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安森美智能運動偵測喚醒技術(shù)介紹

新機器視覺 ? 來源:安森美 ? 2023-11-28 17:01 ? 次閱讀

機器視覺普及的時代,圖像傳感器作為其“眼睛”有著越來越多的各樣的應用。安森美(onsemi)的圖像傳感技術(shù)通過不斷地技術(shù)創(chuàng)新,力求滿足越來越廣泛的市場領(lǐng)域需要。如今,越來越多的家庭和企業(yè)安裝攝像頭做監(jiān)控,據(jù)Yole統(tǒng)計,預計到2030年底,此市場將增長兩倍。因此,消費者需要有更優(yōu)秀的圖像質(zhì)量、更可靠和更長電池壽命的設備,來提升整體使用體驗。由于這些相機通常會被放置在難以更換電池或充電的位置,因此低功耗成為一個關(guān)鍵需求。對此,安森美推出了一些低功耗的高質(zhì)量圖像傳感技術(shù),場景覆蓋智能門禁、安防攝像頭、增強現(xiàn)實(AR)/虛擬現(xiàn)實(VR)/擴展現(xiàn)實(XR)頭戴裝置、機器視覺和視頻會議等。比如其中的智能運動偵測喚醒技術(shù)(smart Wake on Motion),非常適用于對運動偵測有需求的低功耗物聯(lián)網(wǎng)設備,例如安防領(lǐng)域的智能門鈴門鎖等。

安森美的Hyperlux LP系列圖像傳感器即具備上述的Wake on Motion低功耗技術(shù)。在增強了設備的偵測能力的同時,有效地降低功耗。Hyperlux LP系列同時具有高分辨率的非常優(yōu)秀的圖像解析力,客戶可以根據(jù)使用情況,選用500萬分辨率的AR0544、800萬分辨率的AR0830或2000萬分辨率的AR2020。另外此產(chǎn)品系列還采用堆疊式架構(gòu)設計,能最大限度地減少產(chǎn)品體積,最小型號小如一粒米,成為受尺寸限制困擾的緊湊型設備的理想選擇,大大適應了相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)品的發(fā)展需求。下面,將針對Wake on Motion低功耗技術(shù)做一些較為詳盡的介紹。

Wake on Motion技術(shù)介紹

顧名思義,wake on motion即為運動偵測喚醒,即當傳感設備檢測到前方某距離內(nèi)有移動物體時,則退出休眠狀態(tài),進入工作狀態(tài),這樣降低了功耗,保證了設備在需要工作的狀態(tài)才工作,其他時候可以通過休眠節(jié)電。

傳統(tǒng)的wake on motion實現(xiàn)一般基于被動紅外傳感器(PIR)。這種傳感器應用廣泛,但存在誤觸發(fā)率高的問題,導致系統(tǒng)功耗優(yōu)化有限,產(chǎn)生50%左右的功耗額外消耗。

安森美智能運動偵測喚醒技術(shù)介紹

針對PIR的誤觸發(fā)問題,安森美推出智能運動偵測喚醒技術(shù),其方案是采用圖像傳感器融合PIR進行運動偵測喚醒。核心關(guān)鍵在于在很低的功耗下賦予圖像傳感器運動偵測能力。該方案采用了獨有的Motion-DCT 算法,結(jié)合圖像傳感器的scale或binning技術(shù)在獲取的較低分辨率圖像上快速實時準確地做出運動偵測。該方案的特點為:

準確性高

速度快

功耗低

實時性強

方案示例如下圖。從圖中可見,左側(cè)采用了PIR和圖像傳感器兩方進行運動偵測并反饋到CPU處理器。該方案有兩種使用策略:Cascade級聯(lián)和Parallel并行。具體含義為:

Cascade:首先PIR+MCU檢測到物體移動,然后再采用圖像傳感器的檢測結(jié)果做為確認;

Parallel:PIR和圖像傳感器的檢測結(jié)果同時傳送到CPU作為運動偵測結(jié)果的判斷依據(jù)。

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此方案適用的參數(shù)范圍為:

10lux ~ 10000lux亮度范圍;

圖像傳感器一次檢測耗時在100ms內(nèi);

視場角在100度時,檢測距離在7-8米內(nèi);

物體尺寸在4K分辨率下不能小于32x32像素大小;

物體最小移動速度不能低于每幀4個像素距離。

感興趣區(qū)域(Zones)選擇功能

AR0830運動偵測技術(shù)支持感興趣區(qū)域選擇功能,以進一步降低系統(tǒng)功耗。即:將整幅圖像分成若干區(qū)域,供用戶選擇是否使用該區(qū)域圖像做運動偵測,以避免無效區(qū)域,從而降低算法的計算量,提升檢測速度及降低功耗。

