影響AI生態(tài)系統(tǒng)的七大主要趨勢(shì)

作者：AI Trends

人工智能（AI）有改變世界生活和商業(yè)運(yùn)作方式的潛力。

事實(shí)上，普華永道估計(jì)，到2030年，AI對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的影響可能會(huì)超過(guò)15萬(wàn)億美元。

很少有技術(shù)能在不久的將來(lái)對(duì)世界產(chǎn)生如此影響。

本文中，您將了解目前影響AI生態(tài)系統(tǒng)的七大主要趨勢(shì)。

1、自然語(yǔ)言處理推動(dòng)AI的新用例

在AI行業(yè)中，很少有比自然語(yǔ)言處理（NLP）擁有更有前景的商業(yè)用例。

我們的世界充斥著文字。分析、格式化、翻譯和使用文本對(duì)世界各種類(lèi)型的業(yè)務(wù)至關(guān)重要。

而且不僅僅是文字。自然語(yǔ)言處理（NLP）被用于以與之前的統(tǒng)計(jì)方法大不相同的方式分析數(shù)據(jù)。

那么，什么是自然語(yǔ)言處理（NLP）？

基本上，它是計(jì)算機(jī)用來(lái)理解人類(lèi)語(yǔ)言的一種方式。

過(guò)去，計(jì)算機(jī)只能在人類(lèi)語(yǔ)言首先被翻譯成代碼后才能理解。但通過(guò)使用NLP，機(jī)器能夠在文本保持其自然狀態(tài)的情況下獲取智能。

估計(jì)到2030年，世界上的數(shù)據(jù)量可能達(dá)到612澤字節(jié)，到2035年可能達(dá)到2142澤字節(jié)。

其中很多是人類(lèi)可讀的文本，因此企業(yè)可以使用NLP來(lái)確定文本的情感、分類(lèi)文本、從文本中提取含義和關(guān)鍵詞，并分析文本。

這提供了一種有效的方式來(lái)分析和從大量數(shù)據(jù)中獲得見(jiàn)解，這是不使用NLP就無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。MonkeyLearn是一款可以分析評(píng)論、調(diào)查、支持票和其他人類(lèi)文本來(lái)源的AI文本分析工具。

來(lái)自數(shù)十個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)，如零售、營(yíng)銷(xiāo)和金融，已經(jīng)在使用MonkeyLearn。

在法律和商業(yè)領(lǐng)域，已有數(shù)十家公司開(kāi)始使用NLP來(lái)分析密集的法律文件，以及生成新的法律文件。

例如，一家名為BlackBoiler的公司提供了使用NLP來(lái)分析合同并在可能引發(fā)爭(zhēng)議的條款位置建議修改的AI技術(shù)。

該平臺(tái)通過(guò)類(lèi)似于文字處理程序中的“修訂”功能的過(guò)程來(lái)完成所有這些操作。

2、科技巨頭競(jìng)相開(kāi)發(fā)AI搜索

自然語(yǔ)言處理最受歡迎和強(qiáng)大的應(yīng)用之一是AI搜索。

使用大型語(yǔ)言模型（LLMs）的AI搜索工具有改變?nèi)藗冊(cè)诰€查找信息方式的潛力。

像ChatGPT這樣的界面背后的LLMs首先通過(guò)分析大量信息并“學(xué)習(xí)”它來(lái)工作。從中，該模型識(shí)別模式并可以預(yù)測(cè)應(yīng)該一起出現(xiàn)的單詞和短語(yǔ)。

因此，當(dāng)一個(gè)人用自然語(yǔ)言輸入搜索查詢(xún)時(shí)，AI搜索平臺(tái)可以預(yù)測(cè)一系列人類(lèi)語(yǔ)言，以回答問(wèn)題。

與提供相關(guān)網(wǎng)站列表不同，該工具提供了從不同資源組合中提取的書(shū)面答案。

而且，這些平臺(tái)遠(yuǎn)不止簡(jiǎn)單的查詢(xún)，比如查找巴西的首都或當(dāng)前溫度。

用戶(hù)可以提出廣泛的問(wèn)題，比如如何計(jì)劃一頓三道菜的晚餐或買(mǎi)哪種汽車(chē)。

這樣，AI搜索是“生成式AI”的另一種形式：能夠創(chuàng)建新內(nèi)容，如圖像、音頻、代碼，以及在這種情況下，文本。

ChatGPT是一個(gè)生成式AI平臺(tái)，在2022年底爆紅。

用戶(hù)可以在工具中輸入問(wèn)題，它將提供答案，但它也可以充當(dāng)聊天機(jī)器人。這意味著它可以進(jìn)行非常類(lèi)似人類(lèi)的對(duì)話(huà)并完成命令以生成內(nèi)容。

