在2023年中央經濟工作會議上,推進新型工業(yè)化被指出是當前和未來的重點任務之一?!靶滦凸I(yè)化”成為年度高頻熱詞,數字化、智能化和綠色化是新型工業(yè)化的顯著特征。在此趨勢下,人工智能技術在制造業(yè)中的商業(yè)潛力和應用前景越來越廣闊。
阿丘科技作為工業(yè) AI 視覺平臺及解決方案的提供商,在新能源行業(yè)中具有廣泛的應用場景和豐富的落地案例。
本文將回顧部分經典案例,分享阿丘科技 AI 技術助力企業(yè)新型工業(yè)化的實際應用。
光伏行業(yè)
硅片分選項目
硅片表面特征微小,缺陷種類繁多,滿足高檢測速度的同時需對硅片缺陷類型做精細化檢測和區(qū)分,這需要高效&穩(wěn)定的圖像分析處理能力和強勁的 AI 算法,以此保證生產線穩(wěn)定運行。
為滿足高精度、快節(jié)奏的檢測需求,基于深度學習的專業(yè)級工業(yè)AI視覺算法平臺軟件AIDI,只需學習少數典型樣本即可快速適應產線機臺差異,實現(xiàn)快速批量復制,幫助客戶優(yōu)化檢測流程,穩(wěn)定提升檢測效率,并有效保障產品品質。
鋰電行業(yè)
提質降本是鋰電池廠商的需求,也是動力電池得以跨入TWh時代的前提和基礎。其中,AI 視覺技術在整個工藝段有著非常廣泛的應用,為鋰電行業(yè)駛向高效率、低能耗、高精度的極限制造保駕護航。
方殼電芯AI外觀檢測
結合方殼電芯缺陷特征,采用獨特的FlexOPT成像方案和柔性機構模組,配合專有優(yōu)化的AI算法模組,即可實現(xiàn)藍膜破損、膜下異物、氣泡、褶皺、劃痕等缺陷360度無死角檢出。
電池極片瑕疵AI檢測
采用多分時頻閃光學方案,配合工藝沉淀的AI檢測算法模組、多線程計算和圖像分割雙并行處理方式,達到高速處理要求。能夠精準識別并分類不同缺陷,如金屬異物與非金屬異物、白點、氣泡、暗斑、脫碳、劃痕、漏金屬、破損等。
密封釘焊后瑕疵AI檢測
利用 AI 技術和FlexOPT成像,結合多角度多分區(qū)成像原理,對針孔等細小缺陷的檢測能力強,并可實現(xiàn)帶高度信息的缺陷全檢出。能夠精準識別針孔、裂紋、爆點、凹坑、臺階、發(fā)黑、焊灰、未焊、焊渣等缺陷。
頂蓋結構件AI外觀全檢
利用工藝深度優(yōu)化的AI算法,采用標準化的設計理念,每個工位均采用模塊化設計,可根據實際需要選配對應的模組,靈活度高、適應性強,同時操作簡單,切拉換型迅速,能夠精準識別鋁絲、防爆閥缺陷、焊道、極柱、注液孔等區(qū)位缺陷。
-
新能源
+關注
關注
26文章
4930瀏覽量
106740 -
工業(yè)
+關注
關注
3文章
1714瀏覽量
46093 -
人工智能
+關注
關注
1787文章
46060瀏覽量
234970
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
評論