微軟用 AI 簡化核反應(yīng)堆監(jiān)管審批流程；比亞迪獲首張 L3 級自動駕駛測試牌照

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近日，微軟與一家非營利組織合作，利用 AI 簡化核反應(yīng)堆監(jiān)管審批流程；作為電動汽車領(lǐng)域的佼佼者，比亞迪已取得首張 L3 級自動駕駛測試牌照。

微軟正嘗試一種創(chuàng)新的方法：訓(xùn)練一款 AI 智能體以協(xié)助完成下一代核反應(yīng)堆監(jiān)管批準(zhǔn)的復(fù)雜且成本高昂的過程。特別是小型模塊化反應(yīng)堆（SMRs），它們被視為解決微軟數(shù)據(jù)中心日益增長的電力需求的重要選項(xiàng)。這些數(shù)據(jù)中心是驅(qū)動像 OpenAI 的 ChatGPT 這樣的生成式 AI 運(yùn)行的核心。截至 2023 年 11 月，每周使用 ChatGPT 的用戶已超過 1 億，這導(dǎo)致對算力的需求急劇增加。

核能因其零碳排放和在各種天氣條件下的穩(wěn)定可靠性而被選中，與依賴環(huán)境的能源，如煤炭、天然氣、太陽能和風(fēng)能等形成鮮明對比。但是，在美國，核反應(yīng)堆的審批過程不僅成本高昂，而且勞動力密集。比如，NuScale 是唯一成功通過這一過程的公司，他們投入了 5 億美元，提交的申請文件多達(dá) 12,000 頁，輔助文件超過 200 萬頁。

為簡化這一流程，微軟攜手專注于脫碳的非營利組織 Terra Praxis。他們的目標(biāo)是培訓(xùn)一個生成式大語言模型 AI，以創(chuàng)建核反應(yīng)堆審批所需的高度結(jié)構(gòu)化文件。這款 AI 并非完全自主運(yùn)作，而是在指導(dǎo)下生成與之前成功申請案例相似的文檔。

Terra Praxis 聯(lián)合首席執(zhí)行官 Eric Ingersoll 估計(jì)，這種 AI 的介入可能會使審批過程中的人工勞動減少 90%。雖然這些估計(jì)還有待證實(shí)，但微軟對這種 AI 的創(chuàng)新應(yīng)用持樂觀態(tài)度，這可能會革新核反應(yīng)堆獲批的方式，加快微軟實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)中心可持續(xù)能源解決方案的承諾。（Freethink）

比亞迪近日宣布，公司已于今年 7 月 21 日獲得深圳市高快速路段有條件自動駕駛（L3級）測試牌照，這是全國發(fā)放的第一張此類測試牌照。

比亞迪的 L3 級自動駕駛系統(tǒng)采用了多傳感器融合技術(shù)，包括攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等，在高速公路上能實(shí)現(xiàn)自動跟車、自動變道、自動避障等功能。

近年來，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的車企開始布局自動駕駛領(lǐng)域。近期，四部委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作的通知》，明確了自動駕駛車輛的準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作。

比亞迪此次獲 L3 級自動駕駛測試牌照，不僅是其智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)實(shí)力的體現(xiàn)，也標(biāo)志著中國在自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。（《瀟湘晨報(bào)》）

微軟在核反應(yīng)堆監(jiān)管中運(yùn)用 AI 的嘗試展示了 AI 改變傳統(tǒng)流程、使之更高效和有效的潛力；比亞迪在自動駕駛技術(shù)上的突破標(biāo)志著全自動駕駛汽車的重大進(jìn)步，凸顯了中國在這一領(lǐng)域加速的進(jìn)展。這些發(fā)展不僅反映了科技行業(yè)的動態(tài)性，也強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新在應(yīng)對復(fù)雜挑戰(zhàn)和推動未來增長中的關(guān)鍵作用。

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