例如，賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的一位教授向ChatGPT提供了他的MBA期末考試。該工具得了B分。

在另一個(gè)例子中，可以在Google Sheets中使用ChatGPT擴(kuò)展，以填充發(fā)送給LinkedIn首席執(zhí)行官的網(wǎng)絡(luò)郵件。

Salesforce正在將一個(gè)使用ChatGPT模型的工具商業(yè)化。Einstein GPT將自動(dòng)生成要發(fā)送給銷(xiāo)售線索的營(yíng)銷(xiāo)電子郵件。

其他科技巨頭已經(jīng)加入競(jìng)爭(zhēng)，成為生成式AI搜索平臺(tái)的首選。

微軟于2023年2月初推出了其由AI驅(qū)動(dòng)的Bing版本。

盡管它是由ChatGPT技術(shù)運(yùn)行的，但微軟聲稱(chēng)它更快、更準(zhǔn)確，因?yàn)樗鼘?zhuān)為搜索而構(gòu)建。

該平臺(tái)允許用戶(hù)就搜索提出后續(xù)問(wèn)題，還可以生成新內(nèi)容。

微軟與OpenAI的合作始于2019年，當(dāng)時(shí)該公司投資了10億美元用于技術(shù)。自那以后，微軟已經(jīng)向OpenAI投資了20億美元，并最近承諾未來(lái)幾年再投資100億美元。

谷歌的AI搜索版本Bard也于2023年2月初宣布，但分析師表示它落后于微軟的版本。而且，它要到2023年中期才能投入廣泛使用。

盡管?chē)@AI搜索的許多喧囂都集中在ChatGPT、Bing和Google上，但一家獨(dú)立公司Perplexity AI正在提供一種可能會(huì)超越它們所有的工具。

Perplexity的AI搜索聊天機(jī)器人可以實(shí)時(shí)提供信息，并提供信息的引用。

相比之下，ChatGPT只接受到截止到2021年的信息培訓(xùn)。

盡管這些工具早期頗受歡迎，但許多業(yè)內(nèi)人士迅速指出，AI搜索聊天機(jī)器人仍處于初級(jí)階段，仍然有許多問(wèn)題需要解決。

3、AI引發(fā)了醫(yī)療保健革命

特別是在過(guò)去的一年里，AI在醫(yī)療保健行業(yè)發(fā)生了極大的變革。

AI的進(jìn)展是應(yīng)對(duì)全球大流行的關(guān)鍵組成部分，自那時(shí)以來(lái)，AI創(chuàng)新變得更加重要。

醫(yī)院的采用率激增 - 90%的醫(yī)院擁有AI戰(zhàn)略，75%的醫(yī)院高管表示AI計(jì)劃至關(guān)重要。

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)正在加速醫(yī)院的多個(gè)流程。這包括將手寫(xiě)數(shù)據(jù)掃描到在線平臺(tái)，記錄醫(yī)生與患者的對(duì)話(huà)并將其轉(zhuǎn)換為文本注釋?zhuān)约白R(shí)別參加研究的患者。

在醫(yī)院人員短缺危機(jī)爆發(fā)的情況下，這項(xiàng)技術(shù)也成為一項(xiàng)必不可少的工具。

2021年，醫(yī)院?jiǎn)T工的流失率增長(zhǎng)了6.4%，達(dá)到了近26%。

僅在2021年，就有近33.4萬(wàn)名醫(yī)療臨床醫(yī)生離開(kāi)了工作崗位。

實(shí)施AI解決方案有助于減輕這一人員短缺的負(fù)擔(dān)。

在一項(xiàng)調(diào)查中，58%的醫(yī)院高管表示AI在提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效方面非?；蚪?jīng)常有效。

