OpenAI 的權(quán)力之爭(zhēng)才剛剛落幕,一場(chǎng)關(guān)鍵交易悄悄浮出了水面。
據(jù)外媒《連線》(Wired)報(bào)道,在 Sam Altman 擔(dān)任 OpenAI 的首席執(zhí)行官期間,OpenAI 與 Rain AI 簽訂了一份價(jià)值 5100 萬(wàn)美元的意向書(shū),承諾會(huì)在 Rain AI 的芯片上市后購(gòu)買芯片。
Rain AI 是一家 AI 芯片初創(chuàng)公司,旨在大幅降低 AI 算力的成本。通過(guò)研發(fā)一種模仿人腦的工作方式的 AI 芯片——NPU,從而為 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 公司提供「低成本、高能效的硬件」。
該公司稱,「相比傳統(tǒng)的 GPU,NPU 將為 AI 開(kāi)發(fā)者(如 OpenAI)提供潛在的 100 倍計(jì)算能力,并在訓(xùn)練方面提供 10,000 倍的能效?!?/p>
鑒于,OpenAI 一直受困于算力短缺,也就不難理解,它會(huì)愿意花費(fèi)大量資金,來(lái)確保自己的 AI 項(xiàng)目所需的芯片供應(yīng)。
Rain AI 研發(fā)的芯片有什么特點(diǎn)呢?該公司又是如何顯露頭角的?這筆投資揭示了 Altman 和 OpenAI 在芯片領(lǐng)域怎樣的布局?
“類腦”AI芯片
Rain AI 的核心產(chǎn)品是基于神經(jīng)擬態(tài)(Neuromorphic)技術(shù)的「類腦」AI 芯片——NPU。芯片旨在實(shí)現(xiàn)低耗、高效地處理信息,從而滿足 AI 任務(wù)的苛刻計(jì)算需求。
它模仿了人腦的結(jié)構(gòu)和功能,類似于大腦中的神經(jīng)連接,建立在了人工突觸相互連接的網(wǎng)絡(luò)上。這種架構(gòu)允許 NPU 以并行和分布式的方式處理信息,使其非常適合 AI 應(yīng)用中的「計(jì)算密集型任務(wù)」。
而且,Rain AI 率先采用了數(shù)字內(nèi)存計(jì)算(D-IMC)模式,進(jìn)一步提升了 AI 處理、數(shù)據(jù)移動(dòng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率。
此外,Rain 還為數(shù)字內(nèi)存計(jì)算磁貼和軟件棧,提供了知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)許可機(jī)會(huì),該 IP 是專門為要求超低延遲和高能效的設(shè)備上的 AI 工作負(fù)載而定制的,涵蓋了長(zhǎng)距離以太網(wǎng) (Long Reach Ethernet, LRE) 的一系列計(jì)算用例,包括智能汽車、智能手表等。
針對(duì)自家產(chǎn)品,Rain 打出的 solgan 是「重新定義 AI 計(jì)算的極限」,并宣傳「我們的 AI 加速器在速度、功耗、面積、精度和成本之間實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)紀(jì)錄的平衡」。
鑒于,Rain 所設(shè)計(jì)的「類腦」芯片(NPU)承諾具有高效和低耗的運(yùn)行,這對(duì)于克服英偉達(dá)、AMD 等公司制造的重型芯片相關(guān)的「瓶頸」至關(guān)重要。
Rain AI 的創(chuàng)始者之一,Gordon Wilson 更是在 LinkedIn 上直言,「NPU 芯片將定義新的 AI 芯片市場(chǎng),并大幅顛覆現(xiàn)有市場(chǎng)?!?/p>
不過(guò),值得注意的是,盡管 Rain AI 號(hào)稱自己相比于英偉達(dá)的 GPU 有更好的能效,但Rain 的初始芯片,其實(shí)是基于谷歌、高通和其他科技公司支持的傳統(tǒng)的 RISC-V 開(kāi)源架構(gòu),旨在用于遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)中心的所謂邊緣設(shè)備,如手機(jī)、無(wú)人機(jī)、汽車和機(jī)器人等。
但是,當(dāng)前的大多數(shù)邊緣芯片設(shè)計(jì),如智能手機(jī)采用的芯片,都專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理階段。而 Rain 的目標(biāo)是提供一種芯片,既能用于模型和算法的訓(xùn)練,又能用于之后的推理運(yùn)行。
