2023年可穿戴設備市場：AI大模型成為標配，新品類增長快速帶來新機會

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/莫婷婷）2023年，在消費電子市場需求放緩時，可穿戴設備市場在下半年開始進入穩(wěn)定復蘇狀態(tài)，實現(xiàn)穩(wěn)定的緩慢增長。市場調(diào)查機構 IDC 發(fā)布 2023 年第三季度中國可穿戴設備市場報告顯示，該季度國內(nèi)市場出貨量為 3470 萬臺，同比增長 7.5%。

市場向好的背后，是技術的持續(xù)迭代。與此同時，為了獲得更大的市場份額，終端廠商也在想盡辦法提升競爭力。電子發(fā)燒友網(wǎng)整理了2023年可穿戴設備市場的發(fā)展情況，包括AI大模型、衛(wèi)星通信、UWB技術等給可穿戴設備帶來的變化。


一、AI技術滲透加速，AIGC帶來產(chǎn)品升級
AI大模型風靡2023年，并且滲透到各行各業(yè)中，毫無疑問，可穿戴設備也得到了AI大模型的加持。從目前的應用情況來看，TWS耳機、智能手表、AR智能眼鏡這三大主流終端產(chǎn)品都已經(jīng)搭載了AI技術。

在智能手表方面，AI大模型可以為智能手表帶來功能升級，一是AI問答、百度地圖導航等功能的加入；二是通過傳感器與AI算法的配合，分析智能手表監(jiān)測到的個人健康數(shù)據(jù)，提供更加精準的健康指導。

在耳機上，一是AI大模型的加持打造了適配不同場景的耳機，例如會議耳機，科大訊飛iFLYBUDS Nano +引入了生成式AI——AI 助手 VIAIM。二是AI降噪技術迭代。TWS耳機的降噪技術在近年不斷迭代，目前推出的通話降噪方案包括AI回聲抑制算法、AI骨傳通話降噪、AI三麥通話降噪，以及神經(jīng)網(wǎng)絡通話降噪等等。

在AR智能眼鏡方面，AI技術為AR智能眼鏡賦能更多新場景。2023年年初不少AR終端廠商尋找AR+AI的可能性，如今2023年結(jié)束，市面上已有不少AR智能眼鏡搭載了AI大模型。接入AI大模型，AR智能眼鏡提供了AI題詞翻譯，語音助手、即時問答等語音交互。

AI大模型的引入，給可穿戴設備產(chǎn)品最明顯的變化是交互能力的提升。可以發(fā)現(xiàn)，語音助手搖身一變成為智能手表、耳機、AR智能眼鏡在引入AI大模型之后的標配。除此之外，根據(jù)產(chǎn)品定位，AI技術為智能手表、耳機、AR智能眼鏡帶來了不同的功能特點。

未來，在AI加持下，主控芯片、傳感器、存儲芯片等配套元器件需要持續(xù)迭代適配AI大模型帶來的技術挑戰(zhàn)，例如需要大算力、高帶寬、大存儲的芯片等硬件。與此同時，軟硬件適配也是關注點。下一階段，可穿戴設備將進入“產(chǎn)品AI化”。

二、智能手表通信功能升級

·eSIM、衛(wèi)星通信加持
回顧2023年智能手表在通信領域的大事件，不得不提到的就是華為 WATCH Ultimate的“向上捅破天”，官方表示這是全球首款支持衛(wèi)星消息的大眾智能手表，支持無地面網(wǎng)絡下與智能手機雙向信息溝通。衛(wèi)星通信技術的搭載打開了智能手表在戶外探險領域的應用場景。



·藍牙、UWB技術提升交互體驗

在政策利好以及技術迭代的多重背景下，eSIM智能手表在國內(nèi)市場曾經(jīng)大受歡迎，這也讓智能手表的獨立屬性越來越明顯，同時也滿足了兒童手表、老年手表對獨立通訊的需求。根據(jù)紫光展銳公開的數(shù)據(jù)顯示，eSIM智能手表的銷量占總智能手表的銷量的比例從2021年的17%提升至2023年Q3的23%。

在通信方面的革新，還可以從榮耀手表4來看。一是該產(chǎn)品首發(fā)遠程信任環(huán)技術，加上eSIM獨立通信功能，能夠?qū)崿F(xiàn)遠場消息接收。二是該產(chǎn)品首發(fā)一表雙待功能，實現(xiàn)手表可以接收手機雙卡的短信，以及接收手機副卡的來電信息并且回電。

2023年，隨著藍牙、UWB技術的迭代，智能手表與智能汽車、智能門鎖等終端設備互聯(lián)趨勢明顯。在藍牙技術方面，例如藍牙車鑰匙、遠程開車門等應用。在UWB技術的應用上，目前谷歌發(fā)布的Pixel Watch 2搭載了UWB技術，能夠用于跟蹤其他設備。


三、新品類出現(xiàn)，帶來可穿戴設備市場增長

隨著技術的發(fā)展以及市場需求的出現(xiàn)，可穿戴設備的產(chǎn)品品類更為多元化，應用場景細分化。
開放式耳機以及智能戒指是可穿戴設備市場在2023年不能忽視的兩個品類。另外，被《時代》雜志評選為“2023年度發(fā)明”的Ai Pin也引人關注。