如下圖展示的一個區(qū)域選擇示例。圖中,將整幅圖像分成了5X5的區(qū)域塊,選取了A,B,C三個方塊區(qū)域作為MASK區(qū)域,即不感興趣區(qū)域,不參與運動偵測計算,其他方塊區(qū)域作為感興趣區(qū)域參與運動偵測計算。除ABC區(qū)域外的任何區(qū)域中檢測到運動物體,則該區(qū)域?qū)⒌玫揭粋€運動標記。以上區(qū)域劃分和設定均可以由圖像傳感器的寄存器操作完成。

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可以看到,在該圖中,只有中間區(qū)域被選作了感興趣區(qū)域。而我們對畫面進行運動捕捉block 分區(qū),只需關(guān)注開啟區(qū)域的運動檢測,像上圖中典型的可視門鈴場景內(nèi)存在樹木花草,一旦有什么“風吹草動”或者小動物經(jīng)過,很可能系統(tǒng)就開啟誤報,而可編程的運動捕捉區(qū)域,可以很好的降低這種誤報。配合PIR,通過sensor自帶的運動捕捉和超級低功耗模式,可以讓整機系統(tǒng)電池使用時間延長40%。

工作原理詳述

安森美圖像傳感器AR0830采用的Motion-DCT運動偵測算法基本原理是計算每幀Gr像素的DCT和,并比較兩個連續(xù)幀之間DCT和的差異。如果差值等于或大于預定義閾值,則檢測到物體運動發(fā)生。

如前所述,安森美的智能運動偵測喚醒技術(shù)采用圖像傳感器融合PIR進行運動偵測喚醒,且該方案有兩種使用策略模式:Cascade和Parallel。下面詳細介紹一下。

Cascade級聯(lián)模式:當廉價的PIR運動檢測傳感器檢測到有運動時,它會發(fā)送觸發(fā)信號,將圖像傳感器從硬件/軟件待機狀態(tài)喚醒。圖像傳感器啟動Motion-DCT計算。如果確認了運動,圖像傳感器會向主機發(fā)送中斷信號。在某些幀之后,圖像傳感器將返回軟待機狀態(tài),并等待PIR的下一個觸發(fā)(主機可能會將傳感器置于硬待機狀態(tài))。在此模式下,Motion-DCT 偵測使能選項處于啟用狀態(tài),但圖像數(shù)據(jù)流保持關(guān)閉狀態(tài)。

0a4daf1e-8dcb-11ee-939d-92fbcf53809c.png

Parallel并行模式:圖像傳感器與PIR運動檢測傳感器并行工作(如果有)。當PIR傳感器或圖像傳感器檢測到運動時,來自相應傳感器的中斷信號被發(fā)送到主機。圖像傳感器將持續(xù)檢查成對活動幀內(nèi)的運動,并在每個編程時隙強制傳感器軟待機一次,以節(jié)省電源。當檢測到運動時,主機可以切換到流模式并再次進入并行模式。

0a72c9f2-8dcb-11ee-939d-92fbcf53809c.png

需要注意的是,Cascade和Parallel兩種模式互斥,同時只能選其一。

在實際產(chǎn)品應用的時候二者特點或區(qū)別在于:

并行模式:

可在低功耗模式下編程,即圖像傳感器在僅t1模式下輸出1個t1幀,或在基于幀的HDR模式下輸出一對t1/t1幀,進入待機狀態(tài),達到md待機計數(shù)后喚醒。無論是否檢測到運動,序列都會重復。

當主機清除md_par_en時,圖像傳感器退出并行模式并進入正常流。

如果stream_mode(設置了md_par_en)或md_par_n(設置了stream_mode),md操作將重新啟動。

級聯(lián)模式:

傳感器需要設置Md_cas_en才能監(jiān)聽Md_trigger引腳(通過GPI)。

在級聯(lián)模式下,用戶的MCU為傳感器提供有效的觸發(fā)脈沖。

當應用md_hd_en選項時,傳感器將檢測到較小的運動,并檢查額外的一組幀以確認運動。

性能介紹

下圖是當人在垂直于光軸方向水平走過攝像頭時候的運動偵測準確率情況:

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下圖是當人沿光軸方向徑直走向攝像頭時候的運動偵測準確率情況:

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可以看到:

在八米范圍都能有效檢測到移動物體;

在較近距離(1米,2米)相對于較遠距離(4米,8米)有更靈敏的檢測;

更高的環(huán)境亮度能帶來更靈敏的檢測能力。

另外,此方案的功耗性能為:

Host CPU wake up + image sensor – 800~1200mw

Host CPU wake up + image sensor +Wifi module – 1.2~1.8W

總體而言,在前述的適用參數(shù)范圍內(nèi),該方案具備良好的適用性和準確性能以及低功耗的顯著特點。

來源丨安森美

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:【綜述】詳解讓機器視覺更智能、更低功耗的運動偵測喚醒技術(shù)

文章出處:【微信號:vision263com,微信公眾號:新機器視覺】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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