多款造車新勢力投入研發(fā)自動駕駛結(jié)構(gòu)模型

2 月 2 日，《晚點 Auto》報告稱，多家國內(nèi)新興車企緊隨特斯拉 FSD V12，加大自動駕駛?cè)珬２季盅芯苛Χ取?/p>

據(jù)悉，理想汽車今年上半程將推出全新車型，目前正積極引進業(yè)內(nèi)智能駕駛精英。該企業(yè)計劃實現(xiàn)算法新架構(gòu)無視道路局限性，實現(xiàn)全國行駛的目標。

蔚來汽車也計劃于年內(nèi)推出“基于全棧”的主動安全功能。相關知情人透露，如果進展順利，蔚來有望躋身中國首家實現(xiàn)全棧式功能量產(chǎn)的車企。

早前的 1 月 30 日，小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬表示，next step of the company‘s end to end model will fully apply on its vehicles.

需要注意的是，end to end technology 指借助多模態(tài)的傳感數(shù)據(jù)（如圖像、點云、雷達等）作為輸入，提供給車輛正確的管制指令（例如，油門或剎車）的技術。簡而言之，即“視覺輸入，控制輸出”的方式。

部分智能駕駛行業(yè)的參與者預計，從傳統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)換為全棧技術需要面臨巨大代價和冗長的產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)整歷程。預計今年底，僅有約 10%的功能可以實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。與此同時，端到端技術的應用將使智能駕駛市場競爭愈發(fā)激烈。

另一方面，有人士指出，當模型成熟之后，汽車銷量及其對應的數(shù)據(jù)量將形成新的市場競爭壁壘。

1 月下旬，特斯拉向非員工車主推送其最新版本的 FSD 軟件（版本號 2023.44.30.12）。這家電動汽車制造商在馬斯克先前的預告中表示，F(xiàn)SD V12最顯著的變革在于消除了超過 30 萬止的原有的硬編碼程序代碼，這意味著它更多地依賴深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行操控。盡管 FSD V12已初步實現(xiàn)利用神經(jīng)網(wǎng)絡對轉(zhuǎn)向、加速度及制動進行自主控制，但僅限于識別物體并判斷其特性。