谷歌發(fā)布新的AI SDK，簡(jiǎn)化Gemini模型與Android應(yīng)用程序的集成

據(jù)谷歌表示，Gemini Pro 是他們最好的模型，具備廣泛的文本和圖像推理能力。Gemini Pro 運(yùn)行在谷歌的數(shù)據(jù)中心，可通過(guò) Gemini API 訪問(wèn)。谷歌稱，使用 Gemini 最簡(jiǎn)單的方法是使用 Google AI Studio，這是一個(gè)基于 Web 的工具，可用于在瀏覽器中進(jìn)行原型設(shè)計(jì)和輸入提示詞。等你獲得滿意的結(jié)果，可以將模型導(dǎo)出并在你首選的語(yǔ)言（例如 Python）中使用，在后端運(yùn)行。

對(duì)于 Android 應(yīng)用程序，Google 提供了 Google AI Client SDK for Android，它將 Gemini REST API 封裝為慣用的 Kotlin API。開(kāi)發(fā)者無(wú)需直接使用 REST API，也無(wú)需為在 Android 應(yīng)用程序中訪問(wèn) Gemini 模型實(shí)現(xiàn)服務(wù)器端服務(wù)。

下面的代碼片段演示了如何使用 Google AI SDK 基于文本提示詞生成文本。

val generativeModel = GenerativeModel(
    modelName = "gemini-pro",
    apiKey = BuildConfig.apiKey
)


val prompt = "Write a story about a magic backpack."
val response = generativeModel.generateContent(prompt)
print(response.text)

除了純文本模型，Gemini 還提供了一個(gè)多模態(tài)模型，能夠基于文本和圖像輸入生成文本（gemini-pro-vision），并支持流式傳輸，實(shí)現(xiàn)更快速的交互。在這種情況下，你應(yīng)該使用 generateContentStream 而不是 generateContent，如下所示：

var fullResponse = ""
generativeModel.generateContentStream(inputContent).collect { chunk ->
    print(chunk.text)
    fullResponse += chunk.text
}

為了進(jìn)一步簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)者的工作流程，最新版本的 Android Studio 預(yù)覽版引入了一個(gè)新的項(xiàng)目模板，該模板將引導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成使用 Gemini Pro 所需的步驟，從在 Google AI Studio 生成 API 密鑰開(kāi)始。

除了 Gemini Pro，谷歌還提供了一個(gè)更小的模型，Gemini Nano，可以在設(shè)備上運(yùn)行。這使得應(yīng)用程序可以確保數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不離開(kāi)設(shè)備，并確保可預(yù)測(cè)的延遲，即使在網(wǎng)絡(luò)不可用的情況下。Gemini Nano 可通過(guò) AICore 在特定的設(shè)備上提供，AICore 是一項(xiàng)針對(duì) Android 14 的新系統(tǒng)服務(wù)，旨在通過(guò)處理模型管理、運(yùn)行時(shí)、安全性等來(lái)簡(jiǎn)化 AI 與 Android 應(yīng)用程序的集成。