芯曜途科技發(fā)布適用于MEMS傳感器陣列的STN100近感AI推理芯片

近日，芯曜途科技發(fā)布了適用于MEMS傳感器陣列的STN100近感AI推理芯片。芯曜途此次發(fā)布的STN100芯片，采用了創(chuàng)新架構設計，專為智能傳感器設計，有望改變傳統(tǒng)接口電路芯片的功能局限，推動傳感行業(yè)的單芯片集成化和智能化。

據(jù)悉，STN100的創(chuàng)新架構，使得傳感器的原始信號能夠在機器學習層面上直接進行數(shù)值處理，可實現(xiàn)完全隱私保護，超低延時推理及系統(tǒng)級低功耗。

STN100通過直接對傳感器信號流進行邊緣推理，以事件中斷的形式只傳輸用戶關心的最終結論，解決了傳統(tǒng)方案中MCU等控制單元需要不間斷地輪詢、存取和計算傳感器海量數(shù)據(jù)的問題，釋放了大量帶寬與算力資源。

得益于芯曜途科技對應用場景和目標用戶的深刻理解，STN100非常易用。STN100支持硬件實現(xiàn)的浮點乘加運算，只需將相應的模型文件下載到芯片中，STN100能夠馬上理解模型中的算子、數(shù)值和屬性，以最優(yōu)化的方式自動化地調(diào)用各個硬件模塊，開啟推理過程。下載不同的模型文件，就可以輕松實現(xiàn)不同的推理目的，包括人體存在與姿態(tài)，物體分類，字符識讀等。STN100會在推理到用戶期望的結果時輸出提示信號和具體信息。

STN100讓MEMS傳感器應用系統(tǒng)的設計者有了更多的想象空間。例如，不僅能識別人體存在，還能識別人體的數(shù)量、位置關系和行為特征；不僅能識別語音指令，還能識別語音發(fā)出的方位和語調(diào)特征。STN100還可以協(xié)助傳感器實現(xiàn)更多在傳統(tǒng)上以特征量檢測方式難以實現(xiàn)的應用。芯曜途的工程師們期待著，通過這款芯片的成功流片和持續(xù)努力，徹底解決人工智能在傳感器端側難以落地的問題，解決業(yè)界對大算力處理單元和高傳輸帶寬的過度依賴。

審核編輯：劉清