做金融決策時(shí),必須縱觀全局——例如,從無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星或 AI 傳感器獲取的圖像信息中獲得洞察。
空間金融是一個(gè)新興的領(lǐng)域,通過利用來(lái)自遙感器和航空?qǐng)D像的 AI 洞察,幫助銀行、保險(xiǎn)公司、投資公司和企業(yè)分析風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇,推出新的服務(wù)和產(chǎn)品,衡量所持資產(chǎn)對(duì)環(huán)境的影響,并在危機(jī)發(fā)生后評(píng)估損失。
空間金融的應(yīng)用包括監(jiān)測(cè)資產(chǎn)、建立能源效率模型、跟蹤排放和污染、檢測(cè)非法采礦和森林濫伐,以及分析自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。NVIDIA AI 軟件和硬件能夠幫助業(yè)界將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與地理空間數(shù)據(jù)相結(jié)合,從而加快推動(dòng)上述應(yīng)用。
通過更好地了解與投資相關(guān)的環(huán)境和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn),金融部門可以優(yōu)先選擇那些更有可能支持可持續(xù)發(fā)展的投資,這套框架也被稱為環(huán)境、社會(huì)和公司治理(ESG)。
人們對(duì)可持續(xù)投資的關(guān)注與日俱增:據(jù) Bloomberg Intelligence 的一項(xiàng)分析預(yù)測(cè),到 2025 年,ESG 資產(chǎn)將占全球托管資產(chǎn)總額的三分之一以上。此外,歐盟航天計(jì)劃?rùn)C(jī)構(gòu)的一份報(bào)告預(yù)測(cè),未來(lái)十年,保險(xiǎn)和金融業(yè)將成為地球觀測(cè)數(shù)據(jù)與服務(wù)最大的消費(fèi)行業(yè),到 2031 年,這項(xiàng)觀測(cè)與服務(wù)的總收入將超過 10 億美元。
NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃是一個(gè)加速優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展的全球生態(tài)項(xiàng)目,其中一些成員正在利用 GPU 加速的 AI 應(yīng)用來(lái)推進(jìn)這些工作。這些 AI 應(yīng)用可以跟蹤工業(yè)廠房附近的水污染情況、量化野火的金融風(fēng)險(xiǎn)、評(píng)估風(fēng)暴后的損失等。
面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的強(qiáng)大計(jì)算能力
GPU 加速的 AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)可以從復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中快速地獲取洞察,使銀行和企業(yè)能夠?qū)男l(wèi)星、無(wú)人機(jī)、天線和邊緣傳感器捕獲的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)流分析。
通過監(jiān)測(cè)航天機(jī)構(gòu)免費(fèi)提供的航空?qǐng)D像或私營(yíng)公司提供的精度更高的航空?qǐng)D像,分析師可以清楚地了解水庫(kù)在一段時(shí)間內(nèi)用了多少水,建筑項(xiàng)目砍伐了多少樹木或龍卷風(fēng)毀壞了多少房屋。
該功能可通過驗(yàn)證書面記錄(如政府強(qiáng)制披露的信息、環(huán)境影響報(bào)告甚至保險(xiǎn)索賠)的準(zhǔn)確性來(lái)協(xié)助進(jìn)行投資審核。
比如,投資者可能會(huì)追蹤一家公司的供應(yīng)鏈,該公司聲稱其生產(chǎn)線已實(shí)現(xiàn)凈零排放,但在衛(wèi)星圖像中可以看到該工廠實(shí)際上依賴一家海外工廠排放煤灰。再比如,分析建筑物熱量排放的傳感器可幫助識(shí)別低排放企業(yè),使其享受稅收減免。
NVIDIA 的邊緣計(jì)算解決方案,包括適用于自主機(jī)器和其他嵌入式應(yīng)用的 NVIDIA Jetson 平臺(tái),正在為空間金融領(lǐng)域的眾多 AI 計(jì)劃提供支持。
除了利用 NVIDIA 硬件來(lái)加速應(yīng)用,開發(fā)人員還應(yīng)用了 NVIDIA 軟件——包括用于流分析的 NVIDIA DeepStream 軟件開發(fā)工具包,它是 NVIDIA Metropolis 視覺 AI 平臺(tái)的一部分。開發(fā)人員還使用 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)來(lái)構(gòu)建和運(yùn)行元宇宙應(yīng)用,以實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的三維可視化。
財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)——從評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)到加速理賠
NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃的成員正在開發(fā) GPU 加速的應(yīng)用,旨在將地理空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為保險(xiǎn)公司的洞察,從而減少監(jiān)測(cè)投保財(cái)產(chǎn)狀況所需的、昂貴的現(xiàn)場(chǎng)訪問次數(shù)。
總部位于盧森堡的 RSS-Hydro 公司在本地和云中使用 GPU 計(jì)算來(lái)訓(xùn)練 FloodSENS 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,該應(yīng)用可通過衛(wèi)星圖像繪制洪水影響圖。RSS-Hydro 公司還使用 NVIDIA Omniverse 來(lái)制作 FloodSENS 的 3D 動(dòng)畫,幫助團(tuán)隊(duì)更有效地傳遞洪水風(fēng)險(xiǎn),并在緊急情況下為資源分配規(guī)劃提供信息。
點(diǎn)擊視頻,觀看使用 Omniverse 可視化處理 FloodSENS 和哥白尼數(shù)據(jù)的演示。
總部位于多倫多的 Ecopia AI 公司利用基于深度學(xué)習(xí)的制圖系統(tǒng)挖掘地理空間數(shù)據(jù),幫助制作下一代數(shù)字地圖,實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑物、道路、森林等進(jìn)行高精度分割。這些地圖為公共和私營(yíng)部門的各種應(yīng)用提供支持,包括政府氣候適應(yīng)性倡議和保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。Ecopia 公司使用 NVIDIA GPU 開發(fā) AI 模型。
位于舊金山灣區(qū)的 CrowdAI 公司使用深度學(xué)習(xí)工具,通過自動(dòng)分析航空?qǐng)D像和視頻來(lái)檢測(cè)在自然災(zāi)害中受損或毀壞的資產(chǎn),從而加快保險(xiǎn)理賠流程。該公司使用 NVIDIA GPU 進(jìn)行訓(xùn)練和推理。
從這張拍攝于 2018 年 “邁克爾” 颶風(fēng)過后的航拍圖片中,CrowdAI 公司的深度學(xué)習(xí)模型檢測(cè)到了建筑物。AI 還對(duì)建筑物損毀程度進(jìn)行了分類——綠色代表無(wú)損毀,黃色和橙色分別代表輕微和嚴(yán)重?fù)p毀,紫色代表建筑物被摧毀。
*圖片來(lái)源:CrowdAI 公司、DigitalGlobe、NOAA 和 Nearmap。
預(yù)測(cè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇
NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃的成員企業(yè)還利用地理空間數(shù)據(jù)幫助政府機(jī)構(gòu)和銀行對(duì)其投資的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇進(jìn)行量化,例如預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量、檢測(cè)工業(yè)污染以及測(cè)量土地和水的使用情況。
總部位于瑞士的 Picterra 公司通過地理空間 MLOps 平臺(tái)為可持續(xù)金融提供支持,該平臺(tái)使銀行、保險(xiǎn)公司和金融咨詢公司能夠?qū)?ESG 指標(biāo)進(jìn)行分析。該公司的 AI 洞察能夠幫助金融業(yè)做出投資決策、建立風(fēng)險(xiǎn)模型并快速量化投資組合中的漏洞和機(jī)遇。Picterra 公司使用 NVIDIA Tensor Core GPU 和 NVIDIA CUDA 工具包開發(fā) AI 模型,以處理來(lái)自衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)和航空?qǐng)D像的原始數(shù)據(jù)。
總部位于倫敦的 Satellite Vu 是一家應(yīng)用衛(wèi)星技術(shù)應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)的初創(chuàng)公司,該公司可以利用紅外攝像頭數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)地球上任何建筑物的溫度。這些紅外圖像將為客戶提供關(guān)于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、建筑能效、城市熱島效應(yīng)等方面的信息。
而總部位于休斯敦的 Sourcenergy 公司則利用地理空間數(shù)據(jù)來(lái)支持能源供應(yīng)鏈智能平臺(tái),該平臺(tái)可幫助金融服務(wù)業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研。該公司利用 NVIDIA GPU 開發(fā)的 AI 工具使投資者能夠獨(dú)立創(chuàng)建能源公司油井庫(kù)存和項(xiàng)目成本的實(shí)時(shí)模型,甚至在公司發(fā)布季度財(cái)報(bào)、分享數(shù)據(jù)之前為投資者提供洞察。
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