AI PC有望于2027年成為PC市場主流

在AI PC的推動下，PC產(chǎn)業(yè)生態(tài)將發(fā)生顛覆性變化，未來”CPU+NPU+GPU”或?qū)f(xié)作成為AI PC算力基座。

《AI PC產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書》于7日正式發(fā)布。IDC中國副總裁王吉平介紹，AI成為PC開啟第三次大升級的關鍵技術驅(qū)動力，對PC而言是一大市場反彈的機遇。IDC預測，AI PC在中國PC市場中新機的裝配比例在未來幾年中快速攀升，將于2027年達到81%，成為PC市場主流。

今年10月24日，聯(lián)想集團已展示了首款AI PC，并預計搭載端側大模型的PC在明年9月份以后上市。《科創(chuàng)板日報》記者還獲悉，12月15日，英特爾會在國內(nèi)發(fā)布面向AI PC的英特爾酷睿Ultra處理器（Meteor Lake），以及第五代英特爾至強可擴展處理器（Emerald Rapids），新平臺的AI算力是上一代的8倍。

“處理器作為算力的提供者至關重要，當前英特爾及AMD均推出了內(nèi)置NPU單元的處理器方案，高通亦發(fā)布了基于ARM架構的內(nèi)置NPU處理器?！泵裆C券電子行業(yè)首席分析師方競稱，“未來‘CPU+NPU+GPU’或?qū)f(xié)作成為AI PC算力基座。這對散熱、電磁屏蔽、輕量化等提出更高要求，相關產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)值得關注?！?/p>

▌短期內(nèi)處于AI ready的階段

根據(jù)白皮書的定義，AI PC不僅是硬件設備，而是一個包含AI模型和應用以及硬件設備的混合體。AI PC產(chǎn)品擁有本地部署的大模型與個人本地知識庫組成構成的個人大模型，第一交互入口為個人智能體，可實現(xiàn)自然語言交互，AI PC將通過內(nèi)嵌AI計算單元的方式提供混合AI算力，還可以依靠開放生態(tài)來滿足不同場景的需求。在滿足生產(chǎn)力提升的同時，通過本地數(shù)據(jù)存儲和隱私及數(shù)據(jù)保護協(xié)議來保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全。

“AI PC在硬件上集成了混合AI算力單元，且能夠本地運行‘個人大模型’、創(chuàng)建個性化的本地知識庫，實現(xiàn)個人化的自然交互，這將深刻顛覆傳統(tǒng)PC的定義。AI PC不僅承擔原有的生產(chǎn)力工具和內(nèi)容消費載體的職能，更在功能上由工具屬性升級為助理屬性，從而成為個人‘第二大腦’，成為與用戶如同雙胞胎般的個人AI助理?！蓖跫秸f。

聯(lián)想集團副總裁阿木認為，當前，人們既希望獲得公共大模型的強大通用服務，但同時又希望AI真正理解自己，提供專屬的個性化的個人服務，同時還能夠充分地保障個人的數(shù)據(jù)和隱私安全，因此，公共大模型和個人大模型混合部署，正越來越成為產(chǎn)業(yè)的共識。

“通過云端的公共大模型和部署在本地的端側大模型之間相互配合，可讓每一個人都能擁有具有通識能力、覆蓋各類場景的個人專屬AI大模型。而要承載這樣的本地大模型，對于終端的自然交互、算力、應用場景的覆蓋能力，以及在數(shù)據(jù)和隱私安全保護保障等都提出了極高的要求。PC有可能再次成為AI普惠每個人的首選終端?！?/p>

談及中國AI PC的發(fā)展軌跡，王吉平判斷，短期內(nèi)依然處于AI ready的階段，具備基本的本地混合AI算力?！白畛醯碾A段主要表現(xiàn)為芯片計算架構的升級。各個處理器廠商逐步發(fā)布新一代基于AI引擎或者NPU的操作系統(tǒng)，但整個業(yè)態(tài)依然需要打磨，明年更多的是業(yè)態(tài)共同努力發(fā)展的過程?！?/p>

下一個AI On階段則是產(chǎn)業(yè)界希望達成的方向?！霸谠撾A段，隨著核心技術創(chuàng)新、產(chǎn)品體驗優(yōu)化、AI應用生態(tài)繁榮，AI PC能夠服務于更加廣泛的通用場景，并且能夠?qū)崿F(xiàn)端邊協(xié)同計算、跨設備互聯(lián)接力，甚至能夠基于個人數(shù)據(jù)和使用歷史，在邊緣私域環(huán)境下實現(xiàn)個人大模型的微調(diào)訓練?！蓖跫秸f。

