自從我們推出 Memorystore for Redis Cluster 預覽版以來,銀行、零售、廣告、制造和社交媒體等各個行業(yè)的客戶都利用了 Memorystore for Redis Cluster 的性能和可擴展性。
我們很高興地宣布 Memorystore for Redis Cluster 正式發(fā)布 (GA),在啟用副本的情況下提供 99.99% 的 SLA。借助 Memorystore for Redis Cluster,您可以獲得完全托管且完全開源軟件 (OSS) 兼容的 Redis 集群產(chǎn)品,具有零停機時間擴展 (內(nèi)或外),吞吐量比現(xiàn)有 Memorystore for Redis 產(chǎn)品高出 60 倍,具有微秒級別延遲。Memorystore for Redis Cluster 可跨可用區(qū)智能放置主節(jié)點和副本節(jié)點,并管理自動故障轉(zhuǎn)移,以最大限度地提高可用性并降低復雜性。
PLAID、Wright Flyer Studios 和 Reddit 等對性能敏感的客戶對此次 GA 和 99.99% SLA 感到興奮。
“Memorystore for Redis Cluster 為我們提供了工作負載所需的可擴展性和可管理性,使我們能夠以更有意義的方式使用 Memorystore。OSS 集群客戶端兼容性還提供了從現(xiàn)有自管理Redis 集群的更簡單的遷移路徑?,F(xiàn)在它已經(jīng)正式發(fā)布,SLA 達到 99.99%,我們期待采用它來滿足 Google Cloud 上的緩存需求!”
——Stanley Feng
Reddit 高級工程經(jīng)理
性能和擴展
Memorystore for Redis Cluster 將 Memorystore 的規(guī)模和性能提升到了新的水平,支持的數(shù)據(jù)量是 Memorystore for Redis 的 10 倍,提供的吞吐量是 Memorystore for Redis 的 60 倍,且延遲為微秒級。
Memorystore 經(jīng)過審查、可用于生產(chǎn)的基礎設施提供了預配置的最佳 Redis 平臺,可增強您的性能。通過零停機擴展,您可以從小規(guī)模開始并隨著時間的推移進行擴展,僅根據(jù)工作負載需求添加所需的容量,而無需停機和中斷生產(chǎn)應用程序。
與在擴展操作期間容易丟失數(shù)據(jù)的客戶端分片緩存架構不同,Memorystore for Redis Cluster 的簡單擴展 API 可讓您擴展或縮小集群并優(yōu)化成本,而不會丟失數(shù)據(jù)。Memorystore for Redis Cluster 的直接訪問 (無代理) 架構可確保吞吐量隨著節(jié)點添加到集群而線性擴展,從而提供超低且可預測的延遲,并避免基于代理的架構的成本和延遲開銷。
Applibot 是一家 CyberAgent 公司,生產(chǎn)和運營智能手機游戲和服務,并且嚴重依賴 Redis 及其超快的性能:
“在依賴 Memorystore 之后,我們很高興 Memorystore for Redis Cluster的正式推出,它將以其超低且可預測的延遲顯著提高性能。我們也非常高興能夠利用 Memorystore for Redis Cluster 易于使用的 API,使集群的擴展或擴展變得簡單、快速且無中斷,使我們能夠根據(jù)工作負載需求動態(tài)調(diào)整集群大小?!?/p>
——Naoto Ito
Applibot 后端工程主管
高可用性
Memorystore for Redis Cluster 采用強大的控制平面構建,可提供高可用性、跨多個故障域 (區(qū)域) 的數(shù)據(jù)復制、自動故障轉(zhuǎn)移以及主節(jié)點和副本節(jié)點的智能節(jié)點放置。Memorystore for Redis Cluster 可以通過有效地故障轉(zhuǎn)移到副本節(jié)點、將其提升為主節(jié)點以及通過無縫編排自動修復故障節(jié)點來處理節(jié)點和區(qū)域中斷。
Memorystore for Redis Cluster 的持久架構專為可靠性而設計,因為 Redis 客戶端直接訪問分片 (主節(jié)點和副本節(jié)點)。這種設計避免了基于代理的架構所固有的單點故障的風險 (因為每個分片都設計為獨立故障)。
此外,Memorystore for Redis Cluster 的控制平面利用 Create-Before-Destroy 和正常關閉維護策略來消除停機或工作負載中斷。Memorystore 不是就地升級活動集群節(jié)點,而是首先使用新軟件創(chuàng)建一個全新的副本 (無需額外付費),然后協(xié)調(diào)從舊節(jié)點到新節(jié)點的無損故障轉(zhuǎn)移,最后刪除舊節(jié)點 優(yōu)雅地逐步進行,確保對您的應用程序影響最小甚至沒有影響。