許多醫(yī)院正在轉(zhuǎn)向像DirectShifts這樣的AI動(dòng)力人員配置平臺(tái)。

這個(gè)平臺(tái)使用AI將臨床醫(yī)生與醫(yī)院的工作崗位進(jìn)行匹配。其中大多數(shù)職位是臨時(shí)的，即醫(yī)院只在人口普查高峰期需要員工。

目前，該平臺(tái)上有超過(guò)85萬(wàn)名臨床醫(yī)生。

一些醫(yī)院正在通過(guò)投資AI系統(tǒng)來(lái)減輕對(duì)護(hù)士的負(fù)擔(dān)，這些系統(tǒng)有助于監(jiān)測(cè)患者。

Ouva的基于AI的平臺(tái)不斷分析患者的行為和潛在風(fēng)險(xiǎn)。

該平臺(tái)從光學(xué)傳感器獲取數(shù)據(jù)，并在高風(fēng)險(xiǎn)患者離開(kāi)床鋪時(shí)向護(hù)士發(fā)出警報(bào)。它還監(jiān)測(cè)護(hù)士的訪問(wèn)、餐食送達(dá)以及患者的到來(lái)和離開(kāi)等情況。

AI還有可能在醫(yī)療保健行業(yè)的許多其他方面產(chǎn)生影響。

藥物研發(fā)、疾病診斷和個(gè)性化治療計(jì)劃只是未來(lái)可能利用AI的一些方式。

投資者也在關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。

2022年，超過(guò)16億美元投資于藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司。

舉例來(lái)說(shuō)，微軟繼續(xù)投資于醫(yī)療保健AI。

這家科技巨頭與Paige合作，旨在應(yīng)用AI技術(shù)來(lái)改善癌癥診斷和患者護(hù)理。

Paige是首家獲得FDA批準(zhǔn)在數(shù)字病理學(xué)中使用AI的公司。

4、人工智能為教師和學(xué)生提供有價(jià)值的工具

在教育環(huán)境中，人工智能有潛力徹底改變教育者的教學(xué)方式以及學(xué)生的學(xué)習(xí)方式。

當(dāng)ChatGPT發(fā)布時(shí)，教育工作者開(kāi)始擔(dān)心學(xué)生可以使用這個(gè)工具來(lái)代替真正的學(xué)生寫(xiě)作文和完成考試，而不讓老師知道。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，據(jù)報(bào)道，ChatGPT正在研究一種數(shù)字水印的類(lèi)型，該水印將嵌入到AI平臺(tái)創(chuàng)建的文本中。

另一方面，一些教育工作者則將ChatGPT的發(fā)布視為一種呼吁，倡導(dǎo)在課堂中廣泛采用人工智能工具。

一些老師正在利用像Character.ai和Prof Jim這樣的網(wǎng)站來(lái)輔助他們的教學(xué)。

Character.ai是一個(gè)聊天機(jī)器人，讓人們有機(jī)會(huì)與由人工智能生成的角色聊天。

例如，學(xué)生可以與溫斯頓·丘吉爾、蘇格拉底或拿破侖進(jìn)行交談。

他們還可以向英語(yǔ)老師機(jī)器人或歷史老師機(jī)器人提問(wèn)，例如。

Prof Jim是一個(gè)AI程序，可以?huà)呙杞炭茣?shū)或維基百科頁(yè)面，并自動(dòng)將這些信息放入一個(gè)沉浸式的在線課程中，其中包括電影質(zhì)量的動(dòng)畫(huà)。

這些旨在充當(dāng)導(dǎo)師的AI工具也正在為幼兒園學(xué)生等年齡段的學(xué)生開(kāi)發(fā)和推出。

這些工具旨在為學(xué)生提供個(gè)性化的直接指導(dǎo)，無(wú)需人類(lèi)教師。它們能夠提供實(shí)時(shí)反饋，并根據(jù)學(xué)生的表現(xiàn)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容。

Numerade提供了一個(gè)名為Ace的AI導(dǎo)師。

Ace為學(xué)生創(chuàng)建個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃。AI算法通過(guò)評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)來(lái)工作。然后，Ace向?qū)W生展示適合其風(fēng)格的視頻，并提供旨在發(fā)展學(xué)生最薄弱領(lǐng)域的評(píng)估。學(xué)生觀看的越多，他們的內(nèi)容就變得越個(gè)性化。