目前,Rain AI 已經(jīng)推出首個(gè) AI 平臺(tái),可進(jìn)行 AI 推理和訓(xùn)練,還宣稱「類腦」芯片(NPU)將允許 AI 模型,根據(jù)周圍環(huán)境實(shí)時(shí)定制或微調(diào)。
對(duì)此,Sam Altman 還曾公開(kāi)表示,「這種神經(jīng)擬態(tài)方法能大幅降低 AI 開(kāi)發(fā)成本,并有望為實(shí)現(xiàn)真正的 AGI 提供幫助?!?/p>
據(jù)悉,OpenAI 希望利用這些芯片來(lái)降低數(shù)據(jù)中心的成本,并將自己的模型部署在手機(jī)和手表等設(shè)備中,那么「類腦」芯片(NPU)更是無(wú)疑對(duì) OpenAI 來(lái)說(shuō)有著巨大的吸引力,盡管如此,這些也都只是猜測(cè)。目前,OpenAI 將如何使用 Rain 芯片還是不得而知。
與 OpenAI 聯(lián)系緊密
Rain AI 成立于 2017 年,旨在為為未來(lái)的 AI 構(gòu)建「低成本」的計(jì)算平臺(tái)。
Rain AI 有三位聯(lián)合創(chuàng)始人,分別是 Jack Kendall、Gordon Wilson、Juan Claudio Nino,他們?cè)诜鹆_里達(dá)大學(xué)大學(xué)結(jié)識(shí),此外,還聘請(qǐng)了 OpenAI 的軟件工程師 Scott Gray 擔(dān)任公司顧問(wèn)。
目前,Rain AI 約有 40 名員工,包括 AI 算法開(kāi)發(fā)和傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)方面的專家。
有趣的是,Rain AI 的總部也位于舊金山,與 OpenAI 相距不到一英里。
公司成立的次年,Rain AI 就在種子輪融資中,獲得了 500 萬(wàn)美元的融資,投資者包括知名的創(chuàng)業(yè)孵化器 Y Combinator。
彼時(shí),Altman 正在擔(dān)任 Y Combinator 的 CEO,同時(shí)還以個(gè)人名義向 Rain AI 投資了 100 萬(wàn)美元。一年后,OpenAI 通過(guò)了這份價(jià)值 5100 萬(wàn)美元的芯片購(gòu)買協(xié)約。
截至 2022 年 4 月,經(jīng)歷了由沙特阿拉伯附屬基金 Prosperity7 Ventures 領(lǐng)投的價(jià)值 2500 萬(wàn)美元的一輪融資,Rain 的總?cè)谫Y額達(dá)到 3300 萬(wàn)美元,估值也達(dá)到了 9000 萬(wàn)美元。
今年年初,該公司向潛在投資者「夸炫」其進(jìn)展,表示預(yù)計(jì)本月就可以推出「測(cè)試」芯片,這將意味著芯片設(shè)計(jì)已經(jīng)完成,可以開(kāi)始制造。
Rain AI 還表示最早于明年 10 月可向客戶提供第一批芯片,甚至向投資者強(qiáng)調(diào),自己已經(jīng)與谷歌、甲骨文、Meta、微軟和亞馬遜等科技巨頭進(jìn)行了高級(jí)談判,以銷售系統(tǒng)給它們。但對(duì)此,微軟拒絕置評(píng),其他公司沒(méi)有回應(yīng)置評(píng)請(qǐng)求。
簡(jiǎn)而言之,Rain AI 仍處于開(kāi)發(fā)階段,目前尚不清楚何時(shí)才能投入商用。盡管該公司的「類腦」芯片(NPU)技術(shù)前景廣闊,支持者也備受矚目,但它仍面臨著許多挑戰(zhàn)。
Open AI 的野心
不管 Altman 投資 Rain AI 這番舉動(dòng)有沒(méi)有私心在里頭,芯片短缺確實(shí)是 OpenAI 面臨的一大難題。
事實(shí)上,一年前,ChatGPT 剛剛發(fā)布不到一周,Altman 就感覺(jué)到計(jì)算成本「慘不忍睹」。之后,更是不止一次公開(kāi)抱怨 AI 芯片的「殘酷緊缺」和「令人瞠目」的成本。
今年 5 月份,Altman 更是無(wú)奈承認(rèn),「OpenAI 正在經(jīng)歷嚴(yán)重的算力短缺,許多短期計(jì)劃都推遲了?!?/p>
眾所周知,OpenAI 利用其主要投資者微軟的強(qiáng)大云服務(wù),但由于硬件限制,經(jīng)常關(guān)閉 ChatGPT 的某些功能。