·開放式耳機出貨量倍增，芯片、麥克風迭代適配
市場調(diào)研機構IDC的數(shù)據(jù)顯示，2023年Q2開放式藍牙耳機的出貨量為196萬臺，增長速度達到158.2%；上半年整體出貨量為293萬臺，同比增長125.2%。目前業(yè)內(nèi)已經(jīng)有多個品牌推出開放式耳機，包括韶音科技、索尼、南卡、科大訊飛、小天才等等。

當然，相較TWS耳機，開放式耳機對音質(zhì)、通話等功能的技術要求更高，因此需要主控芯片、傳感器、麥克風，以及降噪技術等各個方面進行配合，這也給產(chǎn)業(yè)鏈的玩家?guī)硇碌臋C會。目前，已經(jīng)有主控芯片廠商推出產(chǎn)品適配開放式耳機，例如炬芯科技、中科藍訊等，樓氏電子也推出了字骨傳導麥克風。


·智能戒指在海外市場率先起量，亟需新的應用場景引爆國內(nèi)市場
智能戒指出現(xiàn)的頻率越來越高，盡管該細分市場在國內(nèi)還沒完全火爆，但國外市場已經(jīng)率先起量。2023年，智能戒指以AR智能眼鏡配件的“身份”進入大眾視野。預期未來隨著AR智能眼鏡的起量，智能戒指市場將同步迎來增長。

除了與AR智能眼鏡適配，若是智能戒指在健康、醫(yī)療、娛樂等領域找到更多的應用機會，同樣能夠迎來出貨量的提升。從目前的單品功能來看，健康監(jiān)測是智能戒指的主流功能之一，包括體溫監(jiān)測、心率監(jiān)測、睡眠監(jiān)測、運動步數(shù)等功能。

在產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，芯片廠商正在與智能戒指終端廠商共同尋找未來的應用點，例如如何在智能戒指中集成血糖、血氧傳感器，不影響其他基礎功能。又如有沒有更好的封裝技術，提升良率等等，目前業(yè)內(nèi)已經(jīng)有廠商提出Chiplet芯片級解決方案，未來是否有新的解決方案，我們也將持續(xù)關注。


·AIPin帶來新的市場機會
AIPin的出現(xiàn)并沒有任何預兆，從其介紹來看，該產(chǎn)品內(nèi)置了OpenAI的GPT系列大模型、無屏幕、采用手勢交互、語音交互，就如 Apple Watch的雙指互點“捏一捏”?？梢耘宕髟谏砩系姆b上，其數(shù)據(jù)展示形式是可以信息投射到用戶的手掌上。在連接方式上，支持蜂窩網(wǎng)絡、Wi-Fi、藍牙等。

從目前的功能來看，業(yè)內(nèi)人士將稱為“便攜式的激光投影儀”。對于投影可穿戴設備，業(yè)內(nèi)早已在研究，但由于沒有打開應用市場，一直處于“沉寂”狀態(tài)。如今，AIPin以AI大模型加持，交互升級的優(yōu)勢出現(xiàn)在市場上，會給可穿戴設備市場帶來哪些機會以及增長點呢，值得期待。


四、傳感、算法升級，監(jiān)測更加精準，交互方式更豐富
可穿戴設備朝著小型化、功能更豐富的方向發(fā)展，對芯片、傳感器等元器件的集成度提出了更高的要求。特別是在傳感器上，隨著健康監(jiān)測功能越豐富，所需要的傳感器類型也隨之提升。例如2023年，三星發(fā)布的新款 Galaxy Watch 6 系列采用了 BioActive 三合一傳感器，用于心率、血氧、身體成分、ECG 等體征數(shù)據(jù)的監(jiān)測。

隨著傳感器等技術的發(fā)展，智能手表的觸控方式迎來升級。例如Apple Watch Series 9和Apple Watch Ultra 2的雙指互點兩下的手勢識別功能。目前，OPPO也推出了同樣的功能“靈犀手勢操控”都解放了另外一雙手，在很大程度上提升了使用體驗。另外還有隔空手勢交互等創(chuàng)新功能。預計在蘋果、OPPO等主流廠商的帶動下，這些創(chuàng)新功能將進一步得到普及。


五、AR智能眼鏡發(fā)展加速，B端市場未來可期
2023年XR市場的發(fā)展不算太順利，在第一季度，國內(nèi)AR/VR市場出現(xiàn)雙下滑，在下半年，業(yè)界曾經(jīng)知名的VR廠商陷入欠薪、裁員的尷尬處境。玩家都在入局之前都對市場做了最好的判斷，但XR市場不像TWS耳機以及智能手表市場一樣成熟，仍然面臨很多不確定性。在2023年年初，業(yè)內(nèi)玩家將希望寄托于蘋果MR設備上，可惜直至年尾都沒有給該市場帶來較大的浪花。進入2024年，在Vision Pro系列出售后，能否帶動市場，依舊備受關注。

在VR市場發(fā)展進入滯緩期時，AR智能眼鏡在B端市場迎來成長機會。億歐智庫的數(shù)據(jù)顯示，全球工業(yè)可穿戴設備市場規(guī)模將在2027年達到140億美元，而中國市場將占全球市場份額的2成。

未來，AR智能眼鏡將一是，在接入AIGC技術之后，AR智能眼鏡能夠通過人工智能助手進行更便捷的智能交互。二是攝像頭，以及AI技術、算法的加入，帶來手勢交互、眼動追蹤等豐富的交互體驗，將讓AR智能眼鏡在工業(yè)、醫(yī)療等B端場景的應用帶來更豐富的功能。