IBM 陳旭東：AI 模型并非越大越好，企業(yè)更應(yīng)關(guān)注效率和治理

12月17日至18日，由鳳凰網(wǎng)主辦、鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)承辦的“2023 鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)年會”召開。本屆年會以“跨越周期 提振信心”為主題，盛邀政商學(xué)界頂級嘉賓，全面展望 2024 全球及中國經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)話題，把脈投資趨勢，提振發(fā)展信心。

IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀出席線上論壇，并在“特別對話：走進(jìn)人工智能時代”環(huán)節(jié)，與華南理工大學(xué)軟件學(xué)院院長蔡毅共同探討人工智能的技術(shù)趨勢和應(yīng)用前景等話題。他認(rèn)為，新的 AI 時代已經(jīng)到來，企業(yè)和個人都需要主動迎接變革。對大多數(shù)企業(yè)而言，與其考慮要不要加入“模型大戰(zhàn)”，不如關(guān)注自身的數(shù)據(jù)治理，找到適合的技術(shù)路線和合作伙伴，在核心業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出最大化，打造差異化的競爭優(yōu)勢。

以下是他在對話環(huán)節(jié)的發(fā)言節(jié)選 (部分內(nèi)容經(jīng)重新編輯)：

Q：您如何評價(jià) IBM 在人工智能領(lǐng)域的貢獻(xiàn)和技術(shù)優(yōu)勢？

A：今天的 IBM 是一家專注于混合云和 AI 的科技公司，也是全球 AI 技術(shù)和 AI 應(yīng)用的重要推動者。除了前面提到的達(dá)特茅斯會議，人工智能的另一個里程碑時刻也有 IBM 的推動：1997年，IBM 深藍(lán)計(jì)算機(jī)擊敗當(dāng)時的國際象棋冠軍，人工智能開始進(jìn)入大眾視野。2011年，IBM 人工智能參加知識競賽并獲得冠軍，這意味著 12 年前 IBM 的語音識別和語義理解能力已經(jīng)達(dá)到很高的水平。2019年，IBM 人工智能辯手已經(jīng)開始與人類一較高下，其語言表達(dá)能力令世界矚目。

早在 2011 年，IBM 就發(fā)布了企業(yè)級 AI Watson，并在全球服務(wù)了 4 萬家企業(yè)客戶。為了滿足企業(yè)級 AI 需求，IBM 在今年五月發(fā)布了企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx。watsonx 不僅能幫助企業(yè)運(yùn)用大模型和生成式 AI，同時，也能解決企業(yè)級 AI 應(yīng)用的三大挑戰(zhàn)：找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運(yùn)營。

Q：人工智能是今年科技領(lǐng)域最受關(guān)注的話題之一。您如何看待企業(yè)級人工智能的應(yīng)用和價(jià)值？

A：關(guān)于這個問題，我正好咨詢過聊天機(jī)器人，包括國外和國內(nèi)的兩款主流產(chǎn)品。對普通大眾來說，知識問答和創(chuàng)作輔助(包括編程工作所使用的計(jì)算機(jī)語言) 是比較典型的場景，能夠幫助我們提高個人生產(chǎn)力。

對于企業(yè)而言，我們看到更廣泛的需求和潛力，除了智能客服和市場營銷，還包括HR、財(cái)務(wù)和供應(yīng)鏈流程的自動化，IT 開發(fā)和運(yùn)維的智能化，以及將AI 注入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，比如資產(chǎn)管理、信息安全等等。

在 IBM 內(nèi)部，我們已經(jīng)在借助 AI 工具，減少了 HR 部門的大量重復(fù)性工作 (如整理文檔、收集資料)，極大地提高了員工生產(chǎn)力，讓他們可以聚焦有更高價(jià)值的工作，比如人才的培養(yǎng)和轉(zhuǎn)型。

另外，IBM 最新推出的 watsonx Granite 模型系列已經(jīng)包含了 200 億參數(shù)的代碼生成大模型 (granite.20b.code)，它支持 115 種編程語言，可以幫助開發(fā)人員使用自然語言提示，更快、更準(zhǔn)確地編寫代碼，還能確?？蛻粼谑褂媚Ｐ偷倪^程中無需擔(dān)心 IP 問題。

Q：生成式 AI 也帶來了一些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)質(zhì)量、能耗問題、語義鴻溝、可解釋性和可靠性等，您認(rèn)為這些問題里最難解決的有哪些？行業(yè)內(nèi)現(xiàn)在有哪些應(yīng)對方案？

A：IBM 針對全球企業(yè) AI 采用情況的調(diào)研顯示，相關(guān)知識和技能的缺失、AI 開發(fā)工具的不足是企業(yè)成功采用 AI 的主要障礙。具體到支持生成式 AI 的大模型，我們看到覆蓋全生命周期的治理解決方案——也就是從構(gòu)思想法到模型退役的全流程，并不多。

