原文標(biāo)題:駕馭創(chuàng)造的力量: 生成式 AI 時代的 MLOps 演進(jìn)
文章出處:【微信公眾號:谷歌開發(fā)者】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
谷歌
+關(guān)注
關(guān)注
27文章
6128瀏覽量
104948
原文標(biāo)題:駕馭創(chuàng)造的力量: 生成式 AI 時代的 MLOps 演進(jìn)
文章出處:【微信號:Google_Developers,微信公眾號:谷歌開發(fā)者】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
IDC生成式AI白皮書亮點速遞
在數(shù)字化浪潮中,生成式 AI 正成為推動創(chuàng)新和變革的關(guān)鍵力量。本文將分享由 IDC 發(fā)布的《技術(shù)革新引領(lǐng)未來——生成
生成式AI工具作用
生成式AI工具是指那些能夠自動生成文本、圖像、音頻、視頻等多種類型數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)。在此,petacloud.ai小編為您整理
芯原聯(lián)合主辦RISC-V和生成式AI論壇
隨著生成式AI技術(shù)的快速演進(jìn),相關(guān)應(yīng)用已開始向各行業(yè)滲透,AI模型在云側(cè)進(jìn)行訓(xùn)練、端側(cè)進(jìn)行推理和微調(diào)時,產(chǎn)生了巨大的算力需求。RISC-V作
2024學(xué)習(xí)生成式AI的最佳路線圖
本文深入探討了2024年最佳生成式AI路線圖的細(xì)節(jié),引領(lǐng)我們穿越動態(tài)進(jìn)展、新興趨勢以及定義這一尖端領(lǐng)域的變革應(yīng)用。引言在日新月異的人工智能領(lǐng)域,生成
如何用C++創(chuàng)建簡單的生成式AI模型
生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術(shù),它通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù),從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)對象的特征和規(guī)律,從而能夠生成
如何利用生成式人工智能進(jìn)行精確編碼
隨著技術(shù)的飛速發(fā)展,生成式人工智能(Generative AI)在軟件開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。生成式AI
生成式AI的定義和特征
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GAI)是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,它利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù),使計算機(jī)能夠模擬人類的創(chuàng)造
生成式AI的基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,簡稱Generative AI)是一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過模擬人類的創(chuàng)造性思維過程
原來這才是【生成式AI】!!
隨著ChatGPT、文心一言等AI產(chǎn)品的火爆,生成式AI已經(jīng)成為了大家茶余飯后熱議的話題??墒牵瑸槭裁匆?b class='flag-5'>AI前面加上“
生成式AI的「七宗罪」!
面對生成式AI日漸增長的「罪惡」,我們該如何解決問題?
生成式 AI 進(jìn)入模型驅(qū)動時代
隨著ChatGPT和大型語言模型(LLM)呈現(xiàn)爆炸式增長,生成式人工智能(GenerativeAI)成為近來的一大熱詞。由此引發(fā)了一場爭論:哪種AI模型使用的訓(xùn)練參數(shù)最多?與此同時,更
SAP與NVIDIA攜手加速生成式AI在企業(yè)應(yīng)用中的普及
SAP SE 和 NVIDIA 宣布深化合作,致力于加速企業(yè)客戶在 SAP 云解決方案和應(yīng)用組合中利用數(shù)據(jù)和生成式 AI 的變革力量。
生成式AI加速向終端側(cè)演進(jìn),NPU、異構(gòu)計算提供強(qiáng)大算力支持
的400億美元,增長至2032年的1.3萬億美元,年復(fù)合增速達(dá)到42%。 ? 生成式AI 向終端快速演進(jìn) ? 當(dāng)前大部分生成
評論