Sora的出現給企業(yè)數字化轉型的啟示

最近兩天的朋友圈又被一則科技新聞刷屏了，那就是：OpenAI發(fā)布文生視頻模型“Sora”。它是繼ChatGPT之后，OpenAI又推出的一款震驚科技圈的產品。

Sora是什么？有什么優(yōu)勢？

Sora，OpenAI發(fā)布的人工智能文生視頻大模型，于2024年2月15日（美國當地時間）正式對外發(fā)布，Sora可以生成長達一分鐘的視頻，同時保持視覺品質并遵循用戶提示。它能夠生成具有多個角色、特定類型的運動以及精確的主題和背景細節(jié)的復雜場景。除了能夠僅由文本指令生成視頻外，該模型還能夠獲取現有的靜態(tài)圖像并從中生成視頻，并精確地將圖像內容動畫化。Sora還可以對視頻色彩風格等要素精確理解，創(chuàng)造出人物表情豐富、情感生動的視頻內容。目前 Sora 尚未對公眾全面開放，僅邀請部分測試者進行體驗.

Sora 三大亮點突出：

⑴．60 秒長視頻，Sora 可以保持視頻主體與背景的高度流暢性與穩(wěn)定性。

⑵.單視頻多角度鏡頭，Sora 在一個視頻內實現多角度鏡頭，分鏡切換符合邏輯且十分流暢。⑶.理解真實世界的能力，Sora 對于光影反射、運動方式、鏡頭移動等細節(jié)處理得十分優(yōu)秀，極大地提升了真實感。

Sora的出現對社會有哪些影響？

周鴻祎預測，Sora 的出現，或意味著 AGI（通用人工智能）實現將從 10 年縮短到 1 年。Sora的推出將為視頻生成領域帶來革命性的進步。也將對多個行業(yè)產生影響，包括但不限于廣告、影視、游戲、教育、新聞等領域。它可以幫助企業(yè)和個人更快速地創(chuàng)作和制作視頻內容，提高效率。但同時，這也可能導致部分視頻從業(yè)者面臨失業(yè)的風險，尤其是近些年隨著短視頻的風靡，國內涌現出眾多視頻職業(yè)剪輯制作者，他們的前景恐令人擔憂。

那么Sora的出現對企業(yè)的數字化轉型有何啟示呢？

不難看出人工智能技術發(fā)展之迅猛，已經大大超出了我們的預期，在尚未出現強大的人工智能能力時，我們需要具有前瞻性的思考力，學會利用AI工具提升創(chuàng)作力，而不是恐慌！新技術的出現不僅顛覆我們的認知與生活，更在顛覆我們的思維模式，但在AI技術為我們帶來思想狂歡的同時，在數字化建設與AI的融合利用方面企業(yè)需要的是更多的理智，原因如下：

第一，AI技術目前尚不成熟，需要一個發(fā)展完善的過程，而對于場景化的技術落地，則需要更長的路要走；

第二，AI技術落地企業(yè)場景需要的不僅是時間更需要大量的資金投入；一般的企業(yè)難以承受，且這種投入是持續(xù)性的；

第三，企業(yè)員工的AI思維能力與AI工具的融合更需要一個長時間的磨合過程；

所以在當前企業(yè)領導對于AI技術需要的是理智的思考，不要對其產生過高的期望，同時當前大部分軟件公司在AI方面的技術支持能力還有很大的提升空間，所以企業(yè)領導不要想當然的認為只要利用了AI技術就可以馬上優(yōu)化多少員工，降低多少成本支出。

目前而言大部分傳統(tǒng)企業(yè)數字化基礎薄弱，對數字化技術的理解能力有限，雖然在思想上易接受先進的技術，但易對新技術產生過高的期望，產生很多離奇的想法。當前大部分的傳統(tǒng)企業(yè)領導缺乏對數字化的深度認知，過多想當然的思維，才易導致系統(tǒng)落地時巨大的落差感，因此企業(yè)領導要清楚的是并不是所有的先進技術都是最好的、都適應于企業(yè)，能解決實際問題的才是最好的。

新興技術具有普適性，并不是某個企業(yè)的專屬，也并適應于所有工作場景，從概念到應用再到產出價值需要一個階段與過程，因此技術有一個不斷完善的過程，在這個過程中必然會產生各種不適、甚至是各種錯誤，因此企業(yè)必須要有一個接受、融合的過程，以完美的心態(tài)去要求新技術，以此來衡量新技術的成熟度是不科學的，也是不可取的，因此AI技術與普通技術最大的不同就是自我學習能力，但需要大量的時間去訓練，因此AI人工技術在企業(yè)內的落地應用并發(fā)揮價值需要的時間，需要的是耐心，企業(yè)做數字化轉型建設亦是如此。