該公司成立于2019年，已經(jīng)擁有超過(guò)1億用戶(hù)。

5、計(jì)算機(jī)視覺(jué)提高了各個(gè)行業(yè)的效率

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，它使計(jì)算機(jī)能夠解釋圖像和視頻中的信息，并根據(jù)該信息采取行動(dòng)。

如今的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)比人類(lèi)更準(zhǔn)確，反應(yīng)更快。

例如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)將制造業(yè)中的缺陷檢測(cè)提高了90%。

它可用于監(jiān)測(cè)管道和農(nóng)作物，識(shí)別假鈔和癌癥患者的問(wèn)題區(qū)域等各種應(yīng)用領(lǐng)域。

盡管計(jì)算機(jī)視覺(jué)的概念自上世紀(jì)50年代以來(lái)就存在，但深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)使計(jì)算機(jī)視覺(jué)能夠在以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的廣泛應(yīng)用中得到應(yīng)用。

在一項(xiàng)調(diào)查中，近30%的商業(yè)領(lǐng)袖表示，他們已經(jīng)看到對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決方案的需求正在增長(zhǎng)。其中超過(guò)一半的人對(duì)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行物體跟蹤和識(shí)別感到最興奮。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是制造商參與工業(yè)4.0趨勢(shì)的一種方式。

這是一個(gè)受到巨大人員短缺困擾的行業(yè)。到2030年，多達(dá)790萬(wàn)個(gè)制造業(yè)崗位將無(wú)人填補(bǔ)，導(dǎo)致未實(shí)現(xiàn)的收入總額達(dá)6071.4億美元。

通過(guò)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，制造商正在提高其設(shè)施的效率和性能，同時(shí)減少員工人數(shù)。

在制造業(yè)中，檢測(cè)異常是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)重要作用。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)可以跟蹤生產(chǎn)過(guò)程的每個(gè)步驟。如果有步驟被遺漏或者順序錯(cuò)亂，系統(tǒng)會(huì)觸發(fā)警報(bào)。

此外，系統(tǒng)知道生產(chǎn)周期應(yīng)該持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間，如果周期過(guò)快，它可以檢測(cè)到故障。

最后，當(dāng)檢測(cè)到有缺陷的產(chǎn)品時(shí)，工人可以通過(guò)其序列號(hào)查看在制造過(guò)程中發(fā)生了什么問(wèn)題。

Instrumental提供了一種為電子制造商提供問(wèn)題發(fā)現(xiàn)和質(zhì)量監(jiān)控的AI/計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。該系統(tǒng)還執(zhí)行端到端的故障分析。

據(jù)該公司稱(chēng)，他們的系統(tǒng)導(dǎo)致了43%的返工減少和產(chǎn)品工程效率提高了3倍。

據(jù)他們說(shuō)，安裝了該系統(tǒng)的公司在不到60天內(nèi)就能看到積極的投資回報(bào)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)還被用于應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害和氣候變化問(wèn)題。

一家名為Rain的加利福尼亞初創(chuàng)公司正利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)對(duì)抗森林大火。

他們的產(chǎn)品是一架無(wú)人機(jī)，利用人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)在森林大火失控之前向其投放水源。

該公司的理念是將這些直升機(jī)放置在不24/7有人值守的高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)。如果發(fā)生森林大火，一名遠(yuǎn)程地點(diǎn)的飛行員可以立即部署直升機(jī)。

今年將在加利福尼亞的真實(shí)火災(zāi)中測(cè)試該項(xiàng)目，并計(jì)劃在那里建立200個(gè)直升機(jī)站。

此外，劍橋大學(xué)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)最近開(kāi)發(fā)了一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，允許科學(xué)家通過(guò)智能手機(jī)監(jiān)測(cè)森林和碳封存情況。

8%的錯(cuò)誤率比人類(lèi)完成任務(wù)時(shí)發(fā)生的錯(cuò)誤率低。

與在各種各樣的行業(yè)中部署該技術(shù)同時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)本身也正在發(fā)生革命性變化。

現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)視覺(jué)通過(guò)拍攝靜態(tài)圖像或一系列靜止幀來(lái)工作。然后，計(jì)算機(jī)分析這些靜止幀。

