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微軟攜手PNNL運(yùn)用AI探索新材料,助力電池鋰金屬使用量降低70%

微云疏影 ? 來(lái)源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-01-10 10:33 ? 次閱讀

1 月 10 日訊,微軟與太平洋西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(PNNL)攜手運(yùn)用先進(jìn) AI 技術(shù),成功找出適用于電池的新型材料,最大程度降低鋰金屬用量至 70%。

現(xiàn)有鋰離子電池易高溫自燃,大量水源與能源消耗亦損害環(huán)境。為此,微軟及 PNNL 運(yùn)用AI深度研選了近 3.2 億個(gè)候選材料,歷經(jīng)約 80 小時(shí)篩選終成,其中 5 種已被報(bào)道。與傳統(tǒng)方法相比,該行為僅需幾十年。

微軟研究院QuArC組負(fù)責(zé)人Krysta Svore稱(chēng):“我們是否需在接下來(lái) 20 年內(nèi)取得過(guò)去 250 年間與化學(xué)材料相關(guān)的全部成果?答案顯然是肯定的。這是為了保護(hù)我們心愛(ài)的地球。事實(shí)證明,人工智能與高性能計(jì)算正成為加速科學(xué)探索的強(qiáng)有力工具?!?/p>

PNNL開(kāi)發(fā)辦公室主任、物理化學(xué)家Karl Mueller認(rèn)為:“關(guān)鍵在于我們獲取創(chuàng)新想法及其實(shí)現(xiàn)的速度。倘若我們能提高工作效率,那么我敢推測(cè),這將成為尋找新型材料的主要方式。”這種被稱(chēng)為N2116的材料是一種性能穩(wěn)定且不易著火的固態(tài)電解質(zhì)。

研究人員已開(kāi)始深入探討剩余的 17 種候選材料,旨在找到更優(yōu)于鋰金屬的選擇。此外,團(tuán)隊(duì)還依托生成式AI及高性能計(jì)算簡(jiǎn)化繁瑣工作流程,提升研究效率。

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