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斯坦福繼Flash Attention V1和V2又推出Flash Decoding

深度學習自然語言處理 ? 來源:深度學習自然語言處理 ? 2024-03-13 15:23 ? 次閱讀

斯坦福大學此前提出的FlashAttention算法,能夠在BERT-large訓練中節(jié)省15%,將GPT訓練速度提高2/3。此后又提出FlashAttention V2,擁有了更好的并行性和工作分區(qū),讓計算提速200%,上下文長度擴展更任性!

Flash-Decoding不僅借鑒了FlashAttention的優(yōu)點,同時可以顯著加快推理過程中的注意力,使非常長的序列的生成速度提高8倍。也可以極大提高了encoding速度。


審核編輯:劉清
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原文標題:太強了!斯坦福繼Flash Attention V1和V2又推出Flash Decoding

文章出處:【微信號:zenRRan,微信公眾號:深度學習自然語言處理】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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