然而，有一家公司正在設(shè)想不需要靜止幀的計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

成立于2021年的Ubicept公司已經(jīng)開(kāi)發(fā)出可以測(cè)量單個(gè)光子而不是查看靜態(tài)幀的計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

這個(gè)過(guò)程比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)更快速、更可靠。

這對(duì)于需要捕捉快速移動(dòng)的物體或低光條件下的物體的情況特別有益。

6、零售商在實(shí)體店和在線部署人工智能

零售部門(mén)有潛力從使用人工智能中獲得巨大的好處。

預(yù)測(cè)顯示，零售業(yè)中的人工智能市場(chǎng)在2028年之前將以超過(guò)30%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。據(jù)估計(jì)，到那年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到311.8億美元。

截至2021年，81%的零售領(lǐng)袖表示，他們的公司已經(jīng)在中度或完全功能水平上使用人工智能。

而且人工智能的使用還在繼續(xù)增長(zhǎng)。

在2022年的零售技術(shù)研究中，40%的零售組織表示，購(gòu)物者跟蹤能力將成為未來(lái)兩年內(nèi)的重點(diǎn)技術(shù)投資之一。

基于位置的營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)字設(shè)備和計(jì)算機(jī)視覺(jué)也在列表中，并有超過(guò)三分之一的零售商表示他們將在未來(lái)兩年內(nèi)專(zhuān)注于這些技術(shù)解決方案。

AI在零售業(yè)最明顯的用途之一是在結(jié)賬時(shí)使用。

像亞馬遜Go這樣的商店通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)跟蹤顧客在商店的行蹤。當(dāng)顧客將商品放入購(gòu)物車(chē)時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)識(shí)別出是哪個(gè)產(chǎn)品，并將其添加到一種虛擬購(gòu)物車(chē)中。當(dāng)顧客離開(kāi)商店時(shí)，他們的數(shù)字錢(qián)包會(huì)相應(yīng)扣款。

零售商還在使用人工智能進(jìn)行庫(kù)存管理。

人工智能系統(tǒng)可以監(jiān)控倉(cāng)庫(kù)和貨架上的庫(kù)存水平。當(dāng)庫(kù)存不足時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)通知相關(guān)渠道，并縮短補(bǔ)充產(chǎn)品供應(yīng)所需的時(shí)間。

McKinsey報(bào)告稱(chēng)，采用AI啟用的供應(yīng)鏈的企業(yè)物流成本可以提高15%，庫(kù)存水平可以提高35%。

AI還使零售商能夠使用動(dòng)態(tài)定價(jià)。

借助來(lái)自零售商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和客戶(hù)的數(shù)據(jù)，AI可以實(shí)時(shí)調(diào)整定價(jià)，最大化利潤(rùn)。

使用電子貨架標(biāo)簽和啟用AI的動(dòng)態(tài)定價(jià)的零售商有可能提高33%的利潤(rùn)。

零售商最近的一個(gè)最新發(fā)展是生成式AI。

例如，Shopify Magic于2023年初發(fā)布，作為一種工具，可為零售商撰寫(xiě)電子商務(wù)產(chǎn)品描述。

Shopify表示他們將在不久的將來(lái)添加更多的AI工具。

零售商還利用生成式AI來(lái)創(chuàng)建店內(nèi)展示。

通過(guò)在像DALL-E這樣的程序中插入一些提示，零售商可以提出視覺(jué)概念和商品形象。

一位零售商表示，她的團(tuán)隊(duì)通常需要花費(fèi)一周的時(shí)間來(lái)為新的店內(nèi)設(shè)計(jì)進(jìn)行頭腦風(fēng)暴和創(chuàng)建圖像。

借助AI，他們只需要8小時(shí)就能完成。

服裝公司還利用生成式AI來(lái)創(chuàng)建數(shù)百種推薦的服裝搭配，這些搭配出現(xiàn)在他們的網(wǎng)站和應(yīng)用程序上。

