，能否抓住市場機(jī)遇。

海天瑞聲董事長賀琳表示，隨著智能駕駛相關(guān)政策的推出以及單車成本的不斷下降，智能駕駛的商業(yè)化進(jìn)程將加速，數(shù)據(jù)處理需求將呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢。根據(jù)德勤報告，智能駕駛數(shù)據(jù)需求在2022-2027年將達(dá)到30%以上復(fù)合增長率，具有廣闊的市場空間。

具體來看，智能駕駛數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的市場需求主要與三個要素相關(guān)：

1）車廠的車型及傳感器豐富度。通常來說，不同車型、不同傳感器會有不同的硬件配置方案，繼而需要不同的數(shù)據(jù)解決方案，因此車型/傳感器等硬件配置的多樣性程度，將會直接影響所需數(shù)據(jù)解決方案的數(shù)量；

2）量產(chǎn)車數(shù)量。量產(chǎn)車的數(shù)量決定了整個訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求基數(shù)的大??；

3）智能駕駛級別的逐漸提升。智能駕駛級別和滲透率的提升決定了數(shù)據(jù)處理場景的種類和體量。

“這三個要素對訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求的影響，是相互疊加的。”賀琳如是稱。

據(jù)賀琳介紹，智能駕駛數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心競爭力主要體現(xiàn)在三個方面，分別是平臺能力、算法能力以及數(shù)據(jù)安全能力。

首先，平臺能力是數(shù)據(jù)標(biāo)注能力的基石。“平臺功能點(diǎn)覆蓋的豐富度，是評價平臺水平的核心要素，目前同時具備2D標(biāo)注、3D點(diǎn)云標(biāo)注、2D-3D聯(lián)合標(biāo)注、4D標(biāo)注的供應(yīng)商比較有限，能以最快速度覆蓋更多功能需求的數(shù)據(jù)服務(wù)商，將能更好掌握智能駕駛數(shù)據(jù)市場的主動權(quán)以及議價能力。”

第二個核心要素是算法能力。平臺的智能化程度越高，對人的依賴程度越低，在提高平臺生產(chǎn)效率的同時，可以大幅降低生產(chǎn)成本。

第三個要素是數(shù)據(jù)安全能力。在智能駕駛數(shù)據(jù)領(lǐng)域，由于其采集圖像、視頻可能涉及地理及個人隱私信息，為更好防范數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，國家相關(guān)法律法規(guī)要求，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈條上各類企業(yè)必須做好充分的數(shù)據(jù)安全保障?！耙虼耍磥聿痪邆湎嚓P(guān)數(shù)據(jù)安全能力的供應(yīng)商，將逐漸被市場淘汰?！?/p>

▌大模型多模態(tài)發(fā)展，將催生新型數(shù)據(jù)需求

今年十月，全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會發(fā)布技術(shù)文件《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》征求意見稿。該份文件對語料安全、模型安全、安全措施、安全評估等方面內(nèi)容，給出了生成式人工智能服務(wù)在安全方面的基本要求。

該份文件對海天瑞聲的數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)將有何影響？賀琳面對投資者提問表示，該文件將進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)合規(guī)要求，增加需求側(cè)對高質(zhì)量、專業(yè)化、合規(guī)數(shù)據(jù)的需求?！邦A(yù)計(jì)將會有更多大模型廠商釋放更多的數(shù)據(jù)服務(wù)需求，給第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商。”

海天瑞聲董事長賀琳在業(yè)績會上表示，公司已啟動大模型標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集產(chǎn)品的研發(fā)投入計(jì)劃。據(jù)了解，該公司此前定增計(jì)劃的核心內(nèi)容之一，即為大模型數(shù)據(jù)集產(chǎn)品建設(shè)?！皹?biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集產(chǎn)品是公司區(qū)別于其他競爭對手的特色商業(yè)模式，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集產(chǎn)品由于其一次性投入、未來可重復(fù)銷售的特點(diǎn)，對公司的營收、毛利起著重要作用?！?/p>

據(jù)介紹，數(shù)據(jù)集建成后，將提供可供大模型訓(xùn)練和評測的不少于10個品類的專業(yè)數(shù)據(jù)集，顯著提升行業(yè)內(nèi)面向大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的類別和質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)基于大模型通用能力和垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)。

“隨著更多大模型產(chǎn)品面向公眾推出上線，以及不斷進(jìn)行版本迭代，未來的大模型相關(guān)數(shù)據(jù)需求會持續(xù)顯著增長，這符合當(dāng)AI進(jìn)入大規(guī)模落地應(yīng)用后對數(shù)據(jù)的需求才會規(guī)模性增長的規(guī)律?！?/p>

賀琳表示，預(yù)期該類增長將主要體現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練階段對高質(zhì)量、大規(guī)模的版權(quán)數(shù)據(jù)、公共/政務(wù)數(shù)據(jù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)、垂直領(lǐng)域的實(shí)際場景數(shù)據(jù)等方面的需求，以及不斷提升其交互精準(zhǔn)度的強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段各類數(shù)據(jù)需求等。未來，隨著大模型向更高級、更多維、更廣泛垂向拓展，大模型數(shù)據(jù)需求將呈現(xiàn)快速增長趨勢。

此外，海天瑞聲判斷，未來大模型向多模態(tài)發(fā)展亦將會產(chǎn)生更多新型數(shù)據(jù)需求。

大模型向多模態(tài)發(fā)展后，將會產(chǎn)生更多的例如文生圖的多模態(tài)大模型，通過文字輸入生成對應(yīng)圖片，這就需要機(jī)器理解文字語義的同時，將理解的關(guān)鍵詞與圖片的關(guān)鍵標(biāo)簽進(jìn)行映射，通過對齊兩種獨(dú)立模態(tài)關(guān)鍵特征的方式，實(shí)現(xiàn)按指令的創(chuàng)作，以此完成學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程。因此，當(dāng)大模型向多模態(tài)能力維度拓展時，高質(zhì)量多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的持續(xù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練的重要性將更加凸顯，多模態(tài)的發(fā)展，將推動數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)進(jìn)入更大的增量空間。