使用Minitab的跨行業(yè)模塊提升您的數據分析

如今，數據就是一切。從預測未來結果到提高產品質量，數據分析對于任何想要保持競爭力的組織都是必不可少的。然而，大多數數據是收集的，從來沒有分析過，當涉及到數據時，無知不是福。

這就是Minitab的用武之地。您可能已經熟悉Minitab統(tǒng)計軟件提供的價值，無論您是在嘗試設計更好的產品、改進流程還是預測可能的結果。畢竟，Minitab五十多年來一直在幫助公司分析他們的數據。

但是你知道嗎，Minitab的團隊設計了幾個不同的模塊，讓你的分析更上一層樓。讓我們仔細看看Minitab的四個跨行業(yè)模塊，看看它們如何改善您的分析之旅。

MINITAB的四個跨行業(yè)模塊

1.預測分析

如果我們知道哪些關鍵的歷史因素會預測未來的結果，那不是很好嗎？隨著預測分析，你可以建立詳細的模型，并根據你過去的數據進行預測。

無論您是在制造業(yè)工作，試圖預測產品需求或產品缺陷率，還是在醫(yī)療保健行業(yè)工作，試圖預測疾病的風險因素，甚至是在金融業(yè)工作，試圖預測未來的市場趨勢，預測分析都有能力帶您去您需要去的地方。

2.測量系統(tǒng)分析

說到數據質量，準確性是關鍵。無論您是在實驗室還是在生產車間工作，數據的質量都會直接影響項目的成功。Minitab就在那里測量系統(tǒng)分析模塊進來了。

MSA旨在幫助您在一個地方評估測量系統(tǒng)的質量。通過使用此模塊，您可以確定潛在的改進領域，并確保您的數據可信。反過來，這可以為您的項目帶來更好的結果，并最終節(jié)省您的時間和資源。

通過提高數據質量，您可以做出更明智的決策，降低錯誤或不一致的風險，并最終為您的組織建立更強大的底線。

3.樣本量

我們在Minitab聽到的一個常見問題是“我需要多少數據？”Minitab的樣本大小模塊幫助確定每個問題需要多少數據，以確保您可以自信地做出決策。

如果你經常使用區(qū)間估計、假設檢驗、實驗設計、比例一致性或可靠性，這個模塊可能對你特別有用。

4.供應鏈

新冠肺炎·疫情告訴我們，供應鏈的順暢和可預測性是多么重要。Minitab的供應鏈模塊可以突出需要改進的領域，并可以幫助您管理需求模式、交付周期和訂單頻率。

結合我們的預測分析模塊，您可以更好地預測您將在何時需要什么。在物流方面，供應鏈模塊可用于通過分析裝運量、距離和成本來優(yōu)化運輸路線和模式，降低運輸價格并提高產品的準時交付。

提高你的分析能力

Minitab的模塊旨在為您和您的組織節(jié)省時間、金錢和資源。通過利用這些模塊，您可以將數據分析提升到一個新的水平，并在競爭中保持領先地位和預測市場趨勢。

審核編輯 黃宇