通過(guò)與Stylitics公司合作，彪馬能夠?qū)⑥D(zhuǎn)化率提高235％，會(huì)話(huà)持續(xù)時(shí)間提高334％。

7、風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)不斷增加

隨著AI的采用增加，風(fēng)險(xiǎn)緩解水平保持不變。

這意味著企業(yè)并沒(méi)有特別關(guān)注與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)調(diào)查，在過(guò)去的三年中，公司對(duì)任何與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)都沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的關(guān)注增加。這包括網(wǎng)絡(luò)安全、監(jiān)管合規(guī)性、隱私和可解釋性。

潛在風(fēng)險(xiǎn)的清單很長(zhǎng)，而且還在不斷增加。

沃頓商學(xué)院創(chuàng)建了一份詳盡的文件，概述了在業(yè)務(wù)中使用人工智能所涉及的風(fēng)險(xiǎn)。質(zhì)量差的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)攻擊、缺乏透明度和偏見(jiàn)只是其中一些討論的話(huà)題。

近幾個(gè)月來(lái)，從企業(yè)、消費(fèi)者和美國(guó)政府都顯示出對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)和人工智能安全的關(guān)注逐漸增強(qiáng)。

麥肯錫的另一份報(bào)告顯示，72%的消費(fèi)者認(rèn)為在購(gòu)買(mǎi)之前了解公司的人工智能政策很重要。

在同一項(xiàng)調(diào)查中，55%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)表示，在過(guò)去的三年里，他們?cè)?jīng)遭受過(guò)人工智能事故的影響。

在另一項(xiàng)調(diào)查中，將近三分之二的美國(guó)人表示他們希望在不久的將來(lái)對(duì)人工智能進(jìn)行監(jiān)管。

然而，政府并沒(méi)有迅速提供任何法律或監(jiān)管措施。

截至2023年3月，國(guó)會(huì)尚未提出任何限制人工智能范圍或保護(hù)公民的法案。甚至限制面部識(shí)別使用的提案也未能通過(guò)。

在2022年底，白宮發(fā)布了一項(xiàng)旨在鼓勵(lì)公司自我監(jiān)管其內(nèi)部人工智能使用的“人工智能權(quán)利法案”，但該法案并無(wú)實(shí)權(quán)。

然而，聯(lián)邦機(jī)構(gòu)正在加大對(duì)人工智能監(jiān)管的參與。

FTC、FDA和CFPB都在采取一些措施來(lái)限制不道德的人工智能使用。

在一個(gè)案例中，F(xiàn)TC對(duì)減肥公司W(wǎng)eight Watchers采取行動(dòng)，指責(zé)其未經(jīng)兒童同意收集信息并利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建人工智能模型。

一些州也正在通過(guò)與人工智能相關(guān)的隱私法案，并特別關(guān)注人工智能在招聘過(guò)程中的作用。

紐約市于2021年底通過(guò)了當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)144號(hào)，被戲稱(chēng)為“人工智能法”。

該法規(guī)要求任何想要在招聘過(guò)程中使用人工智能工具的公司在使用之前必須提交進(jìn)行偏見(jiàn)審計(jì)。

該法規(guī)原定于2023年1月生效，但由于公眾評(píng)論眾多和澄清法規(guī)的原因，該日期已延遲至2023年4月15日。

在歐洲，有更多關(guān)于人工智能監(jiān)管的聯(lián)邦級(jí)行動(dòng)。

人工智能法案計(jì)劃于2023年在歐洲議會(huì)進(jìn)行投票。

如果通過(guò)，這將是世界上第一項(xiàng)廣泛的人工智能監(jiān)管法規(guī)。

結(jié)論

這就是我們列出的未來(lái)幾年需要關(guān)注的七大人工智能趨勢(shì)的全部?jī)?nèi)容。

人工智能以及它所驅(qū)動(dòng)的技術(shù)解決方案無(wú)疑將改變企業(yè)和個(gè)人在世界上的運(yùn)作方式。

在許多行業(yè)中，人工智能將推動(dòng)我們以前從未見(jiàn)過(guò)的方法和流程的發(fā)展。這有可能提高效率，減輕勞動(dòng)力短缺的影響，并促使企業(yè)創(chuàng)建新的收入來(lái)源。

然而，人工智能的真正風(fēng)險(xiǎn)尚待觀察。在未來(lái)幾年，人工智能的脆弱性可能會(huì)被暴露出來(lái)，政府、機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者將不得不決定如何平衡風(fēng)險(xiǎn)和利益。

審核編輯：黃飛