前面我提到的 AI 和數(shù)據(jù)平臺 IBM watsonx，其中的 watsonx.governance 組件可以從以下三個方面幫助企業(yè)應(yīng)對治理難題：第一，模型質(zhì)量的評估，主要指標(biāo)包括可解釋性、準(zhǔn)確性、偏差等；第二，模型風(fēng)險(xiǎn)的管理，跟蹤模型從開發(fā)到生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)并管理風(fēng)險(xiǎn) (如有害信息、隱私泄露等)，同時確保合規(guī)；第三，模型運(yùn)維的監(jiān)控，模型參數(shù)不是越大越好，而是“夠用就好”，企業(yè)需要實(shí)時監(jiān)控各項(xiàng)參數(shù) (如延遲、吞吐量等)，從而優(yōu)化所需的計(jì)算資源。

Q：在人工智能的發(fā)展浪潮中，大公司如何塑造自己的核心競爭力？大公司必須參與大模型大戰(zhàn)才能不掉隊(duì)嗎？

A：這個問題應(yīng)該是所有企業(yè)都在思考的。CEO 們最迫切的需求就是借助 AI 提升核心生產(chǎn)力，這個結(jié)論來自 IBM 商業(yè)價(jià)值研究院 (IBV) 今年發(fā)布的 CEO 調(diào)研報(bào)告。在 IBM 看來，人工智能在企業(yè)中要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值，必須實(shí)現(xiàn) AI 在核心業(yè)務(wù)的應(yīng)用。

關(guān)于“要不要加入大模型大戰(zhàn)”，我覺得大可不必。企業(yè)更應(yīng)該關(guān)注的是數(shù)據(jù)治理，先找到數(shù)據(jù)在哪里，以及如何利用這些數(shù)據(jù)來提升能力，在核心業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出最大化。一旦企業(yè)選擇了適合自己的方向，就可以找到相應(yīng)的技術(shù)和提供商。

Q：您對于 AI 賽道的創(chuàng)業(yè)者有哪些建議？

A：我認(rèn)為有幾個大的原則。第一，看清未來賽道，而不是做 ChatGPT 或者某一個產(chǎn)品的跟隨者，否則很容易就被取代或者淘汰。第二，選對應(yīng)用場景。目前來看，以 ChatGPT 為代表的生成式 AI 工具的主要優(yōu)勢在通用領(lǐng)域，專業(yè)或者垂直領(lǐng)域 (如金融、石油石化行業(yè)) 還有很大的增長潛力，比如，幫助企業(yè)利用自有的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫，開發(fā)人機(jī)對話助手、智能維修助手等定制化解決方案。

Q：您認(rèn)為人工智能對人類的就業(yè)和職業(yè)發(fā)展有哪些影響？人類應(yīng)該如何適應(yīng)和利用人工智能的發(fā)展？

A：IBM 認(rèn)為，AI 的價(jià)值應(yīng)該是增強(qiáng)而非取代人類智能。IBM 倡導(dǎo) AI 與人偕行的技術(shù)路徑，將人從繁重的重復(fù)工作中解放出來，投身到更需要創(chuàng)造力的工作。就像當(dāng)年 ATM 機(jī)出現(xiàn)后，讓銀行柜員從點(diǎn)鈔、存取等枯燥工作中解放出來，從而投身到更高價(jià)值的工作，比如理財(cái)顧問。我的看法是，當(dāng)技術(shù)浪潮到來時，只有主動迎接變革，才能不被淘汰。

Q：在這樣一個人工智能快速發(fā)展的時代，您認(rèn)為求職者需要具備哪些核心競爭力？怎樣看待人工智能未來的發(fā)展方向？

A：就像互聯(lián)網(wǎng)時代到來時，我們都必須學(xué)會使用互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在我們需要學(xué)會使用生成式 AI，并且充分利用現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)，來提高自己的生產(chǎn)力。另外，生成式 AI 也會創(chuàng)造新的崗位，比如提示工程師，求職者可以嘗試學(xué)習(xí)相應(yīng)的知識、掌握新的技能，探索更多機(jī)會。

我們正處在企業(yè)級 AI 大發(fā)展的前夜。在全球范圍內(nèi)，IBM 已經(jīng)在和數(shù)百個客戶深入探討如何部署 AI 能力，一旦這些應(yīng)用產(chǎn)生好的經(jīng)濟(jì)效益，就有望被大規(guī)模推廣到其他企業(yè)中，進(jìn)一步提升企業(yè)效率。對企業(yè)來說，也要積極擁抱新的 AI 時代，在人才準(zhǔn)備、業(yè)務(wù)提升等方面發(fā)掘新的價(jià)值。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

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