知名安全團(tuán)隊(duì) Trail of Bits 近日披露了一項(xiàng)潛在風(fēng)險(xiǎn),揭露了 “LeftoverLocals” 漏洞,它存在于多款主流消費(fèi)級(jí) GPU 產(chǎn)品如 NVIDIA、Apple、AMD 及 Qualcomm 的產(chǎn)品中。
此漏洞不限于消費(fèi)者應(yīng)用程序,更嚴(yán)重的是,它能通過(guò)破壞大型語(yǔ)言模型(LLM)及機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方案所依賴的 GPU 以獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)。由于模型訓(xùn)練涉及敏感數(shù)據(jù),故此時(shí)捕獲數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)極大。
目前,來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)正在關(guān)注此問(wèn)題,據(jù)悉,這則消息已被受影響的生產(chǎn)商,如 NVIDIA、Apple、AMD、ARM、Intel、Qualcomm 以及 Imagination 等公司所知曉并共享。
據(jù)研究顯示,當(dāng)在 AMD‘s Radeon RX 7900 XT 和 llama.cpp 上運(yùn)行模型時(shí),若因 “LeftoverLocals” 漏洞發(fā)生操作數(shù)據(jù)請(qǐng)求,大約會(huì)泄露 5.5MB 和 181MB 的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)量足以精準(zhǔn)還原大型語(yǔ)言模型的輸出結(jié)果。
“LeftoverLocals” 漏洞主要設(shè)計(jì)的是 GPU 內(nèi)存中的獨(dú)立機(jī)制,相較 CPU 架構(gòu),它可利用編程接口實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)權(quán)的獲取,從而非法篡取內(nèi)存數(shù)據(jù)。這無(wú)疑對(duì) GPU 架構(gòu)的安全性造成重大威脅。
對(duì)大多數(shù)消費(fèi)者而言,“LeftoverLocals” 漏洞似乎并無(wú)大礙,然而對(duì)于從事云計(jì)算或推理事業(yè)的人而言,這將給他們?cè)?LLM 和 ML 框架的安全性方面帶來(lái)嚴(yán)重的疑慮。
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