▌AI PC有望于2027年成為PC市場主流

《科創(chuàng)板日報》記者了解到，大語言模型已經(jīng)在英特爾CPU上成功部署?！皬臏y試效果來看，7B大模型在配置了英特爾13代酷睿處理器的聯(lián)想輕薄筆記本上，半秒鐘左右時間就可獲得首個token輸出，1秒鐘可以生成十幾個token，滿足人眼閱讀需求。大語言模型可以應用在聊天助手、大綱生成、信息提取、翻譯、美食指南、故事創(chuàng)作、旅游規(guī)劃等應用場景?！庇⑻貭栔袊鴧^(qū)技術總經(jīng)理高宇介紹。

高宇透露，英特爾即將在12月15日發(fā)布的下一代新平臺，性能會更上一個臺階?！?strong>其AI算力是上一代的8倍，這得益于三種算力的組合——NPU、GPU、CPU?，F(xiàn)在提到AI算力似乎只想到NPU，這過于片面了。未來的AI PC必須具備GPU、NPU、CPU，才能真正把AI PC玩好?！?/p>

IDC預測，AI PC在中國PC市場中新機的裝配比例在未來幾年中快速攀升，將于2027年達到81%，成為PC市場主流。

IDC對AI PC的定義是包括處理器集成AI加速引擎的個人電腦和平板電腦。在個人消費市場，AI PC將縮短用戶換機周期，加速換機潮的到來，同時改變PC市場的用戶人群結構。

目前PC消費市場的主流換機周期為3-5年，2022年僅有10%左右的用戶有2年內(nèi)置換PC的計劃。IDC判斷，2年內(nèi)置換PC的用戶占比會翻倍，提升至20%甚至更高。

而AI PC會最先在消費市場快速增長，AI PC在中國消費市場中新機的裝配比例將略微高于PC整體市場。在AI PC的帶動下，中國消費市場個人筆記本電腦加平板電腦在居民家庭中的滲透率將突破瓶頸期，實現(xiàn)穩(wěn)定增長，從2023年的37.1%攀升至2027年的45.2%。

▌AI無所不知 PC將發(fā)生顛覆性變化

在AI PC的推動下，PC產(chǎn)業(yè)生態(tài)會發(fā)生顛覆性變化，從應用為本轉(zhuǎn)向以人為本，從應用驅(qū)動變?yōu)橐鈭D驅(qū)動，這將重構產(chǎn)業(yè)供給關系。

王吉平表示，傳統(tǒng)PC產(chǎn)業(yè)生態(tài)以操作系統(tǒng)為基礎，用戶在系統(tǒng)界面中直接進行操作，并管理和應用各式各樣的應用程序。AI PC產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，個人智能體成為第一入口，在大模型與應用生態(tài)的支持下，準確理解用戶指令，給出恰當?shù)姆答仯鐟眠M行調(diào)度，進而完成相對復雜的任務。模型、應用、算力廠商都需要圍繞AI PC（終端）形態(tài)下新的以人為本的需求做出改變，在研發(fā)工作中對AI的高效運行予以充分的考量，以適應AI PC新時代。

民生證券電子行業(yè)首席分析師方競認為，處理器作為算力的提供者至關重要，當前英特爾及AMD均推出了內(nèi)置NPU單元的處理器方案，高通亦發(fā)布了基于ARM架構的內(nèi)置NPU處理器，未來”CPU+NPU+GPU”或?qū)f(xié)作成為AI PC算力基座。

在產(chǎn)業(yè)鏈的影響方面，由于內(nèi)置NPU單元的處理器采用更先進的封裝技術，通富微電、長電科技等先進封裝標的或因此受益。

同時，高性能計算產(chǎn)生更大功耗，頻率亦會提高，或?qū)ι?、電磁屏蔽、輕量化等提出更高要求，方競建議關注思泉新材、中石科技、飛榮達等散熱企業(yè)，隆揚電子等電磁屏蔽企業(yè)，光大同創(chuàng)、春秋電子等結構件企業(yè)。

除了CPU之外，AI PC也對存儲提出了更高的要求。“一般來說本地化的模型，需要最起碼8GB額外的內(nèi)存。如果是AI PC，要有更大的模型落在本地的話，對內(nèi)存要求會更高，我們認為這也是未來在PC賽道很明顯的趨勢。”

審核編輯|：黃飛