需求爆發(fā)，算力租賃價(jià)格暴漲200%！廠(chǎng)商紛紛加碼，未來(lái)趨勢(shì)如何？

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）所謂算力租賃，顧名思義就是對(duì)算力進(jìn)行出租，是一種通過(guò)云計(jì)算服務(wù)提供商租用計(jì)算資源的模式。算力使用者無(wú)需投入大量資金購(gòu)買(mǎi)計(jì)算設(shè)備，卻可以使用高效穩(wěn)定的計(jì)算服務(wù)，并根據(jù)實(shí)際使用情況支付相應(yīng)費(fèi)用。使用者通過(guò)租賃計(jì)算資源，可以快速地啟動(dòng)項(xiàng)目，減少相應(yīng)成本。

今年以來(lái)，大模型、人工智能技術(shù)快速發(fā)展，算力需求大爆發(fā)。GPU的需求也隨之大幅增加，目前除了少數(shù)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有較多的GPU，算力儲(chǔ)備較充足，中小企業(yè)普遍面臨算力緊缺。為了減少設(shè)備投入，不少企業(yè)由買(mǎi)轉(zhuǎn)租，租賃需求迎來(lái)爆發(fā)，價(jià)格隨之上漲。

算力租賃市場(chǎng)需求激增，價(jià)格大幅上漲

當(dāng)下，在大模型等技術(shù)的蓬勃發(fā)展下，算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。但GPU價(jià)格高昂且持續(xù)性漲價(jià)，企業(yè)自建算力的成本越來(lái)越高。同時(shí)，今年10月份美國(guó)出臺(tái)AI芯片的出口新規(guī)，英偉達(dá)的H800、H100系列均進(jìn)入限售名單，國(guó)內(nèi)算力資源建設(shè)進(jìn)程受到阻礙。

在可預(yù)計(jì)的算力資源逐漸緊缺的背景下，存量算力資源的價(jià)值更加凸顯。通過(guò)算力租賃，預(yù)計(jì)有算力需求的企業(yè)不僅可以緩解資金投入壓力、搶占模型訓(xùn)練的先機(jī)，更重要的是或能夠解決大量企業(yè)無(wú)法購(gòu)買(mǎi)英偉達(dá)GPU的渠道瓶頸，實(shí)現(xiàn)算力資源的從無(wú)到有。

一名數(shù)據(jù)處理企業(yè)的算法工程師表示，平時(shí)主要負(fù)責(zé)視頻數(shù)據(jù)的算法開(kāi)發(fā)，服務(wù)于智能安防、城市治理、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域。為了減少投入，公司選擇算力自建加租賃的組合模式。其中租賃算力的消耗量比去年增長(zhǎng)了30%以上。

除了AI大模型，傳統(tǒng)制造業(yè)的智能轉(zhuǎn)型，同樣為算力租賃行業(yè)帶來(lái)了旺盛需求。在江蘇昆山一家精密零部件制造企業(yè)，100多臺(tái)質(zhì)檢機(jī)器24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)。該公司負(fù)責(zé)人告訴媒體，眼前的機(jī)器人已經(jīng)不是簡(jiǎn)單地執(zhí)行代碼，而是擁有一個(gè)聰明的大腦，每質(zhì)檢一次，算法模型就會(huì)迭代一次，完成深度學(xué)習(xí)，算力資源消耗極大。和自建算力比起來(lái)，租賃外部算力更合算、也更靈活。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)而言，高性能GPU供不應(yīng)求的現(xiàn)狀下，短期內(nèi)算力租賃是一種性?xún)r(jià)比更高的解決方案。由于算力供需緊張，算力租賃價(jià)格也水漲船高。一家算力服務(wù)企業(yè)的負(fù)責(zé)人張亞洲對(duì)媒體表示，硬件采購(gòu)成本的增加，倒逼算力租賃服務(wù)的價(jià)格也在增加。相比去年，今年漲幅達(dá)到是100%-200%。

近段時(shí)間以來(lái)，多家廠(chǎng)商上調(diào)算力價(jià)格。11月14日，匯納科技公告稱(chēng)，由于內(nèi)嵌英偉達(dá)A100芯片的高性能算力服務(wù)器算力需求大幅增加，相關(guān)高性能運(yùn)算設(shè)備持續(xù)漲價(jià)，算力資源持續(xù)緊張，合作方四川并濟(jì)科技決定對(duì)其A100算力服務(wù)收費(fèi)擬上調(diào)100%。鑒于此，自即日起，匯納科技擬將所受托運(yùn)營(yíng)的內(nèi)嵌英偉達(dá)A100芯片的高性能算力服務(wù)器算力服務(wù)收費(fèi)同步上調(diào)100%。

11月16日，中貝通信公告顯示，公司向北京中新科遠(yuǎn)提供AI算力技術(shù)服務(wù)，合同總金額為3.46億元，單價(jià)為18萬(wàn)元/P/年。但根據(jù)公司9月7日的算力服務(wù)框架協(xié)議公告，當(dāng)時(shí)披露的單價(jià)為12萬(wàn)元/P/年。兩個(gè)多月漲幅就就達(dá)到50%。

除此之外，不少?gòu)S商也表示出會(huì)適時(shí)調(diào)整算力價(jià)格。11月20日，優(yōu)刻得表示公司目前管理的AI算力規(guī)模約為3000P+，預(yù)計(jì)新增AI算力規(guī)模約為1000P+。該公司表示，關(guān)于公司算力價(jià)格，對(duì)于新增的以及合同到期續(xù)簽的客戶(hù)，會(huì)結(jié)合市場(chǎng)行情等因素進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。

