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車內(nèi)智慧大腦:基于車載網(wǎng)絡(luò)捕獲的全景數(shù)據(jù)處理方案

廣州虹科電子科技有限公司 ? 來源:虹科汽車電子 ? 2024-01-15 14:16 ? 次閱讀

導(dǎo)讀

隨著汽車電子技術(shù)的不斷發(fā)展,車載網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為汽車智能化和互聯(lián)互通的關(guān)鍵組成部分。然而隨著汽車系統(tǒng)的復(fù)雜性增加,CAN的帶寬和數(shù)據(jù)處理能力已不足以滿足快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),虹科智能互聯(lián)提出了基于車載網(wǎng)絡(luò)捕獲的全景數(shù)據(jù)處理方案。

方案背景

虹科電子科技有限公司是一家備受矚目的高科技解決方案合作伙伴,致力于通過創(chuàng)新幫助客戶成功。下屬虹科智能互聯(lián)事業(yè)部專注于汽車測(cè)試研發(fā)領(lǐng)域,在傳統(tǒng)總線和車載以太網(wǎng)、TSN層面有著豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn),旨在構(gòu)建智能車載網(wǎng)絡(luò),以提高汽車系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸效率和互聯(lián)性。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),我們將車載以太網(wǎng)和CAN數(shù)據(jù)技術(shù)融合,創(chuàng)造出一套整合性的車載數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng),為工程師提供了強(qiáng)有力的車載網(wǎng)絡(luò)測(cè)試工具。

面臨挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的車載系統(tǒng)依賴CAN總線作為主要通信協(xié)議,但隨著汽車系統(tǒng)的復(fù)雜性增加,CAN的帶寬和數(shù)據(jù)處理能力已不足以滿足快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求。因此,整車系統(tǒng)中面臨著將高帶寬的以太網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)CAN數(shù)據(jù)融合的挑戰(zhàn)。

方案實(shí)現(xiàn)與架構(gòu)

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為解決這一挑戰(zhàn),虹科構(gòu)建了一種汽車智能網(wǎng)絡(luò)融合解決方案,結(jié)合了車載以太網(wǎng)和CAN數(shù)據(jù)的捕獲技術(shù)。采用車載以太網(wǎng)捕獲模塊和CAN捕獲模塊,只需要將PCAN-USB模擬CAN報(bào)文發(fā)送)和激光雷達(dá)(充當(dāng)車載以太網(wǎng)節(jié)點(diǎn))連入到對(duì)應(yīng)捕獲工具中,通過交換機(jī)進(jìn)行網(wǎng)口拓展接入PC端以記錄數(shù)據(jù)。用于傳感器數(shù)據(jù)采集、DV/PV測(cè)試、ECU仿真模擬等。

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方案優(yōu)勢(shì)

1、采用開放的TECMP協(xié)議,快速識(shí)別有效負(fù)載并解析。

2、采用先進(jìn)技術(shù)將CAN數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為以太網(wǎng)格式,實(shí)現(xiàn)兩種技術(shù)之間的數(shù)據(jù)整合。

3、采用高帶寬與高精度時(shí)間戳(40ns)來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理,包括車輛診斷數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)和車輛控制數(shù)據(jù)。

4、便于實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)整車輛的狀態(tài)和性能,以提高車輛的安全性、駕駛體驗(yàn)。

應(yīng)用與數(shù)據(jù)處理

01、

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通過PCAN View軟件模擬CAN數(shù)據(jù)和開源工具wireshark采集后的以太網(wǎng)報(bào)文進(jìn)行對(duì)比,不難看出,能夠直接解析出來CAN報(bào)文ID和Data。

02、

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得到捕獲的數(shù)據(jù)作為有效載荷插入到TECMP幀中。

03、

得到的車載以太網(wǎng)數(shù)據(jù)流格式滿足TECMP協(xié)議(此外還有傳統(tǒng)幀模式可供選擇)。

結(jié)語

虹科車載網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)捕獲應(yīng)用案例展示了如何通過技術(shù)融合提高車輛系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力和智能化水平。結(jié)合高帶寬的以太網(wǎng)和傳統(tǒng)的CAN技術(shù),為汽車行業(yè)帶來更先進(jìn)的智能網(wǎng)絡(luò)解決方案,并對(duì)汽車智能化和未來出行產(chǎn)生重大影響。更多相關(guān)信息,歡迎咨詢虹科工作人員。






審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:虹科方案 | 車內(nèi)智慧大腦:基于車載網(wǎng)絡(luò)捕獲的全景數(shù)據(jù)處理

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