在AI技術高速發(fā)展的今天，企業(yè)必須以正確的認知來面對與引進先進技術：

①.如何讓技術成為生產力；

②.如何保障生產力順利提升；

③.如何搭建先進生產力體系；

企業(yè)尤其需要的是如何利用數字化進行員工的能力升級，而非利用技術給員工帶來下崗的壓力。

企業(yè)要面對的不僅是對AI技術的認知，同時更重要的是面對如何利用AI技術，當前有部分頭部軟件企業(yè)已經將AI技術應用于各種工作場景，老楊這里所指的技術是指企業(yè)信息中心的技術層面，包含兩個方面的內容：

第一，系統(tǒng)運維層面:

傳統(tǒng)的后臺運維需要耗費企業(yè)系統(tǒng)管理員大量的時間精力，比如流程設置，就需要先做表單然后一個節(jié)點與一個節(jié)點的去設置審批人、各種判斷條件，而應用了AI技術之后，只需要對AI助手描述你的要求，即可快速實現流程的搭建；這就是AI技術給企業(yè)信息部門帶來的技術變革，但值得要提醒的是有了AI技術并不代表著企業(yè)可以取消系統(tǒng)運維崗了，任何一個人都可以做系統(tǒng)運維，這是非常錯誤的想法，技術操作層面可替代，但技術思維才是最核心的。同時AI技術應用場景并不是非常成熟，還需要一個不斷學習完善的過程，這就需要具有技術與管理思維的員工來完成此事；

第二，開發(fā)層面:

AI技術確實給當前的程序員帶來了不小的壓力，當一個新技術問世的同時必然會削弱另一項技術的影響力甚至讓其消失，比如低代碼平臺的出現，讓企業(yè)的一些場景擺脫了專業(yè)技術的約束，讓員工培訓一下之后就可以快速搭建一套應用系統(tǒng)場景，但這勢必會影響到企業(yè)內部源代碼開發(fā)人員的生存地位；因此當AI出現時，特別是AI+低代碼場景出現時，信息部門的軟件開發(fā)人員該何去何從？公然抵觸？還是用各種方法去證明AI的各種缺陷，阻止其在企業(yè)全面應用？這是企業(yè)不得不全面考慮的問題，數字化轉型是一個系統(tǒng)工程，如果某一個環(huán)節(jié)考慮不周，將影響全局的發(fā)展，因此當AI應用于企業(yè)工作場景時，企業(yè)首先要提升的就是AI與技術層面的融合能力，而非排斥；只有融合發(fā)展，才會進步，故步自封，只能被逐步出局。

在業(yè)務場景與AI技術融合的過程中，首先還是得培養(yǎng)業(yè)務人員的AI意識，也就是數字化轉型過程中經常提到的轉意識；要讓業(yè)務人員全面了解AI的背后邏輯是什么，如何在工作中利用AI，出現問題了原因是什么，是企業(yè)原始數據不夠精細，還是管理流程出了問題，要讓業(yè)務人員尤其是管理者清楚的知道AI并不是喊一句：芝麻開門那般簡單，要拒絕完美主義，因為從技術角度講當前的AI并不是完美的，從應用角度講，還是有限的，因此企業(yè)需要的是一個AI+人工不斷精進學習的過程，企業(yè)應當杜絕短期見效主義，出現一點問題后就大喊“AI無用論”的現象，所以業(yè)務人員具備AI思維很關鍵，要打破傳統(tǒng)工作思維，用AI的邏輯去思考、解決問題是關鍵。

當前企業(yè)已經逐步進入了AI智能時代，只是還有很多企業(yè)沒有做好準備，不清楚、不知道該如何應用AI，以為AI就如如念咒語一般簡單：如意如意隨我心意，快快顯靈，企業(yè)要清楚的知道，AI不僅是技術，更是一種思維，想更好的利用AI技術，就必須先學會轉型：意識轉型、思想轉型、工作模式轉型，同時也必須有容錯的心態(tài)，如AI一般的學習能力。

在數字化+AI時代里，信息部門的成員更是要學會“五個主動”即：主動擁抱新技術，主動學習新技術，主動應用新技術，主動推廣新技術，主動融合新技術。

審核編輯 黃宇