未來(lái)發(fā)展如何，算力租賃業(yè)務(wù)能否長(zhǎng)久

為了趕上算力租賃行業(yè)的爆發(fā)期，已經(jīng)有不少?gòu)S商紛紛加碼。在上海普陀區(qū)的一家算力服務(wù)企業(yè)，幾十臺(tái)算力服務(wù)器被整齊擺放，即將發(fā)往算力中心。該公司負(fù)責(zé)人表示，今年算力租賃行業(yè)迎來(lái)爆發(fā)期，公司在建的算力中心數(shù)量，已經(jīng)從去年的個(gè)位數(shù)，增長(zhǎng)到今年的兩位數(shù)。

鴻博股份可以說(shuō)是率先入局的企業(yè)，其算力租賃業(yè)務(wù)已開(kāi)始產(chǎn)生收入。目前鴻博股份旗下全資子公司英博數(shù)科的北京智算中心由英偉達(dá)H800服務(wù)器組成的共計(jì)3000P（FP 16）智算設(shè)備已到貨，技術(shù)人員已開(kāi)始進(jìn)行小規(guī)模集群測(cè)試。

10月19日，京能?chē)?guó)際與英博數(shù)科就共建AI智算中心項(xiàng)目達(dá)成合作并簽署協(xié)議，在京建設(shè)超大型智算中心，單一物理空間內(nèi)對(duì)標(biāo)英偉達(dá)H系列GPU效率，由H800或不低于H800等同算力設(shè)備所組成的，不低于10000P人工智能智算集群。

恒潤(rùn)股份披露，截止目前公司在手算力2500P，當(dāng)前正在組網(wǎng)調(diào)試中，其余算力將陸續(xù)到貨。公司已率先跑通算力租賃全鏈條，已經(jīng)完成千匹智算集群搭建，開(kāi)始首批交付，并在第三季度產(chǎn)生營(yíng)業(yè)收入132.17萬(wàn)元。

潤(rùn)建股份公告稱(chēng)，公司算力服務(wù)主要包括算力租賃業(yè)務(wù)和算力管維服務(wù)。在算力租賃服務(wù)業(yè)務(wù)上，潤(rùn)建股份智能算力中心第一期將為客戶(hù)提供約2500P算力租賃服務(wù)，后續(xù)會(huì)根據(jù)客戶(hù)需求持續(xù)投入。潤(rùn)建股份智能算力中心是智能時(shí)代面向社會(huì)全域多主體的新型公共基礎(chǔ)設(shè)施，建成后主要提供AI大模型訓(xùn)練、推理算力、圖形渲染算力服務(wù)，服務(wù)于人工智能大模型、行業(yè)模型等，賦能千行百業(yè)。

同時(shí)大模型等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，正在推動(dòng)企業(yè)算力業(yè)務(wù)落地。近日中科金財(cái)與云知聲簽訂了算力調(diào)優(yōu)技術(shù)服務(wù)合同，總金額270萬(wàn)元。云知聲于2023年正式發(fā)布“山海大模型”，中科金財(cái)為其提供算力資源管理優(yōu)化、自動(dòng)化運(yùn)維工具開(kāi)發(fā)服務(wù)、自動(dòng)化調(diào)優(yōu)工具開(kāi)發(fā)服務(wù)等。

從目前的情況而言，隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及科技企業(yè)紛紛推出大模型，算力需求大幅增加，國(guó)內(nèi)開(kāi)始面臨算力不足的情況，算力云端租賃服務(wù)看起來(lái)是一門(mén)不錯(cuò)的生意。行業(yè)人士認(rèn)為，這一輪的增長(zhǎng)是爆發(fā)性的，算力租賃市場(chǎng)應(yīng)該有幾百億元的規(guī)模。當(dāng)前，算力租賃行業(yè)仍處于發(fā)展初期，未來(lái)隨著大模型的逐步落地，應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越廣闊。

然而也存在問(wèn)題，算力租賃的核心資源在于資金、客戶(hù)和運(yùn)維能力，其中前兩者最為核心。組建智能算力中心，需要購(gòu)買(mǎi)大量固定資產(chǎn)，這對(duì)上市公司籌集資金能力提出了較高要求。算力租賃不僅僅是租“卡”，而是一整套運(yùn)營(yíng)維護(hù)服務(wù)，這也使得客戶(hù)對(duì)投入算力租賃服務(wù)的企業(yè)的綜合實(shí)力有比較高的要求。另外，在GPU芯片緊張的情況下，對(duì)于入局的企業(yè)來(lái)說(shuō)，能否拿到穩(wěn)定的“卡”資源也是關(guān)鍵。

總結(jié)

整體而言，算力租賃短期內(nèi)能夠解決中小企業(yè)算力緊張的情況，也能一定程度優(yōu)化算力資源的使用。然而從長(zhǎng)久來(lái)看，算力租賃并不能徹底解決算力短缺的問(wèn)題。不斷提升AI芯片和服務(wù)器性能，在此基礎(chǔ)上建設(shè)更多數(shù)據(jù)中心，才能夠?yàn)椴粩嘣黾拥乃懔π枨筇峁┰丛床粩嗟乃懔Y源。

此外，還可以采用分布式計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)，將計(jì)算任務(wù)分散到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理，從而提高整體的算力。以及利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)度，提高計(jì)算效率等。