對(duì)于2023年的科技領(lǐng)域來說,生成式AI(Artificial Intelligence Generated Content,也稱AIGC)絕對(duì)是最熱門的焦點(diǎn)話題,沒有之一。
那么對(duì)于制造行業(yè)來說,他們應(yīng)該怎樣從生成式AI這項(xiàng)新興技術(shù)中獲益?廣大正在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中小企業(yè),又可以由此獲得怎樣的啟示?
近日,亞馬遜云科技攜手制造行業(yè)的用戶代表,就當(dāng)前中國制造行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞察、傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新階段面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇、生成式AI為制造業(yè)帶來的創(chuàng)新重塑等話題進(jìn)行了分享和深入探討。
生成式AI在制造行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
談到中國制造行業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),以及生成式AI為制造行業(yè)帶來的機(jī)遇時(shí),亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡表示,傳統(tǒng)制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)正在不斷加速與深化,高端化、智能化、綠色化已成為制造行業(yè)發(fā)展的主要趨勢(shì)。然而與此同時(shí),在生成式AI與大語言模型的應(yīng)用方面,制造行業(yè)目前仍然存在不少問題和痛點(diǎn)。
首先,相對(duì)于教育、醫(yī)療等行業(yè)而言,制造業(yè)領(lǐng)域場(chǎng)景不僅高度碎片化,而且核心工藝公開數(shù)據(jù)相對(duì)較少,這就導(dǎo)致相關(guān)的大模型難以開展訓(xùn)練,生成式AI也很難在應(yīng)用場(chǎng)景落地。
其次,對(duì)于制造行業(yè)來說,大模型只是一個(gè)工具,其最重要的是找準(zhǔn)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,將不同的工具應(yīng)用到最合適的場(chǎng)景中進(jìn)行組合找到最優(yōu)解,才能解決業(yè)務(wù)難題,實(shí)現(xiàn)降本增效。
再者,就目前制造行業(yè)的現(xiàn)狀來看,大模型與小模型共存仍然是一大趨勢(shì)。在小模型解決方案方面,亞馬遜云科技針對(duì)工業(yè)視覺檢測(cè)、到貨時(shí)間預(yù)測(cè)等多個(gè)場(chǎng)景都提供了基于小模型構(gòu)造的解決方案;而在大模型解決方案方面,亞馬遜云科技也攜手合作伙伴,構(gòu)建了西門子智能知識(shí)庫、海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心等典型案例。
最后,對(duì)于制造企業(yè)來說,有應(yīng)用場(chǎng)景就會(huì)出現(xiàn)推理,如果推理成本控制不了,只是一味追求模型越大越好,那么最終會(huì)導(dǎo)致企業(yè)不堪重負(fù)。因此制造企業(yè)在實(shí)施大模型應(yīng)用時(shí),必須在模型準(zhǔn)確度和推理成本之間找準(zhǔn)平衡點(diǎn)。
中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)
針對(duì)當(dāng)前中小企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn),顧凡表示,亞馬遜現(xiàn)任CEO Andy Jassy曾經(jīng)分享過創(chuàng)立亞馬遜云科技的愿景,那就是希望所有剛剛開始自己創(chuàng)新之旅的人,無論何時(shí)何地,哪怕只是在宿舍,或者車庫,都能夠獲得和大型企業(yè)一樣先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施,并以極低的成本來實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)新。
亞馬遜云科技是這樣說的,也是這樣做的。從2006年云計(jì)算誕生至今,亞馬遜云科技讓千千萬萬家中小企業(yè)在不需耗費(fèi)巨資購買服務(wù)器、存儲(chǔ)等物理硬件的前提下,也能夠構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序,真正做到了與中大型企業(yè)站在了同一起跑線。
而當(dāng)前炙手可熱的生成式AI,與當(dāng)年橫空出世的云計(jì)算同樣有著相似之處。亞馬遜云科技正在努力推動(dòng)生成式AI真正走向普惠,通過降低其技術(shù)與應(yīng)用門檻,讓廣大中小企業(yè)也能從這項(xiàng)新興技術(shù)中獲益。在生成式AI的助力之下,中小企業(yè)只需要找準(zhǔn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,以及提供高質(zhì)量的私有數(shù)據(jù),就可以通過構(gòu)建量身定制的模型實(shí)現(xiàn)降本增效,甚至是與中大型企業(yè)開展競(jìng)爭(zhēng)。
與中大型企業(yè)相比,中小企業(yè)較為薄弱的業(yè)務(wù)端也成為了其開展生成式AI應(yīng)用的痛點(diǎn)。為此亞馬遜云科技致力于降低構(gòu)建生成式AI應(yīng)用關(guān)鍵路徑中的門檻,讓中小企業(yè)可以借助Amazon Bedrock的豐富功能,通過API更加輕松方便地訪問多種領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型,并使用自己的專有數(shù)據(jù)來定制想要的模型。與此同時(shí),Amazon Bedrock還使得中小企業(yè)不需要管理基礎(chǔ)設(shè)施,直接通過亞馬遜云科技服務(wù)將生成式AI能力集成和部署到應(yīng)用程序中。