日本最大的電信公司 NTT DOCOMO 對 Memorystore for Redis Cluster 的全面推出感到非常興奮:
“Memorystore for Redis 集群的彈性設計和 99.99% 的 SLA 讓我們相信我們的集群是耐用且有彈性的。Memorystore 復雜的控制平面和維護編排可確保在維護期間對我們的應用程序的影響降至最低,我們非常高興能夠利用此托管產(chǎn)品,以便我們可以集中精力為客戶創(chuàng)造價值?!?/p>
——Masatoshi Kato
NTT DOCOMO 服務設計部經(jīng)理
與 Google Cloud 集成并自動化
Memorystore for Redis Cluster 使用 Private Service Connect (PSC) 構建,默認情況下可實現(xiàn)私有且安全的連接。借助 PSC,我們簡化了配置體驗,因此您可以通過自動化的單步流程輕松配置專用網(wǎng)絡,避免雙向訪問的安全問題,并且不受基于虛擬私有云 (VPC) 對等互連的實施帶來的配額問題的限制。我們還簡化了集群端點管理,任何規(guī)模的集群 (甚至 250 個 Redis 節(jié)點!) 只需要兩個 IP 地址,從而解決了 IP 耗盡和連續(xù)擴展問題。借助 PSC,客戶端應用程序可以從任何區(qū)域輕松訪問集群,并且可以使用高級安全控制,例如網(wǎng)絡和 Redis 管理權限的分離以及用于集群端點的 IP 地址空間的控制。
Memorystore for Redis Cluster 內(nèi)置了與 Google Identity and Access Management (IAM) 的集成,因此您可以輕松管理和控制對集群的訪問,特別是對于基于微服務的客戶端架構。我們還提供開箱即用的審計日志記錄、使用 TLS 的傳輸中加密以及與 Cloud Monitoring 的集成,以便您的集群指標可訪問且可操作。
完全托管與自己管理
對于許多客戶來說,Memorystore for Redis Cluster的完全托管特性吸引他們進行遷移。您可以減輕在 Compute Engine 虛擬機上調(diào)整 Redis 性能、編排復雜的集群拓撲、優(yōu)化網(wǎng)絡實施、管理維護以及在面對中斷和升級時爭取自我管理的高可用性等繁瑣且無回報的工作。
客戶可以信賴 Google 不斷投資構建和支持新的 Redis 功能,并通過無中斷的維護操作將這些功能交付給客戶?,F(xiàn)在,您可以專注于為您的組織創(chuàng)造價值,而不是專注于管理 Redis 集群。為了使采用更具吸引力,Memorystore 承諾使用折扣 (CUD) 已可用于 Memorystore for Redis Cluster,并且可與 Memorystore for Redis 和 Memorystore for Memcached 互換,三年 CUD 可節(jié)省 40%,一年 CUD 可節(jié)省 20%。
Waze 是一款活躍于超過 185 個國家/地區(qū)的免費導航和駕駛應用程序,它正在采用 Memorystore for Redis Cluster 以利用完全托管的產(chǎn)品并增強其應用程序的性能:
“Waze 很高興使用 Memorystore for Redis Cluster 作為我們的主要緩存解決方案,利用 99.99% SLA、零停機可擴展性和靈活的 Redis 數(shù)據(jù)類型。超快的性能有助于我們擴展平臺并為用戶提供更好的體驗?!?/p>
——Yuval Kamran
DevOps 工程師
開始使用
此時,您可能想知道如何開始或遷移到 Memorystore for Redis 集群需要付出多少努力。好消息!我們已經(jīng)發(fā)布了使用 OSS RIOT 的零停機遷移博客,其中包含代碼片段和詳細的分步演練,以便您可以快速輕松地從任何來源 (包括自我管理或第三方產(chǎn)品) 遷移 Redis 實現(xiàn),而無需中斷您的應用程序。
您今天可以輕松開始,只需轉(zhuǎn)到云控制臺并創(chuàng)建一個集群,然后只需單擊幾下即可進行擴展或擴展。如果您有任何反饋,請通過 cloud-memorystore-pm@google.com 與我們聯(lián)系。
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原文標題:Cloud MemoryStore for Redis Cluster 正式發(fā)布
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