韓國科研團隊發(fā)布新型AI圖像生成模型KOALA，大幅優(yōu)化硬件需求

近日，韓國科研團隊成功研發(fā)出KOALA這一種新型AI，在提升效能的同時，顯著減輕了對硬件的要求。僅使用8GB內(nèi)存，便可在短短2秒鐘內(nèi)生成高品質(zhì)圖像。

由此模型的核心在于其運用了“知識蒸餾”（knowledge distillation）技術，這使得開源圖像生成工具Stable Diffusion XL可大幅縮小其規(guī)模。原Stable Diffusion XL擁有25.6億個參數(shù)，經(jīng)過團隊處理后，參數(shù)規(guī)模縮減至7億。

這也意味著KOALA無需高端顯卡或其他高配置設備即能順暢運行。

實際上，“知識蒸餾”是指挑選大型模型中的有效信息，轉(zhuǎn)移至小模型并保持其質(zhì)量與性能。如此，小型模型便能快速生成優(yōu)質(zhì)圖像。

據(jù)試測顯示，以同一主題“月球下的星際迷航員閱讀一本書”作為提示，KOALA模型完成用時只需1.6秒，相較之下，Open AI的兩款知名模型DALL-E 3（13.7秒）及DALL-E 2（12.3秒）則相對耗時更長。