人工智能會(huì)給我們帶來(lái)哪些千億美元的財(cái)富機(jī)會(huì)?梳理一下AI十大趨勢(shì),獨(dú)特的投資判斷將有助于我們發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)。
作為史上最卓越的投資人之一,查理·芒格說(shuō)要耐心等待大機(jī)會(huì),發(fā)現(xiàn)定價(jià)錯(cuò)誤的時(shí)候要全力出擊,人生有十次這樣的大機(jī)會(huì)就足夠達(dá)到千億美元財(cái)富量級(jí)。他和巴菲特的合作已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。
作為人工智能賽道的投資人之一,我認(rèn)為,如果你還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)可以去拿水桶接的大機(jī)會(huì),那起碼要發(fā)現(xiàn)趨勢(shì),在趨勢(shì)中躬身入局,同時(shí)去潛心尋找定價(jià)錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。
綜合自己的思考和AI行業(yè)人士的思考,我認(rèn)為2024年AI行業(yè)將會(huì)有十大趨勢(shì)。
第一,AI Agent私人化,人人可以設(shè)計(jì)自己的AIAgent智能體,這將是超強(qiáng)生產(chǎn)力工具。我已經(jīng)基于基座大模型,設(shè)計(jì)了自己的心靈魔法師、金融數(shù)據(jù)分析、故事寫作引擎等三個(gè)智能體,魔法師出爐第一天就廣受心理學(xué)老師同學(xué)的好評(píng)。我還推薦一位小神醫(yī)境界的醫(yī)生朋友設(shè)計(jì)自己的醫(yī)療診斷助手智能體,協(xié)助整理病史檔案,協(xié)助他幫助病人做在家理療,我還沒(méi)走出診室,發(fā)現(xiàn)他已經(jīng)愛(ài)不釋手?jǐn)[弄起來(lái)。
第二,2024年會(huì)是人工智能應(yīng)用年,從ChatGPTS應(yīng)用商店開(kāi)始,到國(guó)內(nèi)智譜AI智能體商店、釘釘AI助理平臺(tái)逐鹿,將迎來(lái)一波用戶歡呼的應(yīng)用年。數(shù)百億美元的GPU資本投資,需要更多應(yīng)用去獲得收入。這是一次全面的行業(yè)重構(gòu),AI將在許多行業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用,可能會(huì)引領(lǐng)某些行業(yè)的重大變革。
第三,大模型發(fā)動(dòng)機(jī)化,這指的是大型AI模型如GPT、BERT等變得更為高效和通用,成為許多應(yīng)用的核心“發(fā)動(dòng)機(jī)”,提供強(qiáng)大的計(jì)算和分析能力。
第四,AI Agent框架化,這意味著AI系統(tǒng)將以更加模塊化和靈活的方式被整合和部署,使得AI Agent可以更好地適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景。
第五,小模型落地應(yīng)用,隨著大模型的發(fā)展,更小、更專業(yè)化的模型可能會(huì)在特定領(lǐng)域得到優(yōu)化和應(yīng)用,以滿足特定需求,所以接下來(lái)我們關(guān)注于如何將小型、高效的AI模型應(yīng)用于具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,特別是在資源受限的環(huán)境中。
第六,職場(chǎng)技能轉(zhuǎn)變:這強(qiáng)調(diào)了技能和知識(shí)在AI時(shí)代的重要性,不懂AI的人可能面臨挑戰(zhàn),而精通AI的人將有更多機(jī)會(huì)。所以大眾學(xué)習(xí)AI是有市場(chǎng)的,無(wú)論是剛?cè)肼殘?chǎng),還是浸淫職場(chǎng)多年的人,都需要學(xué)會(huì)使用GPT、Runway、Pika以及GPTS上各類好用的商店。
第七,AI對(duì)齊和欺騙性問(wèn)題,這關(guān)注于AI的倫理和安全性,特別是其決策和行為是否與人類的價(jià)值觀和目標(biāo)相一致。比如未來(lái)人類希望AI是守護(hù)神,但是AI不一定愿意,又如,AI為什么要遵守阿西莫夫銀河基地三原則呢,既然它比人類都聰明的話??苹眯≌f(shuō)家勞倫斯·亞當(dāng)斯在《銀河系搭車客指南》中提到了如何把一個(gè)欺騙推諉型代碼加入到銀河系搭車客指南總編輯部的程序中,而且消失得無(wú)影無(wú)蹤,同時(shí)發(fā)揮了推諉的作用??茖W(xué)家們也發(fā)現(xiàn)了AI的某些時(shí)刻的欺騙性。
第八,具身機(jī)器人的發(fā)展:預(yù)示著機(jī)器人技術(shù)將與AI結(jié)合,發(fā)展出更加高級(jí)的“具身”能力,模擬人類的認(rèn)知和物理交互,既具備了人類的全部傳感器,又具備了人類不具備的但是動(dòng)物界具備的優(yōu)秀傳感器,比如海豚的聲吶,蒼蠅的復(fù)眼等。
第九,文生視頻的突破:這指的是AI在生成視頻內(nèi)容方面的重大進(jìn)步,如通過(guò)AI技術(shù)制作高質(zhì)量的視頻內(nèi)容。目前AI生成視頻是很難做到的。一些傳統(tǒng)行業(yè)媒體公司提出了希望AI生成新聞采編級(jí)別的視頻,一些大模型公司表示暫時(shí)無(wú)法做到。
第十,多模態(tài)成為大模型基座標(biāo)配:這表明將來(lái)的大型AI模型將天然地支持多種類型的數(shù)據(jù)(如文本、聲音、圖像、視頻等),提高模型的理解和交互能力。
綜上是2024年的AI發(fā)展趨勢(shì)判斷,我認(rèn)為在未來(lái)的二十年,世界這次技術(shù)革命有70%的概率最終到達(dá)自驅(qū)AI,即具備了具身機(jī)器人,不僅繼承人類的舊腦,掌握人類的傳感器和智能,而且能到達(dá)新皮質(zhì)層的自驅(qū)行為、發(fā)展出人類不具備的技能和行為模型。
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原文標(biāo)題:2024人工智能十大發(fā)展趨勢(shì):降維打擊型智能體
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