電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚)2022年1月,PCI-SIG發(fā)布了PCIe 6.0規(guī)范,正式拉開了接口帶寬大幅升級的序幕。然而,在規(guī)范公布的兩年時間里,也已經(jīng)更新了6.0.1和6.1版本,PCIe 6.0似乎在設(shè)計層面上已經(jīng)完善了。但我們這期間并沒有看到PCIe 6.0產(chǎn)品的實際落地,甚至PCIe 5.0產(chǎn)品只是在消費級產(chǎn)品小批量落地而已。而在今年三月,根據(jù)PCI-SGI的預(yù)測,PCIe 6.0的硬件終于快要面世。
AI/ML、HPC和云端圖形負載渴求的翻倍帶寬
作為從服務(wù)器與PC起家的接口,PCIe近幾年已經(jīng)開始輻射到以數(shù)據(jù)為核心的應(yīng)用中去,比如IoT、汽車和醫(yī)療電子等。從PCIe 3.0開始,每一代接口標準規(guī)范都會為速率帶來翻倍的提升,PCIe 6.0更是將速率提升至64GT/s,x16單向帶寬拔高至256GB/s。
這樣的速率或許在IoT應(yīng)用中顯得有些多余,但在時下大熱的AI/ML應(yīng)用中,可以說是大幅提高計算效率的殺手锏。要知道目前爆火的生成式AI應(yīng)用ChatGPT等,可謂受盡了大量同時訪問與需求的困擾,即便H100的帶寬再高,在PCIe 5.0下依然計算效率受限,得靠NVLink才能突破限制。
目前的數(shù)據(jù)中心,尤其是其中的AI服務(wù)器,已經(jīng)成了帶寬無底洞。何況對于處理AI/ML訓(xùn)練模型來說,以快制勝可以說是一條市場鐵則。更快的帶寬意味著生成式AI的并發(fā)響應(yīng)更快,給到更短的文本、圖形生成時間,從而進一步提升用戶體驗。而對于大部分托管/租用服務(wù)器的應(yīng)用開發(fā)者來說,這也意味著運營成本大幅降低。
HPC也不例外,在長時間運轉(zhuǎn)的HPC服務(wù)器中,帶寬就意味著計算效率,尤其是量子力學(xué)、分子動力學(xué)所用到的軟件,所需內(nèi)存帶寬更高。如果沒有足夠的帶寬,就只能分節(jié)點來減小不同進程之間的帶寬競爭。最后一大痛點是云游戲帶來的,對于這種需要多并發(fā)高圖形負載的運用而言,帶寬就決定了云游戲的并發(fā)數(shù)以及圖形質(zhì)量。
AI/ML會加速PCIe 6.0的落地嗎
從PCIe的發(fā)展歷史來看,平均3到4年就會正式推出新的規(guī)范,只有從3.0到4.0經(jīng)歷了7年的漫長的時間,這也是因為彼時的PCIe 3.0已經(jīng)算是超前的標準,直到2015年后,全球數(shù)據(jù)流量進入爆發(fā)期。此后從4.0演進至5.0花了2年時間,從5.0演進至6.0花了三年時間。據(jù)推測,PCIe 7.0規(guī)范將在2025年正式推出。
然而我們也發(fā)現(xiàn),基于新標準的PCIe產(chǎn)品在落地速度上并沒有那么快。往往最先落地的是AI加速器、SSD等設(shè)備,畢竟本地處理速度再快也要網(wǎng)絡(luò)速度跟上才行。就拿還未實現(xiàn)的800G以太網(wǎng)為例,其所需要的單向帶寬也就是100GB/s,正好在PCIe 6.0的帶寬覆蓋范圍內(nèi)。
所以即便有著AI/ML的推進,今年應(yīng)該只會有少數(shù)PCIe 6.0產(chǎn)品能夠落地,且落地場景還是集中在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,且先一步用于AI服務(wù)器上,這點從PCIe 6.0控制器IP、服務(wù)器CPU IP廠商的動向上也可以看出。
寫在最后
PCIe 6.0作為目前最先進的接口標準之一,注定會為下一輪計算、存儲技術(shù)的創(chuàng)新帶來設(shè)計便利。但我們也應(yīng)該實時關(guān)注市場需求,過去的PCIe能夠維持主流接口的地位,正是靠的聯(lián)合硬件廠商穩(wěn)步推進市場需求,這個策略在AI時代依舊通用。
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