在今日飛速發(fā)展的科技浪潮中,OpenAI的ChatGPT如一顆璀璨明星,引領(lǐng)著智能對話的新潮流。ChatGPT不僅是一款聊天機(jī)器人程序,它背后的驅(qū)動力是一個龐大而復(fù)雜的算力網(wǎng)絡(luò)。這個網(wǎng)絡(luò)依賴于先進(jìn)的GPU服務(wù)器,尤其是英偉達(dá)的A100 GPU,提供了強(qiáng)大而精確的計算能力。ChatGPT的功能遠(yuǎn)超日常對話,它能夠?qū)W習(xí)、理解并生成人類般的文本,是人工智能領(lǐng)域的一個重要突破。但其真正力量的源泉,是背后那些不斷工作的算力芯片,它們讓ChatGPT能夠?qū)崟r響應(yīng)和進(jìn)化,成為我們生活和工作中的得力助手。
本期是“芯科技”欄目第一期,文末有驚喜,千萬別錯過!
作為OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序,支撐ChatGPT運(yùn)轉(zhuǎn)的可不是簡單的一臺機(jī)器,而是一個龐大的算力網(wǎng)絡(luò)。這個算力網(wǎng)絡(luò)可以抽象為三層:傳輸網(wǎng)絡(luò)、計算網(wǎng)絡(luò)和存儲網(wǎng)絡(luò)。如下圖:
圖:算力網(wǎng)絡(luò)示意圖
當(dāng)前,大部分算力網(wǎng)絡(luò)所采用的是GPU服務(wù)器,并廣泛使用英偉達(dá)A100 GPU。A100 GPU屬于算力芯片的一種,類型是GPGPU,此外還有專用的ASIC,比如NPU、VPU和TPU等,以及傳統(tǒng)的CPU和FPGA等。我們通過下面這張圖能夠比較直觀地看到GPGPU在性能、算法精度、通用性等方面的優(yōu)勢。
算力芯片對比 |
||||
指標(biāo) |
GPGPU |
CPU |
FPGA |
ASIC |
算力性能 |
高 |
極低 |
較高 |
高 |
芯片成本 |
高 |
中 |
較高 |
高 |
系統(tǒng)成本 |
中 |
高 |
高 |
低 |
功耗 |
中 |
低 |
中 |
中 |
能效比 |
中 |
極低 |
高 |
高 |
通用性 |
強(qiáng) |
強(qiáng) |
強(qiáng) |
無 |
算力精度 |
豐富 |
單一 |
單一 |
單一 |
算法適配 |
豐富 |
單一 |
單一 |
單一 |
數(shù)據(jù)并行能力 |
強(qiáng) |
差 |
強(qiáng) |
強(qiáng) |
適用場景 |
云端訓(xùn)練和推理 |
任務(wù)調(diào)度類 |
云邊端推理 |
云邊端訓(xùn)練和推理 |
圖:算力芯片分類
綜合而言,GPGPU是一款算力性能高,算力類型豐富,算法框架適配完全,數(shù)據(jù)并行能力強(qiáng)的算力芯片,更加適合當(dāng)前多模態(tài)AI模型的發(fā)展。
在算力網(wǎng)絡(luò)中,GPGPU芯片要發(fā)揮性能光靠自己可不行,需要系統(tǒng)的配合。在這個系統(tǒng)內(nèi):CPU負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度;GPU負(fù)責(zé)主要的算力輸出,也就是計算任務(wù);內(nèi)存負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)暫存,配合GPU進(jìn)行計算。
圖:算力網(wǎng)絡(luò)芯片分工示意圖
為了提升計算效率,減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难訒r,英偉達(dá)A100在芯片封裝內(nèi)搭載了HBM內(nèi)存,其具有傳輸距離近,速度帶寬高,堆疊容量大的優(yōu)勢。
圖:HBM內(nèi)存,示意圖
HBM這種芯片封裝內(nèi)搭載內(nèi)存的方式,成本是比較高的,因此大部分AI服務(wù)器選擇將計算芯片和內(nèi)存分開,為了提升這種方式下內(nèi)存的傳輸速度,內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)也在不斷演進(jìn),已經(jīng)迭代到DDR5。
圖:內(nèi)存技術(shù)發(fā)展
內(nèi)存的發(fā)展趨勢是速度更快、尺寸更小、功耗更低。為了保障內(nèi)存的高性能和穩(wěn)定性,在測試環(huán)節(jié),需要進(jìn)行各種功能、性能和可靠性等方面測試,其中需要用到高速誤碼儀,示波器,協(xié)議分析儀,一致性分析軟件等軟硬件組合,如下圖:
圖:是德科技DDR5測試拓?fù)鋱D
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原文標(biāo)題:芯科技,解密ChatGPT暢聊之算力芯片
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