亞馬遜云科技賦能制造行業(yè)的優(yōu)勢(shì)
談到亞馬遜云科技在賦能制造行業(yè)積累的經(jīng)驗(yàn)以及相對(duì)其他服務(wù)商的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)時(shí),顧凡表示主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1、作為全球最大的在線零售商,亞馬遜以及亞馬遜云科技自己就屬于制造企業(yè)。譬如亞馬遜旗下的Kindle、Fire TV智能電視、echo智能音箱、機(jī)器人等智能硬件產(chǎn)品都經(jīng)歷了龐大而復(fù)雜的生產(chǎn)制造過程。亞馬遜以及亞馬遜云科技自研的IC芯片,更是涉及到了制造業(yè)的核心技術(shù)和工藝。因此亞馬遜云科技自身就積累了非常豐富的制造業(yè)自動(dòng)化和工廠運(yùn)營的經(jīng)驗(yàn)。
2、多年來,亞馬遜云科技一直在通過數(shù)字化賦能制造業(yè)客戶,助力客戶將數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、工廠運(yùn)營、供應(yīng)鏈管理和設(shè)備服務(wù)等核心業(yè)務(wù)進(jìn)行有機(jī)融合,幫助客戶運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和洞察提升企業(yè)運(yùn)營,深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
3、亞馬遜云科技擁有一個(gè)完備和強(qiáng)大的智能制造生態(tài)系統(tǒng),并致力于與合作伙伴一起為客戶打造智能制造細(xì)分賽道“最后一公里”的解決方案,賦能制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其合作伙伴既有像Advantech、Adlink、聯(lián)想、埃森哲、德勤、達(dá)索、Infosys等著名國際公司,也有像中科云谷、樹根互聯(lián)、速石科技、中科創(chuàng)達(dá)、淄云科技以及眾壹云等國內(nèi)知名廠商。這個(gè)遍布全球的龐大合作伙伴網(wǎng)絡(luò)(APN),也是亞馬遜云科技相對(duì)于其他友商的巨大優(yōu)勢(shì)。
生成式AI在制造行業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用
“生成式AI與其他IT技術(shù)不一樣的地方在于,它能夠給一個(gè)行業(yè)帶來巨大的想象空間?!鳖櫡脖硎?,生成式AI技術(shù)在制造行業(yè)擁有極其豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,并且列舉了一些典型的場(chǎng)景應(yīng)用。
在工業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)景,傳統(tǒng)工業(yè)的概念設(shè)計(jì)通常都是由人工手繪,不但人力成本高昂、設(shè)計(jì)周期漫長(zhǎng)、概念產(chǎn)出低效、設(shè)計(jì)質(zhì)量波動(dòng)、設(shè)計(jì)品質(zhì)易受人員流動(dòng)影響,而且設(shè)計(jì)師的業(yè)務(wù)承載能力往往跟不上快速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。為此亞馬遜云科技與合作伙伴計(jì)算美學(xué)(Nolibox)聯(lián)合,通過生成式AI打造文生圖、圖生圖等方案,進(jìn)行快速概念原型和營銷素材設(shè)計(jì),可以一次性快速生成多張改良方案圖。海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心由此打造出了全國首個(gè)AIGC工業(yè)設(shè)計(jì)解決方案,不但大幅縮短了設(shè)計(jì)周期,整體概念設(shè)計(jì)提速了83%,集成渲染效率提升了約90%,而且顯著降低了概念設(shè)計(jì)成本。
在市場(chǎng)營銷場(chǎng)景,亞馬遜云科技能夠利用生成式AI技術(shù)構(gòu)建的文生圖、圖生圖方案制作市場(chǎng)營銷材料,通過描述產(chǎn)品賣點(diǎn),根據(jù)圖庫自動(dòng)生成針對(duì)此產(chǎn)品、并適用于不同傳播渠道、線上線下的一整套市場(chǎng)營銷材料。
在職能支持場(chǎng)景,考慮到當(dāng)前有80%的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),企業(yè)員工利用關(guān)鍵詞檢索內(nèi)部文檔時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到內(nèi)容不準(zhǔn)確、關(guān)鍵信息難以查詢等痛點(diǎn),亞馬遜云科技利用生成式AI技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能知識(shí)庫,集合搜索引擎和大語言模型,讓企業(yè)員工能夠快速找到最為精準(zhǔn)和實(shí)效性的內(nèi)容,有效提升生產(chǎn)與辦公效率。西門子中國在亞馬遜云科技的幫助下,僅用3個(gè)月便完成了基于自有模型的智能知識(shí)庫暨智能會(huì)話機(jī)器人小禹的靈活構(gòu)建,極大地提升了內(nèi)部員工信息獲取效率并有效降低了人力成本,上線首周即有超過4,000名員工使用,超過12,000個(gè)問題被解答。
審核編輯:劉清
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原文標(biāo)題:助力制造企業(yè)降本增效,生成式AI技術(shù)大有可為
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