對(duì)此,Altman 表示,「AI 的進(jìn)展速度可能取決于新的芯片設(shè)計(jì)和供應(yīng)鏈。」畢竟在當(dāng)下,算力就是一切。
事實(shí)上,Altman 本人很早之前就對(duì)芯片進(jìn)行了投資布局。除了 Rain AI,2021 年前后他還參與投資了 Cerabras,就是芯片像盤(pán)子一樣大,需要兩只手捧著的那家 AI 公司。
像盤(pán)子一樣大的芯片 | 圖片來(lái)源:Cerabras 官網(wǎng)
今年初「硅仙人」Jim Keller 與「硅神童」Sam Zeloof 成立的 Atomic Semi(通過(guò)簡(jiǎn)化和縮小半導(dǎo)體工廠和集成電路原型,快速制造價(jià)格合理的芯片),Altman 也有關(guān)注,OpenAI Startup Fund 還參與了投資。
此外,就在 Altman 被 OpenAI 解雇的前幾周,還有消息稱他正在試圖籌集數(shù)十億美元,創(chuàng)辦一個(gè)新的芯片公司。
項(xiàng)目的詳情還不得而知,只知道代號(hào)為「Tigris」,旨在與英偉達(dá)在 AI 芯片領(lǐng)域展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。
據(jù)悉,為了「Tigris」項(xiàng)目,Altman 曾在中東籌集資金。地點(diǎn)的「巧合」,不禁讓人懷疑這個(gè)項(xiàng)目和 Rain 是否有什么關(guān)聯(lián)。
另外,Altman 還曾與包括芯片設(shè)計(jì)公司 Arm 在內(nèi)的半導(dǎo)體高管進(jìn)行過(guò)討論,商討如何盡早設(shè)計(jì)出新的芯片,為 OpenAI 這樣的大語(yǔ)言模型公司降低成本。
而且,不止 Altman,OpenAI 也正在尋找更低成本造大模型的可能,從而擺脫對(duì)英偉達(dá)的依賴。
除了尋找像 Rain AI 這樣的芯片供應(yīng)商,對(duì)外投資之外,OpenAI 前段時(shí)間也開(kāi)始嘗試自研芯片,評(píng)估潛在收購(gòu)目標(biāo),并招聘硬件相關(guān)崗位。
圖片來(lái)源:OpenAI 官網(wǎng) 前不久,OpenAI 任命了前谷歌 TPU 的負(fù)責(zé)人,Richard Ho 為硬件主管,還聘請(qǐng)了不少編譯器和內(nèi)核方面的專家,并且正在招聘「數(shù)據(jù)中心設(shè)施設(shè)計(jì)專家」。
Richard Ho 將領(lǐng)導(dǎo) OpenAI 的新部門,并且?guī)椭鷥?yōu)化合作伙伴的,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、機(jī)架和建筑。
但這些前瞻性的投資布局,還是很難解決眼前的 GPU 短缺的問(wèn)題,目前,OpenAI 大規(guī)模使用的還是英偉達(dá)的芯片。
據(jù)觀察,OpenAI 正在動(dòng)態(tài)的調(diào)整 ChatGPT 等產(chǎn)品的能力來(lái)節(jié)省算力。這也就不難理解,有網(wǎng)友最近發(fā)現(xiàn) GPT-4 相比 GPT-3.5 更容易「偷懶」。
隨著大模型的出現(xiàn),人們開(kāi)始關(guān)注大型 AI 模型數(shù)據(jù)中心的耗電情況。Rain 和其他一些芯片初創(chuàng)公司,旨在重新配置數(shù)據(jù)處理方式,從而減少傳輸需求,降低功耗。
谷歌、微軟、AMD、英特爾、亞馬遜,以及 Cerabras、Sambanova,Rain 等初創(chuàng)公司相繼入局 AI 芯片未來(lái),AI 算力供應(yīng)的市場(chǎng)是否會(huì)有所變化?而 OpenAI 能否擺脫算力受制于人的局面?從芯片超長(zhǎng)的周期來(lái)看,這些難題還將繼續(xù)存在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。
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原文標(biāo)題:OpenAI 重金押注的 “類腦” AI 芯片,到底是什么?
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